クラウドの調査サービス

ABI Researchのクラウドの調査サービスは、ハイブリッド、ソブリン、ネオクラウドの各分野におけるプロバイダーや導入企業を支援し、インフラの動向、規制上の要件、主要な促進要因、および実世界の使用事例を網羅しています。

クラウドの調査対象領域

ABI Researchのクラウドの調査サービスは、急速に進化するクラウド・エコシステムをナビゲートするテクノロジー・プロバイダーや導入事業者に対し、詳細なアドバイザリーを提供します。本サービスは、ハイブリッド、ソブリン、ネオクラウド（GPUベース）の各環境を網羅するとともに、それらを支える基盤となるデータセンター・インフラストラクチャについても検証します。クラウドの調査サービスでは、クラウド戦略を再構築している需要の促進要因、規制上の圧力、アーキテクチャの進化、そして弾力的なコンピューティングや量子コンピューティングを含む新興技術について探求します。

ベンダーのポジショニングやエコシステムの変化を追跡するだけでなく、本サービスでは、供給側と需要側の双方の意思決定に役立つ、実世界の使用事例や導入に関する知見を提供します。この戦略的ガイダンスにより、利害関係者は次世代のクラウドの機会やインフラストラクチャの変革に対応できるようになります。

• ハイブリッド、ソブリン、ネオクラウド（GPUクラウド）のアーキテクチャ動向
• クラウドアーキテクチャにおけるデータ居住地とコンプライアンスに関する考慮事項
• クラウドにおける量子コンピューティング：使用事例とロードマップ
• ハードウェアアクセラレーション、仮想化、およびディスアグレゲート型インフラストラクチャの動向
• 導入モデル：マルチクラウド、ハイブリッドクラウド、およびクラウド隣接アーキテクチャ
• 業界別および地域別のクラウド導入の促進要因
• 競合評価：ハイパースケーラー、ソブリンクラウドプロバイダー、ネオクラウドベンダー
• パートナーエコシステム：インテグレーター、通信事業者、専門インフラベンダー
• ソブリンクラウドの要件と地域ごとの政策の影響
• 国境を越えたクラウドサービスおよびフェデレーテッド・クラウドサービスに向けた新たな規制モデル
• ネオクラウド・プラットフォームとGPU-as-a-Service市場の進化
• 弾力的なコンピューティングの導入とインフラへの影響
• クラウド種別ごとのワークロード最適化および分散戦略
• クラウド使用事例の分類：人工知能（AI）、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、アナリティクス、および業界固有のワークロード
• データセンター事業者およびクラウドサービスプロバイダーの戦略的ポジショニング
• クラウドの市場投入（GTM）戦略：垂直市場へのターゲット設定、サービスのパッケージ化、および地域戦略

クラウド調査が技術革新と実装を推進

イノベーター向け

• ソブリン、ネオクラウド（GPUベース）、エラスティック・コンピュートといった新たなクラウドモデルを特定し、製品およびサービスのイノベーションに活かすことができます。
• データセンターの設計、ワークロードの分散、スケーラビリティ戦略に関するコンサルティングを通じて、インフラストラクチャの計画を支援します。
• コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、オーケストレーションの各レイヤーにおける差別化の機会を明らかにします。
• 量子コンピューティングへの対応状況、ハードウェアアクセラレーション、次世代仮想化に関する分析を通じて、技術ロードマップの策定を支援します。
• 規制やコンプライアンスの動向を注視し、データ主権や地域ごとのクラウドポリシーに沿ったソリューションの構築を支援します。
• ハイパースケーラー、ネオクラウドプロバイダー、インフラベンダー間の競合ポジショニングを分析し、戦略的な意思決定を導きます。
• 影響力の大きい使用事例や業界固有の導入促進要因を明らかにし、技術開発を顧客のニーズに合致させます。
• 実環境での導入事例に関する実用的な知見を提供し、製品開発と機能の優先順位付けを加速させます。
• クラウドの動向を、AI、コネクティビティ、分散コンピューティングといった関連分野のイノベーションと結びつけ、統合的なソリューション戦略を策定します。
• 購入者のニーズ、導入の好み、および地域ごとの需要動向をマッピングし、GTM戦略の策定を支援します。

導入担当者向け

• クラウド導入モデルを評価し、ビジネスニーズに合わせてパブリッククラウド、プライベートクラウド、ソブリンクラウド、ネオクラウドの各オプションを選定します。
• 既存システムとの統合を含め、弾力性のあるコンピューティングやGPUベースのコンピューティングを導入するためのインフラの準備状況を評価します。
• 規制やコンプライアンスへの影響を把握し、地域や業界を問わず、安全かつコンプライアンスに準拠したクラウド戦略を確保します。
• 実際の使用事例を調査し、業界横断的な導入パターン、成功要因、およびテクノロジーの組み合わせをベンチマークします。
• ベンダーの能力を比較評価し、パートナー選定、契約交渉、およびリスク軽減を支援します。
• 最適なパフォーマンスとコスト効率を実現するため、データセンターおよびクラウド環境全体にわたるワークロード配分戦略を策定します。
• 量子コンピューティングや次世代仮想化などの新興技術に関する知見を得て、将来の拡張性に備えます。
• テクノロジーの選択を、俊敏性、コスト削減、イノベーションの可能性といった主要業績評価指標（KPI）と結びつけることで、クラウドイニシアチブをビジネス成果と整合させます。
• 導入のベストプラクティスの分析と利害関係者間の連携を通じて、組織変革や導入の障壁を乗り越えます。

当社のクラウド調査は、主要な利害関係者が直面する実際のビジネス課題の解決に役立ちます

チップセットメーカー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • コンピューティングアクセラレーション（GPU、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、量子技術など）に対する将来の需要を評価する
  • クラウドベースのチップ導入を推進する主要なワークロードを特定します
  • シリコン技術の革新を、クラウドインフラのニーズや使用事例に合わせて調整するお手伝いをいたします
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • どのワークロードや業界が、コンピューティングアクセラレーションの需要を牽引しているのでしょうか？
  • チップベンダーは、エラスティック、AIネイティブ、および量子クラウドインフラストラクチャに対して、どのように位置づけるべきでしょうか？
  • データセンターの設計やスケーリングにどのような影響があるでしょうか？
  • AIの推論・学習は、プロセッサのアーキテクチャや性能要件にどのような影響を与えますか？
  • クラウド間で効率的なAIインフラを実現する上で、チップベンダーはどのような役割を果たすのでしょうか？

クラウドデータソリューションプロバイダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 業界別およびワークロード別の具体的なクラウド使用事例を明らかにします
  • 規制やデータ主権の動向について明確な見通しを提供します
  • 購入者のニーズ、コンプライアンスの促進要因、クラウド導入の障壁を踏まえたGTM戦略の策定します
  • ハイブリッド、ソブリン、ネオクラウドのエコシステム全体におけるポジショニングの分析します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • データ主権とコンプライアンスは、クラウドアーキテクチャにどのような影響を与えていますか？
  • 各業界において、最も影響力の大きいクラウドの使用事例は何でしょうか？
  • ソリューションプロバイダーは、クラウドの成熟度や購買行動に合わせて、GTMをどのように調整すべきでしょうか？
  • AIによるデータ量の増加は、データ管理、統合、ガバナンスにどのような影響を与えていますか？
  • ハイブリッドクラウドやソブリンクラウド全体でAI/MLパイプラインを実現するために、どのような機会があるでしょうか？

ハイパースケーラー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 新たなクラウドモデルを特定し、インフラ投資を最適化します
  • ハイブリッド、ソブリン、および弾力的なコンピューティングサービスの開発を支援します
  • データセンターおよびワークロード配分戦略の策定を支援します
  • 業界別の導入に向けたGTM戦略の策定を支援します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • ハイブリッド、ソブリン、ネオクラウド・アーキテクチャの将来像はどのようなものでしょうか？
  • 地域および業界別に見たTAM（総市場規模）と成長機会はどこにあるのでしょうか？
  • AI、エラスティックコンピューティング、量子コンピューティングは、クラウド需要をどのように変革しているのでしょうか？
  • 生成型人工知能（Gen AI）のワークロードを大規模にサポートするには、どのようなクラウド戦略が必要でしょうか？
  • ハイパースケーラーは、AIインフラと従来のクラウドサービスのバランスをどのように取るべきでしょうか？

ネオクラウド／GPU-as-a-Serviceプロバイダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • GPUベースのクラウドおよびエラスティックコンピューティングプラットフォームにおける差別化要因を明確にします
  • 高付加価値の使用事例（AI／機械学習（ML）、HPC、レンダリング）を特定します
  • コンピューティング性能とビジネス成果を結びつけることで、市場投入（GTM）活動を支援します
  • ハイパースケーラーやニッチな競合他社とのベンチマーク比較
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • どの業界でGPUやクラウドネイティブな高速化が求められていますか？
  • プロバイダーは、AIに重点を置いたクラウドサービスにおいて、ハイパースケーラーとどのように差別化を図れるでしょうか？
  • 業界や地域を問わず、どのようなGTMおよび導入モデルが支持を集めていますか？
  • ジェネレーティブAIは、価格設定、リソース配分、およびキャパシティプランニングにどのような影響を与えますか？
  • エンタープライズ顧客向けに、独自モデルのホスティングや微調整を行う機会はどこにあるでしょうか？