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市場調査レポート
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1761875

農業における人工知能の世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2025年から2033年までの予測

Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

出版日
ページ情報
英文 132 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=147.09円
農業における人工知能の世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2025年から2033年までの予測
出版日: 2025年07月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 132 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

農業における人工知能の世界市場規模は、2024年の31億5,000万米ドルから2033年には248億6,000万米ドルに成長し、2026～2033年の予測期間中に25.82％の堅調な年間平均成長率（CAGR）を示すと予測されます。

農業における人工知能市場は、農業セクタが生産性と持続可能性を高めるために技術をますます取り入れるようになっていることから、著しい成長が見込まれています。世界人口は2050年までに97億人に達すると予測されており、効率的な食糧生産方法に対する需要はこれまで以上に差し迫っています。機械学習、コンピュータービジョン、予測分析などのAI技術は、データ主導の意思決定を可能にすることで、従来型農業プラクティスに革命をもたらしつつあります。精密農業から作物のモニタリングや収量予測に至るまで、AIは農業従事者が資源利用を最適化し、無駄を省き、作物の品質を向上させる力を与えています。農業の状況が進化するにつれ、AIソリューションの統合は、食糧安全保障と環境の持続可能性という課題に取り組む上で極めて重要になります。

さらに、スマート農業技術の台頭は農業従事者の経営方法を変革しつつあり、AIはこの進化において中心的な役割を果たしています。AIアルゴリズムを搭載したドローンは、空撮や作物の健康評価に活用され、農業従事者に圃場に関するリアルタイム洞察を提供しています。さらに、AIを搭載したセンサやIoTデバイスは、土壌の状態、天候パターン、害虫の活動を継続的にモニタリングすることを可能にし、タイムリーな介入と情報に基づいた意思決定を可能にしています。農業従事者がこうした先進技術をますます採用するようになるにつれて、農業におけるAIソリューションの需要が急増し、市場が力強い成長を遂げることが予想されます。

さらに、持続可能性と環境スチュワードシップへの注目の高まりが、農業におけるAIの採用を促進しています。消費者が食料生産による環境への影響をより意識するようになるにつれ、資源消費を最小限に抑え、二酸化炭素排出量を削減するサステイナブル農法への需要が高まっています。AI技術は、農業従事者が投入資材を最適化し、作物の回復力を高める精密農業技術を導入できるようにすることで、この移行を促進しています。農業における人工知能市場が進化を続ける中、イノベーション、持続可能性、データ主導の意思決定を重視することが成長の主要促進要因となり、複雑化する農業情勢における関連性が確保されると考えられます。

当社のレポートは、様々な産業や市場に関する包括的かつ実用的な洞察を顧客に提供するために綿密に作成されています。各レポートは、市場情勢を完全に理解するために、いくつかの重要な要素を含んでいます。

市場概要：定義、分類、産業の現状など、市場に関する詳細なイントロダクション。

市場力学：市場成長に影響を与える主要促進要因・抑制要因・機会・課題を詳細に分析します。このセクションでは、技術の進歩、規制の変更、新たな動向などの要因を検証します。

セグメンテーション分析：製品タイプ、用途、エンドユーザー、地域などの基準に基づき、市場を明確なセグメントに内訳。この分析により、各セグメントの業績と将来性を明らかにします。

競合情勢：市場シェア、製品ポートフォリオ、戦略的イニシアティブ、財務実績など、主要市場参入企業の包括的評価。主要企業が採用する競合力学と主要戦略に関する考察を記載しています。

市場予測：過去のデータと現在の市場状況に基づき、一定期間における市場規模と成長動向を予測します。これには、定量的分析と将来の市場軌跡を示すグラフ表示が含まれます。

地域分析：地域による市場パフォーマンスを評価し、主要市場や地域動向を明らかにします。地域の市場力学とビジネス機会を理解するのに役立ちます。

新たな動向と機会：現在の市場動向と新たな市場動向、技術革新、潜在的な投資対象セグメントを特定します。将来の開発と成長展望に関する洞察を記載しています。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 農業における人工知能産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 産業動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場の魅力分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原料分析
    • 原料リスト
    • 原料メーカー一覧
    • 主要原料の価格動向
  • 潜在的バイヤーリスト
  • マーケティングチャネル
    • 直接マーケティング
    • 間接マーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 農業における人工知能の世界市場分析：コンポーネント別

  • コンポーネント別概要
  • コンポーネント別過去・予測データ分析
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 農業における人工知能の世界市場分析：技術別

  • 技術別概要
  • 技術別過去・予測データ分析
  • 機械学習とディープラーニング
  • 予測分析
  • コンピュータビジョン

第7章 農業における人工知能の世界市場分析：用途別

  • 用途別概要
  • 用途別過去・予測データ分析
  • 精密農業
  • ドローン分析
  • 農業ロボット
  • 家畜モニタリング
  • 労働管理
  • その他

第8章 農業における人工知能の世界市場分析：地域別

  • 地域別展望
  • イントロダクション
  • 北米の売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 北米：セグメント別
    • 北米：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州の売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 欧州：セグメント別
    • 欧州：国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他の欧州
  • アジア太平洋の売上分析
    • 概要、実績と予測
    • アジア太平洋：セグメント別
    • アジア太平洋：国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカの売上分析
    • 概要、実績と予測
    • ラテンアメリカ：セグメント別
    • ラテンアメリカ：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカの売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 中東・アフリカ：セグメント別
    • 中東・アフリカ：国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第9章 農業における人工知能企業の競合情勢

  • 農業における人工知能市場競争
  • 提携/協力/合意
  • 合併・買収
  • 新製品発表
  • その他の開発

第10章 企業プロファイル

  • 上位企業の市場シェア分析
  • 市場集中度
  • Blue River Technology
  • Climate LLC
  • Corteva
  • Deere & Company
  • Ecorobotix SA
  • Farmers Edge Inc.
  • IBM
  • Microsoft
  • Trimble Inc.
  • Valmont Industries Inc.
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers: Impact Analysis
  • Restraints: Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • Analysis By Component (USD MN)
  • Hardware Market Sales By Geography (USD MN)
  • Software Market Sales By Geography (USD MN)
  • Service Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By Technology (USD MN)
  • Machine Learning & Deep Learning Market Sales By Geography (USD MN)
  • Predictive Analytics Market Sales By Geography (USD MN)
  • Computer Vision Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By Application (USD MN)
  • Precision Farming Market Sales By Geography (USD MN)
  • Drone Analytics Market Sales By Geography (USD MN)
  • Agriculture Robots Market Sales By Geography (USD MN)
  • Livestock Monitoring Market Sales By Geography (USD MN)
  • Labor Management Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Sales By Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United States Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate By Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • South East Asia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Artificial Intelligence in Agriculture Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Size, By Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis By Component
  • Market Attractiveness Analysis By Technology
  • Market Attractiveness Analysis By Application
  • Market Attractiveness Analysis By Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis By Component (USD MN)
  • Hardware Market Sales By Geography (USD MN)
  • Software Market Sales By Geography (USD MN)
  • Service Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By Technology (USD MN)
  • Machine Learning & Deep Learning Market Sales By Geography (USD MN)
  • Predictive Analytics Market Sales By Geography (USD MN)
  • Computer Vision Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By Application (USD MN)
  • Precision Farming Market Sales By Geography (USD MN)
  • Drone Analytics Market Sales By Geography (USD MN)
  • Agriculture Robots Market Sales By Geography (USD MN)
  • Livestock Monitoring Market Sales By Geography (USD MN)
  • Labor Management Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Sales (USD MN)
  • North America Market Sales (USD MN)
  • Europe Market Sales (USD MN)
  • Asia Pacific Market Sales (USD MN)
  • Latin America Market Sales (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Sales (USD MN)
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR11215511

Global Artificial Intelligence in Agriculture Market size is anticipated to grow from USD 3.15 Billion in 2024 to USD 24.86 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 25.82% during the forecast period of 2026 to 2033.

The Artificial Intelligence in Agriculture Market is poised for remarkable growth as the agricultural sector increasingly embraces technology to enhance productivity and sustainability. With the global population projected to reach 9.7 billion by 2050, the demand for efficient food production methods is more pressing than ever. AI technologies, including machine learning, computer vision, and predictive analytics, are revolutionizing traditional farming practices by enabling data-driven decision-making. From precision agriculture to crop monitoring and yield prediction, AI is empowering farmers to optimize resource utilization, reduce waste, and improve crop quality. As the agricultural landscape evolves, the integration of AI solutions will be crucial in addressing the challenges of food security and environmental sustainability.

Moreover, the rise of smart farming technologies is transforming the way farmers operate, with AI playing a central role in this evolution. Drones equipped with AI algorithms are being utilized for aerial imaging and crop health assessment, providing farmers with real-time insights into their fields. Additionally, AI-powered sensors and IoT devices are enabling continuous monitoring of soil conditions, weather patterns, and pest activity, allowing for timely interventions and informed decision-making. As farmers increasingly adopt these advanced technologies, the demand for AI solutions in agriculture is expected to surge, positioning the market for robust growth.

Furthermore, the increasing focus on sustainability and environmental stewardship is driving the adoption of AI in agriculture. As consumers become more conscious of the environmental impact of food production, there is a growing demand for sustainable farming practices that minimize resource consumption and reduce carbon footprints. AI technologies are facilitating this transition by enabling farmers to implement precision farming techniques that optimize inputs and enhance crop resilience. As the Artificial Intelligence in Agriculture Market continues to evolve, the emphasis on innovation, sustainability, and data-driven decision-making will be key drivers of growth, ensuring its relevance in an increasingly complex agricultural landscape.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

  • Hardware
  • Software
  • Service

By Technology

  • Machine Learning & Deep Learning
  • Predictive Analytics
  • Computer Vision

By Application

  • Precision Farming
  • Drone Analytics
  • Agriculture Robots
  • Livestock Monitoring
  • Labor Management
  • Others
  • COMPANIES PROFILED
  • Blue River Technology
  • Climate LLC
  • Corteva
  • Deere & Company
  • Ecorobotix SA
  • Farmers Edge Inc.
  • IBM
  • Microsoft
  • Trimble Inc.
  • Valmont Industries Inc.
  • The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1 Objective
    • 1.1.2 Target Audience
    • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1 Market Research Process
    • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Technology
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Application
    • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1 List of Raw Materials
    • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1 Direct Marketing
    • 4.4.2 Indirect Marketing
    • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

  • 5.1. Overview By Component
  • 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
  • 5.3. Hardware Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.4. Software Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.5. Service Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

  • 6.1. Overview By Technology
  • 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Technology
  • 6.3. Machine Learning & Deep Learning Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.4. Predictive Analytics Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.5. Computer Vision Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

  • 7.1. Overview By Application
  • 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Application
  • 7.3. Precision Farming Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.4. Drone Analytics Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.5. Agriculture Robots Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.6. Livestock Monitoring Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.7. Labor Management Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.8. Others Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Regional Outlook
  • 8.2. Introduction
  • 8.3. North America Sales Analysis
    • 8.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.3.2 North America By Segment Sales Analysis
    • 8.3.3 North America By Country Sales Analysis
    • 8.3.4 United States Sales Analysis
    • 8.3.5 Canada Sales Analysis
    • 8.3.6 Mexico Sales Analysis
  • 8.4. Europe Sales Analysis
    • 8.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
    • 8.4.3 Europe By Country Sales Analysis
    • 8.4.4 United Kingdom Sales Analysis
    • 8.4.5 France Sales Analysis
    • 8.4.6 Germany Sales Analysis
    • 8.4.7 Italy Sales Analysis
    • 8.4.8 Russia Sales Analysis
    • 8.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
  • 8.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 8.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
    • 8.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
    • 8.5.4 China Sales Analysis
    • 8.5.5 India Sales Analysis
    • 8.5.6 Japan Sales Analysis
    • 8.5.7 South Korea Sales Analysis
    • 8.5.8 Australia Sales Analysis
    • 8.5.9 South East Asia Sales Analysis
    • 8.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 8.6. Latin America Sales Analysis
    • 8.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
    • 8.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
    • 8.6.4 Brazil Sales Analysis
    • 8.6.5 Argentina Sales Analysis
    • 8.6.6 Peru Sales Analysis
    • 8.6.7 Chile Sales Analysis
    • 8.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
  • 8.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 8.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
    • 8.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
    • 8.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
    • 8.7.5 UAE Sales Analysis
    • 8.7.6 Israel Sales Analysis
    • 8.7.7 South Africa Sales Analysis
    • 8.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE COMPANIES

  • 9.1. Artificial Intelligence in Agriculture Market Competition
  • 9.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 9.3. Merger And Acquisitions
  • 9.4. New Product Launch
  • 9.5. Other Developments

10. COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE INDUSTRY

  • 10.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 10.2. Market Concentration Rate
  • 10.3. Blue River Technology
    • 10.3.1 Company Overview
    • 10.3.2 Company Revenue
    • 10.3.3 Products
    • 10.3.4 Recent Developments
  • 10.4. Climate LLC
    • 10.4.1 Company Overview
    • 10.4.2 Company Revenue
    • 10.4.3 Products
    • 10.4.4 Recent Developments
  • 10.5. Corteva
    • 10.5.1 Company Overview
    • 10.5.2 Company Revenue
    • 10.5.3 Products
    • 10.5.4 Recent Developments
  • 10.6. Deere & Company
    • 10.6.1 Company Overview
    • 10.6.2 Company Revenue
    • 10.6.3 Products
    • 10.6.4 Recent Developments
  • 10.7. Ecorobotix SA
    • 10.7.1 Company Overview
    • 10.7.2 Company Revenue
    • 10.7.3 Products
    • 10.7.4 Recent Developments
  • 10.8. Farmers Edge Inc.
    • 10.8.1 Company Overview
    • 10.8.2 Company Revenue
    • 10.8.3 Products
    • 10.8.4 Recent Developments
  • 10.9. IBM
    • 10.9.1 Company Overview
    • 10.9.2 Company Revenue
    • 10.9.3 Products
    • 10.9.4 Recent Developments
  • 10.10. Microsoft
    • 10.10.1 Company Overview
    • 10.10.2 Company Revenue
    • 10.10.3 Products
    • 10.10.4 Recent Developments
  • 10.11. Trimble Inc.
    • 10.11.1 Company Overview
    • 10.11.2 Company Revenue
    • 10.11.3 Products
    • 10.11.4 Recent Developments
  • 10.12. Valmont Industries Inc.
    • 10.12.1 Company Overview
    • 10.12.2 Company Revenue
    • 10.12.3 Products
    • 10.12.4 Recent Developments
  • 10.13.
    • 10.13.1 Company Overview
    • 10.13.2 Company Revenue
    • 10.13.3 Products
    • 10.13.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies