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表紙：農業用AIの世界市場：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024～2032年）
市場調査レポート
商品コード
1421090

農業用AIの世界市場：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024～2032年）

Global Agriculture AI Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032

出版日
ページ情報
英文 221 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.36円
農業用AIの世界市場：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024～2032年）
出版日: 2024年01月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 221 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

世界の農業用AIの市場規模は、2023年に18億8,000万米ドルに達し、2024～2032年にかけてCAGR 23.64%で成長し、2032年には約126億9,000万米ドルに達すると予測されています。

農業用AI（農業人工知能）は、農業分野におけるAIとML技術の応用を指し、様々なプロセスを最適化し、効率を高め、全体的な農業生産性を向上させる。データ主導の洞察、自動化、予測分析を活用して、農業とアグリビジネスにおける課題に対処します。

市場力学

農業用AI市場は、農業分野のイノベーションを促進するいくつかの主要要因によって推進されています。世界人口の増加により食糧増産が必要となり、AIは農業を最適化するための不可欠なツールとなっています。AIが可能にする精密農業は、農家がリアルタイムでデータ主導の意思決定を行い、資源効率と収量を高めることを可能にします。ドローンや衛星を含むセンサー技術の進歩により、詳細な現場データが提供され、AIアルゴリズムがそれを分析して実用的な洞察を得ることができます。IoTの採用が増加することで、接続されたデバイスからのデータ収集が容易になり、AIが農業にさらに統合されます。市場の成長は、政府の支援策、アグテックへの投資の増加、持続可能な農法の重視の高まりによって後押しされています。気候変動の課題、労働力不足、データ主導の意思決定の重視も、農業におけるAIの採用を後押ししています。同分野が効率性、持続可能性、回復力を優先し続ける中、農業用AIは進化する農業需要に対応するため、継続的な開発と広範な導入の態勢を整えています。

調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは農業aiの世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。農業用AI産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。

市場セグメンテーション

農業用AI市場レポートのこのセクションでは、国および地域レベルのセグメントに関する詳細なデータを提供し、それによって戦略家が今後のビジネスチャンスとそれぞれの製品またはサービスのターゲット層を特定するのに役立ちます。

地域分析

このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおける農業用AI市場の現在および将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、著名な全地域における個々の用途セグメントの需要・推定・予測にも焦点を当てています。

カスタム要件がある場合は、お問い合わせください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 農業用AI - 産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 機会
  • 産業動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場魅力度分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーのリスト
  • マーケティングチャネル
    • ダイレクトマーケティング
    • インダイレクトマーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 農業用AIの世界市場分析：コンポーネント別

  • 概要：コンポーネント別
  • 実績データと予測データ
  • 分析：コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス

第6章 農業用AIの世界市場分析：技術別

  • 概要：技術別
  • 実績データと予測データ
  • 分析：技術別
  • 予測分析
  • 機械学習・ディープラーニング
  • コンピュータビジョン

第7章 農業用AIの世界市場分析：用途別

  • 概要：用途別
  • 実績データと予測データ
  • 分析：用途別
  • 農業用ロボット
  • 精密農業
  • 家畜モニタリング
  • ドローン分析
  • その他

第8章 農業用AIの世界市場分析：地域別

  • 展望：地域別
  • イントロダクション
  • 北米売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 北米：セグメント別
    • 北米：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 欧州：セグメント別
    • 欧州：国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他の欧州
  • アジア太平洋売上分析
    • 概要、実績と予測
    • アジア太平洋：セグメント別
    • アジア太平洋：国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • ラテンアメリカ：セグメント別
    • ラテンアメリカ：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 中東・アフリカ：セグメント別
    • 中東・アフリカ：国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第9章 農業用AI企業の競合情勢

  • 農業用AI市場の競合
  • 提携・協力・合意
  • 合併・買収
  • 新製品発表
  • その他の開発

第10章 企業プロファイル

  • 企業シェア分析
  • 市場集中度
  • The Climate Corporation
  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • AgEagle Aerial Systems Inc.
  • Deere & Company
  • Granular Inc.
  • Descartes Labs Inc.
  • aWhere Inc.
  • Prospera Technologies
  • Taranis
  • GAMAYA
  • PrecisionHawk
  • ec2ce
  • VineView
  • Tule Technologies Inc.
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers : Impact Analysis
  • Restraints : Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • List of Potential Buyers
  • Analysis by Component (USD MN)
  • Software Market Sales by Geography (USD MN)
  • Hardware Market Sales by Geography (USD MN)
  • Service Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis Market by Technology (USD MN)
  • Predictive Analytics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Machine Learning & Deep Learning Market Sales by Geography (USD MN)
  • Computer Vision Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis by Application (USD MN)
  • Agriculture Robots Market Sales by Geography (USD MN)
  • Precision Farming Market Sales by Geography (USD MN)
  • Livestock Monitoring Market Sales by Geography (USD MN)
  • Drone Analytics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Others Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Agriculture Ai Market Sales by Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United State Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate by Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • South East Asia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Agriculture Ai Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Agriculture Ai Market Size, by Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis by Component
  • Market Attractiveness Analysis by Technology
  • Market Attractiveness Analysis by Application
  • Market Attractiveness Analysis by Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis by Component (USD MN)
  • Software Market Sales by Geography (USD MN)
  • Hardware Market Sales by Geography (USD MN)
  • Service Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Technology (USD MN)
  • Predictive Analytics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Machine Learning & Deep Learning Market Sales by Geography (USD MN)
  • Computer Vision Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Application (USD MN)
  • Agriculture Robots Market Sales by Geography (USD MN)
  • Precision Farming Market Sales by Geography (USD MN)
  • Livestock Monitoring Market Sales by Geography (USD MN)
  • Drone Analytics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Others Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Sales (USD MN)
  • North America Market Sales (USD MN)
  • Europe Market Sales (USD MN)
  • Asia Pacific Market Sales (USD MN)
  • Latin America Market Sales (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Sales (USD MN)
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR112113497

The global demand for Agriculture AI Market is presumed to reach the market size of nearly USD 12.69 Billion by 2032 from USD 1.88 Billion in 2023 with a CAGR of 23.64% under the study period 2024 - 2032.

Agriculture AI, or Agricultural Artificial Intelligence, refers to the application of AI and ML technologies in the field of agriculture to optimize various processes, enhance efficiency, and improve overall agricultural productivity. It leverages data-driven insights, automation, and predictive analytics to address challenges in farming and agribusiness.

MARKET DYNAMICS

The agriculture AI market is propelled by several key factors that drive innovation in the agricultural sector. The growing global population necessitates increased food production, making AI an essential tool for optimizing farming practices. Precision agriculture, enabled by AI, allows farmers to make data-driven decisions in real-time, enhancing resource efficiency and yields. Advancements in sensor technologies, including drones and satellites, provide detailed field data, which AI algorithms analyze for actionable insights. The rising adoption of the IoT further integrates AI into agriculture by facilitating data collection from connected devices. The growth of the market is propelled by supportive government initiatives, rising investments in agtech, and a growing emphasis on sustainable farming practices. Climate change challenges, labor shortages, and the emphasis on data-driven decision-making also drive the adoption of AI in agriculture. As the sector continues to prioritize efficiency, sustainability, and resilience, Agriculture AI is poised for ongoing development and widespread implementation to address evolving agricultural demands.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of agriculture ai. The growth and trends of agriculture ai industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the agriculture ai market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Component

  • Software
  • Hardware
  • Service

By Technology

  • Predictive Analytics
  • Machine Learning & Deep Learning
  • Computer Vision

By Application

  • Agriculture Robots
  • Precision Farming
  • Livestock Monitoring
  • Drone Analytics
  • Others

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Agriculture AI market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Agriculture AI market include The Climate Corporation, IBM Corporation, Microsoft, AgEagle Aerial Systems Inc., Deere & Company, Granular Inc., Descartes Labs Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies, Taranis, GAMAYA, PrecisionHawk, ec2ce, VineView, Tule Technologies Inc. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1. Objective
    • 1.1.2. Target Audience
    • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Market Research Process
    • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3 . AGRICULTURE AI - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Technology
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Application
    • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1. List of Raw Materials
    • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1. Direct Marketing
    • 4.4.2. Indirect Marketing
    • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . GLOBAL AGRICULTURE AI MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

  • 5.1 Overview by Component
  • 5.2 Historical and Forecast Data
  • 5.3 Analysis by Component
  • 5.4 Software Historic and Forecast Sales by Regions
  • 5.5 Hardware Historic and Forecast Sales by Regions
  • 5.6 Service Historic and Forecast Sales by Regions

6 . GLOBAL AGRICULTURE AI MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

  • 6.1 Overview by Technology
  • 6.2 Historical and Forecast Data
  • 6.3 Analysis by Technology
  • 6.4 Predictive Analytics Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.5 Machine Learning & Deep Learning Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.6 Computer Vision Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL AGRICULTURE AI MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

  • 7.1 Overview by Application
  • 7.2 Historical and Forecast Data
  • 7.3 Analysis by Application
  • 7.4 Agriculture Robots Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.5 Precision Farming Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.6 Livestock Monitoring Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.7 Drone Analytics Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.8 Others Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL AGRICULTURE AI MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Regional Outlook
  • 8.2. Introduction
  • 8.3. North America Sales Analysis
    • 8.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.3.2. North America By Segment Sales Analysis
    • 8.3.3. North America By Country Sales Analysis
    • 8.3.4. United State Sales Analysis
    • 8.3.5. Canada Sales Analysis
    • 8.3.6. Mexico Sales Analysis
  • 8.4. Europe Sales Analysis
    • 8.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
    • 8.4.3. Europe by Country Sales Analysis
    • 8.4.4. United Kingdom Sales Analysis
    • 8.4.5. France Sales Analysis
    • 8.4.6. Germany Sales Analysis
    • 8.4.7. Italy Sales Analysis
    • 8.4.8. Russia Sales Analysis
    • 8.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
  • 8.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 8.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
    • 8.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
    • 8.5.4. China Sales Analysis
    • 8.5.5. India Sales Analysis
    • 8.5.6. Japan Sales Analysis
    • 8.5.7. South Korea Sales Analysis
    • 8.5.8. Australia Sales Analysis
    • 8.5.9. South East Asia Sales Analysis
    • 8.5.10. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 8.6. Latin America Sales Analysis
    • 8.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
    • 8.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
    • 8.6.4. Brazil Sales Analysis
    • 8.6.5. Argentina Sales Analysis
    • 8.6.6. Peru Sales Analysis
    • 8.6.7. Chile Sales Analysis
    • 8.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
  • 8.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 8.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
    • 8.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
    • 8.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
    • 8.7.5. UAE Sales Analysis
    • 8.7.6. Israel Sales Analysis
    • 8.7.7. South Africa Sales Analysis
    • 8.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

9 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AGRICULTURE AI COMPANIES

  • 9.1. Agriculture Ai Market Competition
  • 9.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 9.3. Merger And Acquisitions
  • 9.4. New Product Launch
  • 9.5. Other Developments

10 . COMPANY PROFILES OF AGRICULTURE AI INDUSTRY

  • 10.1. Company Share Analysis
  • 10.2. Market Concentration Rate
  • 10.3. The Climate Corporation
    • 10.3.1. Company Overview
    • 10.3.2. Company Revenue
    • 10.3.3. Products
    • 10.3.4. Recent Developments
  • 10.4. IBM Corporation
    • 10.4.1. Company Overview
    • 10.4.2. Company Revenue
    • 10.4.3. Products
    • 10.4.4. Recent Developments
  • 10.5. Microsoft
    • 10.5.1. Company Overview
    • 10.5.2. Company Revenue
    • 10.5.3. Products
    • 10.5.4. Recent Developments
  • 10.6. AgEagle Aerial Systems Inc.
    • 10.6.1. Company Overview
    • 10.6.2. Company Revenue
    • 10.6.3. Products
    • 10.6.4. Recent Developments
  • 10.7. Deere & Company
    • 10.7.1. Company Overview
    • 10.7.2. Company Revenue
    • 10.7.3. Products
    • 10.7.4. Recent Developments
  • 10.8. Granular Inc.
    • 10.8.1. Company Overview
    • 10.8.2. Company Revenue
    • 10.8.3. Products
    • 10.8.4. Recent Developments
  • 10.9. Descartes Labs Inc.
    • 10.9.1. Company Overview
    • 10.9.2. Company Revenue
    • 10.9.3. Products
    • 10.9.4. Recent Developments
  • 10.10. aWhere Inc.
    • 10.10.1. Company Overview
    • 10.10.2. Company Revenue
    • 10.10.3. Products
    • 10.10.4. Recent Developments
  • 10.11. Prospera Technologies
    • 10.11.1. Company Overview
    • 10.11.2. Company Revenue
    • 10.11.3. Products
    • 10.11.4. Recent Developments
  • 10.12. Taranis
    • 10.12.1. Company Overview
    • 10.12.2. Company Revenue
    • 10.12.3. Products
    • 10.12.4. Recent Developments
  • 10.13. GAMAYA
    • 10.13.1. Company Overview
    • 10.13.2. Company Revenue
    • 10.13.3. Products
    • 10.13.4. Recent Developments
  • 10.14. PrecisionHawk
    • 10.14.1. Company Overview
    • 10.14.2. Company Revenue
    • 10.14.3. Products
    • 10.14.4. Recent Developments
  • 10.15. ec2ce
    • 10.15.1. Company Overview
    • 10.15.2. Company Revenue
    • 10.15.3. Products
    • 10.15.4. Recent Developments
  • 10.16. VineView
    • 10.16.1. Company Overview
    • 10.16.2. Company Revenue
    • 10.16.3. Products
    • 10.16.4. Recent Developments
  • 10.17. Tule Technologies Inc.
    • 10.17.1. Company Overview
    • 10.17.2. Company Revenue
    • 10.17.3. Products
    • 10.17.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies