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市場調査レポート
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1352825

航空分野における人工知能の世界調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年までの予測

Global Artificial Intelligence in Aviation Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030

出版日
ページ情報
英文 181 Pages
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即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
航空分野における人工知能の世界調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年までの予測
出版日: 2023年09月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

航空分野における人工知能市場の世界需要は、調査期間2023～2030年のCAGR57.67%で、2022年の27億6,000万米ドルから2030年には1億541万米ドル近くの市場規模に達すると推定されます。

航空業界における人工知能は、航空交通管制や顧客ケアシステムなど、地上業務の円滑な管理を支援するいくつかのサービスやシステムを組み合わせたものです。航空会社におけるAIとは、天候、航空機重量、高度、飛行ルート距離などに関するデータの収集と分析に使用される技術を指します。航空分野におけるAIの典型的な例としては、航空機の燃料管理、自動チェックイン、顧客サービス、顔認識などがあります。AIは、運航中の異常や機器の不具合を検知し、時間通りに修理できるようにすることで、この分野のサービス向上に役立っています。さらに、従業員の労働力の削減にも役立ち、システムと手順の有効性を保証します。これらのシステムは最終的に、航空機の離着陸、航行、地上の障害物の追跡に役立ちます。

市場力学：

航空分野における人工知能市場の予測分析によると、今後数年間は満足のいく成長率を示します。航空宇宙産業におけるビッグデータの役割の重要性の高まりは、市場成長の主要促進要因の1つです。この分野への投資の増加、クラウドベースの技術やサービスの採用、ビジネスプロセスの最適化の需要など、その他の要因も市場成長の燃料となっています。自動化されたパフォーマンス向上のための機械学習が重視されていることも、航空分野におけるAI発展の一因となっています。顧客サービス改善におけるAIの活用は、多くの市場成長機会を生み出す可能性が高いです。運航整備、監視、物流のスマートハンドリング、製造、スマートプライシング、バーチャルサポートなどは、今後も成長機会を生み出し続けるAIアプリケーションの側面です。

調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは、航空分野における人工知能の世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。航空産業における人工知能の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。

地域分析：

このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東＆アフリカにおける航空分野の人工知能市場の現在および将来の需要を強調する地域展望をカバーします。さらに、このレポートでは、すべての主要地域における個々の用途セグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。

カスタム要件がある場合は、お問い合わせください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 航空産業における人工知能- 産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 産業動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場魅力度分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーのリスト
  • マーケティングチャネル
    • ダイレクトマーケティング
    • インダイレクトマーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 COVID-19発生の影響分析

第6章 航空分野における人工知能の世界市場分析：オファリング別

  • オファリング別概要
  • 実績データと予測データ
  • オファリング別分析
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス別

第7章 航空分野における人工知能の世界市場分析：技術別

  • 技術別概要
  • 実績データと予測データ
  • 技術別分析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識コンピューティング
  • コンピュータビジョン

第8章 航空分野における人工知能の世界市場売上分析：用途別

  • 概要：用途別
  • 実績データと予測データ
  • 分析：用途別
  • バーチャルアシスタント
  • スマートメンテナンス
  • 製造業
  • トレーニング
  • 監視
  • フライトオペレーション
  • ダイナミック価格
  • その他

第9章 航空分野における人工知能の世界市場売上分析：地域別

  • 地域別展望販売分析
  • イントロダクション売上分析
  • 北米の売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 北米：セグメント別
    • 北米：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 欧州：セグメント別
    • 欧州：国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他の欧州
  • アジア太平洋売上分析
    • 概要、実績と予測
    • アジア太平洋：セグメント別
    • アジア太平洋：国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • ラテンアメリカ：セグメント別
    • ラテンアメリカ：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 中東・アフリカ：セグメント別
    • 中東・アフリカ：国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他の中東とアフリカ

第10章 航空分野における人工知能企業の競合情勢

  • 航空分野における人工知能市場の競合情報
  • 提携／協力／合意
  • 合併・買収
  • 新製品発表
  • その他の開発

第11章 企業プロファイル

  • 上位10社のシェア分析
  • 市場集中度
  • Intel（米国）
  • NVIDIA（米国）
  • IBM（米国）
  • Micron（米国）
  • Samsung（韓国）
  • Xilinx（米国）
  • Amazon（米国）
  • Microsoft（米国）
  • Airbus（フランス）
  • Boeing（米国）
  • General Electric（米国）
  • Thales（フランス）
  • Lockheed Martin（米国）
  • Garmin（米国）
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers : Impact Analysis
  • Restraints : Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • List of Potential Buyers
  • Analysis by Offering (USD MN)
  • Hardware Market Sales by Geography (USD MN)
  • Software Market Sales by Geography (USD MN)
  • Services Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis Market by Technology (USD MN)
  • Machine Learning Market Sales by Geography (USD MN)
  • Natural Language Processing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Context Awareness Computing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Computer Vision Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis by Application (USD MN)
  • Virtual Assistants Market Sales by Geography (USD MN)
  • Smart Maintenance Market Sales by Geography (USD MN)
  • Manufacturing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Training Market Sales by Geography (USD MN)
  • Surveillance Market Sales by Geography (USD MN)
  • Flight Operations Market Sales by Geography (USD MN)
  • Dynamic Pricing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Others Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Artificial Intelligence In Aviation Market Sales by Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United State Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate by Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Artificial Intelligence In Aviation Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Artificial Intelligence In Aviation Market Size, by Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis by Offering
  • Market Attractiveness Analysis by Technology
  • Market Attractiveness Analysis by Application
  • Market Attractiveness Analysis by Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis by Offering (USD MN)
  • Hardware Market Sales by Geography (USD MN)
  • Software Market Sales by Geography (USD MN)
  • Services Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Technology (USD MN)
  • Machine Learning Market Sales by Geography (USD MN)
  • Natural Language Processing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Context Awareness Computing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Computer Vision Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Application (USD MN)
  • Virtual Assistants Market Sales by Geography (USD MN)
  • Smart Maintenance Market Sales by Geography (USD MN)
  • Manufacturing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Training Market Sales by Geography (USD MN)
  • Surveillance Market Sales by Geography (USD MN)
  • Flight Operations Market Sales by Geography (USD MN)
  • Dynamic Pricing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Others Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market by Revenue
  • North America Market by Revenue
  • Europe Market by Revenue
  • Asia Pacific Market by Revenue
  • Latin America Market by Revenue
  • Middle East & Africa Market by Revenue
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR11218989

The global demand for Artificial Intelligence in Aviation Market is presumed to reach the market size of nearly USD 105.41 MN by 2030 from USD 2.76 BN in 2022 with a CAGR of 57.67% under the study period 2023 - 2030.

Artificial Intelligence in Aviation combines several services and systems that help in the smooth management of ground operations, including air traffic control and customer care systems and many other aspects. AI in airlines refers to the techniques used in the collection and analysis of data about weather, aircraft weight, altitude, flight route distance etc. The typical example of AI in aviation includes aircraft fuel management, automated check-in, customer service, facial recognition, etc. AI helps improve services in this sector by detecting any irregularities in the operation or any fault in equipment so that they can be repaired on time. Additionally, it helps in the reduction of employee labor and assures the effectiveness of the system and the procedures. These systems ultimately help when taking off and landing aircraft, navigating, and tracking ground obstacles.

MARKET DYNAMICS:

The predictive analysis of the Artificial Intelligence in Aviation market shows a satisfactory growth rate in the coming years. The increasing importance of the role of big data in the aerospace industry is one of the prime market drivers of growth. Other factors such as the growing investments in this sector, the adoption of cloud-based technologies and services, the demand for business process optimization etc., fuel the market growth. The emphasis on machine learning for automated performance improvement is one of the contributing factors to the development of AI in aviation. The utilization of AI in customer service improvement is likely to create a lot of market opportunities for growth. Flight operations maintenance, surveillance, smart handling of logistics, manufacturing, smart pricing, virtual support etc., are aspects of AI applications that will continue to create opportunities for growth in the future.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of artificial intelligence in aviation. The growth and trends of artificial intelligence in aviation industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION:

This section of the artificial intelligence in aviation market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Offering

  • Hardware
  • Software
  • Services

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Context Awareness Computing
  • Computer Vision

By Application

  • Virtual Assistants
  • Smart Maintenance
  • Manufacturing
  • Training
  • Surveillance
  • Flight Operations
  • Dynamic Pricing
  • Others

REGIONAL ANALYSIS:

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Artificial Intelligence in Aviation market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the artificial intelligence in aviation market include Intel (US), NVIDIA (US), IBM (US), Micron (US), Samsung (South Korea), Xilinx (US), Amazon (US), Microsoft (US), Airbus (France), Boeing (US), General Electric (US), Thales (France), Lockheed Martin (US), and Garmin (US). This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1. Objective
    • 1.1.2. Target Audience
    • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Market Research Process
    • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3 . ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AVIATION - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Offering
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Technology
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Application
    • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1. List of Raw Materials
    • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1. Direct Marketing
    • 4.4.2. Indirect Marketing
    • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . IMPACT ANALYSIS OF COVID-19 OUTBREAK

6 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AVIATION MARKET ANALYSIS BY OFFERING

  • 6.1 Overview by Offering
  • 6.2 Historical and Forecast Data
  • 6.3 Analysis by Offering
  • 6.4 Hardware Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.5 Software Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.6 Services Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AVIATION MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

  • 7.1 Overview by Technology
  • 7.2 Historical and Forecast Data
  • 7.3 Analysis by Technology
  • 7.4 Machine Learning Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.5 Natural Language Processing Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.6 Context Awareness Computing Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.7 Computer Vision Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AVIATION MARKET SALES ANALYSIS BY APPLICATION

  • 8.1 Overview by Application
  • 8.2 Historical and Forecast Data
  • 8.3 Analysis by Application
  • 8.4 Virtual Assistants Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.5 Smart Maintenance Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.6 Manufacturing Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.7 Training Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.8 Surveillance Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.9 Flight Operations Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.10. Dynamic Pricing Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.11 Others Historic and Forecast Sales by Regions

9 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AVIATION MARKET SALES ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Regional Outlook Sales Analysis
  • 9.2. Introduction Sales Analysis
  • 9.3. North America Sales Analysis
    • 9.3.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 9.3.2. North America By Segment Sales Analysis
    • 9.3.3. North America By Country Sales Analysis
    • 9.3.4. United State Sales Analysis
    • 9.3.5. Canada Sales Analysis
    • 9.3.6. Mexico Sales Analysis
  • 9.4. Europe Sales Analysis
    • 9.4.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 9.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
    • 9.4.3. Europe by Country Sales Analysis
    • 9.4.4. United Kingdom Sales Analysis
    • 9.4.5. France Sales Analysis
    • 9.4.6. Germany Sales Analysis
    • 9.4.7. Italy Sales Analysis
    • 9.4.8. Russia Sales Analysis
    • 9.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
  • 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 9.5.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 9.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
    • 9.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
    • 9.5.4. China Sales Analysis
    • 9.5.5. India Sales Analysis
    • 9.5.6. Japan Sales Analysis
    • 9.5.7. South Korea Sales Analysis
    • 9.5.8. Australia Sales Analysis
    • 9.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 9.6. Latin America Sales Analysis
    • 9.6.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 9.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
    • 9.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
    • 9.6.4. Brazil Sales Analysis
    • 9.6.5. Argentina Sales Analysis
    • 9.6.6. Peru Sales Analysis
    • 9.6.7. Chile Sales Analysis
    • 9.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
  • 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 9.7.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 9.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
    • 9.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
    • 9.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
    • 9.7.5. UAE Sales Analysis
    • 9.7.6. Israel Sales Analysis
    • 9.7.7. South Africa Sales Analysis
    • 9.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

10 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AVIATION COMPANIES

  • 10.1. Artificial Intelligence In Aviation Market Competition
  • 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 10.3. Merger And Acquisitions
  • 10.4. New Product Launch
  • 10.5. Other Developments

11 . COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AVIATION INDUSTRY

  • 11.1. Top 10 Company Share Analysis
  • 11.2. Market Concentration Rate
  • 11.3. Intel (US)
    • 11.3.1. Company Overview
    • 11.3.2. Company Revenue
    • 11.3.3. Products
    • 11.3.4. Recent Developments
  • 11.4. NVIDIA (US)
    • 11.4.1. Company Overview
    • 11.4.2. Company Revenue
    • 11.4.3. Products
    • 11.4.4. Recent Developments
  • 11.5. IBM (US)
    • 11.5.1. Company Overview
    • 11.5.2. Company Revenue
    • 11.5.3. Products
    • 11.5.4. Recent Developments
  • 11.6. Micron (US)
    • 11.6.1. Company Overview
    • 11.6.2. Company Revenue
    • 11.6.3. Products
    • 11.6.4. Recent Developments
  • 11.7. Samsung (South Korea)
    • 11.7.1. Company Overview
    • 11.7.2. Company Revenue
    • 11.7.3. Products
    • 11.7.4. Recent Developments
  • 11.8. Xilinx (US)
    • 11.8.1. Company Overview
    • 11.8.2. Company Revenue
    • 11.8.3. Products
    • 11.8.4. Recent Developments
  • 11.9. Amazon (US)
    • 11.9.1. Company Overview
    • 11.9.2. Company Revenue
    • 11.9.3. Products
    • 11.9.4. Recent Developments
  • 11.10. Microsoft (US)
    • 11.10.1. Company Overview
    • 11.10.2. Company Revenue
    • 11.10.3. Products
    • 11.10.4. Recent Developments
  • 11.11. Airbus (France)
    • 11.11.1. Company Overview
    • 11.11.2. Company Revenue
    • 11.11.3. Products
    • 11.11.4. Recent Developments
  • 11.12. Boeing (US)
    • 11.12.1. Company Overview
    • 11.12.2. Company Revenue
    • 11.12.3. Products
    • 11.12.4. Recent Developments
  • 11.13. General Electric (US)
    • 11.13.1. Company Overview
    • 11.13.2. Company Revenue
    • 11.13.3. Products
    • 11.13.4. Recent Developments
  • 11.14. Thales (France)
    • 11.14.1. Company Overview
    • 11.14.2. Company Revenue
    • 11.14.3. Products
    • 11.14.4. Recent Developments
  • 11.15. Lockheed Martin (US)
    • 11.15.1. Company Overview
    • 11.15.2. Company Revenue
    • 11.15.3. Products
    • 11.15.4. Recent Developments
  • 11.16. Garmin (US)
    • 11.16.1. Company Overview
    • 11.16.2. Company Revenue
    • 11.16.3. Products
    • 11.16.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies