クラウドGISの世界市場：タイプ別、用途別、展開モデル別、地域範囲別、予測

クラウドGISの市場規模と予測

クラウドGIS市場規模は、2024年に8億9,081万米ドルと評価され、2032年には22億9,838万米ドルに達すると予測され、CAGRは14.5%で成長します。

• クラウドGIS（地理情報システム）とは、クラウドコンピューティング技術によるGIS機能の展開を指します。これにより、インターネット経由で空間データの保存、管理、処理、分析が可能になり、従来のGISソリューションに比べて柔軟性、拡張性、アクセシビリティが向上します。
• Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなどのクラウドインフラストラクチャサービスを利用し、GISアプリケーションとデータをホストします。ユーザーのニーズに基づいて計算リソースを動的に割り当て、パフォーマンスとコストを最適化します。
• インターネット接続があれば、どこからでもGISツールやデータにアクセスできます。デスクトップ、ラップトップ、タブレット、スマートフォンなど、幅広いデバイスをサポートし、ユーザーのモビリティと柔軟性を高めます。
• データ量や計算要件に応じてリソースを自動的に増減し、さまざまなワークロードを効率的に処理します。大規模なデータセットや集中的な処理タスクであっても、高いパフォーマンスレベルを維持。
• ユーザーは消費したリソースに対してのみ料金を支払うため、初期投資を削減できます。物理サーバーやオンプレミスのGISソフトウェアへの投資や保守が不要になります。
• 複数のユーザーやチーム間で、マップ、空間データ、分析に関するリアルタイムの共有とコラボレーションを促進します。複数のユーザーによる同時アクセスをサポートし、チームワークとデータの一貫性を促進します。
• 他のクラウドベースのアプリケーションやデータソースとシームレスに統合するためのAPIやWebサービスを提供します。さまざまなGISフォーマットやシステムとの相互運用性を確保し、データ交換と実用性を強化します。
• 詳細な空間分析により、都市計画、ゾーニング、インフラ開発をサポート。環境変化、天然資源管理、保全活動の追跡を促進。緊急対応計画、災害事象のリアルタイム追跡、資源配分を強化。空間分析を通じて、ルート計画、車両管理、ロジスティクス業務を最適化します。
• クラウドGISは、従来のGISワークフローをより俊敏で費用対効果の高い協調的なプロセスに変換し、空間データ分析と意思決定の範囲と影響を大幅に拡大します。

世界のクラウドGIS市場力学

世界のクラウドGIS市場を形成している主な市場力学は以下の通り：

主な市場促進要因

• クラウドコンピューティングの採用拡大：クラウド・コンピューティングの採用拡大：クラウド・コンピューティングは、需要に応じて調整可能なスケーラブルなリソースを提供するため、大規模なGISデータセットの管理と処理が容易になります。クラウドサービスの従量課金モデルは、ハードウェアやソフトウェアへの多額の先行投資の必要性を減らし、中小企業にとってGISをより身近なものにします。
• 高まる空間データ統合のニーズ：大量の空間データと非空間データを統合して分析する能力は、組織がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。モノのインターネット（IoT）デバイスの普及は、クラウドGISを使用して処理および分析できる大量の空間データを生成します。
• GIS技術の進歩：ユーザーフレンドリーなインターフェースと視覚化ツールにより、専門家でなくてもGISアプリケーションを簡単に使用できるようになりました。クラウドプラットフォームで利用可能な高度な分析ツールと機械学習アルゴリズムは、従来のGISの機能を強化します。
• リアルタイムデータへの需要の高まり：災害管理、輸送、ロジスティクスなどの業界では、リアルタイムのデータ処理と分析が必要であり、クラウドGISによってそれが容易になります。最新の地図や空間データへのニーズが、クラウドベースのGISソリューションの採用を後押ししています。
• コラボレーションと共有のニーズ：どこからでもGISデータにアクセスし、コラボレーションできる能力は、生産性を高め、リモートワーク環境をサポートします。クラウドGISは複数のユーザーによる同時アクセスをサポートし、より良いチームワークとデータ共有を促進します。
• 都市化とスマートシティへの取り組み：クラウドGISは、スマートシティ・イニシアチブ、都市計画、インフラ開発にとって極めて重要であり、効率的な資源管理に必要なツールを提供します。包括的な空間分析機能を提供することで、持続可能な開発プロジェクトの計画とモニタリングをサポートします。
• 政府と政策支援：地理空間技術やスマートインフラプロジェクトに対する政府投資の増加が、クラウドGISの採用を後押ししています。環境モニタリングや土地利用計画に関する規制要件の遵守には、高度なGISツールの使用が必要です。
• 業界特有のアプリケーション：精密農業と土地管理は、クラウド GISの高度な分析とデータ統合機能の恩恵を受けています。疫学と公衆衛生モニタリングは、病気の発生を追跡し、リソースを割り当てるための空間データ分析に依存しています。

主な課題

• データのセキュリティとプライバシー：GISデータには機密情報や専有情報が含まれることが多く、データ侵害や不正アクセスに関する懸念が生じます。データ保護規制（GDPR、CCPAなど）を確実に遵守することは複雑であり、強固なセキュリティ対策が必要となります。
• 高い初期設定費用：従来のGISからクラウドベースのシステムへの移行には、データの移行、統合、スタッフのトレーニングなど、多大なコストがかかる可能性があります。クラウドサービスは長期的には費用対効果が高いが、特に中小企業にとってはプレミアムサービスの利用料が高額になる可能性があります。
• データ統合と相互運用性：さまざまなソースやフォーマットのデータをクラウドGISに統合することは困難であり、専門的なツールや専門知識が必要になる場合があります。異なるGISプラットフォームやツール間の互換性の確保が問題となり、シームレスなデータ交換や分析が妨げられる可能性があります。
• パフォーマンスと遅延の問題：クラウドGISソリューションはインターネット接続に大きく依存します。接続が悪かったり不安定だったりすると、待ち時間の問題が発生し、パフォーマンスに影響します。クラウドで大量の空間データを処理・処理すると、パフォーマンスのボトルネックにつながることがあります。
• カスタマイズの制限：クラウドGISプラットフォームは、標準化されたソリューションを提供することが多く、すべてのユーザーの特定のニーズを完全に満たすことができない場合があり、カスタマイズの選択肢が制限されます。単一のクラウド・サービス・プロバイダーに依存すると、ベンダー・ロックインが発生し、プロバイダーを変更したり、ハイブリッド・クラウド戦略を採用したりすることが難しくなります。
• データの所有権と管理：サードパーティのクラウド・サービスを利用する場合、企業はデータの管理権を失う懸念があります。データを特定の地理的境界内に保存することを義務付けるデータ主権法の遵守は、クラウド環境では困難な場合があります。
• 技術的な複雑さ：クラウドGISソリューションの実装と管理には専門的なスキルが必要ですが、すべての組織ですぐに利用できるとは限りません。進化するクラウドGISテクノロジーやツールに対応するためには、スタッフの継続的なトレーニングやスキルアップが必要です。

主要動向：

• 人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合：AIとMLは、データ分析、予測モデリング、空間データ処理の自動化を強化するために、クラウドGISプラットフォームへの統合が進んでいます。これらのテクノロジーは、より深い洞察を提供し、パターン認識や異常検知など、より高度な地理空間分析を可能にします。
• リアルタイムデータ処理：リアルタイムの空間データを生成するIoTデバイスやセンサーの急増により、このデータをリアルタイムで処理・分析できるクラウドGISソリューションの需要が高まっています。リアルタイムのデータ統合により、新しいデータを受信すると自動的に更新されるダイナミックマップの作成が可能になります。
• 3D GISと可視化の採用：空間データのより良い視覚化と分析のための3D GISの使用は、特に都市計画、建設、環境モニタリングの分野で普及しつつあります。VRやAR技術との統合により、没入感のある体験と空間データとのより直感的な対話方法が提供されます。
• 業界を超えたクラウドGISの拡大：クラウドGISは、従来の用途にとどまらず、空間分析の価値が高まっているヘルスケア、保険、小売、金融などの新しい業界へと拡大しています。特定の業界のニーズに合わせてカスタマイズされたGISソリューションが開発され、より的を絞った効果的なツールが提供されています。
• データ・セキュリティとプライバシーへの関心の高まり：データのセキュリティとプライバシーに関する懸念が高まる中、クラウドGISプロバイダーはより強固なセキュリティプロトコル、暗号化、コンプライアンス対策を導入しています。様々な地域や国際的なデータ保護規制へのコンプライアンスを確保することは、クラウドGISプラットフォームにとって優先事項となってきています。
• オープンデータとクラウドソーシングの成長：クラウドGISプラットフォームがより包括的なデータセットを提供するために活用できる、空間データの一般公開が政府や組織で進んでいます。ユーザーやコミュニティからの空間データのクラウドソーシングは、GISデータセットを充実させ、精度を向上させるための貴重なリソースになりつつあります。
• ユーザーフレンドリーなインターフェースとGISの民主化：より直感的でユーザーフレンドリーなインターフェイスの開発により、GISツールは専門家以外の人々も含め、より多くの人々が利用できるようになってきています。これらのプラットフォームにより、技術的スキルの低いユーザーでもGISアプリケーションを作成・展開できるようになり、より広範な普及が促進されています。

目次

第1章 世界のクラウドGIS市場の導入

• 市場の定義
• 市場セグメンテーション
• 調査スケジュール
• 前提条件
• 制限事項

第2章 VERIFIED MARKET RESEARCHの調査手法

• データマイニング
• データの三角測量
• ボトムアップアプローチ
• トップダウンアプローチ
• 調査の流れ
• 業界専門家による主要な洞察
• データソース

第3章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• エコロジーのマッピング
• 絶対的収益機会
• 市場の魅力
• クラウドGISの世界市場地域別分析
• クラウドGISの世界市場：タイプ別
• クラウドGISの世界市場：用途別
• 今後の市場機会
• 世界市場内訳
• 製品ライフライン

第4章 クラウドGISの世界市場展望

• 世界のクラウドGISの進化
• 促進要因
  • 促進要因1
  • 促進要因2
• 抑制要因
  • 抑制要因1
  • 抑制要因2
• 機会
  • 機会1
  • 機会2
• ポーターのファイブフォースモデル
• バリューチェーン分析
• 価格分析
• マクロ経済分析

第5章 クラウドGISの世界市場：タイプ別

• 概要
• SaaS
• PaaS
• IaaS

第6章 クラウドGISの世界市場：用途別

• 概要
• 政府機関
• 企業
• 教育機関
• ヘルスケア
• 小売

第7章 クラウドGIS市場：展開モデル別

• 概要
• パブリッククラウド
• プライベートクラウド
• ハイブリッドクラウド

第7章 クラウドGIS世界市場：地域別

• 概要
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第8章 世界のクラウドGIS市場の競合情勢

• 概要
• 各社の市場ランキング
• 主な発展
• 企業の地域別フットプリント
• 企業の産業別フットプリント
• ACEマトリックス

第9章 企業プロファイル

• ESRI
• Google
• Zondy Cyber Group
• GeoStar
• Hexagon
• Geospatial
• CartoDB
• GIS Cloud
• Mapbox
• HERE Technologies
• Bentley
• Baidu
• Telenav
• SAP SE
• Harris Corporation
• Orbital Insights
• RMSI Pvt. Ltd.
• Chia Geo-Engineering Corp.

第10章 VERIFIED MARKET INTELLIGENCE

• VERIFIED MARKET INTELLIGENCEについて
• ダイナミックなデータの視覚化

Cloud GIS Market Size And Forecast

Cloud GIS Market size was valued at USD 890.81 Million in 2024 and is projected to reach USD 2298.38 Million by 2032, growing at a CAGR of 14.5% from .

• Cloud GIS (Geographic Information System) refers to the deployment of GIS capabilities through cloud computing technology. This enables the storage, management, processing, and analysis of spatial data via the Internet, offering enhanced flexibility, scalability, and accessibility compared to traditional GIS solutions.
• Utilizes cloud infrastructure services like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform to host GIS applications and data. Dynamically allocates computational resources based on user needs, optimizing performance and cost.
• Provides access to GIS tools and data from any location with an internet connection. Supports a wide range of devices including desktops, laptops, tablets, and smartphones, enhancing mobility and flexibility for users.
• Automatically scales resources up or down based on the volume of data and computational requirements, ensuring efficient handling of varying workloads. Maintains high-performance levels even with large datasets and intensive processing tasks.
• Users pay only for the resources they consume, reducing upfront capital expenditures. Eliminates the need for investing in and maintaining physical servers and on-premises GIS software.
• Facilitates real-time sharing and collaboration on maps, spatial data, and analyses among multiple users and teams. Supports concurrent access by multiple users, promoting teamwork and data consistency.
• Offers APIs and web services for seamless integration with other cloud-based applications and data sources. Ensures interoperability with various GIS formats and systems, enhancing data exchange and utility.
• Supports city planning, zoning, and infrastructure development through detailed spatial analysis. Facilitates tracking of environmental changes, natural resources management, and conservation efforts. Enhances emergency response planning, real-time tracking of disaster events, and resource allocation. Optimizes route planning, fleet management, and logistics operations through spatial analysis.
• Cloud GIS transforms traditional GIS workflows into more agile, cost-effective, and collaborative processes, significantly expanding the scope and impact of spatial data analysis and decision-making.

Global Cloud GIS Market Dynamics

The key market dynamics that are shaping the global cloud GIS market include:

Key Market Drivers:

• Increased Adoption of Cloud Computing: Cloud computing provides scalable resources that can be adjusted based on demand, making it easier for organizations to manage and process large GIS datasets. The pay-as-you-go pricing models of cloud services reduce the need for significant upfront investments in hardware and software, making GIS more accessible to small and medium-sized enterprises.
• Growing Need for Spatial Data Integration: The ability to integrate and analyze large volumes of spatial and non-spatial data helps organizations make more informed decisions. The proliferation of Internet of Things (IoT) devices generates massive amounts of spatial data that can be processed and analyzed using Cloud GIS.
• Advancements in GIS Technology: User-friendly interfaces and visualization tools make it easier for non-experts to use GIS applications. Advanced analytical tools and machine learning algorithms available in cloud platforms enhance the capabilities of traditional GIS.
• Increased Demand for Real-Time Data: Industries like disaster management, transportation, and logistics require real-time data processing and analysis, which is facilitated by Cloud GIS. The need for up-to-date maps and spatial data drives the adoption of cloud-based GIS solutions.
• Collaboration and Sharing Needs: The ability to access GIS data and collaborate from anywhere enhances productivity and supports remote work environments. Cloud GIS supports simultaneous access by multiple users, facilitating better teamwork and data sharing.
• Urbanization and Smart Cities Initiatives: Cloud GIS is crucial for smart city initiatives, urban planning, and infrastructure development, providing the tools needed for efficient resource management. Supports planning and monitoring of sustainable development projects by providing comprehensive spatial analysis capabilities.
• Government and Policy Support: Increased government investment in geospatial technologies and smart infrastructure projects drives the adoption of Cloud GIS. Compliance with regulatory requirements for environmental monitoring and land use planning necessitates the use of advanced GIS tools.
• Industry-Specific Applications: Precision farming and land management benefit from the advanced analytics and data integration capabilities of Cloud GIS. Epidemiology and public health monitoring rely on spatial data analysis for tracking disease outbreaks and resource allocation.

Key Challenge:

• Data Security and Privacy: GIS data often includes sensitive and proprietary information, raising concerns about data breaches and unauthorized access. Ensuring compliance with data protection regulations (e.g., GDPR, CCPA) can be complex and requires robust security measures.
• High Initial Setup Costs: Transitioning from traditional GIS to cloud-based systems can involve significant costs in terms of data migration, integration, and staff training. While cloud services can be cost-effective in the long run, the subscription fees for premium services can be high, especially for small and medium-sized enterprises.
• Data Integration and Interoperability: Integrating data from various sources and formats into a cloud GIS can be challenging and may require specialized tools and expertise. Ensuring compatibility between different GIS platforms and tools can be problematic, hindering seamless data exchange and analysis.
• Performance and Latency Issues: Cloud GIS solutions are highly dependent on internet connectivity. Poor or unstable connections can lead to latency issues and affect performance. Handling and processing large volumes of spatial data in the cloud can sometimes lead to performance bottlenecks.
• Limited Customization: Cloud GIS platforms often provide standardized solutions that may not fully meet the specific needs of all users, limiting customization options. Dependence on a single cloud service provider can lead to vendor lock-in, making it difficult to switch providers or adopt a hybrid cloud strategy.
• Data Ownership and Control: When using third-party cloud services, organizations may have concerns about losing control over their data. Compliance with data sovereignty laws, which require data to be stored within certain geographic boundaries, can be challenging in a cloud environment.
• Technical Complexity: Implementing and managing Cloud GIS solutions requires specialized skills that may not be readily available within all organizations. Continuous training and upskilling of staff are necessary to keep up with evolving cloud GIS technologies and tools.

Key Trends:

• Integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML): AI and ML are being increasingly integrated into Cloud GIS platforms to enhance data analysis, predictive modeling, and automation of spatial data processing. These technologies provide deeper insights and enable more sophisticated geospatial analysis, such as pattern recognition and anomaly detection.
• Real-Time Data Processing: The proliferation of IoT devices and sensors generating real-time spatial data is driving the demand for Cloud GIS solutions capable of processing and analyzing this data in real-time. Real-time data integration allows for the creation of dynamic maps that update automatically as new data is received.
• Adoption of 3D GIS and Visualization: The use of 3D GIS for better visualization and analysis of spatial data is becoming more prevalent, particularly in urban planning, construction, and environmental monitoring. Integration with VR and AR technologies provides immersive experiences and more intuitive ways to interact with spatial data.
• Expansion of Cloud GIS Across Industries: Cloud GIS is expanding beyond traditional uses into new industries such as healthcare, insurance, retail, and finance, where spatial analysis is becoming increasingly valuable. Tailored GIS solutions are being developed to meet specific industry needs, providing more targeted and effective tools.
• Increased Focus on Data Security and Privacy: As concerns about data security and privacy grow, Cloud GIS providers are implementing more robust security protocols, encryption, and compliance measures. Ensuring compliance with various regional and international data protection regulations is becoming a priority for Cloud GIS platforms.
• Growth of Open Data and Crowdsourcing: Governments and organizations are increasingly making spatial data publicly available, which can be leveraged by Cloud GIS platforms to provide more comprehensive datasets. Crowdsourcing spatial data from users and communities is becoming a valuable resource for enriching GIS datasets and improving accuracy.
• User-Friendly Interfaces and Democratization of GIS: The development of more intuitive and user-friendly interfaces is making GIS tools accessible to a broader audience, including non-specialists. These platforms are enabling users with limited technical skills to create and deploy GIS applications, promoting wider adoption.

Global Cloud GIS Market Regional Analysis

Here is a more detailed regional analysis of the global cloud GIS market:

North America

• North America is significantly dominating the cloud GIS market and is expected to continue its growth throughout the forecast period, owing to several variables.
• Extensive and reliable high-speed internet infrastructure supports the efficient use of cloud-based GIS solutions. Presence of numerous advanced data centers and cloud service providers, such as AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, offering robust cloud services.
• Home to leading GIS companies like Esri, which provide advanced cloud GIS solutions. A thriving ecosystem of innovative startups and technology companies contributing to advancements in GIS technologies.
• High adoption rates of cloud computing across various industries, enabling the integration of GIS applications into cloud environments. A mature cloud computing ecosystem that supports the deployment and scalability of cloud GIS solutions.
• Strong government support and investment in geospatial technologies for urban planning, infrastructure development, environmental monitoring, and national security. Extensive use of GIS technology in the defense and intelligence sectors for strategic planning, surveillance, and operations.
• Broad application of cloud GIS across industries such as agriculture, healthcare, transportation, real estate, and retail, driving demand and innovation. Development of industry-specific GIS solutions to meet unique requirements, fostering wider adoption.
• High levels of investment in R&D lead to continuous innovation and improvements in GIS technology and applications. Collaboration between industry and academic institutions promoting advancements in geospatial technology and its applications.
• Strong economic conditions provide the financial resources needed for organizations to invest in advanced GIS solutions. Businesses in North America are more likely to invest in new technologies to gain a competitive edge.
• Availability of a highly skilled workforce with expertise in GIS, cloud computing, and data analytics. Extensive educational programs and professional training in geospatial sciences and technologies.

Asia Pacific

• Asia Pacific is the fastest-growing region in the market. Rapid economic growth in countries like China, India, and Southeast Asian nations is leading to increased investment in technology and infrastructure. Fast-paced urbanization drives the need for advanced GIS solutions for urban planning, infrastructure development, and smart city initiatives.
• Governments in the region are investing heavily in smart city projects, which rely on GIS for efficient planning and management. National policies promoting digital transformation and smart governance include significant components for geospatial technologies.
• Rapid adoption of cutting-edge technologies such as IoT, AI, and big data analytics that integrate seamlessly with Cloud GIS. The rollout of 5G networks enhances the capabilities of Cloud GIS by supporting high-speed data transmission and real-time applications.
• Large-scale infrastructure projects, including transportation, utilities, and urban development, require sophisticated GIS solutions for planning and management. Increased focus on disaster management and mitigation necessitates the use of advanced GIS for real-time monitoring and response.
• Increased foreign direct investment (FDI) in the technology sector boosts the development and adoption of GIS technologies. A growing number of innovative startups in the region are developing specialized GIS solutions tailored to local needs.
• Enhanced educational programs and training in geospatial sciences and cloud technologies are creating a skilled workforce. Increased awareness of the benefits of GIS among governments, businesses, and the public drives demand for Cloud GIS solutions.
• The large and diverse population base creates substantial demand for GIS applications in various sectors, including healthcare, agriculture, and retail. High potential for market growth due to the relatively lower current penetration of GIS technologies compared to more mature markets.
• Accelerated adoption of cloud computing across industries provides a conducive environment for the growth of Cloud GIS. Collaboration between technology providers, research institutions, and government agencies fosters innovation and implementation of Cloud GIS solutions.

Global Cloud GIS Market Segmentation Analysis

The Global Cloud GIS Market is segmented based on Type, Application, Deployment Model, And Geography.

Cloud GIS Market, By Type

• SaaS
• PaaS
• IaaS

Based on Type, the market is bifurcated into SaaS, PaaS, IaaS. SaaS dominates the Cloud GIS market due to its ease of use, accessibility from any device, and elimination of the need for software installation and maintenance. This model's flexibility and cost-efficiency make it highly appealing for businesses seeking scalable and readily available GIS solutions.

Cloud GIS Market, By Application

• Government
• Enterprises
• Education
• Healthcare
• Retail

Based on Application, the market is bifurcated into Government, Enterprises, Education, Healthcare, Retail. The government sector dominates the Cloud GIS market due to its extensive use in urban planning, land management, environmental monitoring, transportation, and logistics. Cloud GIS solutions provide governments with the tools needed for efficient operation management, resource allocation, and policy implementation, driving widespread adoption.

Cloud GIS Market, By Deployment Model

• Public Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud

Based on the Deployment Model, the market is bifurcated into Public, Private, and Hybrid. Public cloud deployment dominates the Cloud GIS market due to its cost-effectiveness, scalability, and accessibility. Organizations prefer public cloud for its ability to provide shared computing resources over the internet without upfront investments, making it ideal for leveraging GIS capabilities flexibly and economically across various sectors.

Cloud GIS Market, By Geography

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• Rest of the world

Based on Geography, the Global Cloud GIS Market is classified into North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the world. North America dominates the Cloud GIS market due to its robust adoption across sectors like business, government, education, and energy/utilities. The region benefits from advanced technological infrastructure, high demand for geospatial data analytics, and significant investments in cloud-based solutions, driving rapid market growth and innovation.

Key Players

The "Global Cloud GIS Market" study report will provide valuable insight emphasizing the global market. The major players in the market are Esri, Google, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), IBM, Oracle, Carto, Here Technologies, OpenStreetMap, Pitney Bowes, TomTom, Hexagon, GeoIQ, and GIS Cloud, Zondy Cyber Group, GeoStar, Hexagon, Geospatial, CartoDB, Mapbox, HERE Technologies, Bentley, Baidu, Telenav, SAP SE, Harris Corporation, Orbital Insights, RMSI Pvt. Ltd., and Chia Geo-Engineering Corp.

Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with its product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.

Key Developments

• In 2019, LuxCarta announced a launch of its innovative product series called BrightEarth, featuring global geospatial products powered by artificial intelligence algorithms. These offerings are developed and delivered entirely in the cloud.
• In 2020, Woolpert announced acquisition of Data Cloud Solutions (DCS), a renowned provider of system integration, cloud solutions, and consulting services. DCS excels in collecting, reviewing, and managing extensive datasets, specializing particularly in GIS data solutions.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION OF THE GLOBAL CLOUD GIS MARKET

• 1.1 Market Definition
• 1.2 Market Segmentation
• 1.3 Research Timelines
• 1.4 Assumptions
• 1.5 Limitations

2 RESEARCH METHODOLOGY OF VERIFIED MARKET RESEARCH

• 2.1 Data Mining
• 2.2 Data Triangulation
• 2.3 Bottom-Up Approach
• 2.4 Top-Down Approach
• 2.5 Research Flow
• 2.6 Key Insights from Industry Experts
• 2.7 Data Sources

3 EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1 Market Overview
• 3.2 Ecology Mapping
• 3.3 Absolute Market Opportunity
• 3.4 Market Attractiveness
• 3.5 Global Cloud GIS Market Geographical Analysis (CAGR %)
• 3.6 Global Cloud GIS Market, By Type (USD Million)
• 3.7 Global Cloud GIS Market, By Application(USD Million)
• 3.8 Future Market Opportunities
• 3.9 Global Market Split
• 3.10 Product Life Line

4 GLOBAL CLOUD GIS MARKET OUTLOOK

• 4.1 Global Cloud GIS Evolution
• 4.2 Drivers
  • 4.2.1 Driver1
  • 4.2.2 Driver 2
• 4.3 Restraints
  • 4.3.1 Restraint1
  • 4.3.2 Restraint 2
• 4.4 Opportunities
  • 4.4.1 Opportunity1
  • 4.4.2 Opportunity 2
• 4.5 Porters Five Force Model
• 4.6 Value Chain Analysis
• 4.7 Pricing Analysis
• 4.8 Macroeconomic Analysis

5 GLOBAL CLOUD GIS MARKETS BY TYPE

• 5.1 Overview
• 5.2 SaaS
• 5.3 PaaS
• 5.4 IaaS

6 GLOBAL CLOUD GIS MARKET, BY APPLICATION

• 6.1 Overview
• 6.2 Government
• 6.3 Enterprises
• 6.4 Education
• 6.5 Healthcare
• 6.6 Retail

7 Cloud GIS Market, By Deployment Model

• 6.1 Overview
• 6.2 Public Cloud
• 6.3 Private Cloud
• 6.4 Hybrid Cloud

7 GLOBAL CLOUD GIS MARKETS BY GEOGRAPHY

• 7.1 Overview
• 7.2 North America
  • 7.2.1 U.S.
  • 7.2.2 Canada
  • 7.2.3 Mexico
• 7.3 Europe
  • 7.3.1 Germany
  • 7.3.2 U.K.
  • 7.3.3 France
  • 7.3.4 Italy
  • 7.3.5 Spain
  • 7.3.6 Rest of Europe
• 7.4 Asia Pacific
  • 7.4.1 China
  • 7.4.2 Japan
  • 7.4.3 India
  • 7.4.4 Rest of Asia Pacific
• 7.5 Latin America
  • 7.5.1 Brazil
  • 7.5.2 Argentina
  • 7.5.3 Rest of Latin America
• 7.6 Middle East and Africa
  • 7.6.1 UAE
  • 7.6.2 Saudi Arabia
  • 7.6.3 South Africa
  • 7.6.4 Rest of Middle-East and Africa

8 GLOBAL CLOUD GIS MARKET COMPETITIVE LANDSCAPE

• 8.1 Overview
• 8.2 Company Market Ranking
• 8.3 Key Developments
• 8.4 Company Regional Footprint
• 8.5 Company Industry Footprint
• 8.6 ACE Matrix

9 COMPANY PROFILES

• 9.1 ESRI
  • 9.1.1 Company Overview
  • 9.1.2 Company Insights
  • 9.1.3 Product Benchmarking
  • 9.1.4 Key Development
  • 9.1.5 Winning Imperatives
  • 9.1.6 Current Focus & Strategies
  • 9.1.7 Threat from Competition
  • 9.1.8 SWOT Analysis
• 9.2 Google
  • 9.2.1 Company Overview
  • 9.2.2 Company Insights
  • 9.2.3 Product Benchmarking
  • 9.2.4 Key Development
  • 9.2.5 Winning Imperatives
  • 9.2.6 Current Focus & Strategies
  • 9.2.7 Threat from Competition
  • 9.2.8 SWOT Analysis
• 9.3 Zondy Cyber Group
  • 9.3.1 Company Overview
  • 9.3.2 Company Insights
  • 9.3.3 Product Benchmarking
  • 9.3.4 Key Development
  • 9.3.5 Winning Imperatives
  • 9.3.6 Current Focus & Strategies
  • 9.3.7 Threat from Competition
  • 9.3.8 SWOT Analysis
• 9.4 GeoStar
  • 9.4.1 Company Overview
  • 9.4.2 Company Insights
  • 9.4.3 Product Benchmarking
  • 9.4.4 Key Development
  • 9.4.5 Winning Imperatives
  • 9.4.6 Current Focus & Strategies
  • 9.4.7 Threat from Competition
  • 9.4.8 SWOT Analysis
• 9.5 Hexagon
  • 9.5.1 Company Overview
  • 9.5.2 Company Insights
  • 9.5.3 Product Benchmarking
  • 9.5.4 Key Development
  • 9.5.5 Winning Imperatives
  • 9.5.6 Current Focus & Strategies
  • 9.5.7 Threat from Competition
  • 9.5.8 SWOT Analysis
• 9.6 Geospatial
  • 9.6.1 Company Overview
  • 9.6.2 Company Insights
  • 9.6.3 Product Benchmarking
  • 9.6.4 Key Development
  • 9.6.5 Winning Imperatives
  • 9.6.6 Current Focus & Strategies
  • 9.6.7 Threat from Competition
  • 9.6.8 SWOT Analysis
• 9.7 CartoDB
  • 9.7.1 Company Overview
  • 9.7.2 Company Insights
  • 9.7.3 Product Benchmarking
  • 9.7.4 Key Development
  • 9.7.5 Winning Imperatives
  • 9.7.6 Current Focus & Strategies
  • 9.7.7 Threat from Competition
  • 9.7.8 SWOT Analysis
• 9.8 GIS Cloud
  • 9.8.1 Company Overview
  • 9.8.2 Company Insights
  • 9.8.3 Product Benchmarking
  • 9.8.4 Key Development
  • 9.8.5 Winning Imperatives
  • 9.8.6 Current Focus & Strategies
  • 9.8.7 Threat from Competition
  • 9.8.8 SWOT Analysis
• 9.9 Mapbox
  • 9.9.1 Company Overview
  • 9.9.2 Company Insights
  • 9.9.3 Product Benchmarking
  • 9.9.4 Key Development
  • 9.9.5 Winning Imperatives
  • 9.9.6 Current Focus & Strategies
  • 9.9.7 Threat from Competition
  • 9.9.8 SWOT Analysis
• 9.10 HERE Technologies
  • 9.10.1 Company Overview
  • 9.10.2 Company Insights
  • 9.10.3 Product Benchmarking
  • 9.10.4 Key Development
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