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市場調査レポート
商品コード
1733261

自律走行車の世界市場規模：自律走行レベル別、コンポーネント別、用途別、地域範囲別、予測

Global Autonomous Cars Market Size By Level Of Autonomy (Level 1, Level 2, Level 3, Level 4, Level 5 ), By Component, By Application, By Geographic Scope And Forecast

出版日
ページ情報
英文 202 Pages
納期
2～3営業日
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=145.00円
自律走行車の世界市場規模：自律走行レベル別、コンポーネント別、用途別、地域範囲別、予測
出版日: 2025年04月30日
発行: Verified Market Research
ページ情報: 英文 202 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

自律走行車の市場規模と予測

自律走行車市場規模は、2024年に29億8,000万米ドルと評価され、2026～2032年にかけて31.19%のCAGRで成長し、2032年には218億4,000万米ドルに達すると予測されます。

自律走行車は、自動運転車やドライバーレス車としても知られ、環境を感知して人間の関与なしに運転できる自動車です。

これらの自動車は、センサとソフトウェアを組み合わせて、自動車の制御、ナビゲーション、運転を行っています。

さらに、自律走行車は、交通事故を減らし、交通の流れを改善し、高齢者や障害者のモビリティを向上させ、エネルギー消費を削減するために開発されています。

自律走行車市場力学

自律走行車市場を形成している主要市場力学は以下の通りです。

主要市場促進要因

交通安全と事故削減への関心の高まり：交通安全への関心の高まりが自動運転車開発の大きな力となっています。米国高速道路交通安全局（NHTSA）は、重大事故の約94%は人為的ミスが原因であると推定しています。自律走行技術の導入は、こうした事故を防ぐことを意図しています。自動運転車は運転における人的要因を排除することを目的としており、毎年何,000人もの命を救う可能性があります。政府や消費者が輸送の安全性を向上させる革新的な方法を求めているため、交通安全の向上に重点を置くことが自動運転車の需要を促進しています。

人工知能とセンサシステムの技術的進歩：人工知能（AI）とセンサ技術における急速なブレークスルーが、自律走行車セグメントを後押ししています。米国運輸省は、LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサ技術の進歩により、複雑な周囲環境をナビゲートする車両の能力が向上したと強調しています。これらの技術により、車両は周囲の状況を認識し、リアルタイムで判断を下し、全体的な運転性能を向上させることができます。これらの技術が進歩するにつれて、車両への実装が自律走行車市場の成長を加速すると予測されます。

モビリティソリューションに対する需要の高まりと交通渋滞の緩和：効率的なモビリティソリューションに対する需要の高まりが、自律走行車市場を後押ししています。米国国勢調査局は、都市人口が増加している結果、主要都市の交通渋滞が増加していると指摘しました。自律走行車は、交通の流れを改善し、移動時間を短縮し、便利な乗り換えオプションを提供することで、この問題の解決を支援します。さらに、自動運転技術を利用したライドシェアリングサービスの台頭はモビリティを再定義しており、効率的で費用対効果の高い輸送手段を求める消費者にとって、これらの車両はより魅力的なものとなっています。

主要課題

高い開発・導入コスト：自律走行車の開発には、研究、検査、先端技術への多額の投資が必要です。センサ、コンピューティングシステム、ソフトウェア開発に関連する高コストは、特に中小企業にとって、普及への課題となっています。

倫理的・法的懸念：自律走行車の導入は、事故発生時の責任や、危機的状況におけるAIシステムの意思決定プロセスなど、複雑な倫理的・法的問題を提起します。これらの問題を解決することは、社会的受容と規制当局の承認にとって極めて重要です。

サイバーセキュリティのリスク：自律走行車は、接続されたシステムとデータ交換に大きく依存しているため、サイバー攻撃に対して脆弱である可能性があります。ハッキングや不正アクセスから保護するための強固なサイバーセキュリティ対策を確保することは、産業にとって重要な課題です。

社会の信頼と受容：自律走行車の安全性と信頼性に対する社会の信頼を得ることは、依然として大きなハードルとなっています。複雑な交通状況における制御の喪失とAIの意思決定の信頼性に関する懸念は、広く受け入れられるためには対処する必要があります。

主要動向

5G技術の統合：5Gネットワークの展開により、自律走行車の機能が大幅に強化されると予想されます。5Gが可能にする高速・低遅延通信により、車車間（V2V）と車車間（V2I）通信が改善され、安全性と効率が向上します。

HDマッピングの開発：高精細（HD）マップは、道路環境の詳細なセンチメートルレベルの精度を自律走行車に提供するために開発されています。これらの地図は、特に複雑な都市環境において、正確な位置特定とナビゲーションに不可欠です。

センサフュージョンと高度知覚システム：LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサを含む複数のセンサ技術の統合は、自律走行車により堅牢で信頼性の高い知覚システムを構築するために改良されています。このセンサフュージョンアプローチは、個々のセンサタイプの限界を克服し、車両周辺のより包括的な理解を提供することを目的としています。

自律走行車市場の地域分析

自律走行車市場の地域分析

北米

Verified Market Researchによると、北米が自律走行車市場の予測期間を支配すると予測されています。北米地域は、自律走行車の開発と展開に対する政府の大きな後ろ盾の恩恵を受けています。2021年に米国政府は、交通システムの改善を目的とした1兆2,000億米ドルのインフラ法案を発表したが、これには自律走行車技術の研究開発への資金援助も含まれています。この支援は技術革新を促進し、メーカーに自律走行車開発への投資を促し、市場の成長を加速させています。

北米の消費者は、自動車に先進的技術的機能を求める傾向が強く、自律走行車の需要を牽引しています。米国自動車協会（AAA）の調査によると、米国人の60％近くが自動運転車に関心を示しています。消費者が最先端技術を取り入れた近代的な輸送ソリューションを求める中、安全機能、接続性、利便性の向上に対する欲求が高まっていることが、同地域における自律走行車の採用を後押ししています。

さらに、北米では都市人口の増加が交通渋滞の増加に寄与しており、効率的な交通ソリューションの必要性が生じています。米国国勢調査局は、2020年時点で米国人口の82%以上が都市部に居住していると報告しています。自律走行車は、交通の流れを最適化し、共有モビリティサービスを通じて道路を走る車両数を減らすことで、交通問題を緩和する潜在的なソリューションとみなされています。このような効率的な都市交通への需要が、同地域の自律走行車市場の成長を牽引しています。

アジア太平洋

アジア太平洋は、予測期間中、自律走行車市場において最も高い成長率を示すと予測されます。アジア太平洋では著しい都市化が進んでおり、国連は2050年までに同地域の人口の約66%が都市部に居住するようになると予測しています。この急速な都市成長は、交通渋滞の増加や革新的な交通ソリューションへの需要の増加に寄与しています。自律走行車は、都市交通を効率的に管理し、モビリティを向上させ、渋滞を緩和するための実行可能なソリューションとみなされており、この地域における市場の成長を牽引しています。

中国、日本、シンガポールを含むアジア太平洋の多くの国々は、自律走行車の開発と採用を促進するために政府による有利な施策を実施しています。例えば、中国政府は自律走行技術の進歩を優先する「メイドインチャイナ2025」構想を発表しました。こうした規制の枠組みや財政的インセンティブは研究開発の取り組みを支援し、同地域の市場拡大を促進しています。

さらに、アジア太平洋では急速な技術進歩が見られ、スマートインフラへの投資が自律走行車市場を大きく牽引しています。韓国や日本のような国々は、自律走行車技術を統合した先進的な通信ネットワークやスマートシティプロジェクトの開発をリードしています。例えば、5Gネットワークの展開は、車両間（V2X）通信を強化し、自律走行車の安全性と効率を向上させ、市場成長をさらに刺激すると予想されます。

自律走行車市場：セグメント分析

自律走行車市場は、自律走行レベル、コンポーネント、用途、地域によってセグメンテーションされます。

自律走行車市場：自律走行レベル別

  • レベル1（ドライバー支援）
  • レベル2（部分的自動化）
  • レベル3（条件付き自動化）
  • レベル4（高度自動化）
  • レベル5（完全自動化）

自律性のレベルに基づき、市場はレベル1（運転支援）、レベル2（部分的自動化）、レベル3（条件付き自動化）、レベル4（高度自動化）、レベル5（完全自動化）に区分されます。レベル2セグメントは、一般消費者向け車両に広く採用され、ADAS（先進運転支援システム）の利用可能性が高まっていることから、当面は市場を独占すると推定されます。レベル2技術は、アダプティブクルーズコントロールやレーンキーピング・アシスタンスなどの機能を可能にし、車両を完全に制御することなく安全性と利便性を高めています。自動車メーカーがモデルへのレベル2機能の搭載を進めるにつれて、こうした機能に対する消費者の受け入れと需要は増加傾向にあります。このセグメントは、手頃な価格と機能性のバランスから恩恵を受け、メーカーと消費者の双方にとって魅力的なものとなっています。

自律走行車市場、コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

コンポーネントに基づき、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。ハードウェアセグメントは、自律走行車の運用において様々な物理コンポーネントが果たす重要な役割により、現在市場を独占していると推定されます。主要ハードウェアコンポーネントには、センサ、カメラ、LiDAR、レーダー、プロセッシングユニットなどがあり、これらはすべて、安全なナビゲーションと運行に必要なリアルタイムのデータ収集と分析を可能にするために不可欠です。技術の進歩に伴い、洗練されたハードウェアソリューションへの需要が高まっており、自動車メーカーや技術企業による多額の投資が行われています。自律走行システムの複雑化に伴い、多様な環境で確実に動作する高品質のハードウェアが求められています。

自律走行車市場、用途別

  • 輸送
  • 防衛

自律走行車市場は、用途別に輸送セグメントと防衛セグメントに区分されます。都市部や郊外における効率的で安全なモビリティソリューションへの需要が高まっていることから、予測期間を通じて輸送セグメントが市場を独占すると推定されます。自律走行車は、交通渋滞、駐車場不足、安全対策強化の必要性など、様々な交通課題に対処するために開発されています。ライドシェアリングサービスやラストマイル配送ソリューションの台頭により、交通セグメントにおける自律走行車の採用は加速しています。大手自動車メーカーや技術企業は、完全自律走行車を市場に投入するための研究開発に積極的に投資しており、交通エコシステム全体を強化しています。

主要参入企業

  • 自律走行車市場調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を記載しています。市場の主要参入企業は、Waymo LLC（Alphabet Inc.の子会社）、Tesla Inc.、General Motors Company（Cruise LLC）、Ford Motor Company（Argo AI）、Baidu Inc.、Toyota Motor Corporation、Volkswagen AG、BMW AG、Daimler AG（Mercedes-Benz）、Nvidia Corporationです。

当社の市場分析では、このような主要企業のみを取り上げたセクションも設けており、アナリストが製品のベンチマークやSWOT分析とともに、主要企業すべての財務諸表に関する洞察を提供しています。競合情勢のセクションには、上記の参入企業の世界の主要開発戦略、市場シェア、市場ランキング分析も含まれています。

  • 自律走行車市場の最近の動向
  • 2023年3月、Waymoはアリゾナ州フェニックスで完全自律走行型ライドヘイリングサービスを開始し、営業地域を拡大し、都市モビリティソリューションで大きく前進しました。このサービスでは、先進的AI技術を搭載した自動運転車両を活用し、乗客の安全を確保しながら複雑な交通状況をナビゲートします。
  • 2023年1月、General Motorsはシェアモビリティ向けに設計された最新の電気自動運転車、クルーズオリジンを発表しました。この全電気式ドライバーレス車両は、ライドシェアリングサービスに効率的でゼロエミッションのソリューションを提供することで都市交通を強化することを目的としており、持続可能で革新的な輸送手段に対するGMのコミットメントを示すものです。
  • 2022年10月、Teslaは完全自動運転（FSD）ソフトウェアの更新版を発表し、ナビゲーションと障害物検知機能の向上を実現しました。このアップグレードにより、Teslaの自律走行車の全体的な性能が向上し、安全上の懸念や規制要件に対応しながら、レベル5の自動運転達成に近づいた。

目次

第1章 世界の自律走行車市場の導入

  • 市場概要
  • 調査範囲
  • 前提条件

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 VERIFIED MARKET RESEARCHの調査手法

  • データマイニング
  • バリデーション
  • 一次資料
  • データソース一覧

第4章 自律走行車の世界市場展望

  • 概要
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 機会
  • ポーターのファイブフォースモデル
  • バリューチェーン分析

第5章 自律走行車の世界市場：自律走行レベル別

  • 概要
  • レベル1（ドライバー支援）
  • レベル2（部分的自動化）
  • レベル3（条件付き自動化）
  • レベル4（高度自動化）
  • レベル5（完全自動化）

第6章 自律走行車の世界市場：コンポーネント別

  • 概要
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第7章 自律走行車の世界市場：用途別

  • 概要
  • 運輸
  • 防衛

第8章 自律走行車の世界市場：地域別

  • 概要
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • その他のアジア太平洋
  • その他
    • ラテンアメリカ
    • 中東

第9章 世界の自律走行車市場の競合情勢

  • 概要
  • 各社の市場ランキング
  • 主要開発戦略

第10章 企業プロファイル

  • Waymo LLC（Alphabet Inc.の子会社）
  • Tesla Inc.
  • General Motors Company（Cruise LLC）
  • Ford Motor Company（Argo AI）
  • Baidu Inc.
  • Toyota Motor Corporation
  • Volkswagen AG
  • BMW AG
  • Daimler AG（Mercedes-Benz）
  • Nvidia Corporation

第11章 付録

  • 関連調査
目次
Product Code: 33883

Autonomous Cars Market Size And Forecast

Autonomous Cars Market size was valued at USD 2.98 Billion in 2024 and is projected to reach USD 21.84 Billion by 2032, growing at a CAGR of 31.19% from 2026-2032.

Autonomous cars, also known as self-driving cars or driverless cars, are vehicles capable of sensing their environment and operating without human involvement.

These vehicles combine sensors and software to control, navigate, and drive the vehicle.

Furthermore, autonomous cars are being developed to reduce traffic accidents, improve traffic flow, enhance mobility for the elderly and disabled, and reduce energy consumption.

Autonomous Cars Market Dynamics

The key market dynamics that are shaping the Autonomous Cars Market include:

Key Market Drivers

Increasing focus on road safety and accident reduction: The growing concern about road safety is a major force behind the development of self-driving cars. The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) estimates that human error causes around 94% of major crashes. The incorporation of autonomous driving technology intends to prevent these incidents, as self-driving cars are intended to eliminate the human factor in driving, potentially saving thousands of lives each year. The focus on improving road safety is the driving demand for self-driving cars as governments and consumers seek innovative ways to improve transportation safety.

Technological advancements in artificial intelligence and sensor systems: Rapid breakthroughs in artificial intelligence (AI) and sensor technology are propelling the autonomous vehicle sector. The U.S. Department of Transportation emphasizes that advances in sensor technology, including LIDAR, cameras, and radar, have increased vehicles' capacity to navigate complex surroundings. These technologies allow vehicles to perceive their surroundings, make real-time judgments, and improve overall driving performance. As these technologies advance, their implementation into vehicles is projected to accelerate the growth of the autonomous vehicle market.

Growing demand for mobility solutions and reduced traffic congestion: The growing demand for efficient mobility solutions is boosting the autonomous vehicle market. The United States Census Bureau indicated that urban populations are growing, resulting in increased traffic congestion in major cities. Autonomous vehicles assist address this issue by improving traffic flow, shortening travel times, and providing convenient transit options. Furthermore, the rise of ride-sharing services that use self-driving technology is redefining mobility, making these vehicles more appealing to consumers seeking efficient and cost-effective transportation options.

Key Challenges:

High Development and Implementation Costs: The development of autonomous vehicles requires significant investment in research, testing, and advanced technologies. The high costs associated with sensors, computing systems, and software development pose a challenge to widespread adoption, particularly for smaller companies.

Ethical and Legal Concerns: The deployment of autonomous vehicles raises complex ethical and legal questions, such as liability in the event of accidents and the decision-making processes of AI systems in critical situations. Resolving these issues is crucial for public acceptance and regulatory approval.

Cybersecurity Risks: As autonomous vehicles rely heavily on connected systems and data exchange, they are potentially vulnerable to cyber-attacks. Ensuring robust cybersecurity measures to protect against hacking and unauthorized access is a significant challenge for the industry.

Public Trust and Acceptance: Gaining public trust in the safety and reliability of autonomous vehicles remains a significant hurdle. Concerns about the loss of control and the reliability of AI decision-making in complex traffic situations need to be addressed to achieve widespread acceptance.

Key Trends:

Integration of 5G Technology: The rollout of 5G networks is expected to significantly enhance the capabilities of autonomous vehicles. The high-speed, low-latency communication enabled by 5G will allow for better vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication, improving safety and efficiency.

Development of HD Mapping: High-definition (HD) maps are being developed to provide autonomous vehicles with detailed, centimeter-level accuracy of road environments. These maps are crucial for precise localization and navigation, especially in complex urban environments.

Sensor Fusion and Advanced Perception Systems: The integration of multiple sensor technologies, including LiDAR, radar, cameras, and ultrasonic sensors, is being refined to create more robust and reliable perception systems for autonomous vehicles. This sensor fusion approach aims to overcome the limitations of individual sensor types and provide a more comprehensive understanding of the vehicle's surroundings.

Autonomous Cars Market Regional Analysis

The regional analysis of the Autonomous Cars Market:

North America

According to Verified Market Research, North America is estimated to dominate the Autonomous Cars Market over the forecast period. The North American region benefits from significant government backing for the development and deployment of autonomous vehicles. In 2021, the U.S. government announced a $1.2 trillion infrastructure bill aimed at improving transportation systems, which includes funding for research and development of autonomous vehicle technologies. This support fosters innovation, encouraging manufacturers to invest in autonomous vehicle development and accelerating market growth.

North American consumers exhibit a strong preference for advanced technological features in their vehicles, driving demand for autonomous cars. According to a survey by the American Automobile Association (AAA), nearly 60% of Americans expressed interest in self-driving cars. The increasing desire for enhanced safety features, connectivity, and convenience is propelling the adoption of autonomous vehicles in the region, as consumers seek modern transportation solutions that incorporate cutting-edge technology.

Furthermore, the rising urban population in North America is contributing to increased traffic congestion, creating a need for efficient transportation solutions. The U.S. Census Bureau reported that over 82% of the U.S. population lived in urban areas as of 2020. Autonomous vehicles are seen as a potential solution to alleviate traffic issues by optimizing traffic flow and reducing the number of vehicles on the road through shared mobility services. This demand for efficient urban transportation is driving the growth of the Autonomous Cars Market in the region.

Asia Pacific

The Asia Pacific region is estimated to exhibit the highest growth rate in the Autonomous Cars Market during the forecast period. The Asia-Pacific region is experiencing significant urbanization, with the United Nations projecting that by 2050, around 66% of the population in the region will reside in urban areas. This rapid urban growth contributes to increased traffic congestion and demand for innovative transportation solutions. Autonomous vehicles are viewed as a viable solution to manage urban traffic effectively, improve mobility, and reduce congestion, thus driving the market's growth in this region.

Many countries in the Asia-Pacific region, including China, Japan, and Singapore, have implemented favorable government policies to promote the development and adoption of autonomous vehicles. For instance, the Chinese government announced its "Made in China 2025" initiative, which prioritizes the advancement of autonomous driving technology. These regulatory frameworks and financial incentives support research and development efforts, facilitating market expansion in the region.

Furthermore, the Asia-Pacific region is witnessing rapid technological advancements and investments in smart infrastructure, which significantly drive the Autonomous Cars Market. Countries like South Korea and Japan are leading the way in developing advanced communication networks and smart city projects that integrate autonomous vehicle technology. The deployment of 5G networks, for example, is expected to enhance vehicle-to-everything (V2X) communication, improving the safety and efficiency of autonomous vehicles and further stimulating market growth.

Autonomous Cars Market: Segmentation Analysis

The Autonomous Cars Market is Segmented based on Level of Autonomy, Component, Application, and Geography.

Autonomous Cars Market, By Level of Autonomy

  • Level 1 (Driver Assistance)
  • Level 2 (Partial Automation)
  • Level 3 (Conditional Automation)
  • Level 4 (High Automation)
  • Level 5 (Full Automation)

Based on the Level of Autonomy, the market is segmented into Level 1 (Driver Assistance), Level 2 (Partial Automation), Level 3 (Conditional Automation), Level 4 (High Automation), and Level 5 (Full Automation). The level 2 segment is estimated to dominate the market in the near term due to its widespread adoption of consumer vehicles and the growing availability of advanced driver assistance systems (ADAS). Level 2 technology enables features such as adaptive cruise control and lane-keeping assistance, providing enhanced safety and convenience without fully taking control of the vehicle. As automotive manufacturers increasingly integrate Level 2 capabilities into their models, consumer acceptance and demand for such features are on the rise. This segment benefits from a balance of affordability and functionality, making it attractive to both manufacturers and consumers.

Autonomous Cars Market, By Component

  • Hardware
  • Software
  • Services

Based on Component, the market is segmented into Hardware, Software, and Services. The hardware segment is currently estimated to dominate the market due to the essential role that various physical components play in the operation of autonomous vehicles. Key hardware components include sensors, cameras, LiDAR, radar, and processing units, all of which are critical for enabling real-time data collection and analysis necessary for safe navigation and operation. As technology advances, the demand for sophisticated hardware solutions is increasing, leading to significant investments from automotive manufacturers and technology companies. The growing complexity of autonomous systems requires high-quality hardware that performs reliably in diverse environments.

Autonomous Cars Market, By Application

  • Transportation
  • Defense

Based on Application, the market is segmented into Transportation, and Defense. The transportation segment is estimated to dominate the market throughout the forecast period due to the increasing demand for efficient and safe mobility solutions in urban and suburban areas. Autonomous vehicles are developed to address various transportation challenges, such as traffic congestion, parking shortages, and the need for enhanced safety measures. With the rise of ride-sharing services and last-mile delivery solutions, the adoption of autonomous vehicles in the transportation sector is accelerating. Major automotive manufacturers and technology companies are actively investing in research and development to bring fully autonomous vehicles to market, enhancing the overall transportation ecosystem.

Key Players

  • The "Autonomous Cars Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are Waymo LLC (a subsidiary of Alphabet Inc.), Tesla Inc., General Motors Company (Cruise LLC), Ford Motor Company (Argo AI), Baidu Inc., Toyota Motor Corporation, Volkswagen AG, BMW AG, Daimler AG (Mercedes-Benz), and Nvidia Corporation.

Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.

  • Autonomous Cars Market Recent Developments
  • In March 2023, Waymo launched its fully autonomous ride-hailing service in Phoenix, Arizona, expanding its operational territory and making significant strides in urban mobility solutions. This service utilizes a fleet of self-driving vehicles equipped with advanced AI technology to navigate complex traffic situations while ensuring passenger safety.
  • In January 2023, General Motors unveiled its latest electric autonomous vehicle, the Cruise Origin, designed for shared mobility. This all-electric, driverless vehicle aims to enhance urban transportation by providing an efficient, zero-emission solution for ridesharing services, demonstrating GM's commitment to sustainable and innovative transportation options.
  • In October 2022, Tesla introduced an updated version of its Full Self-Driving (FSD) software, enabling improved navigation and obstacle detection capabilities. This upgrade enhances the overall performance of Tesla's autonomous vehicles, bringing them closer to achieving Level 5 automation while addressing safety concerns and regulatory requirements.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION OF GLOBAL AUTONOMOUS CARS MARKET

  • 1.1 Overview of the Market
  • 1.2 Scope of Report
  • 1.3 Assumptions

2 EXECUTIVE SUMMARY

3 RESEARCH METHODOLOGY OF VERIFIED MARKET RESEARCH

  • 3.1 Data Mining
  • 3.2 Validation
  • 3.3 Primary Interviews
  • 3.4 List of Data Sources

4 GLOBAL AUTONOMOUS CARS MARKET OUTLOOK

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Market Dynamics
    • 4.2.1 Drivers
    • 4.2.2 Restraints
    • 4.2.3 Opportunities
  • 4.3 Porters Five Force Model
  • 4.4 Value Chain Analysis

5 GLOBAL AUTONOMOUS CARS MARKET, BY LEVEL OF AUTONOMY

  • 5.1 Overview
  • 5.2 Level1 (Driver Assistance)
  • 5.3 Level 2 (Partial Automation)
  • 5.4 Level 3 (Conditional Automation)
  • 5.5 Level 4 (High Automation)
  • 5.6 Level 5 (Full Automation)

6 GLOBAL AUTONOMOUS CARS MARKET, BY COMPONENT

  • 6.1 Overview
  • 6.2 Hardware
  • 6.3 Software
  • 6.4 Services

7 GLOBAL AUTONOMOUS CARS MARKET, BY APPLICATION

  • 7.1 Overview
  • 7.2 Transportation
  • 7.3 Defense

8 GLOBAL AUTONOMOUS CARS MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1 Overview
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 U.S.
    • 8.2.2 Canada
    • 8.2.3 Mexico
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 Germany
    • 8.3.2 U.K.
    • 8.3.3 France
    • 8.3.4 Rest of Europe
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 China
    • 8.4.2 Japan
    • 8.4.3 India
    • 8.4.4 Rest of Asia Pacific
  • 8.5 Rest of the World
    • 8.5.1 Latin America
    • 8.5.2 Middle East

9 GLOBAL AUTONOMOUS CARS MARKET COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 9.1 Overview
  • 9.2 Company Market Ranking
  • 9.3 Key Development Strategies

10 COMPANY PROFILES

  • 10.1 Waymo LLC (a subsidiary of Alphabet Inc.)
    • 10.1.1 Overview
    • 10.1.2 Financial Performance
    • 10.1.3 Product Outlook
    • 10.1.4 Key Developments
  • 10.2 Tesla Inc.
    • 10.2.1 Overview
    • 10.2.2 Financial Performance
    • 10.2.3 Product Outlook
    • 10.2.4 Key Developments
  • 10.3 General Motors Company (Cruise LLC)
    • 10.3.1 Overview
    • 10.3.2 Financial Performance
    • 10.3.3 Product Outlook
    • 10.3.4 Key Developments
  • 10.4 Ford Motor Company (Argo AI)
    • 10.4.1 Overview
    • 10.4.2 Financial Performance
    • 10.4.3 Product Outlook
    • 10.4.4 Key Developments
  • 10.5 Baidu Inc.
    • 10.5.1 Overview
    • 10.5.2 Financial Performance
    • 10.5.3 Product Outlook
    • 10.5.4 Key Developments
  • 10.6 Toyota Motor Corporation
    • 10.6.1 Overview
    • 10.6.2 Financial Performance
    • 10.6.3 Product Outlook
    • 10.6.4 Key Developments
  • 10.7 Volkswagen AG
    • 10.7.1 Overview
    • 10.7.2 Financial Performance
    • 10.7.3 Product Outlook
    • 10.7.4 Key Developments
  • 10.8 BMW AG
    • 10.8.1 Overview
    • 10.8.2 Financial Performance
    • 10.8.3 Product Outlook
    • 10.8.4 Key Developments
  • 10.9 Daimler AG (Mercedes-Benz)
    • 10.9.1 Overview
    • 10.9.2 Financial Performance
    • 10.9.3 Product Outlook
    • 10.9.4 Key Developments
  • 10.10 Nvidia Corporation
    • 10.10.1 Overview
    • 10.10.2 Financial Performance
    • 10.10.3 Product Outlook
    • 10.10.4 Key Developments

11 Appendix

  • 11.1 Related Research