データプレップ（データプレパレーション）の世界市場：プラットフォーム別、ツール別、地域別、範囲および予測

データプレップ（データプレパレーション）市場の規模と予測

データプレップ（データプレパレーション）市場規模は2024年に40億2,000万米ドル、2031年には161億2,000万米ドルに達すると予測され、2024年から2031年までのCAGRは19%で成長します。データプレップ（データプレパレーション）は、分析や意思決定のために情報をクレンジング、変換、整理するプロセスです。データ分析、ビジネスインテリジェンス、機械学習などの分野で、正確で効率的な洞察を提供するために必要とされます。データの量と複雑さが増すにつれて、データプレップ（データプレパレーション）は効率性と拡張性を向上させるために自動化と人工知能により依存するようになります。

世界のデータプレップ（データプレパレーション）市場力学

主な市場促進要因

データ主導の洞察に対する需要の高まり：

企業が戦略的な意思決定を行うためにデータへの依存度を高めるにつれて、効果的なデータプレップ（データプレパレーション）ツールに対する需要が高まっています。信頼性が高く実用的な情報に対する需要の高まりが、データ管理システムへの投資を後押ししています。例えば、2024年7月にガートナーは、72%の企業がデータ主導の意思決定が成長戦略に不可欠であると考えていると報告しており、市場の拡大を示しています。

自動化とAI技術の進歩：

データプレップ（データプレパレーション）にAIと自動化を取り入れることで、効率性と精度が向上し、市場拡大を後押ししています。AIを搭載した技術は、複雑なデータ操作を自動化し、手作業やミスを最小限に抑えます。2024年4月、IBMはデータプレップ（データプレパレーション）プラットフォームに強化されたAI機能を搭載し、データ管理手順を合理化する自動化ソリューションへの移行を強調しました。

政府のイニシアティブと資金調達：

デジタルインフラとデータ管理の強化に焦点を当てた政府の政策と資金調達が、データプレップ（データプレパレーション）ビジネスの成長を促進しています。一例として、欧州連合（EU）は2024年2月、データプレップ（データプレパレーション）技術への資金提供を含む、データインフラ構想への5億ユーロの投資を発表しました。このようなプログラムは、さまざまな分野で革新的なツールや技術の利用を増やすのに役立っています。

クラウドベースのソリューションの成長：

クラウド・コンピューティングへの移行は、その拡張性と柔軟性から、クラウドベースのデータプレップ（データプレパレーション）ソリューションへの需要を生み出しています。企業はそのメリットを享受するため、データ管理をクラウドに移行しています。2024年6月、AWSはクラウドデータプレップ（データプレパレーション）サービスの新機能を発表したが、これはデータツールとクラウドプラットフォームを組み合わせて大量のデータを効率的に管理するというトレンドの高まりを反映しています。

主な課題

データの品質と一貫性：

データソースやフォーマットが多様化しているため、データの品質と一貫性を確保することが重要な課題となっています。不正確なデータや不十分なデータは、誤った洞察や判断をもたらす可能性があり、厳格な検証とクリーニングの手順が必要となります。

データ統合：

データ統合は複雑で時間がかかります。異なるデータ形式とデータソースは、一貫した観点の形成を妨げ、効率的な統合のためには複雑なツールと手法が必要となります。

スケーラビリティとパフォーマンスの問題：

データ量が増えるにつれ、パフォーマンスとスケーラビリティを維持することが難しくなります。大規模なデータプレップ（データプレパレーション）には、高速で信頼性の高い結果を保証するために、大規模な計算リソースと最適化された手法が必要となります。

データのプライバシーとコンプライアンス：

データ・プライバシー基準を遵守することはますます難しくなっています。機密情報を保護し、拡大する法的要件に準拠するために、組織は強力なデータガバナンスポリシーを策定する必要があります。

主な動向

自動化とAI統合の進展：

データプレップ（データプレパレーション）ツールにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）の利用が急速に拡大しています。自動化機能は、手作業を減らし精度を高めることで、データの精製、変換、統合プロセスを改善します。AIを搭載したソリューションは、異常の発見、データ変換の提案、操作の自動化により、データプレップ（データプレパレーション）をより効率的でミスのないものにします。

セルフサービスによるデータプレップ（データプレパレーション）の増加：

ビジネス・ユーザーがIT担当者を介さずにデータにアクセスし、変更できるセルフサービス・データプレップ（データプレパレーション）が普及しています。この動向の背景には、より迅速な洞察と意思決定への欲求があります。ユーザーフレンドリーなインターフェイスと直感的なテクノロジーにより、技術者でなくてもデータプレップ（データプレパレーション）作業を実行できるようになり、データアクセスの民主化と組織の俊敏性が向上しています。

データガバナンスとコンプライアンスへの注力の強化：

規制やデータプライバシーに関する懸念が高まるにつれ、企業はデータガバナンスとコンプライアンスにより重点を置くようになっています。データプレップ（データプレパレーション）システムは、データのリネージ、監査、法規制コンプライアンスに対応する機能を搭載するようになってきています。この動向は、データの整合性とセキュリティを維持しながら、データ管理手順が法的基準に準拠していることを保証するものです。

クラウドデータプラットフォームの統合：

クラウドベースのデータプラットフォームの利用は拡大しており、データプレップ（データプレパレーション）テクノロジーはクラウド環境とスムーズに統合することを目的としたものが増えています。クラウドとの統合は、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を提供するため、企業は多額のインフラ投資を行うことなく、膨大な量のデータを処理し、高度なデータプレップ（データプレパレーション）作業を行うことができます。

目次

第1章 世界のデータプレップ（データプレパレーション）市場のイントロダクション

• 市場概要
• 調査範囲
• 前提条件

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 VERIFIED MARKET RESEARCHの調査手法

• データマイニング
• バリデーション
• 一次資料
• データソース一覧

第4章 世界のデータプレップ（データプレパレーション）市場の展望

• 概要
• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
• ポーターのファイブフォースモデル
• バリューチェーン分析
• 規制の枠組み

第5章 世界のデータプレップ（データプレパレーション）市場：プラットフォーム別

• 概要
• データ統合
• セルフサービスデータプレパレーション

第6章 世界のデータプレップ（データプレパレーション）市場：ツール別

• 概要
• データ品質
• データキュレーション
• データガバナンス
• データカタログ
• データの取り込み

第7章 世界のデータプレップ（データプレパレーション）市場：地域別

• 概要
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

第8章 世界のデータプレップ（データプレパレーション）市場：競合情勢

• 概要
• 各社の市場シェア
• ベンダー情勢
• 主な発展戦略

第9章 企業プロファイル

• Alteryx（US）
• Informatica（US）
• IBM（US）
• TIBCO Software（US）
• Microsoft Corporation (US)
• SAS Institute (US)
• Datawatch (US)
• Tableau Software (US)
• Qlik Technologies (US)
• SAP SE (US)
• Talend (US)
• Microstrategy (US)

第10章 付録

• 関連レポート

Data Prep Market Size And Forecast

Data Prep Market size was valued at USD 4.02 Billion in 2024 and is projected to reach USD 16.12 Billion by 2031 , growing at a CAGR of 19% from 2024 to 2031. Data preparation is the process of cleansing, converting, and organizing information for analysis and decision-making. It is required in disciplines such as data analytics, business intelligence, and machine learning to provide accurate and efficient insights. As data quantities and complexity increase, data preparation will rely more on automation and artificial intelligence to improve efficiency and scalability.

Global Data Prep Market Dynamics

The key market dynamics that are shaping the global data prep market include:

Key Market Drivers:

Rising Demand for Data-Driven Insights:

As organizations rely more on data to make strategic decisions, the demand for effective data preparation tools grows. The increasing demand for reliable, actionable information has pushed investment in data management systems. For instance, in July 2024 Gartner reported that 72% of firms believe data-driven decision-making is crucial to, their growth strategy, showing the market's expansion.

Advancements in Automation and AI Technologies:

The incorporation of AI and automation into data preparation is driving market expansion by increasing efficiency and precision. AI-powered technologies automate complicated data operations, minimizing manual work and error. In April 2024, IBM included enhanced AI features to its data preparation platform, underlining the transition to automated solutions that streamline data management procedures.

Government Initiatives and Funding:

Government policies and financing focused at strengthening digital infrastructure and data management are driving growth in the data preparation business. As an instance, in February 2024, the European Union announced a €500 million investment in data infrastructure initiatives, including funding for data preparation technologies. Such programs help to increase the usage of innovative tools and technology in a variety of areas.

Growth of Cloud-Based Solutions:

The shift to cloud computing is generating demand for cloud-based data preparation solutions because of their scalability and flexibility. Organizations are migrating data management to the cloud to reap the benefits. In June 2024, AWS introduced new features for its cloud data preparation services, reflecting the growing trend of combining data tools with cloud platforms to manage massive amounts of data efficiently.

Key Challenges:

Data Quality and Consistency:

Due to the variety of data sources and formats, ensuring data quality and consistency continues to be a significant concern. Inaccurate or inadequate data might result in erroneous insights and judgments, demanding rigorous validation and cleaning procedures.

Data integration:

Data integration can be complex and time-consuming. Different data formats and sources impede the formation of a cohesive perspective, necessitating complex tools and methodologies for efficient integration.

Scalability and Performance Issues:

As data quantities increase, maintaining performance and scalability becomes more difficult. Large-scale data preparation requires extensive computational resources and optimized methods to assure fast and reliable results.

Data Privacy and Compliance:

It is becoming increasingly difficult to comply with data privacy standards. To protect sensitive information and comply with growing legal requirements, organizations must develop strong data governance policies.

Key Trends:

Increasing Automation and AI Integration:

The use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in data preparation tools is fast growing. Automation capabilities improve data purification, transformation, and integration processes by lowering manual work and increasing accuracy. AI-powered solutions may spot abnormalities, suggest data transformations, and automate operations, making data preparation more efficient and error-free.

Rise in Self-Service Data Preparation:

Self-service data preparation is becoming more popular, allowing business users to access and change data without the need for IT personnel. This trend is motivated by the desire for speedier insights and decisions. User-friendly interfaces and intuitive technologies are being created to allow non-technical individuals to execute data preparation activities, democratizing data access and enhancing organizational agility.

Enhanced Focus on Data Governance and Compliance:

As regulations and data privacy concerns grow, firms are focusing more on data governance and compliance. Data preparation systems are growing to include functionality for data lineage, auditing, and regulatory compliance. This trend guarantees that data management procedures comply with legal standards while also maintaining data integrity and security.

Integration of Cloud Data Platforms:

The use of cloud-based data platforms is growing, with data preparation technologies increasingly intended to integrate smoothly with cloud environments. Cloud integration provides scalability, flexibility, and cost-efficiency, allowing enterprises to handle enormous amounts of data and conduct sophisticated data preparation activities without making substantial infrastructure investments.

What's inside a VMR industry report?

Our reports include actionable data and forward-looking analysis that help you craft pitches, create business plans, build presentations and write proposals.

Global Data Prep Market Regional Analysis

Here is a more detailed regional analysis of the global data prep market:

North America:

North America continues to dominate the global data preparation market, owing to its strong technological infrastructure and large investments in data management solutions. The region's high concentration of large technology companies and data-driven businesses creates demand for sophisticated data preparation solutions. For example, in July 2024, IBM acquired Databand.ai, emphasizing North America's expertise in combining sophisticated data observability and preparation solutions to improve data quality and pipeline management. Such strategic moves demonstrate the region's commitment to preserving market dominance through ongoing innovation and investment.

Furthermore, governmental initiatives and funding in North America contribute to the growth of the data preparation market. In March 2024, the US government announced a significant increase in financing for data infrastructure initiatives targeted at enhancing data accessibility and security in both the public and private sectors. This investment reflects the rising emphasis on using data for strategic benefit and encourages the use of advanced data preparation technologies. These features, together with a strong IT environment and supporting policies, help to solidify North America's position as the market leader in data preparation.

Asia Pacific:

The Asia Pacific region is as a result of its rapid technical breakthroughs and developing digital infrastructure, it is quickly emerging as the fastest-growing data preparation industry. The increased adoption of data across numerous businesses in this region is boosting demand for better data preparation technologies. For instance, in August 2024, Alibaba Cloud announced the debut of its expanded data preparation and integration platform, which is geared to meet the expanding needs of Asia-Pacific organizations. This platform intends to streamline data management and analytics operations, demonstrating the region's strong investment in data handling skills.

Additionally, government activities throughout Asia-Pacific contribute to this rise. In January 2024, the Indian government announced a new digital infrastructure program that involves significant investment for data management and analytics projects. This policy seeks to strengthen the country's data ecosystem by promoting technological innovation and the use of advanced data preparation solutions. Such initiatives demonstrate the region's commitment to improving its data capabilities and illustrate why Asia-Pacific is driving the global data preparation market's growth.

Global Data Prep Market: Segmentation Analysis

The Global Data Prep Market is segmented based on Platform, Tools, And Geography.

Data Prep Market, By Platform

• Self-Service Data prep
• Data Integration

Based on Platform, the Global Data Prep Market is segmented into Self-Service Data Prep, Data Integration. Data Integration is the dominant segment, largely due to its comprehensive capabilities in consolidating and harmonizing data from diverse sources. Self-Service Data Preparation is the fastest-growing segment, driven by the increasing need for business users to access and manipulate data independently. This growth is fueled by advancements in user-friendly tools that empower non-technical users to perform data cleaning, transformation, and analysis without deep technical expertise.

Data Prep Market, By Tools

• Data Curation
• Data Cataloging
• Data Quality
• Data Ingestion
• Data Governance

Based on Tools, the Global Data Prep Market is segmented into Data Curation, Data Cataloging, Data Quality, Data Ingestion, Data Governance. Data Quality is the dominant segment due to its critical role in ensuring that data is accurate, consistent, and reliable across various applications. Data Cataloging is the fastest-growing segment. This growth is driven by the increasing need for comprehensive metadata management and data discovery capabilities.

Data Prep Market, By Geography

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• Rest of the world

Based on the Geography, the Global Data Prep Market are classified into North America, Europe, Asia Pacific, Rest of the World. North America is the dominant region, owing to its advanced industrial infrastructure and widespread use of precision measurement technologies across industries. The Asia Pacific region is the fastest growing, thanks to rapid industrialization, expanding manufacturing capabilities, and rising investments in technology and infrastructure in emerging economies such as China and India.

Key Players

• The "Global Data Prep Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are
• Alteryx, Informatica, IBM, TIBCO Software), Microsoft Corporation, SAS Institute, Datawatch, Tableau Software, Qlik Technologies, and SAP SE, Talend and Microstrategy.

Our market analysis also entails a section solely dedicated for such major players wherein our analysts provide an insight to the financial statements of all the major players, along with its product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.

• Data Prep Market Recent Developments
• In July 2024, IBM has announced the acquisition of Databand.ai, a data observability platform. This move intends to improve IBM's data preparation capabilities by integrating Databand's monitoring and data quality technologies, allowing organizations to better manage and optimize their data pipelines.
• In June 2024, Talend has released an updated version of its Data Fabric platform, which aims to improve data integration and governance. This new platform includes improved functionality for real-time data processing, data quality, and compliance, addressing the growing complexity of data management in modern companies.
• In May 2024, Microsoft announced significant enhancements to Azure Synapse Analytics, including advanced data preparation and integration features. The updates focus on simplifying data ingestion, transformation, and analytics, providing a more unified and scalable solution for managing large datasets.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION OF GLOBAL DATA PREP MARKET

• 1.1 Overview of the Market
• 1.2 Scope of Report
• 1.3 Assumptions

2 EXECUTIVE SUMMARY

3 RESEARCH METHODOLOGY OF VERIFIED MARKET RESEARCH

• 3.1 Data Mining
• 3.2 Validation
• 3.3 Primary Interviews
• 3.4 List of Data Sources

4 GLOBAL DATA PREP MARKET OUTLOOK

• 4.1 Overview
• 4.2 Market Dynamics
  • 4.2.1 Drivers
  • 4.2.2 Restraints
  • 4.2.3 Opportunities
• 4.3 Porters Five Force Model
• 4.4 Value Chain Analysis
• 4.5 Regulatory Framework

5. GLOBAL DATA PREP MARKET, BY PLATFORM

• 5.1 Overview
• 5.2 Data integration
• 5.3 Self-service data prep

6 GLOBAL DATA PREP MARKET, BY TOOLS

• 6.1 Overview
• 6.2 Data quality
• 6.3 Data curation
• 6.4 Data governance
• 6.5 Data cataloging
• 6.6 Data ingestion

7. GLOBAL DATA PREP MARKET, BY GEOGRAPHY

• 7.1 Overview
• 7.2 North America
  • 7.2.1 U.S.
  • 7.2.2 Canada
  • 7.2.3 Mexico
• 7.3 Europe
  • 7.3.1 Germany
  • 7.3.2 U.K.
  • 7.3.3 France
  • 7.3.4 Rest of Europe
• 7.4 Asia Pacific
  • 7.4.1 China
  • 7.4.2 Japan
  • 7.4.3 India
  • 7.4.4 Rest of Asia Pacific
• 7.5 Rest of the World
  • 7.5.1 Latin America
  • 7.5.2 Middle East & Africa

8.GLOBAL DATA PREP MARKET COMPETITIVE LANDSCAPE

• 8.1 Overview
• 8.2 Company Market Share
• 8.3 Vendor Landscape
• 8.4 Key Development Strategies

9. COMPANY PROFILES

• 9.1 Alteryx (US)
  • 9.1.1 Overview
  • 9.1.2 Financial Performance
  • 9.1.3 Product Outlook
  • 9.1.4 Key Developments
• 9.2 Informatica (US)
  • 9.2.1 Overview
  • 9.2.2 Financial Performance
  • 9.2.3 Product Outlook
  • 9.2.4 Key Developments
• 9.3 IBM (US)
  • 9.3.1 Overview
  • 9.3.2 Financial Performance
  • 9.3.3 Product Outlook
  • 9.3.4 Key Developments
• 9.4 TIBCO Software (US)
  • 9.4.1 Overview
  • 9.4.2 Financial Performance
  • 9.4.3 Product Outlook
  • 9.4.4 Key Developments
• 9.5 Microsoft Corporation (US)
  • 9.5.1 Overview
  • 9.5.2 Financial Performance
  • 9.5.3 Product Outlook
  • 9.5.4 Key Developments
• 9.6 SAS Institute (US)
  • 9.6.1 Overview
  • 9.6.2 Financial Performance
  • 9.6.3 Product Outlook
  • 9.6.4 Key Developments
• 9.7 Datawatch (US)
  • 9.7.1 Overview
  • 9.7.2 Financial Performance
  • 9.7.3 Product Outlook
  • 9.7.4 Key Developments
• 9.8 Tableau Software (US)
  • 9.8.1 Overview
  • 9.8.2 Financial Performance
  • 9.8.3 Product Outlook
  • 9.8.4 Key Developments
• 9.9 Qlik Technologies (US)
  • 9.9.1 Overview
  • 9.9.2 Financial Performance
  • 9.9.3 Product Outlook
  • 9.9.4 Key Developments
• 9.10 SAP SE (US)
  • 9.10.1 Overview
  • 9.10.2 Financial Performance
  • 9.10.3 Product Outlook
  • 9.10.4 Key Developments
• 9.11 Talend (US)
  • 9.11.1 Overview
  • 9.11.2 Financial Performance
  • 9.11.3 Product Outlook
  • 9.11.4 Key Developments
• 9.12 Microstrategy (US)
  • 9.12.1 Overview
  • 9.12.2 Financial Performance
  • 9.12.3 Product Outlook
  • 9.12.4 Key Developments

10. Appendix

• 10.1 Related Reports