表紙:現代の購買客に対応した小売店舗運営の最適化:スタッフの能力向上、在庫管理、注文処理、セルフサービス、損失防止
市場調査レポート
商品コード
2001174

現代の購買客に対応した小売店舗運営の最適化:スタッフの能力向上、在庫管理、注文処理、セルフサービス、損失防止

Optimizing Retail Store Operations for Today's Shopper: Associate Enablement, Inventory Management, Order Fulfillment, Self Service, Loss Prevention


出版日
発行
VDC Strategy通信/IT関連専門
ページ情報
英文 59 Pages/88 Exhibits
納期
即日から翌営業日
現代の購買客に対応した小売店舗運営の最適化:スタッフの能力向上、在庫管理、注文処理、セルフサービス、損失防止
出版日: 2025年12月31日
発行: VDC Strategy
ページ情報: 英文 59 Pages/88 Exhibits
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

小売店舗は、売上、フルフィルメント、サービス、セルフサービスがますます取り入れられるようになるなどの変化を続ける購買体験に対応する中で、より少ないリソースでより多くの成果を上げることを求められています。一方で、利益率の圧迫、人手不足、在庫減少リスクの高まりといった課題にも対処しなければなりません。小売業者は今後12か月にわたり、いくつかの明確な目標に向けて投資を進めています。その一つは、在庫可視性とオムニチャネル運用におけるギャップの解消です。もう一つは、損失防止対策を弱めることなく、チェックアウト業務と顧客のセルフサービスを近代化することです。3つ目は、現場の生産性、研修、エンゲージメントを向上させることです。これらの分野において、小売業者は人件費を削減し、業務遂行を改善するために、さまざまな技術を組み合わせて導入しています。これにはAIに加え、RFIDやコンピュータビジョンも含まれており、すでに定量的な成果を生み出しています。

本レポートが扱う主な課題

  • 今後12ヶ月間の投資を牽引する店舗運営の優先事項 (在庫精度、労働生産性、チェックアウト体験、シュリンク対策) は何か、またマクロ経済の逆風はそれらにどのような影響を与えているか?
  • 小売業者は在庫可視性とオムニチャネルフルフィルメントをどのように改善しており、RFID、コンピュータビジョン、OCR、ワークフロー統合は業務のどの部分に組み込まれているか?
  • 小売業者はどのような方法でチェックアウト業務を近代化しており、スピード、信頼性、購買客体験、損失防止をどのように両立させているか?
  • 購買客の購買体験は、セルフサービス (セルフチェックアウト、スキャン&ゴー、スマートカートなど) に向けてどのように進化しており、その展開はどのように拡大されているか?
  • 小売業者は、現場の従業員をどのように支援し (コミュニケーション、研修、エンゲージメントなど) 、また、何が摩擦を軽減し、導入を促進しているか?
  • デバイスの仕様 (NPUの導入を含む) 、接続性、統合は、AIを活用した店舗ワークフローの価値実現までの時間とROIにどのような影響を与えているか?

掲載組織

  • Able Systems
  • Amazon
  • Apple
  • Aptos
  • Avery Dennison
  • Beijing Silion
  • Bixolon
  • Blue Bamboo Systems
  • Bluebird Corp
  • Brother
  • CAEN RFID
  • Caper Carts
  • Chainway
  • Cipherlab
  • Citizen Systems
  • Datalogic
  • Dell
  • Denso Wave
  • DRS Tactical Systems
  • DT Research
  • Durabook
  • Epson
  • FEIG
  • Focal Systems
  • Fujitsu
  • Getac
  • Google
  • Honeywell
  • HP
  • iData
  • INVENGO/TAGSY S
  • IPC
  • Kyocera
  • Legion
  • Lenovo
  • M3 Mobile
  • Meferi
  • Metric
  • Microsoft
  • Mildef
  • Mobile Demand
  • Motorola Solutions
  • Newland AIDC
  • Nordic ID (Brady)
  • Panasonic
  • Point Mobile Co.
  • Printek
  • ProGlove
  • Quail Digital
  • RodinBell
  • RuggON
  • SATO
  • Samsung
  • Scandit
  • SEUIC
  • SII
  • Sonim
  • Star Micronics
  • Supoin
  • Theatro
  • Thing Magic/Jadak
  • Toshiba TEC
  • TSC
  • UKG
  • Unitech
  • Urovo
  • VoCoVo
  • Winmate
  • Woosim Systems
  • WorkJam
  • Zebra

主な調査結果

  • 店舗の役割は再定義され、実行に対する期待は高まっています。小売店舗には、売上、フルフィルメント、サービス、体験の提供がますます求められる一方で、セルフサービスが購買客の体験において大きな割合を占めるようになっています。これにより、店舗業務の範囲と複雑さが増大しており、その円滑な運営において従業員は依然として中心的な役割を担っています。
  • 利益率の圧迫と人手不足が最大の逆風となっています。小売業者は、明確なROIと迅速な価値実現 (Time-to-Value) が見込めるソリューションを優先しており、人件費の削減や業務遂行の改善につながらない、業務の複雑さを増すだけの取り組みは避けています。
  • 世界の小売向けデバイス市場はすでに相当な規模に達しており、2024年には700万台強のデバイスから約34億米ドルの市場規模を生み出し、2029年までに約40億米ドル、860万台に達すると予測されています。これは、小売業者が古いハードウェアを更新し、より多くの店舗、役割、ワークフローにデバイスを展開していく中で、年間成長率が1桁台前半にとどまっていることを反映しています。
  • 店舗の技術環境は断片化しており、信頼性が極めて重要となっています。スマートフォン、タブレット、ハンドヘルド型モバイルコンピュータには、スキャナーや無数の追加アプリが搭載されています。小売業者は稼働時間を増やすため、使いやすさ、バッテリー寿命、耐久性をますます重視しています。
  • 現在、現場での導入においては簡素化が必須要件となっています。アプリの肥大化、複数のログイン、デバイスの分散は、従業員の不満を招き、一貫した利用を妨げます。小売業者はワークフローの統合とコミュニケーションの改善を模索しており、ハンズフリーやウェアラブル/音声対応のアプローチにより、業務上の摩擦を軽減し、従業員が顧客対応業務に専念できるようにしています。
  • 在庫の正確性と顧客体験は、依然として業務上の最優先事項です。小売業者は、在庫管理・正確性と顧客エンゲージメントの向上に引き続き注力しており、在庫の正確性がほとんどの店舗KPIや業績成果の基盤となっていることを再確認しています。
  • オムニチャネルフルフィルメントにおける課題は、自動化よりも可視性と実行力に起因しています。システム上で在庫が十分にあると表示されていても、従業員やピッキング担当者が商品を迅速に見つけられず、ピッキング漏れや代替品の使用、顧客の不満につながることがよくあります。
  • 小売業者は、複数の技術を組み合わせた戦略を推進しています。ワークフローの統合、RFID、コンピュータビジョン、OCR、AIベースの予測・分析を組み合わせて、在庫の可視性と需要との整合性を向上させ、品切れや過剰在庫を削減しようとしています。
  • チェックアウトの近代化は進んでいるもの、セルフサービスの拡大は信頼性と在庫減少リスク別制約されています。小売業者は、誠実な購買客にとって良好な体験を維持しつつ、許容可能な損失水準に抑えられる場合にのみ、セルフチェックアウト、スキャン&ゴー、スマートカートを拡大していくでしょう。
  • 損失防止プログラムは、小売業界の断片化や組織的な小売犯罪の影響をますます強く受けています。小売業者は、不審な活動の発生タイミングや場所を特定し、調査にかかる労力を削減し、システム全体でのリアルタイムの可視性を向上させるワークフローを求めています。
  • 店舗内のデバイス基盤はAI対応が進んでおり、更新サイクルを通じて導入が加速しています。回答者の半数以上がすでにNPU搭載モバイルデバイスを導入していると報告しており、さらに3分の1が次回のアップグレードサイクルでの導入を計画しています。これにより、より実用的なデバイス内コンピュータビジョン/OCRへの短期的な移行と、店舗ワークフローの耐障害性の向上が後押しされます。
  • 小売メディアネットワークやパーソナルショッピングプラットフォームは、店舗内のタッチポイントへと拡大しています。店内サイネージやスマートカートは関心が高まっている分野ですが、その成功は、運用上の規律、実行の一貫性、コンテンツの正確性、測定能力にかかっています。

本レポートでは、現代の購買客に対応した小売店舗運営の最適化の動向を調査し、小売業における主要課題、課題解消のための各種技術、小売業者による優先的投資分野、ユースケースなどをまとめています。

目次

本レポートの内容

本レポートで取り上げられている疑問点

本レポートの想定読者

本レポートに記載の組織

エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第2章 小売業の優先事項と投資イニシアチブ

第3章 小売業者が直面するマクロ的課題

第4章 店舗技術のベースラインと接続性の制約

  • 現場のデバイスの現状と導入上の制約
  • 接続性の制約と、それがリアルタイムおよびAI対応ワークフローにとって重要な理由
  • 市場規模・予測の背景
  • ベンダー情勢

第5章 オムニチャネルフルフィルメントと在庫可視化

第6章 チェックアウトの近代化と損失防止

第7章 現場スタッフの能力向上

第8章 AIの導入、NPUデバイス、ユースケース、障壁

  • デバイス上のAIとNPUの分かりやすい解説
  • 業務領域別の優先AIユースケース
  • 導入と規模拡大における障壁

第9章 パーソナルショッピングプラットフォームと小売メディアネットワークの台頭

  • 市場構造の定義
  • 小売メディアネットワークを店舗内タッチポイントへの拡張

付録

  • 付録A:マクロ課題の優先順位の詳細 (調査)
  • 付録B:在庫可視化、RFID、フルフィルメントの詳細 (調査)
  • 付録C:チェックアウトと損失防止の詳細 (調査)
  • 付録D:セルフサービス、パーソナルショッピング、スマートカート、RMNの詳細 (調査)
  • 付録E:接続性とネットワークの準備状況 (調査)
  • 付録F:パイロット運用および運用化における制約 (調査)
  • 付録G:運用領域別のAI重要度 (調査結果)

調査手法

ベンダープロファイル

著者について

VDC Researchについて