自動データプラットフォーム市場：現状分析と予測（2022-2030年）

自動データプラットフォーム市場は、コグニティブコンピューティングや高度な分析技術の導入が進んでいることから、予測期間中に21.6%という高いCAGRで成長すると予想されます。また、産業界におけるデジタル化・自動化の進展、リアルタイム情報への需要の高まり、機械学習（ML）や人工知能（AI）などの最先端技術の登場などが、市場の成長を後押しする要因となっています。さらに、企業は、市場の成長とビジネスチャンスの拡大を支援するために、投資,合併や買収などの戦略を採用しています。例えば、2022年5月、オラクルと企業データ管理のためのクラウドベースツールを提供するインフォマティカは、データベース、データベースサーバー、ビッグデータソリューション、データレイクハウス、ビジネス分析、データサイエンスツールに加え、最上位のクラウド情報管理、接続、規制ソリューションの提供で提携しました。

コンポーネントに基づき、市場はプラットフォーム、アドバイザリー、統合、サポート、メンテナンスに細分化されたサービスに分類されます。このうち、プラットフォーム分野は、デジタルやクラウドベースのプラットフォームの成長など、技術的な発展の増加や、アナリティクスに対する需要の増加により、2021年に大きな市場シェアを占め、この分野の拡大が予測されます。

デプロイメントに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドデプロイメントに二分されます。クラウドセグメントは市場で高い成長率を維持しており、予測期間中に大きなCAGRで成長すると予想されています。クラウドベースの仮想環境は、柔軟性と費用対効果に優れているため、企業は相互に接続されたデバイスからいつでも情報にアクセスすることができます。また、クラウドベースのソリューションの導入により、サービス提供の簡素化が促進されることが、このセグメントの成長を促す主な要因となっています。さらに、クラウド製品への支出も大幅に増加しています。例えば、International Data Corporation（IDC）Worldwide Quarterly Enterprise Infrastructure Tracker：Buyer and Cloud Deploymentによると、2022年第1四半期（1Q22）における専用環境と共有環境を含むクラウド展開用のコンピュートおよびストレージインフラ製品への支出は前年同期比17.2%増の183億米ドルでした。

組織規模に基づき、市場は中小企業と大企業に区分されます。このうち、大企業のプラットフォーム部門が予測期間においてリードすることになります。これは、中小企業が自動データプラットフォームよりも手動の力を好むためです。一方、大企業は膨大な量の構造化・非構造化データを扱うため、データの自動化に大きく依存します。さらに、自動データプラットフォームは、データプログラムの長期的な持続性を提供します。

業界別に見ると、市場はBSFI、ヘルスケア、小売、政府、その他に分類されます。このうち、BFSIは2021年の市場でかなりのシェアを占めています。自律型データインフラは、BFSI業界によって大幅に受け入れられています。カスタマイズされた1対1の顧客との出会いを提供するために、企業は分析技術を使用して情報を抽出しています。これが、このセグメントの成長を促進するのに役立っています。

自動データプラットフォーム業界の市場導入に関する理解を深めるため、市場は北米（米国、カナダ、その他北米地域）、欧州（ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、その他欧州地域）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、その他アジア太平洋地域）、その他の地域における世界規模の存在に基づいて分析しています。北米が最も大きな売上シェアを占めています。米国やカナダなど新興経済諸国を抱える同地域は、最新技術やクラウドベースのソリューションの導入が最も進んでいる地域と考えられているためです。北米では、携帯電話やインターネットの普及が進み、大きな市場ブームとなっています。

目次

第1章 市場イントロダクション

• 市場の定義
• 主な目的
• ステークホルダー
• 制限事項

第2章 調査手法または前提

• 調査プロセス
• 調査手法
• 回答者プロファイル

第3章 市場要約

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 世界の自動データプラットフォーム市場新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第6章 世界の自動データプラットフォーム市場収益, 2020-2028年

第7章 市場洞察：コンポーネント別

• サービス
  • プラットホーム
  • アドバイザリー
  • 統合
  • サポートとメンテナンス

第8章 市場洞察：デプロイメント別

• オンプレミス
• クラウド

第9章 市場洞察：組織規模別

• 中小企業
• 大企業

第10章 市場洞察：業界別

• BSFI
• ヘルスケア
• 小売り
• 政府
• その他

第11章 市場洞察：地域別

• 北米の自動データプラットフォーム市場
  • 米国
  • カナダ
  • その他北米地域
• 欧州の自動データプラットフォーム市場
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• アジア太平洋の自動データプラットフォーム市場
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • APACのその他諸国
• その他地域の自動データプラットフォーム市場

第12章 自動データプラットフォーム市場力学

• 市場促進要因
• 市場の課題
• 影響分析

第13章 自動データプラットフォーム市場機会

第14章 自動データプラットフォーム市場動向

第15章 需要側と供給側の分析

• 需要側分析
• 供給側分析

第16章 バリューチェーン分析

第17章 価格分析

第18章 戦略的洞察

第19章 競合シナリオ

• 競合情勢
  • ポーターのファイブフォース分析

第20章 企業プロファイル

• Oracle
• Amazon Web Services, Inc
• Teradata
• IBM
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Cloudera, Inc.
• Qubole Inc.
• Ataccma
• Gemini Trust Company, LLC.
• Denodo Technologies

第21章 免責事項

An automated data platform is a system that uses software and other technologies to streamline and automate the process of collecting, processing, analyzing, and managing data. It can be designed to handle large volumes of data from different sources and formats, and use artificial intelligence and machine learning algorithms to extract insights and generate reports automatically. An automated data platform can help organizations save time and resources, reduce errors and increase efficiency in data management and analysis.

The Automated Data Platform Market is expected to grow at a strong CAGR of 21.6% during the forecast period owing to the increasing implementation of cognitive computing and advanced analytic technology. Moreover, the increasing growth of digitization and automation across industries, the increasing demand for real-time information, and the arrival of cutting-edge technologies such as Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) are such factors that are driving the growth of the market. Moreover, the companies are adopting strategies like investments , merge and acquisitions to help the market grow and expand the business opportunities. For instance, In May 2022, Oracle and Informatica, a company that offers cloud-based tools for managing corporate data, joined forces to provide top-of-the-line cloud information management, connectivity, and regulatory solutions, as well as databases, database servers, big data solutions, data lake houses, business analytics, and data science tools.

Based on component, the market is segmented into services that are subsegmented into platform, , advisory, integration, support, and maintenance. Amongst these, the platform segment held significant market share in 2021, owing to the increase in growth of technical developments, such as the growth of digital and cloud-based platforms, as well as an increase in the demand for analytics, which is predicted to increase the segment's expansion.

On the basis of deployment, the market is bifurcated into on-premise and cloud deployment. The cloud segment holds the higher growth in the market and is expected to growth with a significant CAGR over the forecast period. The flexibility and cost-effectiveness of cloud-based , virtual environment enables enterprises to access information across interconnected devices at any time, and the implementation of cloud-based solutions boosts the simplicity of delivery of services which are the major factors driving the growth of the segment. Moreover, there is large increase in the spending for cloud deployments products. For instance, According to the International Data Corporation (IDC) Worldwide Quarterly Enterprise Infrastructure Tracker: Buyer and Cloud Deployment, spending on compute and storage infrastructure products for cloud deployments, including dedicated and shared environments, increased 17.2% year over year in the first quarter of 2022 (1Q22) to $18.3 billion.

Based on organization size, the market is segmented into small & medium enterprises and large enterprises. Among these, the large enterprise's platform segment will lead in the forecast period. This is because small & medium enterprises prefer manual power over automated data platforms. Whereas large enterprises deal with a huge amount of structured and unstructured data, therefore, they are largely dependent on data automation. Furthermore, automated data platforms provide long-term sustainability of data programs.

Based on industries, the market is segmented into BSFI, healthcare, retail, government and others. Among these BFSI held a considerable share of the market in 2021. The autonomous data infrastructure has been substantially embraced by the BFSI industry. In order to provide customized one-on-one client encounters, businesses use analytics technologies to extract information. Which helps them to drive the growth of the segment.

For a better understanding of the market adoption of the automated data platform industry, the market is analyzed based on its worldwide presence in the countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, UK, France, Italy, Spain, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, South Korea, and Rest of Asia-Pacific), Rest of World. North America had the greatest revenue share. The region is thought to be the most advanced region in terms of adopting the newest technology and cloud-based solutions because it is home to most developed economies, including the United States and Canada. The extensive use of mobile phones and the internet in North America is fueling a huge market boom.

Some of the major players operating in the market include: Oracle; Amazon Web Services, Inc ; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies

TABLE OF CONTENTS

1 MARKET INTRODUCTION

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2 RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTION

• 2.1. Research Process of the Automated Data Platform Market
• 2.2. Research Methodology of the Automated Data Platform Market
• 2.3. Respondent Profile

3 MARKET SYNOPSIS

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 GLOBAL AUTOMATED DATA PLATFORM MARKET COVID-19 IMPACT

6 GLOBAL AUTOMATED DATA PLATFORM MARKET REVENUE, 2020-2028F

7 MARKET INSIGHTS BY COMPONENT

• 7.1. Services
  • 7.1.1. Platform
  • 7.1.2. Advisory
  • 7.1.3. Integration
  • 7.1.4. Support & Maintenance

8 MARKET INSIGHTS BY DEPLOYMENT

• 8.1. On-Premise
• 8.2. Cloud

9 MARKET INSIGHTS BY ORGANISATION SIZE

• 9.1. Small & Medium Enterprise
• 9.2. Large Enterprise

10 MARKET INSIGHTS BY INDUSTRIES

• 10.1. BSFI
• 10.2. Healthcare
• 10.3. Retail
• 10.4. Government
• 10.5. Others

11 MARKET INSIGHTS BY REGION

• 11.1. North America Automated Data Platform Market
  • 11.1.1. U.S.
  • 11.1.2. Canada
  • 11.1.3. Rest of North America
• 11.2. Europe Automated Data Platform Market
  • 11.2.1. Germany
  • 11.2.2. UK
  • 11.2.3. France
  • 11.2.4. Italy
  • 11.2.5. Spain
  • 11.2.6. Rest of Europe
• 11.3. Asia-Pacific Automated Data Platform Market
  • 11.3.1. China
  • 11.3.2. Japan
  • 11.3.3. India
  • 11.3.4. Rest of APAC
• 11.4. Rest of the World Automated Data Platform Market

12 AUTOMATED DATA PLATFORM MARKET DYNAMICS

• 12.1. Market Drivers
• 12.2. Market Challenges
• 12.3. Impact Analysis

13 AUTOMATED DATA PLATFORM MARKET OPPORTUNITIES

14 AUTOMATED DATA PLATFORM MARKET TRENDS

15 DEMAND AND SUPPLY-SIDE ANALYSIS

• 15.1. Demand Side Analysis
• 15.2. Supply Side Analysis

16 VALUE CHAIN ANALYSIS

17 PRICING ANALYSIS

18 STRATEGIC INSIGHTS

19 COMPETITIVE SCENARIO

• 19.1. Competitive Landscape
  • 19.1.1. Porters Fiver Forces Analysis

20 COMPANY PROFILED

• 20.1. Oracle
• 20.2. Amazon Web Services, Inc
• 20.3. Teradata
• 20.4. IBM
• 20.5. Hewlett Packard Enterprise Development LP
• 20.6. Cloudera, Inc.
• 20.7. Qubole Inc.
• 20.8. Ataccma
• 20.9. Gemini Trust Company, LLC.
• 20.10. Denodo Technologies

21 DISCLAIMER