ダークウェブインテリジェンス市場：現状分析と予測（2022-2028年）

ダークウェブインテリジェンス市場は、世界のインターネットの普及に伴い、20％前後の安定した成長が見込まれています。ダークウェブ市場の拡大は、主にインターネットを取り巻くサイバー脅威の増大に起因しています。また、テロ対策におけるダークウェブインテリジェンスの利用が増加しており、予測期間中の市場成長に影響を及ぼすと予想されます。さらに、組織がクラウドに移行するにつれて、潜在的なサイバー攻撃に対して脆弱な立場に置かれていることも、予測期間中の市場成長に影響を与えると予想されます。さらに、サイバーセキュリティ業界への投資の増加は、予測期間中の市場の推進力になると予想されます。例えば、CrunchBaseによると、パンデミックにもかかわらず、世界中の組織がサイバーセキュリティ産業に70億米ドル以上を投資しています。

市場は、コンポーネントに基づき、ソリューションとサービスに区分されます。サービス分野は大きなシェアを獲得しており、予測期間中もその状態が続くと予想されます。ダークウェブインテリジェンスサービスの採用が増加しているのは、主にダークウェブインテリジェンスが提供するサイバー詐欺の検出やサイバー脅威関連のリスク軽減などの様々なメリットが、ダークウェブインテリジェンスの需要を高めているためと考えられています。さらに、サイバー脅威管理に関する専門知識へのニーズの高まりが、予測期間中に市場を牽引すると予想されます。

デプロイメントによって、市場はオンプレミスとクラウドに区分されます。クラウドセグメントは最も高いCAGRで成長すると予想され、予測期間中も同じ状態を維持すると見られています。このセグメントの成長は、主にクラウドの導入がもたらすコスト対性能比の向上、可用性、セキュリティなどのさまざまな利点に起因しています。さらに、在宅勤務の動向も、予測期間中にクラウドの成長にプラスの影響を与えると予想されます。

組織規模別に見ると、市場は中小企業と大企業に分類されます。市場セグメンテーションでは、中小企業が最も大きな市場シェアを獲得すると予想されます。業務効率を最大化するニーズの高まりなどの要因が、予測期間中に市場を牽引すると予想されます。さらに、中小企業に対するサイバーセキュリティの脅威が高まっていることも、予測期間中の市場成長に影響を及ぼすと予想されます。

ダークウェブインテリジェンス業界の市場導入に関する理解を深めるため、市場は北米（米国、カナダ、その他北米地域）、欧州（ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア、その他欧州地域）、アジア太平洋地域（中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域）、その他の国々における世界規模に基づいて分析しています。北米地域は大きな市場シェアで成長し、予測期間中も堅調な市場シェアを維持すると予想されます。同地域の成長の主な要因は、同地域でインターネットの利用が拡大していることです。さらに、同地域におけるサイバーセキュリティの脅威の増大と、各サイバー攻撃のコストの増大が、予測期間中の市場成長に影響を及ぼすと予想されています。例えば、IBMによると、2021年、米国は、各データ侵害のコストが905万米ドルと最も高いです。

目次

第1章 市場イントロダクション

• 市場の定義
• 主な目的
• ステークホルダー
• 制限事項

第2章 調査手法または前提

• 調査プロセス
• 調査手法
• 回答者プロファイル

第3章 市場要約

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 COVID-19がダークウェブインテリジェンス市場に与える影響

第6章 ダークウェブインテリジェンス市場収益, 2020-2028F

第7章 市場洞察：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第8章 市場洞察：デプロイメント別

• オンプレミス
• クラウド

第9章 市場洞察：組織規模別

• 中小企業
• 大企業

第10章 市場洞察：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他北米地域
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第11章 ダークウェブインテリジェンス市場力学

• 市場促進要因
• 市場の課題
• 影響分析

第12章 ダークウェブインテリジェンス市場機会

第13章 ダークウェブインテリジェンス市場動向

第14章 需要側と供給側の分析

• 需要側分析
• 供給側分析

第15章 バリューチェーン分析

第16章 価格分析

第17章 戦略的洞察

第18章 競合シナリオ

• 競合情勢
  • ポーターのファイブフォース分析

第19章 企業プロファイル

• Fortra, LLC
• Rapid7
• NICE
• Outpost24
• Open Text Corporation
• DarkOwl, LLC
• Digital Shadows Ltd
• VeriSign, Inc
• KELA
• Flashpoint

第20章 免責事項

Dark Web intelligence is employed to prevent fraud and has been shown to significantly lower losses. It has proven to reduce losses related to cyber security. This intelligence contains three sets of data feeds curated from the Dark and Deep Web, malware networks, botnets, and other technical infrastructure used by cybercriminals and fraudsters to commit financial crimes.

The dark web intelligence market is expected to grow at a steady rate of around 20% owing to the growing use of the internet around the world. The growing adoption of the dark web market is mainly attributed to the growing cyber threat around the internet. Moreover, the rising usage of dark web intelligence in counter-terrorism is expected to influence market growth during the forecast period. Furthermore, as organizations are shifting themselves to the cloud, it is putting them in a vulnerable position for potential cyber-attacks is expected to influence the market growth during the forecast period. Additionally, the growing investment in the cybersecurity industry is expected to propel the market during the forecast period. For instance, according to CrunchBase, despite the pandemic, organizations around the world invested more than USD 7 billion in the cybersecurity industry.

Based on components, the market is segmented into solutions and services. The service segment to garner a significant market share and is expected to maintain this throughout the forecast period. The growing adoption of dark web intelligence services is mainly attributed to the various benefits that dark web intelligence offers such as cyber fraud detection, and reduction in cyber threat-related risks, etc which is expected to elevate the demand for dark web intelligence. Additionally, the growing need for expertise in cyber threat management is expected to drive the market during the forecast period.

Based on deployment, the market is segmented into on-premises and cloud. The cloud segment is expected to grow with the highest CAGR and is expected to maintain the same throughout the forecast period. The growth of the segment is mainly attributed to various benefits that cloud implementation offers such as better cost-to-performance ratio, assasibility, security, etc. Moreover, the growing trend of working from home is also expected positive impact cloud growth during the forecast period.

On the basis of organization size, the market is segmented into SMEs (small and medium enterprises) and large enterprises. The SME segment is expected to achieve the largest market share. Factors such as the growing need for maximizing operational efficiency are expected to drive the market during the forecast period. Moreover, the rising threat of cyber security to SME's are expected influence market growth during the forecast period.

For a better understanding of the market adoption of the dark web intelligence industry, the market is analyzed based on its worldwide presence in the countries such as North America (U.S., Canada, Rest of North America), Europe (Germany, U.K., France, Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. The North America region is expected to grow with a significant market share and is expected to maintain robust market share throughout the forecast period. The growth of the region is mainly attributed to the growing use of the internet in the region. Moreover, the growing cybersecurity threat in the region coupled with the growing cost of each cyber attack is expected to influence the market growth during the forecast period. For instance, according to IBM, in 2021, the USA has the highest cost of each data breach of USD 9.05 Million.

Some of the major players operating in the market include: Fortra, LLC; Rapid7; NICE; Outpost24; Open Text Corporation; DarkOwl, LLC; Digital Shadows Ltd; VeriSign, Inc; KELA; Flashpoint.

TABLE OF CONTENTS

1 MARKET INTRODUCTION

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2 RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTION

• 2.1. Research Process of the Dark Web Intelligence Market
• 2.2. Research Methodology of the Dark Web Intelligence Market
• 2.3. Respondent Profile

3 MARKET SYNOPSIS

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 IMPACT OF COVID-19 ON THE DARK WEB INTELLIGENCE MARKET

6 DARK WEB INTELLIGENCE MARKET REVENUE, 2020-2028F

7 MARKET INSIGHTS BY COMPONENT

• 7.1. Solutions
• 7.2. Services

8 MARKET INSIGHTS BY DEPLOYMENT

• 8.1. On-Premises
• 8.2. Cloud

9 MARKET INSIGHTS BY ORGANIZATION SIZE

• 9.1. Small and Medium Enterprises
• 9.2. Large Enterprises

10 MARKET INSIGHTS BY REGION

• 10.1. North America
  • 10.1.1. U.S.
  • 10.1.2. Canada
  • 10.1.3. Rest of North America
• 10.2. Europe
  • 10.2.1. Germany
  • 10.2.2. U.K.
  • 10.2.3. France
  • 10.2.4. Italy
  • 10.2.5. Spain
  • 10.2.6. Rest of Europe
• 10.3. Asia-Pacific
  • 10.3.1. China
  • 10.3.2. Japan
  • 10.3.3. India
  • 10.3.4. Rest of Asia-Pacific
• 10.4. Rest of World

11 DARK WEB INTELLIGENCE MARKET DYNAMICS

• 11.1. Market Drivers
• 11.2. Market Challenges
• 11.3. Impact Analysis

12 DARK WEB INTELLIGENCE MARKET OPPORTUNITIES

13 DARK WEB INTELLIGENCE MARKET TRENDS

14 DEMAND AND SUPPLY-SIDE ANALYSIS

• 14.1. Demand Side Analysis
• 14.2. Supply Side Analysis

15 VALUE CHAIN ANALYSIS

16 PRICING ANALYSIS

17 STRATEGIC INSIGHT

18 COMPETITIVE SCENARIO

• 18.1. Competitive Landscape
  • 18.1.1. Porters Five Forces Analysis

19 COMPANY PROFILED

• 19.1. Fortra, LLC
• 19.2. Rapid7
• 19.3. NICE
• 19.4. Outpost24
• 19.5. Open Text Corporation
• 19.6. DarkOwl, LLC
• 19.7. Digital Shadows Ltd
• 19.8. VeriSign, Inc
• 19.9. KELA
• 19.10. Flashpoint

20 DISCLAIMER