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市場調査レポート
商品コード
2030293

ジェネレーティブデザイン市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:コンポーネント別、展開モード別、用途別、地域別&競合、2021年~2031年

Generative Design Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Deployment Mode, By Application, By Region & Competition, 2021-2031F


出版日
ページ情報
英文 185 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
ジェネレーティブデザイン市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:コンポーネント別、展開モード別、用途別、地域別&競合、2021年~2031年
出版日: 2026年05月01日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のジェネレーティブデザイン市場は、2025年の35億8,000万米ドルから2031年までに89億6,000万米ドルへと拡大すると予測されており、CAGRは16.52%となる見込みです。

この先進的なアルゴリズムベースの計算手法は、人工知能を活用し、特定の目標やパラメータに基づいて、最適化された多数の設計案を自律的に生成します。市場の成長は、革新的な設計ソリューションへの需要の高まり、機械学習やAIの普及、そして材料の無駄を最小限に抑え、製品開発サイクルを短縮するという重要なニーズによって大きく後押しされています。さらに、資源効率と持続可能性への関心の高まりにより、多業界にわたる高性能で軽量な部品の製造に向けた導入が加速しています。

市場概要
予測期間 2027年~2031年
市場規模:2025年 35億8,000万米ドル
市場規模:2031年 89億6,000万米ドル
CAGR:2026年~2031年 16.52%
最も成長が著しいセグメント 生産設計・開発
最大の市場 アジア太平洋

ドイツ技術者協会(VDI)が2025年7月に発表した調査によると、調査対象となったエンジニアの75%が、生成AIによって日々の業務効率が大幅に向上すると期待していることが明らかになりました。しかし、将来の市場成長を鈍化させる可能性のある大きな障害として、これらの高度な生成設計ツールを既存のエンジニアリングワークフローに組み込むプロセスの難しさが挙げられます。多くの企業が依然として従来のコンピュータ支援設計(CAD)手法に大きく依存しているためです。

市場促進要因

世界のジェネレーティブデザイン市場は、人工知能(AI)と機械学習の継続的な進歩によって大きく変革されています。これにより、アルゴリズムが膨大な設計の可能性を自律的に探索し、最適なソリューションを見つけ出すことが可能になりました。性能要件、製造上の制約、材料特性といった複雑な目的やパラメータを理解することで、これらのプラットフォームは多数の設計バリエーションを迅速に生成できます。これにより、従来の反復的なプロトタイピングや手作業による設計プロセスへの依存度が劇的に低下します。2026年4月、Industry Todayは、世界中のシニアエンジニアリングリーダーを対象としたSimScaleの調査結果を報じました。それによると、AI駆動のワークフローを活用している企業は、標準的な手法を使用している企業と比較して3倍以上の設計案を評価しており、これにより、様々な分野においてイノベーションと高度に最適化された部品の開発が促進されています。

さらに、市場投入までの期間を短縮し、製品開発を加速させようとする動きは、ジェネレーティブ・デザインの導入を後押しする大きな要因となっています。迅速に反復、テスト、製品化を行う能力は、熾烈な競争が繰り広げられる業界において決定的な優位性をもたらします。製造可能な設計案を提案し、日常的な業務を自動化することで、ジェネレーティブ・デザイン・アプリケーションは設計スケジュールを大幅に短縮し、企業が消費者の需要や変化する市場力学により迅速に対応できるようにします。2025年3月のフォーブスのレポートでは、AIを活用したシステムによりコンセプト開発期間を最大70%短縮できる可能性があると指摘されており、このスピードアップは、革新性と競合力を維持するために不可欠です。その結果、製品設計におけるAIの市場規模は、2025年3月時点で推定158億4,000万米ドルに達しました。

市場の課題

世界のジェネレーティブデザイン市場の成長を阻む大きな障害は、これらの高度なツールを既存のエンジニアリングプロセスに統合するという複雑な課題です。多くの企業が依然として従来のコンピュータ支援設計(CAD)手法に大きく依存しており、これがジェネレーティブデザイン技術の円滑な導入に対する大きな障壁となっています。この根強い依存により、スタッフの再教育や現行システムの改修に多大なリソースと労力を投じる必要が生じ、その結果、これらの革新的な設計手法への移行が遅れています。

この統合の難しさは、初期コストを押し上げ、導入に要する時間を延長させることで、市場の拡大を直接的に阻害しています。例えば、Digital Engineering 24/7が2025年に実施した調査によると、調査対象となったエンジニアリング専門家のうち、ジェネレーティブデザインツールを積極的に活用しているのはわずか12%に過ぎませんでした。この技術には明らかな利点があるにもかかわらず、この低い導入率は、企業が従来の設計フレームワークからの転換を試みる際に直面する困難を浮き彫りにしています。包括的なワークフローの変更やシステムの再構築が必要となるため、組織がジェネレーティブデザインを取り入れることが妨げられたり遅れたりすることが多く、結果として市場の成長の可能性が制限されています。

市場の動向

業界における顕著な動向の一つは、スケーラブルな計算能力という必須要件を満たす、クラウドベースのジェネレーティブデザインプラットフォームの利用拡大です。これらのクラウドソリューションにより、堅牢な計算リソースやアルゴリズムがより幅広い企業に利用可能となり、小規模な企業であっても、初期のインフラへの巨額な投資を行うことなく、最先端の設計ツールを活用できるようになります。こうしたアクセスの向上は、広範な実験と普及を促進し、複雑な設計の迅速な最適化と反復を可能にします。2025年9月、TD証券は『GenAI Public Cloud Spend Survey 2025』において、調査対象となった北米のIT購入担当者の75%が、すでにクラウドベースの生成AIアプリケーションを導入していると報告しました。こうしたクラウド技術の広範な利用により、既存のデジタルシステムへの統合が大幅に簡素化され、製品開発プロセス全体が加速しています。

もう一つの大きな動向は、ジェネレーティブデザインと積層造形(アディティブ・マニュファクチャリング)の連携が深まっていることであり、両分野の強力な相乗効果によって従来の生産モデルを変革しています。ジェネレーティブアルゴリズムは、従来の製造技術では生産が不可能な、高度に最適化された複雑な形状を考案することに極めて優れています。一般に3Dプリンティングとして知られる積層造形により、これらの複雑な設計を具現化することが可能となり、材料の無駄を最小限に抑えながら、高性能で軽量な部品を生み出すことができます。この組み合わせは、極めて高い性能が求められる業界や、高度なカスタマイズが求められる業界において、特に変革をもたらしています。この産業の変革を象徴するように、GEエアロスペースは2026年3月、オハイオ州シンシナティにある本社における先進的な金属3Dプリンティング事業を強化するため、1億1,500万米ドルの投資を発表しました。これは、製造効率と製品品質を向上させるために、この統合的なアプローチを活用するという同社の強い決意を示すものです。

よくあるご質問

  • 世界のジェネレーティブデザイン市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • ジェネレーティブデザイン市場の最も成長が著しいセグメントは何ですか?
  • ジェネレーティブデザイン市場で最大の市場はどこですか?
  • 調査によると、エンジニアの何%が生成AIによって業務効率が向上すると期待していますか?
  • ジェネレーティブデザイン市場の成長を阻む大きな障害は何ですか?
  • ジェネレーティブデザイン市場の導入を後押しする要因は何ですか?
  • AIを活用したシステムによりコンセプト開発期間はどのくらい短縮できる可能性がありますか?
  • ジェネレーティブデザインと積層造形の連携が深まっていることによる影響は何ですか?
  • ジェネレーティブデザイン市場に参入している主要企業はどこですか?

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のジェネレーティブデザイン市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • 構成要素別(ソリューション・サービス)
    • 導入形態別(クラウドおよびオンプレミス)
    • 用途別(生産設計・開発、コスト最適化)
    • 地域別
    • 企業別(2025)
  • 市場マップ

第6章 北米のジェネレーティブデザイン市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米:国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のジェネレーティブデザイン市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州:国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のジェネレーティブデザイン市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域:国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのジェネレーティブデザイン市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ:国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のジェネレーティブデザイン市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米:国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のジェネレーティブデザイン市場:SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Autodesk, Inc.
  • Siemens Aktiengesellschaft
  • Dassault Systemes SE
  • PTC Inc.
  • Autodesk Technology Centers, LLC
  • Altair Engineering Inc.
  • ANSYS, Inc.
  • Bentley Systems, Incorporated
  • MSC Software Corporation
  • Hexagon AB

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項