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市場調査レポート
商品コード
1965305

糖尿病管理における人工知能市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:デバイス別、技術別、地域別&競合、2021年~2031年

Artificial Intelligence in Diabetes Management Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Device, By Technique, By Region & Competition, 2021-2031F


出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
糖尿病管理における人工知能市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:デバイス別、技術別、地域別&競合、2021年~2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の糖尿病管理における人工知能市場は、2025年の147億3,000万米ドルから2031年までに243億3,000万米ドルへ拡大し、CAGR8.72%を記録すると予測されています。

この分野では機械学習と予測分析を活用し、生理学的データを分析することで、精密な血糖管理と臨床的意思決定を支援します。主な成長要因としては、世界的に増加する慢性代謝疾患の発生率により、拡張可能なヘルスケアインフラが求められる点が挙げられます。さらに、長期的な合併症に関連する医療費の抑制の必要性や、個別化された治療計画への需要の高まりが、これらの自動化システムの導入を促進しています。

市場概要
予測期間 2027年~2031年
市場規模:2025年 147億3,000万米ドル
市場規模:2031年 243億3,000万米ドル
CAGR:2026年~2031年 8.72%
最も成長が速いセグメント 血糖値測定装置
最大の市場 北米

一方で、市場の成長は、アルゴリズムによる判断の検証と説明責任に関する厳格な規制枠組みによって阻まれています。データプライバシーや機密性の高い患者記録の保護に関する問題も、普及の大きな障壁となっています。この問題の深刻さを示すように、国際糖尿病連合(IDF)は2024年に、世界中で20歳から79歳までの約5億8,900万人の成人が糖尿病を患っていると報告し、効果的な管理ソリューションの必要性が極めて重要であることを強調しています。

市場促進要因

世界の糖尿病患者の増加は、ヘルスケアシステムが同疾患の増大する経済的・臨床的負担に対処する中で、人工知能導入の主要な促進要因となっています。患者数の急増は、自動化されたモニタリングを通じて医療提供を最適化し、長期的な費用を削減できる、拡張性があり費用対効果の高いソリューションを必要としています。この課題の経済的規模は、合併症や入院を減らせるAI統合型介入技術への市場を牽引しています。この重大な経済的負担を示す事例として、米国糖尿病協会(ADA)が2024年8月に発表した『米国各州における診断済み糖尿病に起因する経済的コスト』報告書によれば、診断済み糖尿病の総推定コストは6,400億米ドルに達しました。この結果、医療提供者はリソース配分の効率化と患者アウトカムの大規模な改善を図るため、AI駆動型プラットフォームへの依存度を高めています。

同時に、ウェアラブルデバイスや連続血糖モニタリング(CGM)システムの採用が増加することで、洗練された機械学習アルゴリズムのトレーニングと改良に必要な膨大なデータセットが生成されています。これらのデバイスは重要なデータ入力ポイントとして機能し、AIモデルがこれまで達成できなかった、リアルタイムの個別化された洞察を提供することを可能にしています。この分野の商業的な発展のスピードは明らかです。Abbottの2024年10月の「2024年第3四半期決算」によると、同社の連続血糖モニタリングシステムの売上高は、世界全体で16億米ドルを超えました。ハードウェアの普及が進むにつれて、このデータを高精度で解釈するソフトウェア機能も同時に進歩しています。例えば、Know Labsの2024年7月の臨床調査に関する報告書によると、同社独自のAIアルゴリズムは血糖状態の分類において93.37%の精度を達成し、非侵襲的予測技術の成熟度の高さを実証しています。

市場の課題

データプライバシーと機微な患者情報のセキュリティに関する懸念は、世界の糖尿病管理における人工知能市場の拡大にとって重大な障壁となっています。AI駆動型の糖尿病管理ツールは、リアルタイムの血糖値やインスリン投与履歴といった詳細な生理学的データへの継続的なアクセスを必要とし、これらは通常、連続血糖モニターなどの接続デバイスを介して送信されます。このような高度に個人化された健康情報の集中管理は、サイバー犯罪者にとって魅力的な標的となり、患者やヘルスケア提供者の間で深刻な懸念を生んでいます。その結果、利害関係者らは、個人情報の盗難や医療詐欺のリスクが高まることを理由に、クラウドベースのAIソリューションの導入を躊躇することが多く、これらの技術を標準的な医療に統合する動きが遅れています。

この躊躇は、アルゴリズム導入に必要な信頼を損なう、同分野におけるサイバーインシデントの驚くべき頻度によって裏付けられています。米国病院協会によれば、2024年には2億5,900万人のアメリカ人の医療記録が一部または全部盗まれていました。このような大規模な脆弱性は、データ侵害への懸念が、AIシステムの効果的な機能と世界の拡大に必要な機密情報の共有意欲を制限するため、市場の成長を直接阻害します。

市場動向

AI駆動型クローズドループインスリン投与システムの登場は、受動的モニタリングから自律的治療介入への変革的な転換を表しています。人工膵臓システムとも呼ばれるこれらのプラットフォームは、高度なアルゴリズムを用いて継続的なフィードバックに基づきインスリン投与量をリアルタイムで調整し、患者の手動計算による認知的負担を大幅に軽減します。血糖変動を予測し補正を自動化することで、目標範囲内時間を改善し低血糖リスクを最小限に抑え、急速な商業的普及を促進しています。この加速する普及は主要イノベーターの財務実績にも顕著に表れています。Tandem Diabetes Careの2025年2月発表『2024年度第4四半期および通期財務実績』によれば、全世界のGAAP売上高は44%増の2億8,260万米ドルに達し、市場が自動化アルゴリズム投与技術へ積極的に移行していることを裏付けています。

同時に、デジタルツイン技術の採用は、個人の固有の生理機能を動的に仮想モデル化することで、精密代謝ケアの概念を再定義しています。センサーからの詳細データと臨床履歴を統合することで、これらのAIモデルは様々な生活習慣介入に対する代謝反応をシミュレートし、医療提供者が単なる管理ではなく疾患の逆転を目指す高度に個別化された治療計画を処方することを可能にします。このアプローチは、薬物療法への長期依存を減らし臨床転帰を改善する可能性を利害関係者が認識しているため、多額の資本投資を集めています。この勢いを示す事例として、MobiHealthNewsの2025年8月号の記事『デジタルツインスタートアップTwin Health、5,300万米ドルを調達し企業価値10億米ドルに迫る』によれば、Twin Healthは「全身デジタルツイン」サービスの拡大に向け5,300万米ドルを調達しました。これは個別化・データ駆動型の寛解戦略への業界の戦略的コミットメントを裏付けるものです。

よくあるご質問

  • 世界の糖尿病管理における人工知能市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 世界の糖尿病管理における人工知能市場の最も成長が速いセグメントは何ですか?
  • 世界の糖尿病管理における人工知能市場で最大の市場はどこですか?
  • 市場の成長を阻む要因は何ですか?
  • 世界の糖尿病患者の増加が人工知能導入の促進要因となる理由は何ですか?
  • AI駆動型の糖尿病管理ツールが必要とするデータは何ですか?
  • デジタルツイン技術の採用はどのような影響を与えていますか?
  • AI駆動型クローズドループインスリン投与システムの特徴は何ですか?
  • 市場の課題として挙げられるデータプライバシーの懸念はどのようなものですか?
  • AI統合型介入技術の市場を牽引する要因は何ですか?
  • 主要企業はどこですか?

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の糖尿病管理における人工知能市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • デバイス別(診断機器、血糖モニタリング機器、インスリン投与機器)
    • 技術別(事例ベース推論、インテリジェントデータ分析)
    • 地域別
    • 企業別(2025年)
  • 市場マップ

第6章 北米の糖尿病管理における人工知能市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米:国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の糖尿病管理における人工知能市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州:国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の糖尿病管理における人工知能市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域:国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの糖尿病管理における人工知能市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ:国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の糖尿病管理における人工知能市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米:国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の糖尿病管理における人工知能市場:SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Vodafone Group PLC
  • Apple Inc
  • Google Inc
  • International Business Machines Corporation(IBM)
  • Glooko Inc
  • Tidepool Inc

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項