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市場調査レポート
商品コード
1961395
インテリジェント道路システム市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：タイプ別、用途別、地域別＆競合、2021-2031年Intelligent Road System Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented, By Type, By Application, By Region & Competition, 2021-2031F |
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カスタマイズ可能
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| インテリジェント道路システム市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：タイプ別、用途別、地域別＆競合、2021-2031年 |
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出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
世界のインテリジェント道路システム市場は、2025年の529億3,000万米ドルから2031年までに1,002億4,000万米ドルへ成長し、CAGR 11.23％で拡大すると予測されています。
本市場は、センサー、通信ネットワーク、データ分析を活用して交通流を効率化し、道路の安全性を向上させる先進的な交通インフラで構成されています。この成長を牽引する主な要因としては、急成長する都市部における交通渋滞の緩和が急務であること、および自動車事故の最小化に焦点を当てた政府の規制強化が挙げられます。さらに、自律走行モビリティへの移行は、スマート車両と物理的な道路ネットワーク間のシームレスな連携を確保するための、堅牢な車両とインフラ間の接続性に対する根本的な需要を生み出しています。
| 市場概要 | |
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| 予測期間 | 2027-2031 |
| 市場規模：2025年 | 529億3,000万米ドル |
| 市場規模：2031年 | 1,002億4,000万米ドル |
| CAGR：2026年～2031年 | 11.23％ |
| 最も成長が速いセグメント | 計算技術 |
| 最大の市場 | 北米 |
しかしながら、老朽化したインフラの近代化には膨大な資金が必要であり、資金が限られている発展途上地域では特に大きな負担となるため、市場は重大な課題に直面しております。こうしたアップグレードを必要とするエコシステムの規模は膨大です。5G Automotive Associationは2025年、世界中で約3億台の車両が接続されており、これは主要市場における自動車販売台数の約3分の2を占めると指摘しています。その結果、設置および保守コストの高さは、こうしたインテリジェントシステムの普及を遅らせる可能性のある重大な障壁であり続けています。
市場促進要因
インフラ近代化に向けた政府の多額の資金投入が、世界のインテリジェント道路システム市場の主要な推進力となっております。従来の道路網が増加する交通量を処理するのに苦慮する中、公共機関は効率性向上のためデジタル技術への積極的な資金提供を進めております。こうした投資は、スマートセンサーや接続ネットワークの導入に伴う高額な資本コストを相殺する上で極めて重要です。例えば欧州委員会は2025年7月、持続可能で接続されたモビリティ強化を目的とした「欧州接続ファシリティ」の下、94の交通プロジェクトを選定し、約28億ユーロの助成金を交付しました。この資金により地方自治体は旧式システムを先進的な高度道路交通システム（ITS）に置き換え、交通回廊の更新を加速させることが可能となります。
さらに、コネクテッド・アンド・オートノマス・ビークル（CAV）エコシステムの台頭は、知能化された道路インフラの拡充を必要としています。自動運転技術が進歩するにつれ、車両は複雑な環境を管理するために物理的な道路とのリアルタイムデータ交換に依存します。この技術的関係は、車両群と交通管制装置間の相互作用を可能にする路側装置（RSU）やV2X通信グリッドの需要を促進します。この変革の規模は、2025年4月に自動運転配車サービスが週25万回の有料乗車を達成したと報告したWaymoによって浮き彫りになりました。このような成長を支えるため、インフラのアップグレードは世界的に加速しています。例えば、米国運輸省は2024年12月、スマートモビリティシステムの強化に焦点を当てた42の技術実証プロジェクトに対し、1億3,000万米ドル以上の助成金を交付しました。
市場の課題
既存インフラのアップグレードに必要な多額の資本投資は、世界のインテリジェント道路システム市場の拡大における主要な障壁となっています。従来の道路をスマートなエコシステムへ転換するには、センサー、通信ネットワーク、データ分析プラットフォームなど高価な技術の統合が不可欠です。この財政的負担は、特に技術的近代化よりも基本的な維持管理を優先せざるを得ない予算制約のある発展途上地域において、政府機関や利害関係者にとって重大な課題です。その結果、十分な資金調達の難しさが、不可欠な車両とインフラ間の接続性の導入を遅らせ、自律走行車やコネクテッドカーの増加に対応する市場の能力を直接的に阻害しています。
この資金調達の課題は、主要経済国における大幅な投資不足によってさらに深刻化しています。米国土木学会（ASCE）は2025年、米国の陸上交通部門が2033年までにインフラを良好な状態に回復させるために必要な累積投資ギャップが約1兆1,000億米ドルに上ると報告しました。このような巨額の資金不足は、包括的なシステムアップグレードに必要な資本を動員することの難しさを示しています。この持続的な資金ギャップは、インテリジェントソリューションの拡張性を制限し、ひいては世界市場の全体的な成長と成熟を阻害しています。
市場動向
AI駆動型予測交通分析への移行は、交通管理を事後対応型監視から事前対応型流量最適化へと変革しています。各機関は既存センサーデータを統合し、渋滞パターンを予測するとともに信号タイミングを自律調整するSaaS（サービスとしてのソフトウェア）プラットフォームの導入を加速させています。これにより大規模な物理的工事を必要とせず遅延を削減可能です。このデジタル近代化の動きは、旧式のグリッドロジックをアップグレードする自治体の重要な取り組みに顕著に表れています。例えば、アイテリス社は2025年4月、AI搭載のClearMobilityプラットフォームを活用し、コロナ市内の100箇所以上の交差点における交通管理を近代化する400万米ドルの契約を獲得したと発表しました。
同時に、ダイナミック無線EV充電レーンの導入は、長距離交通回廊の脱炭素化において重要な要素として台頭しています。路面下に誘導コイルを設置するこれらのスマート道路システムにより、電気自動車は走行中に充電が可能となり、航続距離への不安を効果的に解消するとともに、大型で重量のある車載バッテリーの必要性を低減します。この技術は実験的パイロット段階から、公共交通車両群を支援する商業展開へと移行しつつあります。この進展を象徴するように、エレクトレオン社は2025年3月、クロス・イスラエル社と約1,580万イスラエル・シェケル相当の契約を締結したことを発表しました。これはハイファ市のメトロニット高速バスシステム向けに、1.6キロメートルに及ぶ動的ワイヤレス充電インフラの設計・設置を目的とするものです。
よくあるご質問
目次
第1章 概要
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 顧客の声
第5章 世界のインテリジェント道路システム市場展望
- 市場規模・予測
- 金額別
- 市場シェア・予測
- 種類別（無線通信、計算技術、フローティングセルラーデータ）
- 用途別（緊急車両通知システム、可変速度制限、衝突回避システム）
- 地域別
- 企業別（2025）
- 市場マップ
第6章 北米のインテリジェント道路システム市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 北米：国別分析
- 米国
- カナダ
- メキシコ
第7章 欧州のインテリジェント道路システム市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 欧州：国別分析
- ドイツ
- フランス
- 英国
- イタリア
- スペイン
第8章 アジア太平洋地域のインテリジェント道路システム市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- アジア太平洋地域：国別分析
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
第9章 中東・アフリカのインテリジェント道路システム市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 中東・アフリカ：国別分析
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
第10章 南米のインテリジェント道路システム市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 南米：国別分析
- ブラジル
- コロンビア
- アルゼンチン
第11章 市場力学
- 促進要因
- 課題
第12章 市場動向と発展
- 合併と買収
- 製品上市
- 最近の動向
第13章 世界のインテリジェント道路システム市場：SWOT分析
第14章 ポーターのファイブフォース分析
- 業界内の競合
- 新規参入の可能性
- サプライヤーの力
- 顧客の力
- 代替品の脅威
第15章 競合情勢
- DENSO Corporation
- Siemens AG
- Hitachi, Ltd.
- Kapsch TrafficCom AG
- EFKON GmbH
- Lanner Electronics Inc.
- Thales Group
- Cubic Corporation
