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市場調査レポート
商品コード
1934223

インテリジェントアプリ市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、2021年~2031年の予測(タイプ別、展開モード別、提供者別、サービス別、ストアタイプ別、エンドユーザー別、地域別&競合)

Intelligent Apps Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast By Type, By Deployment Mode, By Providers, By Services, By Store Type, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F


出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
インテリジェントアプリ市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、2021年~2031年の予測(タイプ別、展開モード別、提供者別、サービス別、ストアタイプ別、エンドユーザー別、地域別&競合)
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のインテリジェントアプリ市場は、2025年の297億2,000万米ドルから2031年までに1,510億3,000万米ドルへと拡大し、CAGR31.12%を記録すると予測されております。

これらのインテリジェントアプリケーションは、機械学習、自然言語処理、予測分析などの人工知能技術を組み込んだ高度なソフトウェアソリューションとして機能し、過去データとリアルタイムデータの両方を分析することで、パーソナライズされた適応型ユーザー体験を提供します。市場成長の主な原動力は、複雑な業務プロセスの自動化に対する企業の必須ニーズと、競争優位性を確保するための即時的な顧客インサイトへの需要増加です。さらに、クラウドコンピューティングインフラの普及により参入障壁が大幅に低下し、組織がこれらのリソース集約型ツールを効率的に導入できるようになりました。CompTIAの2024年報告によれば、テクノロジーチャネル企業の43%がAI関連ソフトウェア・サービスの販売を計画しており、この増加する産業ニーズに対応するための供給側の大きな変化が浮き彫りとなっています。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模:2025年 297億2,000万米ドル
市場規模:2031年 1,510億3,000万米ドル
CAGR:2026年~2031年 31.12%
最も成長が速いセグメント クラウド
最大の市場 北米

堅調な成長経路にもかかわらず、複雑なAIアルゴリズムの開発・保守を担う高度な専門知識を持つ人材の深刻な不足により、市場は大きな障壁に直面しています。この人材ギャップは、導入遅延やシステム性能の低下を招くことが多く、限られた数の専門エンジニアを巡る激しい競争を企業に強いています。その結果、組織はこれらの技術から完全な投資回収を達成することが困難になる可能性があり、現在の従業員を訓練する内部能力や、優秀な外部人材を採用する能力が不足しているセクターでは、より広範な採用率の遅延につながる恐れがあります。

市場促進要因

人工知能(AI)および機械学習技術の急速な進化が、世界のインテリジェントアプリ市場の主要な促進要因となっております。これらの進歩により、ソフトウェアは予測的推論能力と自律的なコンテンツ生成能力を備えた適応型システムへと発展しております。開発者はこれらの機能を積極的に活用し、ユーザーとのやり取りから継続的に学習するアプリケーションを創出することで、従来のソフトウェア構造を根本的に変革しています。この勢いはオープンソースデータにも反映されており、2024年10月にGitHubが発表した「Octoverse 2024」レポートでは、生成AIプロジェクトが前年比98%増加したと報告されています。この拡大は、さらなる革新を推進する大規模な資本投資によって支えられています。スタンフォード大学の2024年4月発表『2024 AI Index Report』が示すように、生成AIへの民間投資額は252億米ドルに達し、同分野の将来に対する市場の強い信頼感を裏付けています。

同時に、業務効率化とプロセス自動化への需要が、企業導入の重要な推進力となっています。企業は複雑なワークフローの自動化、手作業の最小化、リソース配分の最適化を目的として、インテリジェントアプリケーションを積極的に導入しています。これらのツールは、従業員が反復的な管理業務ではなく戦略的業務に集中できるようにすることで、具体的なメリットをもたらします。労働力生産性への影響は顕著であり、マイクロソフトが2024年5月に発表した「2024年ワークトレンドインデックス年次報告書」によれば、AIのパワーユーザーの90%が、これらのツールが膨大な業務負荷の管理に不可欠であると認識しています。この生産性向上の追求により、インテリジェントアプリケーションは現代の企業技術インフラの基盤要素として急速に定着しつつあります。

市場の課題

AIアルゴリズムの開発・保守に精通した熟練専門家の深刻な不足が、世界のインテリジェントアプリ市場の拡大における主要な障壁となっています。機械学習や自然言語処理といった複雑な技術を企業で導入しようとする中、専門エンジニアの需要は現在の供給量を大幅に上回っています。この不足により、組織は人材獲得競争を激化させ、運営コストを増加させるとともに、重要な技術職を未充足のまま残すケースが多発しています。結果として、企業は製品開発・導入において重大な遅延に直面し、インテリジェントアプリケーションのスケーラビリティが制限されるほか、業界全体で高まる産業需要を満たす能力が阻害されています。

さらに、この人材格差は組織がシステムを完全に最適化することを妨げ、性能の制約や投資収益率の低下を招いています。AIモデルを効果的に改良・管理するための内部専門知識が不足しているため、企業は導入拡大や追加イノベーションへの資金投入に消極的となり、市場全体の勢いを鈍らせています。ISACAの2025年データによれば、デジタル信頼性専門家の89%が、今後2年間に人工知能トレーニングの受講が職務維持に不可欠であると認識しており、これらのツールの急速な普及と労働力の準備態勢との著しい乖離が浮き彫りとなっています。この拡大するスキル格差は、最終的に市場が予測される成長軌道を維持する能力を制限することになります。

市場動向

遅延の低減とデータプライバシーの向上が不可欠であることから、エッジAIとデバイス内推論への市場動向が高まっています。これを促進するため、メーカーは消費者向けハードウェアに専用のニューラルプロセッシングユニットを統合し、クラウド接続に依存せずにインテリジェントアプリケーションを動作可能にしています。このアーキテクチャの転換により、機密性の高いユーザーデータのローカル処理が可能となり、帯域幅コストを大幅に削減するとともに、外部データ転送に伴うセキュリティリスクを低減します。この変革の規模はモバイル業界で顕著です。2024年1月、サムスン電子は記事『サムスンのGalaxy AI、今年中に1億台のGalaxyモバイル端末に導入へ』において、同年に約1億台の端末にGalaxy AI機能を導入する計画を発表しました。この動きにより、開発者はネットワークエッジで即時応答を提供するコンテキスト認識アプリケーションを構築できるようになります。

同時に、自律システムにおけるガバナンス課題に直面する企業において、AIの信頼性・リスク・セキュリティ管理(TRiSM)フレームワークの重要性が急速に高まっています。企業はデータ漏洩の防止と新たな規制基準への準拠を保証するため、厳格な保護策を優先しており、これが慎重な導入アプローチにつながることが多くなっています。2024年1月に発表されたシスコの調査『2024年データプライバシーベンチマーク調査』によれば、27%の組織がプライバシーとデータセキュリティへの懸念から生成AIアプリケーションの使用を一時的に禁止していました。この結果、ベンダーは厳格な企業リスク要件を満たし市場での採用を維持するため、高度なセキュリティ対策と説明可能性機能をプラットフォームに統合する必要性に迫られています。

よくあるご質問

  • 世界のインテリジェントアプリ市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • インテリジェントアプリ市場の最も成長が速いセグメントは何ですか?
  • インテリジェントアプリ市場で最大の市場はどこですか?
  • インテリジェントアプリ市場の成長の主な原動力は何ですか?
  • インテリジェントアプリ市場の課題は何ですか?
  • インテリジェントアプリ市場における主要企業はどこですか?
  • インテリジェントアプリ市場の促進要因は何ですか?
  • インテリジェントアプリ市場の動向は何ですか?

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のインテリジェントアプリ市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • タイプ別(コンシューマー向けアプリ、エンタープライズ向けアプリ)
    • 導入形態別(クラウド、オンプレミス)
    • プロバイダー別(インフラストラクチャ、データ収集・準備、機械知能)
    • サービス別(プロフェッショナルサービス、マネージドサービス)
    • ストアタイプ別(Google Play、Apple App Store、その他)
    • エンドユーザー別(BFSI、通信、小売、医療、教育、その他)
    • 地域別
    • 企業別(2025)
  • 市場マップ

第6章 北米のインテリジェントアプリ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米:国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のインテリジェントアプリ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州:国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のインテリジェントアプリ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域:国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのインテリジェントアプリ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ:国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のインテリジェントアプリ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米:国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のインテリジェントアプリ市場:SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Apple Inc.
  • IBM Corporation
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • Salesforce, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項