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表紙：マーケティングにおける人工知能の世界市場：産業規模、シェア、動向、機会、予測、オファリング別、展開タイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー産業別、地域別、競合別、2018～2028年
市場調査レポート
商品コード
1379565

マーケティングにおける人工知能の世界市場：産業規模、シェア、動向、機会、予測、オファリング別、展開タイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー産業別、地域別、競合別、2018～2028年

Artificial Intelligence in Marketing Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Offering, By Deployment Type, By Technology, By Application, By End User Industry, By Region, and By Competition, 2018-2028
出版日: | 発行: TechSci Research | ページ情報: 英文 171 Pages | 納期: 2～3営業日

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マーケティングにおける人工知能の世界市場：産業規模、シェア、動向、機会、予測、オファリング別、展開タイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー産業別、地域別、競合別、2018～2028年
出版日: 2023年10月03日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 171 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のマーケティングにおける人工知能市場は、企業がマーケティング活動に革命をもたらすAI技術の可能性をますます認識するようになり、著しい成長と変貌を遂げています。

マーケティングにおけるAIは、データ分析や顧客セグメンテーションから、パーソナライズされたコンテンツ・レコメンデーションや予測分析に至るまで、幅広い用途を包含しています。

マーケティングにおけるAIの成長の主な促進要因の1つは、膨大な量のデータを活用し、実用的なインサイトを抽出する能力です。AIを搭載したツールは、かつてない規模とスピードで顧客の行動、嗜好、インタラクションを分析できるため、マーケティング担当者はデータに基づいた意思決定を行うことができます。これにより、顧客の心に響く、より効果的で的を絞ったマーケティング・キャンペーンが可能になります。

パーソナライゼーションは、マーケティングにおけるAIのもう一つの重要な側面です。AIアルゴリズムは、過去のやり取りや嗜好に基づいて、マーケティング・メッセージ、製品の推奨、広告を個々の消費者に合わせることができます。このレベルのパーソナライゼーションは、顧客エンゲージメントを強化し、コンバージョン率を高め、最終的に収益成長を促進します。

市場概要
予測期間 2024～2028年
2022年市場規模 106億7,000万米ドル
2028年市場規模 442億5,000万米ドル
CAGR 2023～2028年 25.78%
急成長セグメント クラウド
最大市場 北米

AIを活用した予測分析により、マーケティング担当者は将来の動向や顧客行動を予測できるようになり、積極的に戦略を調整して競合の一歩先を行くことができます。マーケティングオートメーション、チャットボット、バーチャルアシスタントは、顧客サービスとエンゲージメントに不可欠なものとなりつつあり、24時間365日のサポートを提供し、顧客体験を向上させています。

主な市場促進要因

パーソナライゼーションと顧客エンゲージメントの強化：

人工知能（AI）は、マーケティング活動のパーソナライゼーションを高める原動力となっています。AIアルゴリズムは膨大なデータセットを分析し、個々の顧客の嗜好、行動、購買履歴を理解することができます。このデータ主導のアプローチにより、マーケティング担当者は高度にパーソナライズされたコンテンツ、製品の推奨、広告を消費者に提供することができます。パーソナライゼーションの強化は顧客エンゲージメントの向上につながり、消費者は自分の興味に共鳴するコンテンツと対話し、積極的に反応する可能性が高くなるからです。その結果、AIを活用したパーソナライゼーションは、コンバージョン率、顧客ロイヤルティ、ブランド親和性を高める強力な原動力となります。

データ主導の意思決定：

AIはマーケティング担当者に、これまでは実現不可能だった規模とスピードでデータ主導の意思決定を行う能力を与えます。機械学習アルゴリズムは、顧客とのやり取り、ウェブサイトのトラフィック、キャンペーンのパフォーマンスなど、膨大な量のマーケティングデータを分析できます。このデータからパターンや動向を特定することで、マーケティング担当者はマーケティング戦略を最適化し、リソースを効果的に配分し、適切なオーディエンスに適切なメッセージを届けることができます。データ主導の意思決定は、マーケティングのROIを高めるだけでなく、長期的なマーケティング戦略に役立つ貴重な洞察を提供します。

反復タスクの自動化：

AIを活用したマーケティングの自動化は、効率性と生産性の向上に大きく貢献します。マーケティング担当者は、Eメールマーケティング、ソーシャルメディアへの投稿、広告キャンペーン管理などの定型作業を自動化できます。AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントは、顧客からの問い合わせに対応し、リアルタイムのサポートを提供できます。これらのプロセスを自動化することで、マーケティング担当者は時間とリソースを確保し、キャンペーンのより戦略的でクリエイティブな側面に集中することができます。また、自動化によってメッセージングの一貫性が確保され、人為的ミスのリスクも軽減されます。

カスタマー・エクスペリエンスの向上：

AIは、全体的なカスタマー・エクスペリエンスの向上において極めて重要な役割を果たします。チャットボットやバーチャルアシスタントは、24時間365日のカスタマーサポートを提供し、問い合わせや問題を迅速に解決します。AI主導のレコメンデーション・エンジンは、個々の顧客の嗜好に沿った商品やサービスを提案し、シームレスなクロスセルやアップセルを促進します。さらに、AIは顧客からのフィードバックやセンチメントを分析し、製品やサービスの改善点を特定することができます。AIの洞察に基づいてカスタマー・エクスペリエンスの改善に優先順位をつけることで、企業はより強固な顧客関係を構築し、ブランド・ロイヤルティを高めることができます。

リアルタイムの分析と最適化：

AIは、マーケティング担当者がリアルタイムの分析と最適化機能を利用できるようにします。機械学習アルゴリズムは、生成されたデータを継続的に分析できるため、マーケティング担当者はキャンペーンや戦略を即座に調整できます。例えば、AIはリアルタイムのパフォーマンスデータに基づいて広告入札戦略を調整し、ROIを最大化することができます。リアルタイム分析では、消費者行動に関する洞察も得られるため、マーケターは動向や新たな機会にリアルタイムで対応できます。このような敏捷性と対応力は、ペースの速い今日のマーケティング状況において極めて重要です。

主な市場課題

データプライバシーとコンプライアンス：

AI in Marketing市場が直面する最も重要な課題の1つは、データプライバシーとコンプライアンスの複雑な状況です。AIアルゴリズムが膨大なデータに依存して情報に基づいた意思決定を行い、マーケティング活動をパーソナライズするため、企業は一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの規制の網の目をくぐり抜けなければならないです。マーケティング目的で顧客データを効果的に活用しながら、これらの規制へのコンプライアンスを確保することは、微妙なバランスの上に成り立っています。違反した場合、厳しい罰金やブランドの評判に傷がつくこともあり、データプライバシーはマーケティング担当者にとって最重要課題となっています。

倫理的懸念とバイアス：

マーケティングにおけるAIをめぐる倫理的な配慮が注目を集めています。AIアルゴリズムが偏見、差別、または意図しない結果を永続させる可能性は、重大な懸念事項です。例えば、偏ったアルゴリズムが特定の層に対して差別的な広告や推奨を行う可能性があります。このような倫理的課題に対処するには、公正で透明性が高く、偏りのないAIモデルを開発する必要があります。さらに、企業は倫理的なAI利用のためのガイドラインを策定し、倫理的違反を防ぐための継続的な監視と監査を徹底しなければならないです。

データの品質とアクセシビリティ：

AIモデルはデータの品質とアクセシビリティに大きく依存します。不正確なデータや不完全なデータは、誤った予測や不十分なマーケティング活動につながる可能性があります。データの品質を確保するには、データのクリーニングと前処理が必要だが、これには時間とリソースがかかります。さらに、すべての組織が効果的なAIモデルの学習に必要な膨大な量の高品質データにアクセスできるわけではないです。中小企業や新興企業は、AIを活用したマーケティング施策に必要なデータを取得・管理する上で課題に直面する可能性があります。

人材不足とスキルギャップ：

マーケティングにおけるAIの専門知識に対する需要は、熟練した専門家の供給をはるかに上回っています。AIスペシャリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアの発掘と確保は、組織にとって大きな課題です。AI分野は急速に進化しており、企業はチームを最新の技術やベストプラクティスに対応させるため、トレーニングや能力開発に継続的に投資しなければならないです。さらに、優秀なAI人材を獲得するための競合が給与や採用コストを押し上げており、有能なチームを編成することが困難な組織もあります。

レガシーシステムとの統合：

多くの組織には、もともとAIに対応するように設計されていないレガシーITシステムやマーケティング・技術があります。こうした既存のシステムにAIを統合するのは、複雑でコストがかかる可能性があります。互換性の問題、データ移行の課題、追加インフラの必要性は、マーケティングにおけるAIのシームレスな導入を妨げる可能性があります。完全な統合を実現するには、戦略的なアプローチと、技術のアップグレードや近代化努力への投資意欲が必要となることが多いです。

主な市場動向

ハイパー・パーソナライゼーションと顧客中心主義：

ハイパー・パーソナライゼーションは、世界のマーケティングAI市場における重要な動向です。消費者に情報と選択肢が氾濫する中、マーケティング担当者は高度にパーソナライズされた体験を創造するためにAIを活用するようになっています。AIアルゴリズムは膨大な顧客データを分析し、嗜好、行動、デモグラフィックを理解することで、オーダーメイドのコンテンツ、レコメンデーション、広告の配信を可能にします。このレベルのパーソナライゼーションは、顧客エンゲージメントを高めるだけでなく、コンバージョン率とブランド・ロイヤルティを高める。さらに、AI主導のチャットボットやバーチャルアシスタントがリアルタイムで支援を提供し、顧客中心主義をさらに強化します。

予測分析と予測：

AIを活用した予測分析は、マーケティング戦略に変革をもたらしつつあります。マーケティング担当者は機械学習アルゴリズムを活用して、将来の動向、顧客行動、市場需要を予測しています。このデータ主導のアプローチは、組織がリソースを効果的に配分し、価格戦略を最適化し、消費者の嗜好の変化を予測するのに役立ちます。市場力学を正確に予測することで、マーケティング担当者は競争に勝ち残り、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができ、最終的にROIの向上につながります。

AI別コンテンツ作成の強化：

AIはコンテンツ作成とマーケティングオートメーションに革命をもたらしています。自然言語処理（NLP）と生成的逆説的ネットワーク（GAN）により、AIは記事、商品説明、ソーシャルメディアへの投稿など、高品質で人間のようなコンテンツを生成できます。AIによって生成されたコンテンツは、さまざまなオーディエンスやプラットフォーム向けにカスタマイズできるため、マーケティング担当者の時間とリソースを節約できます。さらに、AIを搭載したツールはコンテンツのパフォーマンスを分析し、将来のコンテンツ戦略を最適化するためのインサイトを提供します。この動向は、コンテンツマーケティングの取り組みを合理化し、一貫性を高め、関連性を確保します。

音声とビジュアル検索の最適化：

Siri、Alexa、Googleアシスタントのような音声で作動するバーチャルアシスタントの台頭は、音声検索の成長につながっています。同様に、ユーザーが画像を使って商品や情報を検索できるビジュアル検索も人気を集めています。AIは、こうした新たな検索手法に対応したウェブサイトやコンテンツの最適化において、極めて重要な役割を果たしています。マーケティング担当者は、音声検索とビジュアル検索のクエリには異なるキーワード最適化とコンテンツ形式が必要になるため、SEO戦略を適応させています。AIによる画像認識や音声認識技術はeコマース・プラットフォームに統合され、消費者が商品を見つけやすく、購入しやすくなっています。

倫理的AIと透明性：

倫理的なAIは、マーケティング業界において重要な検討事項となりつつあります。AIアルゴリズムが意思決定プロセスや消費者とのインタラクションに影響を及ぼす中、透明性と説明責任は最も重要です。マーケティング担当者は、責任あるAIの実践にますます注力し、AI主導のキャンペーンに偏りがなく、倫理的なガイドラインを遵守していることを保証しています。これには、データのプライバシー、同意、公正な使用に関する問題への対処が含まれます。組織はまた、消費者との信頼関係を構築するために、AIの実践を透明性をもって伝える努力をしています。規制機関はAIの倫理に関するガイドラインを課し始めており、マーケターは倫理的なAI慣行を採用し、業務の透明性を促進することが不可欠となっています。

セグメント別洞察

オファリング洞察

2022年の世界マーケティング人工知能市場はソフトウェア・セグメントが優位を占める。AIを搭載したソフトウェア・ツールは、膨大な量のデータを迅速かつ正確に処理・分析することに優れています。マーケティング担当者は、顧客の行動、嗜好、相互作用から貴重な洞察を引き出すために、これらのソリューションに依存しています。AIソフトウェアを活用することで、企業はターゲット層をより深く理解し、データに基づいた意思決定を行うことができ、その結果、より効果的なマーケティング・キャンペーンを行うことができます。

AIソフトウェアの際立った特徴のひとつは、高度にパーソナライズされたマーケティング・コンテンツや推奨事項を、個々の消費者に大規模に提供できることです。AIアルゴリズムは顧客データを分析し、各顧客の好みや履歴に合わせてメッセージや商品提案、オファーをカスタマイズします。このレベルのパーソナライゼーションは、顧客エンゲージメントを強化し、コンバージョンの可能性を高めます。

AI主導のソフトウェアは予測分析に優れており、過去のデータに基づいて将来の動向や消費者の行動を予測します。マーケティング担当者は、顧客のニーズや動向を予測するために予測分析を活用し、マーケティング戦略を積極的に調整することができます。この予測能力により、企業は競合の一歩先を行き、市場の変化に迅速に対応することができます。

展開タイプ洞察

2022年の世界の人工知能マーケティング市場は、クラウド・セグメントが支配的です。クラウドベースのAIマーケティング・ソリューションは比類のない拡張性を提供するため、企業は業務を拡大し、変化する需要にシームレスに対応することができます。企業が急成長を遂げようと、マーケティング・ニーズが季節的に変動しようと、クラウドは必要に応じてリソースを増減できる柔軟性を提供します。

クラウドの導入により、ハードウェアやインフラへの大規模な先行投資が不要になります。代わりに、企業は従量課金またはサブスクリプション・ベースでクラウドサービスを利用することができ、資本費用を削減することができます。このコスト効率に優れたモデルにより、AIマーケティング・ツールへのアクセスが民主化され、あらゆる規模の企業が利用しやすくなります。

クラウドベースのAIマーケティング・ソリューションは、オンプレミス型と比較して迅速に導入できます。導入には通常、ソフトウェアの設定と既存システムとの統合が必要で、企業は設定に時間をかけることなくAI機能の活用を開始できます。

クラウドベースのプラットフォームは、インターネット接続さえあればどこからでもアクセスできるため、リモートワークやマーケティングチーム間のコラボレーションが容易になります。チームメンバーは、物理的なオフィスに縛られることなく、キャンペーンでのコラボレーション、データ分析、AIツールへのアクセスが可能です。

地域別洞察

2022年の世界マーケティング人工知能市場は北米が支配的です。北米、特に米国は、技術革新と研究の世界の中心地です。カリフォルニアのシリコンバレーには、世界最大級のハイテク企業や新興企業が集まっています。これらの企業はAI技術開発の最前線に立ち、AIをマーケティング手法に積極的に組み込んできました。彼らのイノベーションは、世界中のマーケティングにおけるAI導入のペースを作ってきました。

北米ではベンチャーキャピタルや投資機会が豊富なため、AIの新興企業やイニシアチブが活発化しています。この地域は、AI主導のマーケティングベンチャーに多額の資金を集め、これらの企業がソリューションを開発し、拡大することを可能にしています。このような資金支援により、北米企業はAIマーケティング・技術で競争優位に立っています。

北米は、AI研究機関、大学、シンクタンクの豊かなエコシステムを育んできました。これらの機関は民間セクターと密接に協力し、AI技術を発展させるために知識やリソースを共有しています。このような協力的な環境は、AIの才能と専門知識の安定した流れを生み出し、マーケティング・用途のイノベーションを促進しています。

北米の大規模で多様な消費者基盤は、AI主導のマーケティング・ソリューションに対する大きな需要を生み出しています。この地域の企業は、顧客体験をパーソナライズし、広告キャンペーンを最適化し、マーケティングROIを向上させることによって競争優位性を獲得するためにAIを活用することに熱心です。この需要が、AIマーケティングツールの開発と採用を後押ししています。

目次

第1章 サービス概要

  • 市場の定義
  • 市場の範囲
    • 対象市場
    • 調査対象年
    • 主要市場セグメンテーション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 マーケティングにおける人工知能の世界市場に対するCOVID-19の影響

第5章 顧客の声

第6章 マーケティングにおける人工知能の世界市場概要

第7章 マーケティングにおける人工知能の世界市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
      • オファリング別
      • 展開タイプ別
      • 技術別
      • 用途別
      • エンドユーザー産業別
      • 地域別
    • 企業別（2022年）
    • 市場マップ

第8章 北米のマーケティングにおける人工知能市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • オファリング別
    • 展開タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー産業別
    • 国別

第9章 欧州のマーケティングにおける人工知能市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • オファリング別
    • 展開タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー産業別
    • 国別

第10章 南米のマーケティングにおける人工知能市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • オファリング別
    • 展開タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー産業別
    • 国別

第11章 中東・アフリカのマーケティングにおける人工知能市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • オファリング別
    • 展開タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー産業別
    • 国別

第12章 アジア太平洋のマーケティングにおける人工知能市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場規模・予測
    • オファリング別
    • 展開タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー産業別
    • 国別

第13章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第14章 市場動向と開拓

第15章 企業プロファイル

  • Adobe Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Salesforce.com, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Teradata Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項

目次
Product Code: 17043

The global Artificial Intelligence in Marketing market is experiencing remarkable growth and transformation as organizations increasingly recognize the potential of AI technologies to revolutionize their marketing efforts. AI in marketing encompasses a broad spectrum of applications, from data analysis and customer segmentation to personalized content recommendations and predictive analytics.

One of the key drivers behind the growth of AI in marketing is its ability to harness vast amounts of data and extract actionable insights. AI-powered tools can analyze customer behavior, preferences, and interactions at an unprecedented scale and speed, enabling marketers to make data-driven decisions. This leads to more effective and targeted marketing campaigns that resonate with customers.

Personalization is another pivotal aspect of AI in marketing. AI algorithms can tailor marketing messages, product recommendations, and advertisements to individual consumers based on their historical interactions and preferences. This level of personalization enhances customer engagement, boosts conversion rates, and ultimately drives revenue growth.

Market Overview
Forecast Period2024-2028
Market Size 2022USD 10.67 Billion
Market Size 2028USD 44.25 Billion
CAGR 2023-202825.78%
Fastest Growing SegmentCloud
Largest MarketNorth America

Predictive analytics, powered by AI, empowers marketers to anticipate future trends and customer behavior, enabling them to proactively adjust strategies and stay ahead of the competition. Marketing automation, chatbots, and virtual assistants are becoming integral to customer service and engagement, providing 24/7 support and improving customer experiences.

Content generation and optimization, facilitated by AI, help businesses produce high-quality, relevant content efficiently, enhancing their online presence and SEO rankings. Real-time insights enable marketers to monitor campaign performance and make instant adjustments for optimal results.

The market is primarily dominated by cloud-based deployment models due to their scalability, cost-efficiency, accessibility, and integration capabilities. Furthermore, leading cloud providers offer a wide array of AI services that empower businesses to harness advanced AI capabilities for marketing purposes.

As the global AI in Marketing market continues to evolve, businesses across industries are expected to increasingly adopt AI technologies to gain a competitive edge, enhance customer engagement, and achieve greater ROI on their marketing investments. This market promises innovation and disruption, with AI at the forefront of the marketing landscape's future.

Key Market Drivers

Enhanced Personalization and Customer Engagement:

Artificial Intelligence (AI) is a driving force behind the increasing personalization of marketing efforts. AI algorithms can analyze vast datasets to understand individual customer preferences, behaviors, and purchase histories. This data-driven approach enables marketers to deliver highly personalized content, product recommendations, and advertisements to consumers. Enhanced personalization leads to higher customer engagement, as consumers are more likely to interact with and respond positively to content that resonates with their interests. As a result, AI-powered personalization is a powerful driver of conversion rates, customer loyalty, and brand affinity.

Data-Driven Decision-Making:

AI empowers marketers with the ability to make data-driven decisions at a scale and speed that was previously unattainable. Machine learning algorithms can analyze massive amounts of marketing data, including customer interactions, website traffic, and campaign performance. By identifying patterns and trends within this data, AI enables marketers to optimize marketing strategies, allocate resources effectively, and target the right audience with the right message. Data-driven decision-making not only enhances marketing ROI but also provides valuable insights that inform long-term marketing strategies.

Automation of Repetitive Tasks:

AI-driven marketing automation is a major driver of efficiency and productivity. Marketers can automate routine tasks such as email marketing, social media posting, and ad campaign management. Chatbots and virtual assistants powered by AI can handle customer inquiries and provide real-time support. By automating these processes, marketers can free up time and resources to focus on more strategic and creative aspects of their campaigns. Automation also ensures consistency in messaging and reduces the risk of human error.

Improved Customer Experience:

AI plays a pivotal role in enhancing the overall customer experience. Chatbots and virtual assistants provide 24/7 customer support, resolving inquiries and issues promptly. AI-driven recommendation engines suggest products and services that align with individual customer preferences, facilitating seamless cross-selling and upselling. Additionally, AI can analyze customer feedback and sentiment to identify areas for improvement in products or services. By prioritizing customer experience improvements based on AI insights, organizations can build stronger customer relationships and drive brand loyalty.

Real-Time Analytics and Optimization:

AI enables marketers to access real-time analytics and optimization capabilities. Machine learning algorithms can continuously analyze data as it is generated, allowing marketers to make immediate adjustments to campaigns and strategies. For example, AI can adjust ad bidding strategies based on real-time performance data to maximize ROI. Real-time analytics also provide insights into consumer behavior as it happens, enabling marketers to respond to trends and emerging opportunities in real time. This agility and responsiveness are crucial in today's fast-paced marketing landscape.

Key Market Challenges

Data Privacy and Compliance:

One of the most significant challenges facing the AI in Marketing market is the complex landscape of data privacy and compliance. As AI algorithms rely on vast amounts of data to make informed decisions and personalize marketing efforts, companies must navigate a web of regulations, including the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA). Ensuring compliance with these regulations while effectively utilizing customer data for marketing purposes is a delicate balance. Violations can result in severe fines and damage to a brand's reputation, making data privacy a top challenge for marketers.

Ethical Concerns and Bias:

Ethical considerations surrounding AI in marketing are gaining prominence. The potential for AI algorithms to perpetuate bias, discrimination, or unintended consequences is a significant concern. For example, biased algorithms may deliver discriminatory advertisements or recommendations to certain demographic groups. Addressing these ethical challenges involves developing AI models that are fair, transparent, and free from bias. Additionally, companies must establish guidelines for ethical AI use and ensure ongoing monitoring and audits to prevent ethical breaches.

Data Quality and Accessibility:

AI models rely heavily on the quality and accessibility of data. Inaccurate or incomplete data can lead to erroneous predictions and subpar marketing efforts. Ensuring data quality involves cleaning and pre-processing data, which can be time-consuming and resource-intensive. Moreover, not all organizations have access to the vast amounts of high-quality data required to train effective AI models. Smaller companies and startups may face challenges in acquiring and managing the necessary data for AI-driven marketing initiatives.

Talent Shortages and Skill Gaps:

The demand for AI expertise in marketing far exceeds the supply of skilled professionals. Finding and retaining AI specialists, data scientists, and machine learning engineers is a major challenge for organizations. The AI field is rapidly evolving, and companies must continually invest in training and development to keep their teams up to date with the latest technologies and best practices. Additionally, competition for top AI talent has driven up salaries and hiring costs, making it challenging for some organizations to assemble capable teams.

Integration with Legacy Systems:

Many organizations have legacy IT systems and marketing technologies that were not originally designed to accommodate AI. Integrating AI into these existing systems can be complex and costly. Compatibility issues, data migration challenges, and the need for additional infrastructure can hinder the seamless adoption of AI in marketing. Achieving full integration often requires a strategic approach and a willingness to invest in technology upgrades and modernization efforts.

Key Market Trends

Hyper-Personalization and Customer-Centricity:

Hyper-personalization is a significant trend in the global AI in Marketing market. As consumers are inundated with information and choices, marketers are increasingly turning to AI to create highly personalized experiences. AI algorithms analyze vast amounts of customer data to understand preferences, behaviors, and demographics, enabling the delivery of tailor-made content, recommendations, and advertisements. This level of personalization not only enhances customer engagement but also drives conversion rates and brand loyalty. Moreover, AI-driven chatbots and virtual assistants provide real-time assistance, further enhancing customer-centricity.

Predictive Analytics and Forecasting:

Predictive analytics powered by AI is transforming marketing strategies. Marketers are leveraging machine learning algorithms to forecast future trends, customer behavior, and market demand. This data-driven approach helps organizations allocate resources effectively, optimize pricing strategies, and anticipate shifts in consumer preferences. By accurately predicting market dynamics, AI enables marketers to stay ahead of the competition and make informed decisions, ultimately leading to improved ROI.

AI-Enhanced Content Creation:

AI is revolutionizing content creation and marketing automation. Natural Language Processing (NLP) and Generative Adversarial Networks (GANs) enable AI to generate high-quality, human-like content, including articles, product descriptions, and social media posts. Content generated by AI can be customized for different audiences and platforms, saving time and resources for marketers. Additionally, AI-powered tools analyze content performance, providing insights for optimizing future content strategies. This trend streamlines content marketing efforts, enhances consistency, and ensures relevance.

Voice and Visual Search Optimization:

The rise of voice-activated virtual assistants like Siri, Alexa, and Google Assistant has led to the growth of voice search. Similarly, visual search, where users can search for products or information using images, is gaining traction. AI plays a pivotal role in optimizing websites and content for these emerging search methods. Marketers are adapting their SEO strategies to account for voice and visual search queries, as they require different keyword optimization and content formats. AI-driven image recognition and voice recognition technologies are being integrated into e-commerce platforms, making it easier for consumers to find and purchase products.

Ethical AI and Transparency:

Ethical AI is becoming a critical consideration in the marketing industry. As AI algorithms influence decision-making processes and consumer interactions, transparency and accountability are paramount. Marketers are increasingly focusing on responsible AI practices, ensuring that AI-driven campaigns are devoid of bias and adhere to ethical guidelines. This includes addressing issues related to data privacy, consent, and fair usage. Organizations are also making efforts to communicate their AI practices transparently to build trust with consumers. Regulatory bodies are beginning to impose guidelines on AI ethics, making it essential for marketers to adopt ethical AI practices and foster transparency in their operations.

Segmental Insights

Offering Insights

Software segment dominates in the global Artificial Intelligence in Marketing market in 2022. AI-powered software tools excel in processing and analyzing vast amounts of data quickly and accurately. Marketers rely on these solutions to extract valuable insights from customer behavior, preferences, and interactions. By leveraging AI software, businesses can gain a deeper understanding of their target audience and make data-driven decisions, resulting in more effective marketing campaigns.

One of the standout features of AI software is its ability to deliver highly personalized marketing content and recommendations to individual consumers at scale. AI algorithms analyze customer data to tailor messages, product suggestions, and offers to each customer's unique preferences and history. This level of personalization enhances customer engagement and increases the likelihood of conversions.

AI-driven software excels in predictive analytics, forecasting future trends and consumer behaviors based on historical data. Marketers rely on predictive analytics to anticipate customer needs and trends, enabling them to proactively adjust their marketing strategies. This predictive capability allows businesses to stay ahead of the competition and respond to market changes swiftly.

Deployment Type Insights

Cloud segment dominates in the global Artificial Intelligence in Marketing market in 2022. Cloud-based AI marketing solutions offer unmatched scalability, allowing businesses to expand their operations and adapt to changing demands seamlessly. Whether a company experiences rapid growth or seasonal fluctuations in marketing needs, the cloud provides the flexibility to scale resources up or down as required.

Cloud deployment eliminates the need for extensive upfront investments in hardware and infrastructure. Instead, businesses can subscribe to cloud services on a pay-as-you-go or subscription basis, reducing capital expenses. This cost-efficient model democratizes access to AI marketing tools, making them accessible to organizations of all sizes.

Cloud-based AI marketing solutions can be deployed quickly compared to on-premises alternatives. Implementation typically involves configuring software settings and integrating with existing systems, allowing businesses to start leveraging AI capabilities without extended setup times.

Cloud-based platforms are accessible from anywhere with an internet connection, facilitating remote work and collaboration among marketing teams. Team members can collaborate on campaigns, analyze data, and access AI tools without being tethered to a physical office location.

Regional Insights

North America dominates the Global Artificial Intelligence in Marketing Market in 2022. North America, particularly the United States, is a global hub for technological innovation and research. Silicon Valley, in California, is home to some of the world's largest tech companies and startups. These companies have been at the forefront of developing AI technologies and have actively integrated AI into marketing practices. Their innovation has set the pace for AI adoption in marketing across the globe.

The availability of venture capital and investment opportunities in North America has fueled AI startups and initiatives. The region attracts substantial funding for AI-driven marketing ventures, enabling these businesses to develop and scale their solutions. This financial support has given North American companies a competitive edge in AI marketing technology.

North America has fostered a rich ecosystem of AI research institutions, universities, and think tanks. These institutions collaborate closely with the private sector, sharing knowledge and resources to advance AI technologies. This collaborative environment has created a steady flow of AI talent and expertise, driving innovation in marketing applications.

North America's large and diverse consumer base has created substantial demand for AI-driven marketing solutions. Businesses in the region are keen to leverage AI to gain a competitive advantage by personalizing customer experiences, optimizing advertising campaigns, and improving marketing ROI. This demand has incentivized the development and adoption of AI marketing tools.

Key Market Players

  • Adobe Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Salesforce.com, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Teradata Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE

Report Scope:

In this report, the Global Artificial Intelligence in Marketing Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Artificial Intelligence in Marketing Market, By Offering:

  • Hardware
  • Software
  • Services

Artificial Intelligence in Marketing Market, By Deployment Type:

  • Cloud
  • On Premises

Artificial Intelligence in Marketing Market, By Technology:

  • Machine Learning
  • Context-Aware Computing
  • Natural Language Processing
  • Computer Vision

Artificial Intelligence in Marketing Market, By Application:

  • Social Media Advertising
  • Search Advertising
  • Content Curation
  • Sales Marketing Automation
  • Analytics Platform
  • Others

Artificial Intelligence in Marketing Market, By End User Industry:

  • BFSI
  • Retail
  • Consumer Goods
  • Media Entertainment
  • Enterprise
  • Others

Artificial Intelligence in Marketing Market, By Region:

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Italy
  • Spain
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Colombia
  • Asia-Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • South Korea
  • Australia
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa

Competitive Landscape

  • Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Artificial Intelligence in Marketing Market.

Available Customizations:

  • Global Artificial Intelligence in Marketing Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Baseline Methodology
  • 2.2. Key Industry Partners
  • 2.3. Major Association and Secondary Sources
  • 2.4. Forecasting Methodology
  • 2.5. Data Triangulation & Validation
  • 2.6. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Impact of COVID-19 on Global Artificial Intelligence in Marketing Market

5. Voice of Customer

6. Global Artificial Intelligence in Marketing Market Overview

7. Global Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Offering (Hardware, Software, Services)
    • 7.2.2. By Deployment Type (Cloud, On Premises)
    • 7.2.3. By Technology (Machine Learning, Context-Aware Computing, Natural Language Processing, Computer Vision)
    • 7.2.4. By Application (Social Media Advertising, Search Advertising, Content Curation, Sales Marketing Automation, Analytics Platform, Others)
    • 7.2.5. By End User Industry (BFSI, Retail, Consumer Goods, Media Entertainment, Enterprise, Others)
    • 7.2.6. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
  • 7.3. By Company (2022)
  • 7.4. Market Map

8. North America Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Offering
    • 8.2.2. By Deployment Type
    • 8.2.3. By Technology
    • 8.2.4. By Application
    • 8.2.5. By End User Industry
    • 8.2.6. By Country
      • 8.2.6.1. United States Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 8.2.6.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.2.6.1.1.1. By Value
        • 8.2.6.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.2.6.1.2.1. By Offering
        • 8.2.6.1.2.2. By Deployment Type
        • 8.2.6.1.2.3. By Technology
        • 8.2.6.1.2.4. By Application
        • 8.2.6.1.2.5. By End User Industry
      • 8.2.6.2. Canada Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 8.2.6.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.2.6.2.1.1. By Value
        • 8.2.6.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.2.6.2.2.1. By Offering
        • 8.2.6.2.2.2. By Deployment Type
        • 8.2.6.2.2.3. By Technology
        • 8.2.6.2.2.4. By Application
        • 8.2.6.2.2.5. By End User Industry
      • 8.2.6.3. Mexico Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 8.2.6.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.2.6.3.1.1. By Value
        • 8.2.6.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.2.6.3.2.1. By Offering
        • 8.2.6.3.2.2. By Deployment Type
        • 8.2.6.3.2.3. By Technology
        • 8.2.6.3.2.4. By Application
        • 8.2.6.3.2.5. By End User Industry

9. Europe Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Product Type
    • 9.2.2. By Power Type
    • 9.2.3. By Lifting Height
    • 9.2.4. By Application
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. Germany Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 9.2.5.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.2.5.1.1.1. By Value
        • 9.2.5.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.2.5.1.2.1. By Offering
        • 9.2.5.1.2.2. By Deployment Type
        • 9.2.5.1.2.3. By Technology
        • 9.2.5.1.2.4. By Application
        • 9.2.5.1.2.5. By End User Industry
      • 9.2.5.2. France Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 9.2.5.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.2.5.2.1.1. By Value
        • 9.2.5.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.2.5.2.2.1. By Offering
        • 9.2.5.2.2.2. By Deployment Type
        • 9.2.5.2.2.3. By Technology
        • 9.2.5.2.2.4. By Application
        • 9.2.5.2.2.5. By End User Industry
      • 9.2.5.3. United Kingdom Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 9.2.5.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.2.5.3.1.1. By Value
        • 9.2.5.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.2.5.3.2.1. By Offering
        • 9.2.5.3.2.2. By Deployment Type
        • 9.2.5.3.2.3. By Technology
        • 9.2.5.3.2.4. By Application
        • 9.2.5.3.2.5. By End User Industry
      • 9.2.5.4. Italy Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 9.2.5.4.1. Market Size & Forecast
        • 9.2.5.4.1.1. By Value
        • 9.2.5.4.2. Market Share & Forecast
        • 9.2.5.4.2.1. By Offering
        • 9.2.5.4.2.2. By Deployment Type
        • 9.2.5.4.2.3. By Technology
        • 9.2.5.4.2.4. By Application
        • 9.2.5.4.2.5. By End User Industry
      • 9.2.5.5. Spain Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 9.2.5.5.1. Market Size & Forecast
        • 9.2.5.5.1.1. By Value
        • 9.2.5.5.2. Market Share & Forecast
        • 9.2.5.5.2.1. By Offering
        • 9.2.5.5.2.2. By Deployment Type
        • 9.2.5.5.2.3. By Technology
        • 9.2.5.5.2.4. By Application
        • 9.2.5.5.2.5. By End User Industry

10. South America Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Product Type
    • 10.2.2. By Power Type
    • 10.2.3. By Lifting Height
    • 10.2.4. By Application
    • 10.2.5. By Country
      • 10.2.5.1. Brazil Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 10.2.5.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.2.5.1.1.1. By Value
        • 10.2.5.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.2.5.1.2.1. By Offering
        • 10.2.5.1.2.2. By Deployment Type
        • 10.2.5.1.2.3. By Technology
        • 10.2.5.1.2.4. By Application
        • 10.2.5.1.2.5. By End User Industry
      • 10.2.5.2. Colombia Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 10.2.5.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.2.5.2.1.1. By Value
        • 10.2.5.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.2.5.2.2.1. By Offering
        • 10.2.5.2.2.2. By Deployment Type
        • 10.2.5.2.2.3. By Technology
        • 10.2.5.2.2.4. By Application
        • 10.2.5.2.2.5. By End User Industry
      • 10.2.5.3. Argentina Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 10.2.5.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.2.5.3.1.1. By Value
        • 10.2.5.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.2.5.3.2.1. By Offering
        • 10.2.5.3.2.2. By Deployment Type
        • 10.2.5.3.2.3. By Technology
        • 10.2.5.3.2.4. By Application
        • 10.2.5.3.2.5. By End User Industry

11. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook

  • 11.1. Market Size & Forecast
    • 11.1.1. By Value
  • 11.2. Market Share & Forecast
    • 11.2.1. By Product Type
    • 11.2.2. By Power Type
    • 11.2.3. By Lifting Height
    • 11.2.4. By Application
    • 11.2.5. By Country
      • 11.2.5.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 11.2.5.1.1. Market Size & Forecast
        • 11.2.5.1.1.1. By Value
        • 11.2.5.1.2. Market Share & Forecast
        • 11.2.5.1.2.1. By Offering
        • 11.2.5.1.2.2. By Deployment Type
        • 11.2.5.1.2.3. By Technology
        • 11.2.5.1.2.4. By Application
        • 11.2.5.1.2.5. By End User Industry
      • 11.2.5.2. UAE Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 11.2.5.2.1. Market Size & Forecast
        • 11.2.5.2.1.1. By Value
        • 11.2.5.2.2. Market Share & Forecast
        • 11.2.5.2.2.1. By Offering
        • 11.2.5.2.2.2. By Deployment Type
        • 11.2.5.2.2.3. By Technology
        • 11.2.5.2.2.4. By Application
        • 11.2.5.2.2.5. By End User Industry
      • 11.2.5.3. South Africa Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 11.2.5.3.1. Market Size & Forecast
        • 11.2.5.3.1.1. By Value
        • 11.2.5.3.2. Market Share & Forecast
        • 11.2.5.3.2.1. By Offering
        • 11.2.5.3.2.2. By Deployment Type
        • 11.2.5.3.2.3. By Technology
        • 11.2.5.3.2.4. By Application
        • 11.2.5.3.2.5. By End User Industry

12. Asia Pacific Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook

  • 12.1. Market Size & Forecast
    • 12.1.1. By Value
  • 12.2. Market Size & Forecast
    • 12.2.1. By Offering
    • 12.2.2. By Deployment Type
    • 12.2.3. By Technology
    • 12.2.4. By Application
    • 12.2.5. By End User Industry
    • 12.2.6. By Country
      • 12.2.6.1. China Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 12.2.6.1.1. Market Size & Forecast
        • 12.2.6.1.1.1. By Value
        • 12.2.6.1.2. Market Share & Forecast
        • 12.2.6.1.2.1. By Offering
        • 12.2.6.1.2.2. By Deployment Type
        • 12.2.6.1.2.3. By Technology
        • 12.2.6.1.2.4. By Application
        • 12.2.6.1.2.5. By End User Industry
      • 12.2.6.2. India Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 12.2.6.2.1. Market Size & Forecast
        • 12.2.6.2.1.1. By Value
        • 12.2.6.2.2. Market Share & Forecast
        • 12.2.6.2.2.1. By Offering
        • 12.2.6.2.2.2. By Deployment Type
        • 12.2.6.2.2.3. By Technology
        • 12.2.6.2.2.4. By Application
        • 12.2.6.2.2.5. By End User Industry
      • 12.2.6.3. Japan Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 12.2.6.3.1. Market Size & Forecast
        • 12.2.6.3.1.1. By Value
        • 12.2.6.3.2. Market Share & Forecast
        • 12.2.6.3.2.1. By Offering
        • 12.2.6.3.2.2. By Deployment Type
        • 12.2.6.3.2.3. By Technology
        • 12.2.6.3.2.4. By Application
        • 12.2.6.3.2.5. By End User Industry
      • 12.2.6.4. South Korea Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 12.2.6.4.1. Market Size & Forecast
        • 12.2.6.4.1.1. By Value
        • 12.2.6.4.2. Market Share & Forecast
        • 12.2.6.4.2.1. By Offering
        • 12.2.6.4.2.2. By Deployment Type
        • 12.2.6.4.2.3. By Technology
        • 12.2.6.4.2.4. By Application
        • 12.2.6.4.2.5. By End User Industry
      • 12.2.6.5. Australia Artificial Intelligence in Marketing Market Outlook
        • 12.2.6.5.1. Market Size & Forecast
        • 12.2.6.5.1.1. By Value
        • 12.2.6.5.2. Market Share & Forecast
        • 12.2.6.5.2.1. By Offering
        • 12.2.6.5.2.2. By Deployment Type
        • 12.2.6.5.2.3. By Technology
        • 12.2.6.5.2.4. By Application
        • 12.2.6.5.2.5. By End User Industry

13. Market Dynamics

  • 13.1. Drivers
  • 13.2. Challenges

14. Market Trends and Developments

15. Company Profiles

  • 15.1. Adobe Inc.
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Key Revenue and Financials
    • 15.1.3. Recent Developments
    • 15.1.4. Key Personnel
    • 15.1.5. Key Product/Services Offered
  • 15.2. Alphabet Inc.
    • 15.2.1. Business Overview
    • 15.2.2. Key Revenue and Financials
    • 15.2.3. Recent Developments
    • 15.2.4. Key Personnel
    • 15.2.5. Key Product/Services Offered
  • 15.3. Amazon Web Services, Inc.
    • 15.3.1. Business Overview
    • 15.3.2. Key Revenue and Financials
    • 15.3.3. Recent Developments
    • 15.3.4. Key Personnel
    • 15.3.5. Key Product/Services Offered
  • 15.4. IBM Corporation
    • 15.4.1. Business Overview
    • 15.4.2. Key Revenue and Financials
    • 15.4.3. Recent Developments
    • 15.4.4. Key Personnel
    • 15.4.5. Key Product/Services Offered
  • 15.5. Microsoft Corporation
    • 15.5.1. Business Overview
    • 15.5.2. Key Revenue and Financials
    • 15.5.3. Recent Developments
    • 15.5.4. Key Personnel
    • 15.5.5. Key Product/Services Offered
  • 15.6. Salesforce.com, Inc.
    • 15.6.1. Business Overview
    • 15.6.2. Key Revenue and Financials
    • 15.6.3. Recent Developments
    • 15.6.4. Key Personnel
    • 15.6.5. Key Product/Services Offered
  • 15.7. SAS Institute Inc.
    • 15.7.1. Business Overview
    • 15.7.2. Key Revenue and Financials
    • 15.7.3. Recent Developments
    • 15.7.4. Key Personnel
    • 15.7.5. Key Product/Services Offered
  • 15.8. Teradata Corporation
    • 15.8.1. Business Overview
    • 15.8.2. Key Revenue and Financials
    • 15.8.3. Recent Developments
    • 15.8.4. Key Personnel
    • 15.8.5. Key Product/Services Offered
  • 15.9. Oracle Corporation
    • 15.9.1. Business Overview
    • 15.9.2. Key Revenue and Financials
    • 15.9.3. Recent Developments
    • 15.9.4. Key Personnel
    • 15.9.5. Key Product/Services Offered
  • 15.10. SAP SE
    • 15.10.1. Business Overview
    • 15.10.2. Key Revenue and Financials
    • 15.10.3. Recent Developments
    • 15.10.4. Key Personnel
    • 15.10.5. Key Product/Services Offered

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer