AIガバナンス市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別、展開形態別、企業規模別、業界別、地域別、競合別、2018～2028年

世界のAIガバナンス市場は、世界中の組織が人工知能がもたらす複雑な課題に取り組む中で、需要が大幅に急増しています。

AIガバナンスは、AIシステムの責任ある倫理的な開発、展開、管理を保証するために設計された実践、方針、技術の包括的なセットを包含します。この市場の成長を後押ししているのは、さまざまな業界でAI技術が広く採用されていることであり、それに伴い、データのプライバシー、アルゴリズムの偏り、透明性、AI主導の意思決定における説明責任に関する懸念が高まっています。

AIガバナンス市場の顕著な動向の1つは、規制コンプライアンスへの注目が高まっていることです。一般データ保護規則（GDPR）や業界固有のガイドラインを含む厳しいデータ保護規制により、企業はコンプライアンスを促進するAIガバナンス・ソリューションを求めざるを得なくなっています。これらのソリューションは、データ・プライバシー、同意、進化する規制の順守を管理する上で重要な役割を果たします。

さらに、組織はAI倫理イニシアチブを積極的に取り入れています。AIアルゴリズムから偏見を排除し、AI運用の透明性を高め、AI主導の結果における公平性を確保することに取り組んでいます。このようなAIの倫理的実践に向けた動きは、これらの複雑な課題に対処できるAIガバナンス・ソリューションのための肥沃な土壌を作り出しています。

AIシステムのリアルタイム監視、説明可能性、監査可能性を提供する高度なAIガバナンス・ソリューションも登場しています。これらのツールは、組織がAI展開の複雑さをナビゲートし、進化する倫理的および規制状況に適応するのに役立ちます。

主な市場促進要因

AIの倫理と説明責任に関する懸念の高まり：

偏見、公平性、透明性など、AIに関連する倫理的問題に対する認識と懸念の高まりが、AIガバナンスの必要性を高めています。政府、企業、一般市民を含む利害関係者は、AIシステムが倫理基準に合致していることを確認するため、AIシステムに説明責任を求めています。AIがさまざまな分野に統合されるにつれ、こうした懸念に対処するガバナンス・ソリューションへの需要が高まっています。

規制への取り組みとコンプライアンス要件：

世界中の政府や規制機関は、AIガバナンスの枠組みを確立するための措置を講じています。EUの一般データ保護規則（GDPR）のような規制や、各国のAI固有の規制は、企業にAIガバナンスの仕組みの展開を求めています。こうした規制を遵守する必要性から、AIガバナンスのソリューションやプラクティスの展開が進んでいます。

リスク管理と責任に関する懸念：

AIシステムは企業に新たなリスクと責任をもたらす可能性があります。AIモデルの失敗やバイアスは、財務リスク、法的リスク、風評リスクにつながる可能性があります。こうしたリスクを軽減するため、企業はAIガバナンスに投資し、AI技術の透明性、説明責任、業界標準や規制への準拠を確保しています。

説明可能なAI（XAI）ソリューションへの需要：

AIの意思決定における透明性の欠如が懸念を呼んでいます。説明可能なAI（XAI）技術は、AIモデルがどのように結論に達するかについて洞察を提供し、人気を集めています。企業はAIガバナンスの推進力としてXAIを採用し、透明性を高め、ユーザーがAIモデルの行動を理解できるようにすることで、信頼性と説明責任を高めています。

競合優位性と市場差別化：

企業は、強固なAIガバナンスを展開することで競争優位に立てることを認識しています。倫理的なAIの実践と責任あるデータの取り扱いを示すことで、ブランドの評判を高め、倫理的な配慮を優先する顧客を引き付けることができます。AIガバナンスは、市場で企業を差別化する戦略的資産と見なされるようになってきています。

主な市場課題

普遍的な基準と規制の欠如：

AIガバナンスに関する世界的に統一された基準や規制がないことが大きな課題となっています。地域や国ごとに独自のルールやガイドラインがあり、多国籍企業にとっては複雑なものとなっています。国境を越えてAI規制を調和させることは、一貫性とコンプライアンスを確保するために不可欠です。

倫理的ジレンマとバイアスの緩和：

AIシステムは、訓練データに存在するバイアスを不注意に永続させる可能性があります。こうしたバイアスの検出と緩和は複雑な課題です。AIがパターンを認識する能力と、有害な固定観念の強化を避ける必要性とのバランスを取るには、継続的な研究開発が必要です。

説明可能性と透明性：

AIシステムの透明性と説明可能性を確保することは、特に複雑なディープラーニングモデルにとって難しい課題です。AIの「ブラックボックス」的な性質は、規制遵守や社会的信頼の妨げになる可能性があります。モデルの性能を維持しながらAIの意思決定を説明する方法を開発することは、依然として根強い課題です。

データのプライバシーとセキュリティ：

AIのトレーニングや意思決定プロセスで使用される機密データの保護は最重要課題です。GDPRやHIPAAのようなデータプライバシー法を遵守しつつ、AIシステムが関連データにアクセスできるようにするには、連携学習やセキュアなマルチパーティ計算のような高度なプライバシー保護技術が必要です。

リソースの制約と人材不足：

効果的なAIガバナンスの仕組みを構築するには、AIの倫理、法律、技術に関する専門的な知識が必要となります。強固なガバナンスの枠組みを設計・展開するために必要なスキルを持つ専門家は不足しています。AIガバナンスの課題に対処できる人材の育成と訓練は、依然として継続的な障害となっています。

主な市場動向

倫理的なAIの採用と規制：

倫理的配慮と規制の枠組みがAIガバナンスの状況を形成しています。企業は、公正性、透明性、説明責任を確保するため、責任あるAIの展開にますます重点を置くようになっています。GDPRのような規制や、IEEEのような組織による倫理に沿った設計のための取り組みは、世界のAIの採用と開発に影響を与えています。

透明性と説明可能性：

AIのアルゴリズムやプロセスを透明化し、解釈可能にする傾向が高まっています。企業も消費者も同様に、AIシステムがどのように意思決定を行うかを理解しようとしています。この動向は、説明可能なAI技術の開発を促進し、AIシステムが「ブラックボックス」ではなく、理解され信頼されることを保証します。

データ・プライバシーとセキュリティ：

データ漏洩やプライバシーに関する懸念が急増する中、AIガバナンスは厳格なデータプライバシーとセキュリティ対策を重視しています。データ保護法やフレームワークの遵守は不可欠です。AI開発者は、個人の身元を明らかにすることなくデータを処理するために、連合学習のようなプライバシー保護技術を取り入れています。

AIのバイアスの緩和：

AIアルゴリズムのバイアスに対処することは極めて重要な動向です。偏ったデータに基づいて訓練されたAIモデルは、社会的偏見を永続させる可能性があります。AIガバナンスの動向は、AIシステムが性別、人種、その他の属性に関係なくすべての個人を公平に扱うことを保証するために、デバイアシング技術とバランスの取れたトレーニングデータの必要性を強調しています。

セクターを超えたコラボレーション：

業界を超えたコラボレーションと知識の共有がAIガバナンスの動向です。政府、学術機関、ハイテク企業、非営利団体が提携し、標準やベストプラクティスの確立を目指しています。Partnership on AI（PAI）のような取り組みにより、利害関係者が一堂に会し、AIの課題と機会に取り組む世界のコミュニティを形成しています。

セグメント別洞察

コンポーネント別洞察

2022年の世界のAIガバナンス市場は、ソリューション・セグメントが支配的です。現在、AIガバナンス・ソリューションが支配的な地位を占めています。これらのソリューションは、バイアスの検出と緩和、説明可能性、コンプライアンス監視など、AIガバナンスの様々な側面に対処するように設計された幅広いツール、プラットフォーム、ソフトウェアを包含します。AI技術の進歩に伴い、AIガバナンスに特化したソリューションの需要は増加傾向にあります。

AIシステムは複雑であるため、高度なガバナンス・ソリューションが必要となります。機械学習モデル、ディープラーニングアルゴリズム、自然言語処理エンジンには、倫理的、法的、規制基準を確実に遵守するための専用ツールとソフトウェアが必要です。これらのソリューションは、AIの運用をリアルタイムで監視、監査、報告する機能を提供します。

GDPRやCCPAのような厳しいデータ保護規制や、医療や金融の分野特有のルールには、コンプライアンスを確保するためのAIガバナンス・ソリューションが必要です。企業は、AIをイノベーションに活用しながら、データプライバシー、同意、セキュリティを効果的に管理できるAIガバナンス・ソリューションを求めています。

企業規模別洞察

2022年の世界のAIガバナンス市場では、大企業セグメントが優位を占めています。大企業は多くの場合、自由に使える財務的・技術的リソースがより充実しています。そのため、AI技術やAIガバナンス・ソリューションに多額の投資を行うことができます。大企業は、AIシステムの複雑性を管理するための洗練されたAIガバナンス・プラットフォームやツールを展開する余裕があります。

大企業は、複数の事業部門や機能にわたって、より広範で複雑なAIを展開する傾向があります。AIの倫理、コンプライアンス、アカウンタビリティを大規模に管理するには、高度なAIガバナンス・ソリューションが必要です。こうした企業は、包括的なガバナンス・フレームワークをいち早く採用しています。

大企業、特に金融や医療など規制の厳しい業界で事業を展開する企業にとって、厳しい規制へのコンプライアンスは優先事項です。これらの企業は、データ保護法やセクター固有の規制を確実に遵守するためのAIガバナンス・ソリューションを必要としており、多くの場合、包括的な監査およびレポート機能が必要となります。

地域別洞察

北米が2022年のAIガバナンス世界市場を独占しています。北米、特に米国はAIイノベーションの拠点です。世界有数のハイテク企業、研究機関、新興企業の本拠地であり、AI技術の進歩を開拓しています。この技術的リーダーシップにより、北米はAIガバナンスの最前線に位置づけられ、AIシステムに関連する複雑さと課題を深く理解しています。

米国とカナダは、データ・プライバシー法（州レベルでのGDPRに影響を受けた法律など）、分野別規制、責任あるAI開発のためのガイドラインなど、AIに関する比較的包括的な規制の枠組みを確立しています。こうした規制やガイドラインは、AIガバナンスの実践やソリューションの採用を後押ししています。

北米の政府や民間投資家は、AIの研究開発に多大なリソースを割いています。このため、倫理的なAIの実践と基準の育成を目的とした、AIガバナンスに焦点を当てた組織、シンクタンク、イニシアチブが設立されています。北米のAIコミュニティは、AIの倫理とガバナンスに関する世界な対話に積極的に貢献しています。

北米は、ハイテク、金融、医療、製造業など、さまざまな分野でAIを活用する企業が多数存在する、活発なAI産業のエコシステムを誇っています。これらの業界は、リスクを軽減し、責任あるAI展開を確保する上でAIガバナンスの重要性を認識しており、ガバナンス・ソリューションの需要を促進しています。

目次

第1章 サービス概要

• 市場の定義
• 市場の範囲
  • 対象市場
  • 調査対象年
  • 主要市場セグメンテーション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 世界のAIガバナンス市場におけるCOVID-19の影響

第5章 顧客の声

第6章 世界のAIガバナンス市場概要

第7章 世界のAIガバナンス市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別（ソリューション、サービス）
  • 展開形態別（オンプレミス、クラウド）
  • 企業規模別（大企業、中小企業）
  • 業界別（BFSI、政府、医療、メディア＆エンターテインメント、小売、IT＆テレコム、自動車、その他）
  • 地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋）
• 企業別（2022年）
• 市場マップ

第8章 北米のAIガバナンス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • コンポーネント別
  • 展開形態別
  • 企業規模別
  • 業界別
  • 国別

第9章 欧州のAIガバナンス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 展開形態別
  • 企業規模別
  • 業界別
  • 国別

第10章 南米のAIガバナンス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 展開形態別
  • 企業規模別
  • 業界別
  • 国別

第11章 中東・アフリカのAIガバナンス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 展開形態別
  • 企業規模別
  • 業界別
  • 国別

第12章 アジア太平洋のAIガバナンス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場規模・予測
  • コンポーネント別
  • 展開形態別
  • 企業規模別
  • 業界別
  • 国別

第13章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第14章 市場動向と開拓

第15章 企業プロファイル

• Alphabet Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• SAP SE
• Salesforce.com, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• QlikTech International AB
• TIBCO Software Inc.
• SAS Institute Inc.
• Meta Platforms, Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項

The global AI Governance market is experiencing a significant surge in demand as organizations worldwide grapple with the complex challenges posed by artificial intelligence. AI Governance encompasses a comprehensive set of practices, policies, and technologies designed to ensure the responsible and ethical development, deployment, and management of AI systems. This market's growth is fueled by the widespread adoption of AI technologies across various industries, accompanied by mounting concerns related to data privacy, algorithmic bias, transparency, and accountability in AI-driven decision-making.

One prominent trend in the AI Governance market is the increasing focus on regulatory compliance. Stringent data protection regulations, including the General Data Protection Regulation (GDPR) and industry-specific guidelines, are compelling organizations to seek AI Governance solutions that facilitate compliance. These solutions are instrumental in managing data privacy, consent, and adherence to evolving regulations.

Moreover, organizations are proactively embracing AI ethics initiatives. They are committed to eliminating bias from AI algorithms, enhancing transparency in AI operations, and ensuring fairness in AI-driven outcomes. This drive towards ethical AI practices creates a fertile ground for AI Governance solutions that can address these complex challenges.

Advanced AI Governance solutions are also emerging, offering real-time monitoring, explainability, and auditability of AI systems. These tools help organizations navigate the intricacies of AI deployments and adapt to the evolving ethical and regulatory landscape.

Consulting and advisory services are in high demand as organizations seek expert guidance to align their AI strategies with ethical principles and regulatory requirements. Service providers are instrumental in assisting organizations in building robust AI Governance frameworks.

In addition, international collaboration and standardization efforts are shaping the AI Governance landscape. Organizations and governments are joining forces to establish global norms and frameworks for responsible AI development, fostering a collaborative ecosystem.

Overall, the global AI Governance market is evolving rapidly, driven by ethical considerations, regulatory pressures, and the need for advanced governance tools. As AI continues to revolutionize industries, the significance of robust AI Governance practices is set to grow, making this market a central focus for organizations committed to ethical and responsible AI innovation.

Key Market Drivers

Rising Concerns About AI Ethics and Accountability:

Growing awareness and concerns about ethical issues related to AI, such as bias, fairness, and transparency, are driving the need for AI Governance. Stakeholders, including governments, businesses, and the public, demand accountability in AI systems to ensure they align with ethical standards. As AI becomes more integrated into various sectors, the demand for governance solutions that address these concerns is on the rise.

Regulatory Initiatives and Compliance Requirements:

Governments and regulatory bodies worldwide are taking steps to establish frameworks for AI Governance. Regulations like the General Data Protection Regulation (GDPR) in the EU and AI-specific regulations in various countries require businesses to implement AI Governance mechanisms. The need to comply with these regulations is driving the adoption of AI Governance solutions and practices.

Risk Management and Liability Concerns:

AI systems can introduce new risks and liabilities for businesses. Failures or biases in AI models can lead to financial, legal, and reputational risks. To mitigate these risks, organizations are investing in AI Governance to ensure that AI technologies are transparent, accountable, and compliant with industry standards and regulations.

Demand for Explainable AI (XAI) Solutions:

The lack of transparency in AI decision-making has raised concerns. Explainable AI (XAI) techniques, which provide insights into how AI models reach conclusions, are gaining traction. Businesses are adopting XAI as a driver for AI Governance to enhance transparency and enable users to understand AI model behaviors, increasing trust and accountability.

Competitive Advantage and Market Differentiation:

Companies recognize that implementing robust AI Governance can offer a competitive edge. Demonstrating ethical AI practices and responsible data handling can enhance brand reputation and attract customers who prioritize ethical considerations. AI Governance is increasingly viewed as a strategic asset that can differentiate businesses in the market.

Key Market Challenges

Lack of Universal Standards and Regulations:

The absence of uniform global standards and regulations for AI Governance poses a significant challenge. Each region and country may have its own set of rules and guidelines, creating complexity for multinational organizations. Harmonizing AI regulations across borders is essential to ensure consistency and compliance.

Ethical Dilemmas and Bias Mitigation:

AI systems can inadvertently perpetuate biases present in training data. Detecting and mitigating these biases is a complex challenge. Striking a balance between AI's ability to recognize patterns and the need to avoid reinforcing harmful stereotypes requires ongoing research and development.

Explainability and Transparency:

Ensuring AI systems are transparent and explainable is challenging, particularly for complex deep learning models. The "black-box" nature of AI can hinder regulatory compliance and public trust. Developing methods for explaining AI decision-making while maintaining model performance remains a persistent challenge.

Data Privacy and Security:

Protecting sensitive data used in AI training and decision-making processes is a paramount challenge. Adhering to data privacy laws like GDPR and HIPAA while still allowing AI systems access to relevant data requires advanced privacy-preserving techniques such as federated learning and secure multi-party computation.

Resource Constraints and Talent Shortages:

Building effective AI Governance mechanisms demands specialized expertise in AI ethics, law, and technology. There's a shortage of professionals with the necessary skills to design and implement robust governance frameworks. Developing and training a workforce capable of addressing AI Governance challenges remains an ongoing obstacle.

Key Market Trends

Ethical AI Adoption and Regulation:

Ethical considerations and regulatory frameworks are shaping the AI Governance landscape. Companies are increasingly focusing on responsible AI deployment to ensure fairness, transparency, and accountability. Regulations like GDPR and efforts by organizations like IEEE for ethically aligned design influence AI adoption and development globally.

Transparency and Explainability:

There's a growing trend towards making AI algorithms and processes transparent and interpretable. Businesses and consumers alike seek to understand how AI systems make decisions. This trend drives the development of explainable AI techniques, ensuring that AI systems are not 'black boxes' but can be understood and trusted.

Data Privacy and Security:

With a surge in data breaches and privacy concerns, AI Governance is emphasizing stringent data privacy and security measures. Compliance with data protection laws and frameworks is essential. AI developers are incorporating privacy-preserving techniques like federated learning to process data without exposing individual identities.

AI Bias Mitigation:

Addressing biases in AI algorithms is a crucial trend. AI models trained on biased data can perpetuate societal prejudices. AI Governance trends stress the need for debiasing techniques and balanced training data to ensure that AI systems treat all individuals fairly regardless of gender, race, or other attributes.

Cross-Sector Collaboration:

Collaboration and knowledge-sharing across industries are trending in AI Governance. Governments, academia, tech companies, and non-profits are partnering to establish standards and best practices. Initiatives like Partnership on AI (PAI) bring stakeholders together to create a global community working on AI's challenges and opportunities.

Segmental Insights

Component Insights

Solution segment dominates in the global AI Governance market in 2022. At present, AI Governance solutions hold a dominant position. These solutions encompass a wide range of tools, platforms, and software designed to address various aspects of AI governance, such as bias detection and mitigation, explainability, and compliance monitoring. As AI technologies continue to advance, the demand for specialized AI Governance solutions is on the rise.

The complexity of AI systems necessitates advanced governance solutions. Machine learning models, deep learning algorithms, and natural language processing engines require dedicated tools and software to ensure they adhere to ethical, legal, and regulatory standards. These solutions offer capabilities for real-time monitoring, auditing, and reporting on AI operations.

Stringent data protection regulations, like GDPR and CCPA, and sector-specific rules in healthcare and finance, necessitate AI Governance solutions to ensure compliance. Organizations seek AI governance solutions that help them manage data privacy, consent, and security effectively while utilizing AI for innovation.

Enterprise Size Insights

Large Enterprises segment dominates in the global AI Governance market in 2022. Large enterprises often have more substantial financial and technological resources at their disposal. This enables them to invest significantly in AI technologies and AI Governance solutions. They can afford sophisticated AI Governance platforms and tools to manage the complexity of AI systems.

Large enterprises tend to have more extensive and complex AI deployments across multiple business units and functions. Managing AI ethics, compliance, and accountability at scale necessitates advanced AI Governance solutions. These organizations are early adopters of comprehensive governance frameworks.

Compliance with stringent regulations is a priority for large enterprises, especially those operating in heavily regulated industries like finance and healthcare. They require AI Governance solutions to ensure adherence to data protection laws and sector-specific regulations, which often require comprehensive auditing and reporting capabilities.

Regional Insights

North America dominates the Global AI Governance Market in 2022. North America, particularly the United States, is a hub for AI innovation. It is home to some of the world's leading tech companies, research institutions, and startups that are pioneering advancements in AI technologies. This technological leadership has positioned North America at the forefront of AI Governance efforts, as it has a deep understanding of the intricacies and challenges associated with AI systems.

The United States and Canada have established relatively comprehensive regulatory frameworks for AI, including data privacy laws (e.g., GDPR-inspired laws at the state level), sector-specific regulations, and guidelines for responsible AI development. These regulations and guidelines drive the adoption of AI Governance practices and solutions.

North American governments and private investors have allocated significant resources to AI research and development. This has led to the creation of AI Governance-focused organizations, think tanks, and initiatives aimed at fostering ethical AI practices and standards. The AI community in North America actively contributes to the global dialogue on AI ethics and governance.

North America boasts a thriving AI industry ecosystem, with a multitude of AI-driven companies across sectors such as tech, finance, healthcare, and manufacturing. These industries recognize the importance of AI Governance in mitigating risks and ensuring responsible AI adoption, which drives the demand for governance solutions.

Key Market Players

• Alphabet Inc.

• Microsoft Corporation

• IBM Corporation

• SAP SE

• Salesforce.com, Inc.

• Amazon Web Services, Inc.

• QlikTech International AB

• TIBCO Software Inc.

• SAS Institute Inc.

• Meta Platforms, Inc.

Report Scope:

In this report, the Global AI Governance Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

AI Governance Market, By Component:

• Solution
• Services

AI Governance Market, By Deployment Mode:

• On-Premise
• Cloud

AI Governance Market, By Enterprise Size:

• Large enterprises
• Small and medium-sized enterprises (SMEs)

AI Governance Market, By Industry Vertical:

• BFSI
• Government
• Healthcare
• Media & Entertainment
• Retail
• IT & Telecom
• Automotive
• Others

AI Governance Market, By Region:

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe
• Germany
• France
• United Kingdom
• Italy
• Spain
• South America
• Brazil
• Argentina
• Colombia
• Asia-Pacific
• China
• India
• Japan
• South Korea
• Australia
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• South Africa

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global AI Governance Market.

Available Customizations:

• Global AI Governance Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

• 1.1. Market Definition
• 1.2. Scope of the Market
  • 1.2.1. Markets Covered
  • 1.2.2. Years Considered for Study
  • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

• 2.1. Baseline Methodology
• 2.2. Key Industry Partners
• 2.3. Major Association and Secondary Sources
• 2.4. Forecasting Methodology
• 2.5. Data Triangulation & Validation
• 2.6. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Impact of COVID-19 on Global AI Governance Market

5. Voice of Customer

6. Global AI Governance Market Overview

7. Global AI Governance Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Component (Solution, Services)
  • 7.2.2. By Deployment Mode (On-Premise, Cloud)
  • 7.2.3. By Enterprise Size (Large enterprises, Small and medium-sized enterprises (SMEs))
  • 7.2.4. By Industry Vertical (BFSI, Government, Healthcare, Media & Entertainment, Retail, IT & Telecom, Automotive, Others)
  • 7.2.5. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
• 7.3. By Company (2022)
• 7.4. Market Map

8. North America AI Governance Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Component
  • 8.2.2. By Deployment Mode
  • 8.2.3. By Enterprise Size
  • 8.2.4. By Industry Vertical
  • 8.2.5. By Country
    • 8.2.5.1. United States AI Governance Market Outlook
      • 8.2.5.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.2.5.1.1.1. By Value
      • 8.2.5.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.2.5.1.2.1. By Component
      • 8.2.5.1.2.2. By Deployment Mode
      • 8.2.5.1.2.3. By Enterprise Size
      • 8.2.5.1.2.4. By Industry Vertical
    • 8.2.5.2. Canada AI Governance Market Outlook
      • 8.2.5.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.2.5.2.1.1. By Value
      • 8.2.5.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.2.5.2.2.1. By Component
      • 8.2.5.2.2.2. By Deployment Mode
      • 8.2.5.2.2.3. By Enterprise Size
      • 8.2.5.2.2.4. By Industry Vertical
    • 8.2.5.3. Mexico AI Governance Market Outlook
      • 8.2.5.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.2.5.3.1.1. By Value
      • 8.2.5.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.2.5.3.2.1. By Component
      • 8.2.5.3.2.2. By Deployment Mode
      • 8.2.5.3.2.3. By Enterprise Size
      • 8.2.5.3.2.4. By Industry Vertical

9. Europe AI Governance Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Component
  • 9.2.2. By Deployment Mode
  • 9.2.3. By Enterprise Size
  • 9.2.4. By Industry Vertical
  • 9.2.5. By Country
    • 9.2.5.1. Germany AI Governance Market Outlook
      • 9.2.5.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.2.5.1.1.1. By Value
      • 9.2.5.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.2.5.1.2.1. By Component
      • 9.2.5.1.2.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.1.2.3. By Enterprise Size
      • 9.2.5.1.2.4. By Industry Vertical
    • 9.2.5.2. France AI Governance Market Outlook
      • 9.2.5.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.2.5.2.1.1. By Value
      • 9.2.5.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.2.5.2.2.1. By Component
      • 9.2.5.2.2.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.2.2.3. By Enterprise Size
      • 9.2.5.2.2.4. By Industry Vertical
    • 9.2.5.3. United Kingdom AI Governance Market Outlook
      • 9.2.5.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.2.5.3.1.1. By Value
      • 9.2.5.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.2.5.3.2.1. By Component
      • 9.2.5.3.2.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.3.2.3. By Enterprise Size
      • 9.2.5.3.2.4. By Industry Vertical
    • 9.2.5.4. Italy AI Governance Market Outlook
      • 9.2.5.4.1. Market Size & Forecast
      • 9.2.5.4.1.1. By Value
      • 9.2.5.4.2. Market Share & Forecast
      • 9.2.5.4.2.1. By Component
      • 9.2.5.4.2.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.4.2.3. By Enterprise Size
      • 9.2.5.4.2.4. By Industry Vertical
    • 9.2.5.5. Spain AI Governance Market Outlook
      • 9.2.5.5.1. Market Size & Forecast
      • 9.2.5.5.1.1. By Value
      • 9.2.5.5.2. Market Share & Forecast
      • 9.2.5.5.2.1. By Component
      • 9.2.5.5.2.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.5.2.3. By Enterprise Size
      • 9.2.5.5.2.4. By Industry Vertical

10. South America AI Governance Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Component
  • 10.2.2. By Deployment Mode
  • 10.2.3. By Enterprise Size
  • 10.2.4. By Industry Vertical
  • 10.2.5. By Country
    • 10.2.5.1. Brazil AI Governance Market Outlook
      • 10.2.5.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.2.5.1.1.1. By Value
      • 10.2.5.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.2.5.1.2.1. By Component
      • 10.2.5.1.2.2. By Deployment Mode
      • 10.2.5.1.2.3. By Enterprise Size
      • 10.2.5.1.2.4. By Industry Vertical
    • 10.2.5.2. Colombia AI Governance Market Outlook
      • 10.2.5.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.2.5.2.1.1. By Value
      • 10.2.5.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.2.5.2.2.1. By Component
      • 10.2.5.2.2.2. By Deployment Mode
      • 10.2.5.2.2.3. By Enterprise Size
      • 10.2.5.2.2.4. By Industry Vertical
    • 10.2.5.3. Argentina AI Governance Market Outlook
      • 10.2.5.3.1. Market Size & Forecast
      • 10.2.5.3.1.1. By Value
      • 10.2.5.3.2. Market Share & Forecast
      • 10.2.5.3.2.1. By Component
      • 10.2.5.3.2.2. By Deployment Mode
      • 10.2.5.3.2.3. By Enterprise Size
      • 10.2.5.3.2.4. By Industry Vertical

11. Middle East & Africa AI Governance Market Outlook

• 11.1. Market Size & Forecast
  • 11.1.1. By Value
• 11.2. Market Share & Forecast
  • 11.2.1. By Component
  • 11.2.2. By Deployment Mode
  • 11.2.3. By Enterprise Size
  • 11.2.4. By Industry Vertical
  • 11.2.5. By Country
    • 11.2.5.1. Saudi Arabia AI Governance Market Outlook
      • 11.2.5.1.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.5.1.1.1. By Value
      • 11.2.5.1.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.5.1.2.1. By Component
      • 11.2.5.1.2.2. By Deployment Mode
      • 11.2.5.1.2.3. By Enterprise Size
      • 11.2.5.1.2.4. By Industry Vertical
    • 11.2.5.2. UAE AI Governance Market Outlook
      • 11.2.5.2.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.5.2.1.1. By Value
      • 11.2.5.2.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.5.2.2.1. By Component
      • 11.2.5.2.2.2. By Deployment Mode
      • 11.2.5.2.2.3. By Enterprise Size
      • 11.2.5.2.2.4. By Industry Vertical
    • 11.2.5.3. South Africa AI Governance Market Outlook
      • 11.2.5.3.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.5.3.1.1. By Value
      • 11.2.5.3.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.5.3.2.1. By Component
      • 11.2.5.3.2.2. By Deployment Mode
      • 11.2.5.3.2.3. By Enterprise Size
      • 11.2.5.3.2.4. By Industry Vertical

12. Asia Pacific AI Governance Market Outlook

• 12.1. Market Size & Forecast
  • 12.1.1. By Value
• 12.2. Market Size & Forecast
  • 12.2.1. By Component
  • 12.2.2. By Deployment Mode
  • 12.2.3. By Enterprise Size
  • 12.2.4. By Industry Vertical
  • 12.2.5. By Country
    • 12.2.5.1. China AI Governance Market Outlook
      • 12.2.5.1.1. Market Size & Forecast
      • 12.2.5.1.1.1. By Value
      • 12.2.5.1.2. Market Share & Forecast
      • 12.2.5.1.2.1. By Component
      • 12.2.5.1.2.2. By Deployment Mode
      • 12.2.5.1.2.3. By Enterprise Size
      • 12.2.5.1.2.4. By Industry Vertical
    • 12.2.5.2. India AI Governance Market Outlook
      • 12.2.5.2.1. Market Size & Forecast
      • 12.2.5.2.1.1. By Value
      • 12.2.5.2.2. Market Share & Forecast
      • 12.2.5.2.2.1. By Component
      • 12.2.5.2.2.2. By Deployment Mode
      • 12.2.5.2.2.3. By Enterprise Size
      • 12.2.5.2.2.4. By Industry Vertical
    • 12.2.5.3. Japan AI Governance Market Outlook
      • 12.2.5.3.1. Market Size & Forecast
      • 12.2.5.3.1.1. By Value
      • 12.2.5.3.2. Market Share & Forecast
      • 12.2.5.3.2.1. By Component
      • 12.2.5.3.2.2. By Deployment Mode
      • 12.2.5.3.2.3. By Enterprise Size
      • 12.2.5.3.2.4. By Industry Vertical
    • 12.2.5.4. South Korea AI Governance Market Outlook
      • 12.2.5.4.1. Market Size & Forecast
      • 12.2.5.4.1.1. By Value
      • 12.2.5.4.2. Market Share & Forecast
      • 12.2.5.4.2.1. By Component
      • 12.2.5.4.2.2. By Deployment Mode
      • 12.2.5.4.2.3. By Enterprise Size
      • 12.2.5.4.2.4. By Industry Vertical
    • 12.2.5.5. Australia AI Governance Market Outlook
      • 12.2.5.5.1. Market Size & Forecast
      • 12.2.5.5.1.1. By Value
      • 12.2.5.5.2. Market Share & Forecast
      • 12.2.5.5.2.1. By Component
      • 12.2.5.5.2.2. By Deployment Mode
      • 12.2.5.5.2.3. By Enterprise Size
      • 12.2.5.5.2.4. By Industry Vertical

13. Market Dynamics

• 13.1. Drivers
• 13.2. Challenges

14. Market Trends and Developments

15. Company Profiles

• 15.1. Alphabet Inc.
  • 15.1.1. Business Overview
  • 15.1.2. Key Revenue and Financials
  • 15.1.3. Recent Developments
  • 15.1.4. Key Personnel
  • 15.1.5. Key Product/Services Offered
• 15.2. Microsoft Corporation
  • 15.2.1. Business Overview
  • 15.2.2. Key Revenue and Financials
  • 15.2.3. Recent Developments
  • 15.2.4. Key Personnel
  • 15.2.5. Key Product/Services Offered
• 15.3. IBM Corporation
  • 15.3.1. Business Overview
  • 15.3.2. Key Revenue and Financials
  • 15.3.3. Recent Developments
  • 15.3.4. Key Personnel
  • 15.3.5. Key Product/Services Offered
• 15.4. SAP SE
  • 15.4.1. Business Overview
  • 15.4.2. Key Revenue and Financials
  • 15.4.3. Recent Developments
  • 15.4.4. Key Personnel
  • 15.4.5. Key Product/Services Offered
• 15.5. Salesforce.com, Inc.
  • 15.5.1. Business Overview
  • 15.5.2. Key Revenue and Financials
  • 15.5.3. Recent Developments
  • 15.5.4. Key Personnel
  • 15.5.5. Key Product/Services Offered
• 15.6. Amazon Web Services, Inc.
  • 15.6.1. Business Overview
  • 15.6.2. Key Revenue and Financials
  • 15.6.3. Recent Developments
  • 15.6.4. Key Personnel
  • 15.6.5. Key Product/Services Offered
• 15.7. QlikTech International AB
  • 15.7.1. Business Overview
  • 15.7.2. Key Revenue and Financials
  • 15.7.3. Recent Developments
  • 15.7.4. Key Personnel
  • 15.7.5. Key Product/Services Offered
• 15.8. TIBCO Software Inc.
  • 15.8.1. Business Overview
  • 15.8.2. Key Revenue and Financials
  • 15.8.3. Recent Developments
  • 15.8.4. Key Personnel
  • 15.8.5. Key Product/Services Offered
• 15.9. SAS Institute Inc.
  • 15.9.1. Business Overview
  • 15.9.2. Key Revenue and Financials
  • 15.9.3. Recent Developments
  • 15.9.4. Key Personnel
  • 15.9.5. Key Product/Services Offered
• 15.10. Meta Platforms, Inc.
  • 15.10.1. Business Overview
  • 15.10.2. Key Revenue and Financials
  • 15.10.3. Recent Developments
  • 15.10.4. Key Personnel
  • 15.10.5. Key Product/Services Offered

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer