クラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018～2028年、コンポーネント別、展開タイプ別、産業用途別、地域別、競合

世界のクラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場は、予測期間である2024～2028年に繁栄すると予測されています。

市場の成長を促進する要因として、ハイブリッドハイパフォーマンスコンピューティングソリューションへの嗜好の高まり、IT産業の継続的な発散と成長、ハイパフォーマンスコンピューティングへの需要の高まりが見込まれます。クラウドにおけるクラウドハイパフォーマンスコンピューティングの採用は成長を加速させると思われます。分析のためのデータ移動は、さらに複雑なレイヤーを追加します。プラットフォームは、組織内のすべての既存のデータソースを統合し、隠れた脅威を特定し、データだけを残して、より優れたリスクベースの選択を行う必要があります。理想的には、サードパーティのソースを含むすべてのソースをスキャンして脅威を検出できる統合スキャナーを含むべきです。昨年2022年6月、マーベルは5G、クラウド、キャリア、エンタープライズ・サーバー・アプリケーションに関連するセキュリティ、ネットワーキング、ストレージのワークロード向けに設計されたOCTEON 10 DPUを発表しました。マーベルのOCTEON 10 DPUは、ハードウェアアクセラレーション、データパス帯域幅、PCIe 5.0とDDR5を含むI/Oを組み合わせています。

ハイパフォーマンスコンピューティングへの需要の高まりが市場成長を後押し

近年、高効率コンピューティング（HEC）に対する需要の高まりが顕著な動向となっているが、これはさまざまな要因によるもので、技術、産業、社会にとって重要な意味を持つ。ハイパフォーマンスコンピューティングとは、より少ないエネルギー消費で複雑な計算タスクを実行し、計算能力を最大化する能力のことです。

この需要の根本的な原動力のひとつは、データ集約型アプリケーションの急激な成長と、膨大な量の情報を効率的に処理する必要性です。人工知能（AI）や機械学習（ML）からビッグデータ分析や科学シミュレーションに至るまで、これらの機能には膨大な計算リソースが必要です。ハイパフォーマンスコンピューティングにより、企業はコストと環境への影響を削減しながら、これらの要求を満たすことができます。さらに、環境の持続可能性に対する意識の高まりから、エネルギー効率は極めて重要な考慮事項となっています。ハイパフォーマンスコンピューティング・システムを採用することで、企業やデータセンターは二酸化炭素排出量を削減し、より環境に優しい未来に貢献することができます。こうした背景から、最近の企業は高効率コンピューティング（HEC）システムに注目しています。さらに、政府や管理機関もエネルギー効率の高いコンピューティングの重要性を評価し、省エネ技術の開発と採用を奨励しています。その結果、予測期間中、世界の高効率コンピューティング（HEC）は成長すると予想されます。

ハイパフォーマンスコンピューティングの追求は、ハードウェア、ソフトウェア、システムアーキテクチャの進歩をもたらしました。電力効率の高いプロセッサやアクセラレータから、インテリジェントな冷却システムや最適化されたアルゴリズムに至るまで、研究者やエンジニアは計算効率を向上させるために常に近代化を進めています。結論として、ハイパフォーマンスのコンピューティング・ステムに対する需要が高まっているのは、大量のデータを処理し、エネルギー消費量を削減し、環境問題に対処する必要があるためです。この動向は、医療や金融から輸送や再生可能エネルギーに至るまで、さまざまな分野でイノベーションを推進し、新たな可能性を可能にする技術展望を形成し続けると思われます。

クラウドハイパフォーマンスコンピューティング技術の採用

ハイパフォーマンスコンピューティングは、政府部門でますます利用されるようになっており、イノベーションを推進し、ガバナンスを向上させています。このような変化と進歩は、さまざまな分野に変革をもたらしました。クラウドハイパフォーマンスコンピューティングは、困難な問題を解決し、様々な分野で十分な情報に基づいた選択を行うために、世界中の政府によって利用されています。

クラウドにおけるクラウドハイパフォーマンスコンピューティングの採用は、成長を加速させると思われます。解析のためにデータが転送されると、さらに複雑なレイヤーが追加されます。隠れた脅威を検出し、より良いリスクベースの意思決定を行うために、プラットフォームは、データだけを残しながら、組織のすべてのデータソースを統合する必要があります。サードパーティからのものも含め、すべてのソースに危険の兆候がないかチェックできる統合検索プログラムが理想的です。マーヴェルは昨年6月にOCTEON 10 DPUを発表しました。このDPUは、5G、クラウド、通信事業者、企業のデータセンター・アプリケーションに向けたセキュリティ、ネットワーキング、ストレージのワークロードを対象としています。マーベルのOCTEON 10 DPUは、ハードウェアアクセラレーション、データパス帯域幅、DDR5やPCIe 5.0などのI/Oオプションを組み合わせています。

クラウドベースのソリューションは、ストレージと計算の要件を比較的低コストでユーザーに提供するため、さまざまなアプリケーションにとって最も現実的な選択肢の1つになりつつありますが、クラウドユーザーのデータとアプリケーションを保護するためには、適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。また、IBMは2022年2月、通信サービス・プロバイダー向けにスケーラブルでクラウドとエッジ対応のプロセス自動化と安全ソリューションを構築し、ハイブリッドクラウドコンサルティング事業を拡大するため、通信コンサルティング・サービスとソリューションプロバイダーのSentacaを買収しました。以上のような新興国市場の開拓により、同市場は間もなく成長すると思われます。

ハイパフォーマンスコンピューティングの保守コストの高さが予測期間の市場成長を妨げる

ハイパフォーマンスコンピューティングシステムは、複雑なシミュレーションやデータ分析、科学研究をかつてないスピードで支援することで、さまざまな業界に革命をもたらしてきました。しかし、その卓越した能力とともに、メンテナンスに伴う多額のコストが発生します。クラウドハイパフォーマンスコンピューティングのメンテナンスにかかるコストの高さは、いくつかの要因に起因しています。クラウドハイパフォーマンスコンピューティングインフラを取得するための初期投資は相当なものです。これらのシステムには、強力なプロセッサー、大容量のメモリー、高速インターコネクトなどの特殊なハードウェア・コンポーネントが必要です。さらに、多くの場合、堅牢な冷却および電源供給機能を備えた専用設備が必要になります。

そのため、クラウドハイパフォーマンスコンピューティングシステムの消費電力もまた、大きな支出となります。これらのシステムは、その高性能な性質と継続的な稼動により、相当量の電力を消費します。電力コストは、過熱を防ぐための冷却要件と相まって、全体的なメンテナンス費用に大きく寄与します。最後に、クラウドハイパフォーマンスコンピューティングシステムの寿命には限りがあります。技術の進歩に伴い、より新しく効率的なコンポーネントが利用できるようになるため、古いシステムの保守費用対効果は低くなり、クラウドハイパフォーマンスコンピューティングインフラのアップグレードや交換は大きな経済的負担となります。

さらに、クラウドハイパフォーマンスコンピューティングシステムは、最適なパフォーマンスと信頼性を確保するために定期的なメンテナンスが必要です。定期的なソフトウェアアップデート、セキュリティパッチ、システムチューニングは、クラウドハイパフォーマンスコンピューティングインフラストラクチャを円滑に稼働させるために不可欠ですが、人的リソースやライセンシング費用への継続的な投資が必要となります。

クラウドハイパフォーマンスコンピューティングのメンテナンスにかかる高額な費用、継続的なメンテナンス条件、消費電力、定期的なアップグレードの需要により、市場はある程度の落ち込みに直面するかもしれないです。こうした出費にもかかわらず、クラウドハイパフォーマンスコンピューティングから得られる莫大な計算能力と利益は、困難なデータ分析やシミュレーションに依存する組織にとって価値ある投資となっています。

調査範囲：

本レポートでは、世界のクラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類している：

クラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• サーバー
• ストレージデバイス
• システム
• ネットワークデバイス
• ソフトウェア
• サービス

クラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場：展開タイプ別

• オンプレミス
• クラウド

クラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場：産業用途別

• 航空宇宙・防衛
• エネルギー・公益事業
• BFSI
• メディア・エンターテインメント
• 製造
• ライフサイエンス
• 医療

クラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場：地域別

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• 韓国
• オーストラリア
• 欧州
• ドイツ
• 英国
• フランス
• スペイン
• イタリア
• 南米
• ブラジル
• アルゼンチン
• コロンビア
• 中東・アフリカ
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• アラブ首長国連邦

競合情勢

• 企業プロファイル：世界のクラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場に存在する主要企業の詳細分析

利用可能なカスタマイズ：

• Tech Sci Researchは、与えられた市場データをもとに、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供します。レポートでは以下のカスタマイズが可能です。

企業情報

• 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 クラウドハイパフォーマンスコンピューティングの世界市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別（ハードウェア（サーバー、ストレージデバイス、システム、ネットワークデバイス）、ソフトウェア、サービス）
  • 展開タイプ別（オンプレミス、クラウド）
  • 産業用途別（航空宇宙・防衛、エネルギー・公益、BFSI、メディア・エンターテインメント、製造、ライフサイエンス、医療）
  • 地域別
• 企業別（2022年）
• 市場マップ

第6章 北米のクラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 展開タイプ別
  • 産業用途別
  • 国別
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 アジア太平洋のクラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 展開タイプ別
  • 産業用途別
  • 国別
• アジア太平洋：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第8章 欧州のクラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 展開タイプ別
  • 産業用途別
  • 国別
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン

第9章 南米のクラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 展開タイプ別
  • 産業用途別
  • 国別
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア

第10章 中東・アフリカのクラウドハイパフォーマンスコンピューティング市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 展開タイプ別
  • 産業用途別
  • 国別
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

第13章 企業プロファイル

• Advanced Micro Devices Inc.
• Hewlett Packard Enterprise
• Sugon Information Industry Co. Ltd
• Fujistu Ltd
• Intel Corporation
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Dell Technologies Inc.
• Dassault Systems SE
• Lenovo Group Limited

第14章 戦略的提言

当社について＆免責事項

Global cloud high performance computing (HPC) market is expected to thrive during the forecast period, 2024-2028. The factors that are expected to drive the growth of the market are rising preference for hybrid high-performance computing (HPC) solutions, the continued divergence and growth of the IT industry, and the rising demand for high-efficiency computing. Adoption of HPC in the cloud will accelerate growth. Moving data for analysis adds another layer of complexity. The platform should integrate all existing data sources in the organization to identify hidden threats and make better risk-based choices, leaving the data alone. Ideally, it should include an integrated scanner that can scan all sources, including third-party sources, for threats. Last June 2022, Marvell introduced the OCTEON 10 DPU designed for security, networking and storage workloads related to 5G, cloud, carrier, and enterprise server applications. Marvell's OCTEON 10 DPU combines hardware acceleration, datapath bandwidth, and I/O offerings including PCIe 5.0 and DDR5.

The name "high performance computing" (HPC) refers to the attempt to aggregate computing influence in such a way that it provides significantly more horsepower than that provided by conventional servers and computers. Supercomputing, or high-performance computing, is like everyday computing, but more powerful than that.

The Growing Demand for High-Efficiency Computing to Encourage the Market Growth

The growing demand for high-efficiency computing (HEC) has developed a prominent trend in recent years, this is driven by numerous factors and with significant implications for technology, industries, and society. High-efficiency computing indicates for the ability to perform complex computational tasks with less energy consumption and maximizing computational power.

One of the fundamental drivers behind this demand is the exponential growth of data-intensive applications and the need to process vast amounts of information efficiently. From artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to big data analytics and scientific simulations, these functions require immense computational resources. High-efficiency computing enables organizations to meet these demands while reducing costs and environmental impact. Furthermore, energy efficiency has become a crucial consideration, since increasing awareness of environmental sustainability. By adopting high-efficiency computing systems, businesses and data centers can reduce their carbon footprint, contributing to a greener future. Owing to this, now a days companies are focusing towards high-efficiency computing (HEC) systems. In addition, governments and controlling bodies have also appreciated the importance of energy-efficient computing and are encouraging the development and adoption of energy-saving technologies. As a result, the global high-efficiency computing (HEC) is anticipated to grow, during the forecast period.

The pursuit of high-efficiency computing has resulted advancements in hardware, software, and system architecture. From power-efficient processors & accelerators to intelligent cooling systems and optimized algorithms, researchers and engineers are constantly modernizing to improve computational efficiency. In conclusion, the growing demand for high-efficiency computing stems is due to the need to process large volumes of data, reduce energy consumption, and address environmental concerns. This trend will continue to shape the technology landscape, driving innovation and enabling new possibilities in various fields, ranging from healthcare and finance to transportation and renewable energy.

Adoption of Cloud High Performance Computing (HPC) Technology

High-performance computing (HPC) is being used more and more in government sectors, which is driving innovation and improving governance. These changes and advancements have been transformative in different sectors. HPC is being used by governments all over the world to solve difficult problems and make well-informed choices in a variety of areas.

Growth would be fuelled by the adoption of HPC in the cloud. An additional layer of complexity is added when data is transferred for analysis. To detect hidden threats and make better risk-based decisions, the platform should integrate all an organization's data sources while leaving the data alone. An integrated search program that can check all sources, including those from third parties, for signs of danger is ideal. Marvell introduced the OCTEON 10 DPU in June of last year, which is intended for workloads in security, networking, and storage geared toward 5G, cloud, carrier, and enterprise data center applications. The OCTEON 10 DPU from Marvell combines hardware acceleration, data path bandwidth, and I/O options like DDR5 and PCIe 5.0.

Even though cloud-based solutions are becoming one of the most viable options for a variety of applications because they provide users with storage and computation requirements at a relatively low cost, appropriate security measures must still be included to safeguard cloud users' data and applications. Also, in February 2022, IBM bought telecommunications consulting services and solutions provider Sentaca to build scalable, cloud and edge-enabled process automation and safety solutions for communications service providers and expand its hybrid cloud consulting business. Due to the above-mentioned development the market will grow soon.

The High Cost of High-Performance Computing Maintenance will hinder the Market Growth in forecast period

High-performance computing (HPC) systems have revolutionized several industries by assisting complex simulations, data analysis, and scientific research at unprecedented speeds. However, along with their exceptional capabilities comes a significant cost associated with their maintenance. The high cost of HPC maintenance can be attributed to several factors. The initial investment in acquiring HPC infrastructure is substantial. These systems require specialized hardware components, such as powerful processors, large amounts of memory, and high-speed interconnects. Additionally, they often necessitate dedicated facilities with robust cooling and power supply capabilities.

Therefore, the power consumption of HPC systems is another significant expenditure. These systems expend substantial amounts of electricity in their high-performance nature and continuous operation. The cost of electricity, coupled with the cooling requirements to prevent overheating, contributes significantly to the overall maintenance expenses. Lastly, HPC systems have a limited lifespan. As technology advances, newer and more efficient components become available, rendering older systems less cost-effective to maintain and upgrading or replacing HPC infrastructure can be a significant financial burden.

Additionally, HPC systems demand regular maintenance to ensure optimal performance and reliability. Regular software updates, security patches, and system tuning are essential to keep the HPC infrastructure running smoothly, but they require ongoing investments in human resources and licensing fees.

Due to the high cost of HPC maintenance, ongoing maintenance conditions, power consumption, and the demand for periodic upgrades, the market might face some downfall. Despite these expenses, the immense computational power and profits derived from HPC makes it a valuable investment for organizations that rely on difficult data analysis and simulations.

Market Segmentation

Global cloud high performance computing (HPC) market is segmented based on component, deployment type, industrial application, and region. Based on component, the market is divided into hardware (servers, storage devices, systems, and networking devices), software, and services. Based on deployment type, the market is divided into on-premises, cloud. Based on industrial application, the market is divided into aerospace and defense, energy and utilities, BFSI, media and entertainment, manufacturing, life science, and healthcare. Based on region, the market is further bifurcated into North America, Asia-Pacific, Europe, South America, and Middle East & Africa.

Market player

Major market players in the global cloud high performance computing (HPC) market Advanced Micro Devices Inc., Hewlett Packard Enterprise, Sugon Information Industry Co. Ltd, Fujistu Ltd, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Dell Technologies Inc., Dassault Systems SE, and Lenovo Group Limited.

Report Scope:

In this report, the global cloud high performance computing (HPC) market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Cloud High Performance Computing (HPC) Market, By Component:

• Hardware
• Servers
• Storage Devices
• Systems
• Networking Devices
• Software
• Services

Cloud High Performance Computing (HPC) Market, By Deployment Type:

• On-premises
• Cloud

Cloud High Performance Computing (HPC) Market, By Industrial application:

• Aerospace and Defense
• Energy and Utilities
• BFSI
• Media and Entertainment
• Manufacturing
• Life Science
• Healthcare

Cloud High Performance Computing (HPC) Market, By Region:

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Asia-Pacific
• China
• India
• Japan
• South Korea
• Australia
• Europe
• Germany
• United Kingdom
• France
• Spain
• Italy
• South America
• Brazil
• Argentina
• Colombia
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• UAE

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the gobal cloud high performance computing (HPC) market.

Available Customizations:

• With the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

• 1.1. Market Definition
• 1.2. Scope of the Market
• 1.3. Markets Covered
• 1.4. Years Considered for Study
• 1.5. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

• 2.1. Baseline Methodology
• 2.2. Key Industry Partners
• 2.3. Major Association and Secondary Sources
• 2.4. Forecasting Methodology
• 2.5. Data Triangulation & Validation
• 2.6. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Voice of Customers

5. Global Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook

• 5.1. Market Size & Forecast
  • 5.1.1. By Value
• 5.2. Market Share & Forecast
  • 5.2.1. By Component (Hardware (Servers, Storage Devices, Systems, and Networking Devices), Software and Services)
  • 5.2.2. By Deployment Type (On-premises, Cloud)
  • 5.2.3. By Industrial Application (Aerospace and Defense, Energy and Utilities, BFSI, Media and Entertainment, Manufacturing, Life Science and Healthcare)
  • 5.2.4. By Region
• 5.3. By Company (2022)
• 5.4. Market Map

6. North America Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook

• 6.1. Market Size & Forecast
  • 6.1.1. By Value
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Component
  • 6.2.2. By Deployment Type
  • 6.2.3. By Industrial Application
  • 6.2.4. By Country
• 6.3. North America: Country Analysis
  • 6.3.1. United States Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.1.1.1. By Value
    • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.1.2.1. By Component
      • 6.3.1.2.2. By Deployment Type
      • 6.3.1.2.3. By Industrial Application
  • 6.3.2. Canada Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.2.1.1. By Value
    • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.2.2.1. By Component
      • 6.3.2.2.2. By Deployment Type
      • 6.3.2.2.3. By Industrial Application
  • 6.3.3. Mexico Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.3.1.1. By Value
    • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.3.2.1. By Component
      • 6.3.3.2.2. By Deployment Type
      • 6.3.3.2.3. By Industrial Application

7. Asia-Pacific Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Component
  • 7.2.2. By Deployment Type
  • 7.2.3. By Industrial Application
  • 7.2.4. By Country
• 7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
  • 7.3.1. China Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.1.1.1. By Value
    • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.1.2.1. By Component
      • 7.3.1.2.2. By Deployment Type
      • 7.3.1.2.3. By Industrial Application
  • 7.3.2. India Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.1.1. By Value
    • 7.3.2.2. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.2.1. By Component
      • 7.3.2.2.2. By Deployment Type
      • 7.3.2.2.3. By Industrial Application
  • 7.3.3. Japan Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.1.1. By Value
    • 7.3.3.2. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.2.1. By Component
      • 7.3.3.2.2. By Deployment Type
      • 7.3.3.2.3. By Industrial Application
  • 7.3.4. South Korea Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.4.1.1. By Value
    • 7.3.4.2. Market Size & Forecast
      • 7.3.4.2.1. By Component
      • 7.3.4.2.2. By Deployment Type
      • 7.3.4.2.3. By Industrial Application
  • 7.3.5. Australia Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.5.1.1. By Value
    • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.5.2.1. By Component
      • 7.3.5.2.2. By Deployment Type
      • 7.3.5.2.3. By Industrial Application

8. Europe Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Component
  • 8.2.2. By Deployment Type
  • 8.2.3. By Industrial Application
  • 8.2.4. By Country
• 8.3. Europe: Country Analysis
  • 8.3.1. Germany Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.1.1.1. By Value
    • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.1.2.1. By Component
      • 8.3.1.2.2. By Deployment Type
      • 8.3.1.2.3. By Industrial Application
  • 8.3.2. United Kingdom Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.2.1.1. By Value
    • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.2.2.1. By Component
      • 8.3.2.2.2. By Deployment Type
      • 8.3.2.2.3. By Industrial Application
  • 8.3.3. France Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.3.1.1. By Value
    • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.3.2.1. By Component
      • 8.3.3.2.2. By Deployment Type
      • 8.3.3.2.3. By Industrial Application
  • 8.3.4. Italy Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.4.1.1. By Value
    • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.4.2.1. By Component
      • 8.3.4.2.2. By Deployment Type
      • 8.3.4.2.3. By Industrial Application
  • 8.3.5. Spain Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.5.1.1. By Value
    • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.5.2.1. By Component
      • 8.3.5.2.2. By Deployment Type
      • 8.3.5.2.3. By Industrial Application

9. South America Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Component
  • 9.2.2. By Deployment Type
  • 9.2.3. By Industrial Application
  • 9.2.4. By Country
• 9.3. South America: Country Analysis
  • 9.3.1. Brazil Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.1.1.1. By Value
    • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.1.2.1. By Component
      • 9.3.1.2.2. By Deployment Type
      • 9.3.1.2.3. By Industrial Application
  • 9.3.2. Argentina Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.2.1.1. By Value
    • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.2.2.1. By Component
      • 9.3.2.2.2. By Deployment Type
      • 9.3.2.2.3. By Industrial Application
  • 9.3.3. Colombia Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.3.1.1. By Value
    • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.3.2.1. By Component
      • 9.3.3.2.2. By Deployment Type
      • 9.3.3.2.3. By Industrial Application

10. Middle East & Africa Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Component
  • 10.2.2. By Deployment Type
  • 10.2.3. By Industrial Application
  • 10.2.4. By Country
• 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
  • 10.3.1. Saudi Arabia Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.1.1.1. By Value
    • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.1.2.1. By Component
      • 10.3.1.2.2. By Deployment Type
      • 10.3.1.2.3. By Industrial Application
  • 10.3.2. South Africa Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.2.1.1. By Value
    • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.2.2.1. By Component
      • 10.3.2.2.2. By Deployment Type
      • 10.3.2.2.3. By Industrial Application
  • 10.3.3. UAE Cloud High Performance Computing (HPC) Market Outlook
    • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.3.1.1. By Value
    • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.3.2.1. By Component
      • 10.3.3.2.2. By Deployment Type
      • 10.3.3.2.3. By Industrial Application

11. Market Dynamics

• 11.1. Drivers
• 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

13. Company Profiles

• 13.1. Advanced Micro Devices Inc.
  • 13.1.1. Business Overview
  • 13.1.2. Key Revenue and Financials
  • 13.1.3. Recent Developments
  • 13.1.4. Key Personnel
  • 13.1.5. Key Product/Services
• 13.2. Hewlett Packard Enterprise
  • 13.2.1. Business Overview
  • 13.2.2. Key Revenue and Financials
  • 13.2.3. Recent Developments
  • 13.2.4. Key Personnel
  • 13.2.5. Key Product/Services
• 13.3. Sugon Information Industry Co. Ltd
  • 13.3.1. Business Overview
  • 13.3.2. Key Revenue and Financials
  • 13.3.3. Recent Developments
  • 13.3.4. Key Personnel
  • 13.3.5. Key Product/Services
• 13.4. Fujistu Ltd
  • 13.4.1. Business Overview
  • 13.4.2. Key Revenue and Financials
  • 13.4.3. Recent Developments
  • 13.4.4. Key Personnel
  • 13.4.5. Key Product/Services
• 13.5. Intel Corporation
  • 13.5.1. Business Overview
  • 13.5.2. Key Revenue and Financials
  • 13.5.3. Recent Developments
  • 13.5.4. Key Personnel
  • 13.5.5. Key Product/Services
• 13.6. International Business Machines Corporation
  • 13.6.1. Business Overview
  • 13.6.2. Key Revenue and Financials
  • 13.6.3. Recent Developments
  • 13.6.4. Key Personnel
  • 13.6.5. Key Product/Services
• 13.7. Microsoft Corporation
  • 13.7.1. Business Overview
  • 13.7.2. Key Revenue and Financials
  • 13.7.3. Recent Developments
  • 13.7.4. Key Personnel
  • 13.7.5. Key Product/Services
• 13.8. Dell Technologies Inc.,
  • 13.8.1. Business Overview
  • 13.8.2. Key Revenue and Financials
  • 13.8.3. Recent Developments
  • 13.8.4. Key Personnel
  • 13.8.5. Key Product/Services
• 13.9. Dassault Systems SE
  • 13.9.1. Business Overview
  • 13.9.2. Key Revenue and Financials
  • 13.9.3. Recent Developments
  • 13.9.4. Key Personnel
  • 13.9.5. Key Product/Services
• 13.10. Lenovo Group Limited
  • 13.10.1. Business Overview
  • 13.10.2. Key Revenue and Financials
  • 13.10.3. Recent Developments
  • 13.10.4. Key Personnel
  • 13.10.5. Key Product/Services

14. Strategic Recommendations

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