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市場調査レポート
商品コード
1370798
リーガルアナリティクス市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測、2018年~2028年、アナリティクス別、展開タイプ別、ケースタイプ別、エンドユーザー別、地域別、競合分Legal Analytics Market- Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028 Segmented By Analytics, By Deployment Type, By Case Type, By End User, By Region and Competition |
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カスタマイズ可能
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リーガルアナリティクス市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測、2018年~2028年、アナリティクス別、展開タイプ別、ケースタイプ別、エンドユーザー別、地域別、競合分 |
出版日: 2023年10月03日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 183 Pages
納期: 2~3営業日
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クラウドベースのリーガルアナリティクスソリューションは、特に新興国において、企業によるコラボレーションの合理化、スケーラビリティ、リーガルソフトウェア統合の改善、リーガルマネジメントのさらなる強化などの目的で採用が進んでいることから、世界のリーガルアナリティクス市場は予測期間中に急拡大すると予測されます。
リーガル・アナリティクスは、いつどこでビジネスが成長するかを特定する動向やパターンを特定するのに役立ちます。これらのパターンを理解することで、組織は、財務的な可能性を拡大し、コストを削減し、より多くの顧客を獲得する方法について、より良い意思決定を行うことができます。また、パフォーマンス、信頼性、拡大性を向上させながら、複数のサイトにまたがるデータを管理し、効率を高めることができます。さらに、リーガルアナリティクスにおける人工知能(AI)と機械学習(ML)の採用が増加していることも、世界のリーガルアナリティクス市場の需要を高めています。複雑なシステムの損失を補うため、企業はますますリーガルアナリティクスサービスを活用し、より生産的でデータ主導の意思決定を行い、法律専門家の法的能力を高めています。アナリティクスで実施される数多くの技術革新と製品発売により、リーガルアナリティクスの機能が強化されると予想されます。さらに、組織がデータ主導の意思決定(DDDM)を行う必要性が、需要の増加に寄与しています。このことが、予測期間中の市場成長を促進すると予想されます。
市場概要 | |
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予測期間 | 2024~2028年 |
市場規模 | 19億2,000万米ドル |
2028年の市場規模 | 61億6,000万米ドル |
CAGR 2023~2028年 | 21.49% |
急成長セグメント | クラウド |
最大市場 | 北米 |
ビッグデータ分析技術は多くの業界に浸透しつつあるが、法務分野も例外ではないです。技術が急速に進化し、デジタルスキルの開発が重視されるようになったため、未来に対応できる組織は、求める法的プロセスを継続的に再定義しています。現在、法律事務所や企業の法務部門には膨大な量のデータが存在します。このデータには、請求記録、訴訟事件記録、あるいは訴訟結果、電子メールによるコミュニケーションや潜在的なクライアントに関連する情報など、あらゆるものが含まれます。このデータを理解し、重要なパターンやつながりを見つけるために、組織は人工知能(AI)や機械学習(ML)の助けを必要としています。AIと機械学習の統合により、企業は法務分析関連のさまざまな業務を自動化し、従業員がこなさなければならない手作業の数を減らすことができます。従業員のパフォーマンス、エンゲージメント・レベル、仕事の幸福度、キャリア目標、トレーニングの必要性などに関するリアルタイム洞察は、AI対応のシステムを使って収集することができます。さらに、刑事事件には目撃者の供述、複数の証人、その他の情報が付随します。起訴に成功する可能性の高いこれらの刑事事件を特定するために。多くの法律事務所が機械学習モデルを展開し、過去の判例を用いて事件の結果を導き出しています。AIアルゴリズムは、弁護士の生産性を向上させ、コストのかかるミスを回避し、訴訟結果を予測することさえ可能です。例えば、世界経済フォーラムの最近の調査では、2025年までに世界中で7,500万人の仕事がAIによって自動化されると予測しています。さらに、IBM Global AI Adoption Index 2022によると、企業は35%のケースでAIを業務に採用していると報告しており、42%はその他のケースで調査中であると回答しています。技術の進歩は、手動システムの強化を可能にする法的分析の置き換えとアップグレードに役立っており、常に法的安定性を維持するために従業員と雇用者の間の全体的な管理のバランスを取っています。したがって、法的分析における人工知能と機械学習の採用の増加は、予測期間における世界の法的分析市場の成長を促進する可能性があります。
パフォーマンスを最適化するためのリアルタイム洞察と予測の必要性は、データ駆動型意思決定(DDDM)の要件を浮き彫りにしています。従来、法律業界は直感と経験に頼って意思決定を行ってきたため、バイアスがかかり、最適な結果が得られません。バイアスを克服し、戦略に沿った最良の経営判断を下すために、データ主導の意思決定を行う組織は、適切なKPIとツールを使用することで、データに基づいた検証された意思決定を行うことができます。しかし、法律事務所はデータ主導の意思決定アルゴリズムを展開することで、パフォーマンスを測定し、事務所の成長性を加速させ、データを活用してあらゆる問題に対処することを優先し、より良い管理を行い、人材を育成し、競争力を維持することを可能にしています。一般的に、法律家の多くは同時に様々な案件を扱うため、最小限の時間で案件のパターンと結果を理解する効果的なアプローチが必要とされています。さらに、多くの企業は、最先端の意思決定アプローチ、より良い訴訟戦略、離職率の低下、不正の発見、従業員エンゲージメントの強化など、数多くのメリットを得るために、データ駆動型の意思決定リーガル・アナリティクスを統合しています。このように、データ駆動型意思決定(DDDM)を行う組織に対するニーズの高まりが、予測期間における世界のリーガルアナリティクス市場の成長を促進しています。
IoTと先進技術による予測保守の普及は、法律業界の長寿命を保証します。予測保守は、法律事務所が生産性、効率性、収益性を最大化するためのツールとして、ますます価値が高まっています。最新の予知保全ツールや技術を活用することで、法律事務所は最適な結果を出そうとしています。予測分析ツールは、法律専門家が法的ケースの結果を予測し、潜在的なリスクを特定し、顧客と従業員の離職を予測し、より効果的な法的戦略を開発するのに役立っています。自動車のさまざまな部品に設置されたセンサーが、リアルタイムで車両の作動状況を監視しています。収集されたデータに基づき、このデータを分析することで、特定のサービスが必要な場合にインプレース・システムが最新情報を提供します。例えば、予知保全は、法律事務所が特定の作業に費やす時間を削減したり、効率向上の機会を特定したりするなど、コスト削減の可能性がある分野を特定するのに役立ちます。また、法律事務所が人材や技術などのリソースをより適切に管理し、収益を向上させるのにも役立ちます。さらに、IoTの統合は、トランスミッション機能の強化、エンジン性能の最適化、自動車の構造的安定性の維持のために、予知保全を活用しています。
Wolters Kluwer NV、Microsoft Corporation、Thomson Reuters Corporation、UnitedLex Corporation、Mindcrest Inc.、LexisNexis(RELX Plc)、Wipro Limited、Abacus Data Systems, Inc.、Clarivate Analytics Plc、IBM Corporationなどが、世界のリーガルアナリティクス市場の成長を牽引する主要企業です。
本レポートでは、世界のリーガルアナリティクス市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています:
(注:企業リストはお客様のご要望に応じてカスタマイズ可能です。)
Global legal analytics market is predicted to proliferate during the forecast period due to the increasing adoption of cloud-based legal analytics solutions, especially in developing countries by enterprises to streamline collaboration, scalability, improve legal software integration along with the development of more enhancement in legal management. Legal analytics can help organisations identify trends and patterns that pinpoint when and where business growth occurs. By understanding these patterns, organizations can make better decisions about how to scale the financial potential, reduce costs and gain more clients. It gives businesses the opportunity to undiscover opportunities and strengthen its growth potential, increase efficiency, manage data spread across several sites while enhancing performance, dependability, and scalability. Additionally, increasing adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in legal analytics are increasing the demand of global legal analytics market. To compensate for the losses in complexity systems, businesses are increasingly utilising legal analytics services to offer more productive and take data-driven decisions and increasing legal capability for the legal professionals. Numerous innovations and product launch carried out in analytics are expected to enhance the features of legal analytics. Furthermore, the need for organizations to make Data-driven Decision Making (DDDM) approach has aided in risen the demand. This, in turn, is expected to drive market growth during the forecast period.
Legal analytics is the practice of using data to inform decisions about issues that have an impact on law firms and attorneys, such as matter forecasting, legal strategy, and resource management. It is the science of gaining knowledge through analyzing vast amounts of data. In practice, legal analytics tools, provides a competitive advantage by offering unparalleled transparency and insight into in-house counsel members, departments, and decision-makers, enabling lawyers make data-driven decisions on which to build their legal strategies. The legal analytics market is becoming more widespread as more organizations recognize its value. In addition, the main purpose of legal analytics is to optimize and facilitate the hiring process and enable the law firms to gain transparency between the attorney and a potential client. The law firms are integrating technology and business insights in which legal analytics plays an essential component. Moreover, to achieve business goals, enterprises are increasing utilizing the legal analytics as a tool to streamlining eDiscovery, facilitating law firm marketing, and increasing client satisfaction, promoting lawyer productivity, improving legal research, and deciding legal actions with knowledge and risk in mind. These Legal analytics are generally used in enhancing legal reporting, evaluating KPIs, collecting data, and provide transparency to the legal authorities, among others.
Market Overview | |
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Forecast Period | 2024-2028 |
Market Size 2022 | USD 1.92 Billion |
Market Size 2028 | USD 6.16 Billion |
CAGR 2023-2028 | 21.49% |
Fastest Growing Segment | Cloud |
Largest Market | North America |
Big data analytics technologies are becoming omnipresent in many industries, and the legal sector is no exception. Future-ready organizations are continuously redefining the legal process they seek because of quickly evolving technology and an increased emphasis on developing digital skills. Nowadays, there are enormous amounts of data available in legal firms and corporate legal departments. This data includes everything from billing records, docket records, or litigation outcomes, and email communications and information related to potential clients. To understand this data and find significant patterns and links, organizations require the aid of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). The integration of AI and machine learning are aiding enterprises to automate a variety of legal analytics-related operations and reducing the number of manual tasks that employees need to complete. Real-time insights regarding employee performance, engagement levels, work happiness, career goals, training requirements, and other topics may be gathered using systems that are AI-enabled. Moreover, criminal cases come with witness statements, several witnesses, and other information. To identify these criminal cases with the likelihood of success in prosecution. Many law firms have implemented machine learning models to produce the outcome of cases using historical court judgments. AI algorithms are even capable of forecasting results for increasing attorney productivity, avoid costly mistakes, and litigation outcomes. For instance, a recent study by the World Economic Forum projects that by 2025, 75 million jobs worldwide will be automated by AI. Moreover, according to IBM Global AI Adoption Index 2022, in 35% of cases, enterprises reported employing AI in their operations, while 42% said they are investigating it in other cases. The advancement in technologies is aiding in replacing and upgrading the legal analytics enabling the enhancement of manual systems, constantly balancing the overall management between employee and employers to maintain legal stability. Therefore, the increasing adoption of artificial intelligence and machine learning in legal analytics might be propelling the growth of global legal analytics market in the forecast period.
The need for real-time insights and predictions to optimize the performance has highlighted the requirement for Data-driven Decision Making (DDDM). Traditionally the law industry has relied on intuition and experience while making decisions, which has led to biases and suboptimal outcomes. To overcome the biases and making the best managerial rulings that are aligned with their strategies, the data-driven decision-making organizations can use data to make informed and verified decisions by using the right KPI's and tools. However, law firms are implementing the data driven decision making algorithms to prioritizes measuring its performance, accelerating the firm's growth potential, and addressing any issues by making use of data, enabling them to manage better and develop their talent and stay competitive. As most of the legal practitioners generally handle different cases simultaneously, there is a need for an effective approach to understand the patterns and outcome of the cases within a minimal time. Moreover, many enterprises are integrating data driven based decision-making legal analytics for numerous benefits such as cutting-edge decision-making approach, better litigation strategy, reduced turnover, spotting fraud, and enhanced employee engagement. Thus, the growing need for organizations to make Data-Driven Decision Making (DDDM) are driving the growth of global legal analytics market in the forecast period.
The proliferation of predictive maintenance, powered by IoT and advanced technologies, ensures a long life for the legal industry. Predictive maintenance is becoming an increasingly valuable tool for law firms to maximize their productivity, efficiency, and profitability. By leveraging the latest predictive maintenance tools and technologies, law firms are trying to achieve optimal results. Predictive analytics tools are aiding legal professionals to forecast the outcomes of legal cases, identify potential risks, predict client & employee churn, and develop more effective legal strategies. Sensors placed in different car components monitor the vehicle's working status in real-time. Based on the collected data, on analyzing this data, the in-place system gives updates when any specific service is required. For instance, predictive maintenance can help law firms identify areas of potential cost savings, such as reducing the amount of time spent on certain tasks or identifying opportunities for improved efficiency. It can also help law firms better manage their resources, such as personnel and technology, to improve their bottom line. Moreover, the integration of IoT is leveraging predictive maintenance to enhance transmission function, optimize the engine performance, and maintain the structural stability of vehicles.
The global legal analytics market is segmented into analytics, deployment type, case type, and end user. Based on analytics, the market is segmented into predictive, prescriptive, and descriptive. Based on deployment type, the market is bifurcated into cloud and on-premises. Based on case type, the market is segmented into commercial case management, antitrust management, intellectual property management, and others. Based on end users, the market is segmented into legal firms, corporate, government entities, and others.
Wolters Kluwer NV, Microsoft Corporation, Thomson Reuters Corporation, UnitedLex Corporation, Mindcrest Inc., LexisNexis (RELX Plc), Wipro Limited, Abacus Data Systems, Inc., Clarivate Analytics Plc, and IBM Corporation are among the major players that are driving the growth of the global legal analytics market.
In this report, the global legal analytics market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)