コンピュータビジョン市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018年～2028年構成要素別、製品タイプ別、用途別、業界別、地域別、競合別分析

世界のコンピュータビジョン市場は、予測期間中に健全なCAGRで成長すると予想されます。

コンピュータビジョンは、コンピュータが視覚情報を見て、理解し、処理することを可能にする人工知能の一分野です。コンピュータビジョンは、ヘルスケア、製造業、小売業など多くの分野で応用されている汎用性の高い技術です。例えば、画像やビデオから人の顔を識別し、確認するために使用することができます。これは、入退室管理のための顔認証のようなセキュリティ目的や、写真に友達をタグ付けするようなソーシャルメディアアプリケーションに使用することができます。コンピュータ・ビジョンは、自律走行車が周囲の環境を認識し、障害物、交通標識、歩行者、他の車両を検出し、安全かつ効率的に航行するのに役立ちます。コンピュータ・ビジョンは、医師や放射線技師が病気の診断、腫瘍の検出、臓器や組織の測定、手術を行う際に役立ちます。また、グラフィックス、サウンド、テキスト、ビデオなどのデジタル情報で現実世界を拡張し、ゲーム、教育、観光などに利用することができます。コンピュータ・ビジョンは、ロボットや機械が、品質管理、欠陥検出、選別、包装など、目視検査を必要とする作業を行うことを可能にします。コンピュータ・ビジョンは、多くの複雑な問題を解決しなければならない課題的な分野です。最も困難な課題の1つは、カメラやセンサーから高品質の画像や動画をキャプチャすることです。これは、画像や動画が照明、ノイズ、歪み、オクルージョンなどの要因によって影響を受ける可能性があるためです。コンピュータビジョンシステムは、画像やビデオの品質を向上させ、サイズを縮小し、さらに分析するために有用な特徴を抽出するために、画像やビデオを前処理する必要があります。コンピュータビジョンシステムは、セグメンテーション、分類、検出、認識、追跡など様々な方法を用いて画像や動画を解釈する必要があります。コンピュータビジョンシステムは、シーン理解、物体認識、顔認識、自然言語処理などの技術を用いて、画像や動画の意味や文脈を理解する必要があります。コンピュータビジョンは、機械学習、深層学習、画像処理など、多くの技術やツールに依存する急速に発展している分野です。ディープラーニングは、大量のデータから学習し、複雑なタスクを実行するために人工ニューラルネットワークを使用する機械学習のサブセットです。ディープラーニングは、画像分類、物体検出、顔認識などのコンピュータビジョンタスクに広く利用されています。OpenCVは、コンピュータ・ビジョンのための包括的な関数とアルゴリズムのセットを提供するオープンソースです。OpenCVは、C++、Python、Javaなど様々なプログラミング言語をサポートし、Windows、Linux、Androidなど様々なプラットフォーム上で動作します。TensorFlowは、機械学習モデルの構築とデプロイのためのプラットフォームを提供するオープンソースです。TensorFlowは、PythonやC++など様々なプログラミング言語をサポートし、CPU、GPU、TPUなど様々なデバイス上で実行できます。コンピュータビジョンは、社会と人類に多くの利益をもたらす魅力的で重要な分野です。しかし、コンピュータ・ビジョンは、慎重に対処しなければならない倫理的・社会的問題も提起しています。例えば、コンピュータビジョンは、人々の顔、場所、活動、嗜好を、彼らの同意や知識なしにキャプチャすることで、人々のプライバシーを侵害する可能性があります。これは、なりすまし、監視、虐待、差別につながる可能性があります。コンピュータ・ビジョンは、訓練されたデータや使用するアルゴリズムによって偏りが生じる可能性があります。その結果、性別、人種、年齢などに基づいて、特定のグループに対して不公平または不正確な結果をもたらす可能性があります。コンピュータ・ビジョンは人々の生活や幸福に大きな影響を与える可能性があります。

視覚誘導システムを利用したロボットの急速な進歩が市場成長を促進

コンピュータ・ビジョンは人工知能（AI）の一分野であり、コンピュータやシステムがデジタル画像、ビデオ、その他の視覚入力から意味のある情報を導き出し、その情報に基づいて行動を起こしたり、推奨したりすることを可能にします。コンピュータ・ビジョンの最も有望で革新的な応用分野のひとつはロボット工学です。ロボットはコンピュータ・ビジョンを使って周囲の環境を認識し、物体を認識し、自律的に移動し、物体を操作し、複雑なタスクを実行することができます。ビジョンガイドシステムは、カメラやセンサーを入力としてロボットが環境と相互作用することを可能にするコンピュータビジョン技術の一種です。ビジョンガイドシステムは、2Dと3Dの2つのカテゴリーに分類されます。2Dビジョンガイドシステムは、従来のカメラを使ってシーンの画像をキャプチャし、特徴、エッジ、形状、色などを検出するアルゴリズムを使って処理します。2Dビジョンガイドシステムは、ピッキングやベルトコンベアへの配置など、単純な物体認識と位置合わせを必要とするタスクに適しています。3Dビジョンガイドシステムは、ステレオカメラ、構造化光、またはレーザースキャナーを使用して、シーンの奥行き情報を取得し、環境の3Dモデルを作成します。3Dビジョンガイドシステムは、部品の組み立てや箱のデパレタイズなど、正確な物体検出、ローカライゼーション、オリエンテーション、姿勢推定を必要とする、より複雑なタスクを処理することができます。

3Dビジョンガイデッドシステムの一例として、KEYENCE社の3Dビジョンガイデッドロボティクスシステムが挙げられます。このシステムは、組立、デパレタイジング、マシンテンディングプロセスの自動化に使用できます。3Dデータを収集するため、4つのカメラと1つのプロジェクターで構成されるイメージング・ユニットは、高速プロジェクターがターゲット全体に複数のストライプ光パターンを照射しながら、合計136枚の画像をキャプチャします。ユーザーは、ロボットとカメラの自動キャリブレーションを含む簡単なセットアップ・プロセスに従う。

EV需要の高まりが市場成長を牽引

EVの普及に伴い、コンピュータビジョンの役割はますます重要になっています。コンピュータビジョンは、自律走行、運転支援、安全性、ナビゲーション、エンターテインメントなど、EVのさまざまな用途に利用できます。EVにおけるコンピュータビジョンの需要を促進している主な要因の一つは、自律運転の必要性です。自律走行とは、センサー、カメラ、ソフトウェアを使って周囲の環境を検知し、それに対応することで、人間の介入なしに車両を運転する能力を指します。自律走行は、排出ガスの削減、効率の向上、安全性の強化、時間とコストの節約など、EVに多くのメリットをもたらします。EVにおけるコンピュータービジョンの需要を押し上げているもう1つの要因は、 促進要因アシスタンスの必要性です。 促進要因アシスタンスとは、駐車、車線維持、衝突回避、交通標識認識、死角検出など、さまざまなタスクで 促進要因を支援するコンピュータビジョンシステムの使用を指します。 促進要因支援は、EVの性能と安全性の向上に役立つだけでなく、 促進要因と同乗者に利便性と快適性を提供します。EVにおけるコンピュータビジョンの需要を促進している第三の要因は、安全性の必要性です。安全性とは、盗難、破壊行為、火災、事故など様々な危険から車両と乗員を監視・保護するためにコンピュータビジョンシステムを使用することを指します。安全性は、EVの損傷や傷害を防止または軽減するのに役立つだけでなく、所有者やユーザーに安心と安全を提供します。

結論として、EVに対する需要の高まりが世界のコンピュータビジョン市場を牽引しています。コンピュータビジョンはEVに多くの応用が可能であり、ユーザーや社会に様々なメリットを提供できます。技術が進歩し、消費者の嗜好が変化するにつれて、コンピュータビジョンはモビリティの未来を形作る上でますます重要な役割を果たすと思われます。

企業プロファイル

Alphabet Inc.、Cognex Corporation、Intel Corporation、Keyence Corporation、Matterport, Inc.、National Instruments Corp.、オムロン株式会社、ソニーグループ株式会社、Teledyne Technologies Inc.、Texas Instruments Incorporated.などが、世界のコンピュータビジョン市場の成長を牽引する主要企業です。

調査範囲：

本レポートでは、コンピュータビジョンの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています：

コンピュータビジョン市場、コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア

コンピュータビジョン市場：製品タイプ別

• スマートカメラベース
• PCベース

コンピュータビジョン市場：用途別

• 品質保証・検査
• ポジショニング＆ガイダンス
• 計測
• 識別
• 3D可視化＆インタラクティブ3Dモデリング
• 予知保全

コンピュータビジョン市場、業界別

• 産業用
• 非産業用

コンピュータビジョン市場：地域別

• アジア太平洋地域
• 中国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• 韓国
• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• 欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• 中東＆アフリカ
• イスラエル
• トルコ
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• 南米
• ブラジル
• アルゼンチン
• コロンビア

競合情勢

• 企業プロファイル：世界のコンピュータビジョン市場における主要企業の詳細分析

利用可能なカスタマイズ：

• TechSci Researchは、与えられた市場データをもとに、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供します。レポートでは以下のカスタマイズが可能です：

企業情報

• 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 コンピュータビジョンの世界市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア）
  • 製品タイプ別（スマートカメラベース、PCベース）
  • アプリケーション別（品質保証・検査、ポジショニング・ガイダンス、計測、識別、3Dビジュアライゼーション・インタラクティブ3Dモデリング、予知保全）
  • 業界別（産業用、非産業用）
  • 地域別
• 企業別（2022年）
• 市場マップ

第6章 北米コンピュータビジョン市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 製品タイプ別
  • 用途別
  • 業界別
  • 国別
• 北米国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 アジア太平洋コンピュータビジョン市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 製品タイプ別
  • 用途別
  • 業界別
  • 国別
• アジア太平洋地域国別分析
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • オーストラリア

第8章 欧州コンピュータビジョン市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 製品タイプ別
  • 用途別
  • 業界別
  • 国別
• 欧州国別分析
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン

第9章 南米コンピュータビジョン市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 製品タイプ別
  • 用途別
  • 業界別
  • 国別
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア

第10章 中東・アフリカのコンピュータビジョン市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 製品タイプ別
  • 用途別
  • 業界別
  • 国別
• 中東・アフリカ：国別分析
  • イスラエル
  • トルコ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

第13章 企業プロファイル

• Alphabet Inc.
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• Keyence Corporation
• Matterport, Inc.
• National Instruments Corp.
• Omron Corporation
• Sony Group Corporation
• Teledyne Technologies Inc
• Texas Instruments Incorporated

第14章 戦略的提言

第15章 調査会社について・免責事項

（注：企業リストはお客様のご要望に応じてカスタマイズ可能です。）

Global computer vision market is expected to grow at a healthy CAGR during the forecast period. Computer vision is a branch of artificial intelligence that enables computers to see, understand, and process visual information. Computer vision is a versatile technology with applications in many domains such as healthcare, manufacturing, and retail. For example, it can be used to identify and verify people's faces from images or videos. This can be used for security purposes, such as facial recognition for access control or for social media applications, such as tagging friends in photos. Computer vision can help autonomous vehicles to perceive their surroundings, detect obstacles, traffic signs, pedestrians, and other vehicles, and navigate safely and efficiently. Computer vision can assist doctors and radiologists in diagnosing diseases, detecting tumors, measuring organs and tissues, and performing surgeries. It can enhance the real world with digital information, such as graphics, sounds, texts, and videos, which can be used for gaming, education, tourism, and more. Computer vision can enable robots and machines to perform tasks that require visual inspection, such as quality control, defect detection, sorting, and packaging. Computer vision is a challenging field that requires solving many complex problems. One of the most challenging problems is capturing high-quality images or videos from cameras or sensors. This is because the images or videos can be affected by factors such as lighting, noise, distortion, and occlusion. Computer vision systems need to pre-process the images or videos to enhance their quality, reduce their size, and extract useful features for further analysis. Computer vision systems need to interpret the images or videos using various methods, such as segmentation, classification, detection, recognition, and tracking. Computer vision systems need to understand the meaning and context of the images or videos using techniques such as scene understanding, object recognition, face recognition, and natural language processing. Computer vision is a rapidly evolving field that relies on many technologies and tools, such as machine learning, deep learning, and image processing. Deep learning is a subset of machine learning that uses artificial neural networks to learn from large amounts of data and perform complex tasks. Deep learning has been widely used for computer vision tasks such as image classification, object detection, and face recognition. OpenCV is an open source that provides a comprehensive set of functions and algorithms for computer vision. OpenCV supports various programming languages such as C++, Python, and Java, and can run on various platforms such as Windows, Linux, and Android. TensorFlow is an open source provides a platform for building and deploying machine learning models. TensorFlow supports various programming languages such as Python and C++, and can run on various devices such as CPUs, GPUs, and TPUs. Computer vision is a fascinating and important field that has many benefits for society and humanity. However, computer vision also poses some ethical and social issues that need to be addressed carefully. For example, computer vision can invade people's privacy by capturing their faces, locations, activities, and preferences without their consent or knowledge. This can lead to identity theft, surveillance, abuse, or discrimination. Computer vision can be biased by the data it is trained on or the algorithms it uses. This can result in unfair or inaccurate outcomes for certain groups of people based on their gender, race, or age. Computer vision can have significant impacts on people's lives and well-being.

Rapid Advancements Made in Robots Using Vision-guided Systems Is Fueling the Market Growth

Computer vision is a field of artificial intelligence (AI) that enables computers and systems to derive meaningful information from digital images, videos, and other visual inputs and take actions or make recommendations based on that information. One of the most promising and innovative applications of computer vision is in robotics. Robots can use computer vision to perceive their surroundings, recognize objects, navigate autonomously, manipulate items, and perform complex tasks. Vision-guided systems are a type of computer vision technology that allow robots to interact with their environment using cameras and sensors as inputs. Vision-guided systems can be classified into two categories: 2D and 3D. 2D vision-guided systems use conventional cameras to capture images of the scene and process them using algorithms to detect features, edges, shapes, colors, etc. 2D vision-guided systems are suitable for tasks that require simple object recognition and alignment, such as picking and placing items on a conveyor belt. 3D vision-guided systems use stereo cameras, structured light, or laser scanners to capture depth information of the scene and create a 3D model of the environment. 3D vision-guided systems can handle more complex tasks that require accurate object detection, localization, orientation, and pose estimation, such as assembling parts or de-palletizing boxes.

One example of a 3D vision-guided system is the 3D vision-guided robotics system from KEYENCE, which is designed for unparalleled object detection capability and ease-of-use. This system can be used in the automation of assembly, de-palletizing, and machine tending processes. To gather 3D data, the four-camera, one-projector imaging unit captures 136 total images as the high-speed projector emits multiple striped-light patterns across the target. The user follows a simple setup process, including automatic robot-camera calibration.

Vision-guided systems enable robots to perform tasks that were previously impossible or impractical for humans or machines. They also reduce the need for expensive and time-consuming fixtures, templates, or markers that are used to guide robots in traditional methods. Vision-guided systems can adapt to changes in the environment or the task without requiring manual intervention or reprogramming. Vision-guided systems also improve the quality and consistency of the output by minimizing errors and defects.

As robots become more intelligent and capable with the help of computer vision, they will be able to take on more roles and responsibilities in various domains. This will create new opportunities and challenges for businesses and consumers alike. Vision-guided systems are not only fueling the market for computer vision but also transforming the future of robotics.

Rising demand for EVs is Driving the Market Growth

As EVs become more popular, computer vision is playing an increasingly important role in their development. Computer vision can be used for a variety of applications in EVs, such as autonomous driving, driver assistance, safety, navigation, and entertainment. One of the main factors that is driving the demand for computer vision in EVs is the need for autonomous driving. Autonomous driving refers to the ability of a vehicle to operate without human intervention, using sensors, cameras, and software to detect and respond to the surrounding environment. Autonomous driving can offer many benefits for EVs, such as reducing emissions, improving efficiency, enhancing safety, and saving time and money. Another factor that is boosting the demand for computer vision in EVs is the need for driver assistance. Driver assistance refers to the use of computer vision systems to assist drivers in various tasks, such as parking, lane keeping, collision avoidance, traffic sign recognition, and blind spot detection. Driver assistance can help improve the performance and safety of EVs, as well as provide convenience and comfort for drivers and passengers. A third factor that is fuelling the demand for computer vision in EVs is the need for safety. Safety refers to the use of computer vision systems to monitor and protect the vehicle and its occupants from various hazards, such as theft, vandalism, fire, and accidents. Safety can help prevent or mitigate damage and injury for EVs, as well as provide peace of mind and security for owners and users.

In conclusion, the rising demand for EVs is driving the global computer vision market. Computer vision has many applications in EVs that can offer various benefits for users and society. As technology advances and consumer preferences change, computer vision will play an increasingly important role in shaping the future of mobility.

Market Segmentation

Based on components, the market is segmented into hardware and software. Based on product type, the market is segmented into smart camera-based and PC-based. Based on application, the market is further bifurcated into quality assurance & inspection, positioning & guidance, measurement, identification, 3D visualization & interactive 3D modelling, and predictive maintenance. Based on vertical, the market is further split into industrial and non-industrial. The market analysis also studies the regional segmentation to devise regional market segmentation, divided among North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle East & Africa.

Company Profiles

Alphabet Inc., Cognex Corporation, Intel Corporation, Keyence Corporation, Matterport, Inc., National Instruments Corp., Omron Corporation, Sony Group Corporation, Teledyne Technologies Inc., and Texas Instruments Incorporated. are among the major players that are driving the growth of the global Computer Vision market.

Report Scope:

In this report, the global computer vision market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Computer Vision Market, By Component:

• Hardware
• Software

Computer Vision Market, By Product Type:

• Smart Camera-Based
• PC-Based

Computer Vision Market, By Application:

• Quality Assurance & Inspection
• Positioning & Guidance
• Measurement
• Identification
• 3D Visualization & Interactive 3D Modelling
• Predictive Maintenance

Computer Vision Market, By Vertical:

• Industrial
• Non-Industrial

Computer Vision Market, By Region:

• Asia-Pacific
• China
• Japan
• India
• Australia
• South Korea
• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Middle East & Africa
• Israel
• Turkey
• Saudi Arabia
• UAE
• South America
• Brazil
• Argentina
• Colombia

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the global computer vision market.

Available Customizations:

• With the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

• 1.1. Market Definition
• 1.2. Scope of the Market
  • 1.2.1. Markets Covered
  • 1.2.2. Years Considered for Study
  • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

• 2.1. Objective of the Study
• 2.2. Baseline Methodology
• 2.3. Key Industry Partners
• 2.4. Major Association and Secondary Sources
• 2.5. Forecasting Methodology
• 2.6. Data Triangulation & Validation
• 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Computer Vision Market Outlook

• 5.1. Market Size & Forecast
  • 5.1.1. By Value
• 5.2. Market Share & Forecast
  • 5.2.1. By Component (Software and Hardware)
  • 5.2.2. By Product Type (Smart Camera-Based and PC-Based)
  • 5.2.3. By Application (Quality Assurance & Inspection, Positioning & Guidance, Measurement, Identification, 3D Visualization & Interactive 3D Modelling, Predictive Maintenance)
  • 5.2.4. By Vertical (Industrial and Non-industrial)
  • 5.2.5. By Region
• 5.3. By Company (2022)
• 5.4. Market Map

6. North America Computer Vision Market Outlook

• 6.1. Market Size & Forecast
  • 6.1.1. By Value
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Component
  • 6.2.2. By Product Type
  • 6.2.3. By Application
  • 6.2.4. By Vertical
  • 6.2.5. By Country
• 6.3. North America: Country Analysis
  • 6.3.1. United States Computer Vision Market Outlook
    • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.1.1.1. By Value
    • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.1.2.1. By Component
      • 6.3.1.2.2. By Product Type
      • 6.3.1.2.3. By Application
      • 6.3.1.2.4. By Vertical
  • 6.3.2. Canada Computer Vision Market Outlook
    • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.2.1.1. By Value
    • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.2.2.1. By Component
      • 6.3.2.2.2. By Product Type
      • 6.3.2.2.3. By Application
      • 6.3.2.2.4. By Vertical
  • 6.3.3. Mexico Computer Vision Market Outlook
    • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.3.1.1. By Value
    • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.3.2.1. By Component
      • 6.3.3.2.2. By Product Type
      • 6.3.3.2.3. By Application
      • 6.3.3.2.4. By Vertical

7. Asia-Pacific Computer Vision Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Component
  • 7.2.2. By Product Type
  • 7.2.3. By Application
  • 7.2.4. By Vertical
  • 7.2.5. By Country
• 7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
  • 7.3.1. China Computer Vision Market Outlook
    • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.1.1.1. By Value
    • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.1.2.1. By Component
      • 7.3.1.2.2. By Product Type
      • 7.3.1.2.3. By Application
      • 7.3.1.2.4. By Vertical
  • 7.3.2. Japan Computer Vision Market Outlook
    • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.1.1. By Value
    • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.2.2.1. By Component
      • 7.3.2.2.2. By Product Type
      • 7.3.2.2.3. By Application
      • 7.3.2.2.4. By Vertical
  • 7.3.3. South Korea Computer Vision Market Outlook
    • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.1.1. By Value
    • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.3.2.1. By Component
      • 7.3.3.2.2. By Product Type
      • 7.3.3.2.3. By Application
      • 7.3.3.2.4. By Vertical
  • 7.3.4. India Computer Vision Market Outlook
    • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.4.1.1. By Value
    • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.4.2.1. By Component
      • 7.3.4.2.2. By Product Type
      • 7.3.4.2.3. By Application
      • 7.3.4.2.4. By Vertical
  • 7.3.5. Australia Computer Vision Market Outlook
    • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.5.1.1. By Value
    • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.5.2.1. By Component
      • 7.3.5.2.2. By Product Type
      • 7.3.5.2.3. By Application
      • 7.3.5.2.4. By Vertical

8. Europe Computer Vision Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Component
  • 8.2.2. By Product Type
  • 8.2.3. By Application
  • 8.2.4. By Vertical
  • 8.2.5. By Country
• 8.3. Europe: Country Analysis
  • 8.3.1. Germany Computer Vision Market Outlook
    • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.1.1.1. By Value
    • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.1.2.1. By Component
      • 8.3.1.2.2. By Product Type
      • 8.3.1.2.3. By Application
      • 8.3.1.2.4. By Vertical
  • 8.3.2. United Kingdom Computer Vision Market Outlook
    • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.2.1.1. By Value
    • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.2.2.1. By Component
      • 8.3.2.2.2. By Product Type
      • 8.3.2.2.3. By Application
      • 8.3.2.2.4. By Vertical
  • 8.3.3. France Computer Vision Market Outlook
    • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.3.1.1. By Value
    • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.3.2.1. By Component
      • 8.3.3.2.2. By Product Type
      • 8.3.3.2.3. By Application
      • 8.3.3.2.4. By Vertical
  • 8.3.4. Italy Computer Vision Market Outlook
    • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.4.1.1. By Value
    • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.4.2.1. By Component
      • 8.3.4.2.2. By Product Type
      • 8.3.4.2.3. By Application
      • 8.3.4.2.4. By Vertical
  • 8.3.5. Spain Computer Vision Market Outlook
    • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.5.1.1. By Value
    • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.5.2.1. By Component
      • 8.3.5.2.2. By Product Type
      • 8.3.5.2.3. By Application
      • 8.3.5.2.4. By Vertical

9. South America Computer Vision Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Component
  • 9.2.2. By Product Type
  • 9.2.3. By Application
  • 9.2.4. By Vertical
  • 9.2.5. By Country
• 9.3. South America: Country Analysis
  • 9.3.1. Brazil Computer Vision Market Outlook
    • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.1.1.1. By Value
    • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.1.2.1. By Component
      • 9.3.1.2.2. By Product Type
      • 9.3.1.2.3. By Application
      • 9.3.1.2.4. By Vertical
  • 9.3.2. Argentina Computer Vision Market Outlook
    • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.2.1.1. By Value
    • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.2.2.1. By Component
      • 9.3.2.2.2. By Product Type
      • 9.3.2.2.3. By Application
      • 9.3.2.2.4. By Vertical
  • 9.3.3. Colombia Computer Vision Market Outlook
    • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.3.1.1. By Value
    • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.3.2.1. By Component
      • 9.3.3.2.2. By Product Type
      • 9.3.3.2.3. By Application
      • 9.3.3.2.4. By Vertical

10. Middle East & Africa Computer Vision Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Component
  • 10.2.2. By Product Type
  • 10.2.3. By Application
  • 10.2.4. By Vertical
  • 10.2.5. By Country
• 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
  • 10.3.1. Israel Computer Vision Market Outlook
    • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.1.1.1. By Value
    • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.1.2.1. By Component
      • 10.3.1.2.2. By Product Type
      • 10.3.1.2.3. By Application
      • 10.3.1.2.4. By Vertical
  • 10.3.2. Turkey Computer Vision Market Outlook
    • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.2.1.1. By Value
    • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.2.2.1. By Component
      • 10.3.2.2.2. By Product Type
      • 10.3.2.2.3. By Application
      • 10.3.2.2.4. By Vertical
  • 10.3.3. UAE Computer Vision Market Outlook
    • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.3.1.1. By Value
    • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.3.2.1. By Component
      • 10.3.3.2.2. By Product Type
      • 10.3.3.2.3. By Application
      • 10.3.3.2.4. By Vertical
  • 10.3.4. Saudi Arabia Computer Vision Market Outlook
    • 10.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.4.1.1. By Value
    • 10.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.4.2.1. By Component
      • 10.3.4.2.2. By Product Type
      • 10.3.4.2.3. By Application
      • 10.3.4.2.4. By Vertical

11. Market Dynamics

• 11.1. Drivers
• 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

13. Company Profiles

• 13.1. Alphabet Inc.
  • 13.1.1. Business Overview
  • 13.1.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.1.3. Recent Developments
  • 13.1.4. Key Personnel
  • 13.1.5. Key Product/Service Offered
• 13.2. Cognex Corporation
  • 13.2.1. Business Overview
  • 13.2.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.2.3. Recent Developments
  • 13.2.4. Key Personnel
  • 13.2.5. Key Product/Service Offered
• 13.3. Intel Corporation
  • 13.3.1. Business Overview
  • 13.3.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.3.3. Recent Developments
  • 13.3.4. Key Personnel
  • 13.3.5. Key Product/Service Offered
• 13.4. Keyence Corporation
  • 13.4.1. Business Overview
  • 13.4.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.4.3. Recent Developments
  • 13.4.4. Key Personnel
  • 13.4.5. Key Product/Service Offered
• 13.5. Matterport, Inc.
  • 13.5.1. Business Overview
  • 13.5.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.5.3. Recent Developments
  • 13.5.4. Key Personnel
  • 13.5.5. Key Product/Service Offered
• 13.6. National Instruments Corp.
  • 13.6.1. Business Overview
  • 13.6.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.6.3. Recent Developments
  • 13.6.4. Key Personnel
  • 13.6.5. Key Product/Service Offered
• 13.7. Omron Corporation
  • 13.7.1. Business Overview
  • 13.7.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.7.3. Recent Developments
  • 13.7.4. Key Personnel
  • 13.7.5. Key Product/Service Offered
• 13.8. Sony Group Corporation
  • 13.8.1. Business Overview
  • 13.8.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.8.3. Recent Developments
  • 13.8.4. Key Personnel
  • 13.8.5. Key Product/Service Offered
• 13.9. Teledyne Technologies Inc
  • 13.9.1. Business Overview
  • 13.9.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.9.3. Recent Developments
  • 13.9.4. Key Personnel
  • 13.9.5. Key Product/Service Offered
• 13.10. Texas Instruments Incorporated
  • 13.10.1. Business Overview
  • 13.10.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.10.3. Recent Developments
  • 13.10.4. Key Personnel
  • 13.10.5. Key Product/Service Offered

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)