ジェネレーティブAI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018年～2028年コンポーネント別、技術別、エンドユース別、地域別、競合別分析

世界のジェネレーティブAI市場は予測期間中、より速いCAGRを記録すると予想されます。

ジェネレーティブAIは、ジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワーク（GAN）としても知られ、与えられた学習データセットに似た新しいデータサンプルを生成するように設計された人工知能アルゴリズムとモデルの一群を指します。これらのモデルはデータセットから学習し、画像、音楽、テキスト、あるいは動画など、元の学習データと似た特性を持つ新しいコンテンツを生成することができます。

ジェネレーティブAIとは、コンテンツやデータを単に処理するのではなく、生成することに重点を置いた人工知能のサブセットを指します。このタイプのAIは、自然言語処理、画像や動画の生成、音楽や芸術の創作など、さまざまなアプリケーションで使用されています。生成的AIは多くの場合、ディープラーニング技術に基づいており、膨大な量のデータに対して大規模なニューラルネットワークを学習させ、元のデータとスタイルや形式が類似した新しいコンテンツを生成します。例えば、生成言語モデルは、テキストデータの大規模なコーパスで学習され、元のテキストとトーンや構造が似ている新しい文章や段落を生成するために使用されるかもしれないです。生成的AIの最も有名な例のひとつがGPT-3言語モデルで、これは幅広い話題やスタイルにわたって、驚くほどリアルで首尾一貫したテキストを生成することができます。他の例としては、テキストのプロンプトに基づいてリアルな画像を作成できるDALL-E画像生成モデルや、様々なスタイルのオリジナル楽曲を作曲できるMuseNet音楽生成モデルなどがあります。ジェネレーティブAIは、合成学習データを生成し、実世界のシナリオをシミュレートすることで、自律システムやロボットの開発に一役買っています。自律走行車、ドローン、ロボット工学アプリケーションにおける知覚、制御、意思決定のためのモデルを訓練するのに役立ちます。

ジェネレーティブAI市場は、人工知能、機械学習、ディープラーニング技術の進歩により、近年大きな成長を遂げています。同市場は、ジェネレーティブAI技術を活用して新たなコンテンツを生成し、クリエイティブなプロセスを改善し、ユーザー体験を向上させる幅広い産業とアプリケーションを包含しています。

近年、ジェネレーティブAI市場は、企業や個人がコンテンツ制作の自動化や人手によるコスト削減を目指す中で、大きな成長を遂げています。このテクノロジーは、広告、エンターテインメント、eコマース、ゲームなど、さまざまな業界で数多くの用途があります。ジェネレーティブAI市場には、既存企業と革新的な新興企業の両方が進出しています。グーグル、マイクロソフト、IBM、エヌビディア、アドビなどの大手テクノロジー企業は、ジェネレーティブAIの研究に投資し、その採用を促進するためのプラットフォーム、ツール、フレームワークを開発しています。さらに、特定のジェネレーティブAIアプリケーションに焦点を当て、新たな使用事例を模索し、可能性の限界を押し広げる新興企業も数多く存在します。

新規技術の応用拡大がジェネレーティブAI市場を牽引

斬新な技術のアプリケーションの台頭が、世界のジェネレーティブAI市場の成長を後押ししています。ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、ニューラルネットワークなどの技術の進歩が、より洗練されたジェネレーティブAIシステムの開発に道を開いています。

業種を超えたワークフロー近代化の需要の高まり

業界全体でワークフローを近代化する需要の高まりが、ジェネレーティブAI市場を牽引しています。ジェネレーティブAIとは、アルゴリズムを使用してオリジナルのコンテンツやデザインを作成する人工知能のサブセットを指します。このテクノロジーは、これまで人間が行っていたクリエイティブな作業を含め、業務のさまざまな側面を自動化するのに役立ちます。

ジェネレーティブAIの主な利点のひとつは、ビジネスのワークフローを合理化し、手作業を減らすのに役立つことです。例えば、グラフィックデザインの分野では、ジェネレーティブAIを使ってロゴやウェブサイトのデザイン、その他のブランディング資料の作成を自動化することができます。製造業では、ジェネレーティブAIを使用して製品設計を最適化し、生産プロセスの効率を向上させることができます。

ジェネレーティブAI市場は、自動化への需要の高まりと、業界全体のワークフローを近代化する必要性によって、今後数年間で大きく成長すると予想されます。

要約すると、ジェネレーティブAIの需要は、企業がワークフローを近代化し、手作業を減らし、効率を高める必要性によって推進されています。その結果、各業界で競争力を維持するためにこの技術を採用する企業が増え、ジェネレーティブAI市場の継続的な成長が見込まれています。

プライバシーとセキュリティへの懸念

ジェネレーティブAI市場とは、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの人工知能技術を使用して、画像、動画、テキストなどの新しいコンテンツを生成することを指します。この技術には大きな可能性がある一方で、熟練労働者の不足や導入コストの高さなど、その成長を妨げる課題も確かに存在します。

ジェネレーティブAI市場の成長を妨げる主な障害の1つは、熟練した労働力の不足です。ジェネレーティブAIモデルの構築には、機械学習、データサイエンス、コンピュータープログラミングといった分野の専門知識がかなり必要となります。しかし、現在これらの分野では熟練した専門家が不足しており、企業はジェネレーティブAIソリューションの構築と展開に必要な人材の確保に苦戦する可能性があります。

熟練した人材の不足に加え、世界のジェネレーティブAI市場が直面するもう1つの課題は、導入コストの高さです。ジェネレーティブAIモデルの構築と導入は、ハードウェア、ソフトウェア、トレーニングデータへの多額の投資を必要とする複雑で時間のかかるプロセスになる可能性があります。このため、予算が限られている中小企業がジェネレーティブAIを始めるのは難しく、市場全体の成長が制限される可能性があります。

こうした課題にもかかわらず、ジェネレーティブAI市場は成長を続けており、こうした課題に対処するための取り組みも行われています。例えば、この分野における熟練した専門家の不足に対処するためのトレーニングや教育プログラムを提供することを目的とした取り組みがあります。さらに、ジェネレーティブAIモデルを構築・展開するための、より効率的で費用対効果の高いツールやプラットフォームの開発に取り組んでいる企業もあります。

企業プロファイル

市場の主要企業には、OpenAI, L.L.C.、NVIDIA Corporation、Google LLC、Microsoft Corporation、Meta Platforms, Inc.、Adobe Inc.、Intel Corporation、International Business Machines Corp.、Amazon Web Services, Inc.、MOSTLY AI Inc.などがあります。これらの企業は、アプリケーション開発、インフラ管理、クラウド・コンピューティング、サイバーセキュリティ、データ分析などの幅広いコンポーネントを提供しています。

世界のジェネレーティブAI市場は競争が激しく、各社は常に専門知識、コンポーネントの品質、費用対効果で差別化を図っています。革新的な製品に対する需要が拡大し続ける中、世界のジェネレーティブAI市場は今後数年でさらに拡大すると予想されます。

調査範囲

本レポートでは、世界のジェネレーティブAI市場を、以下に詳述した業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています：

ジェネレーティブAI市場、コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

ジェネレーティブAI市場：技術別

• 生成敵対的ネットワーク（GANs）
• トランスフォーマー
• 変分オートエンコーダ
• 拡散ネットワーク

ジェネレーティブAI市場：エンドユーザー別

• メディア＆エンターテイメント
• BFSI
• IT・通信
• ヘルスケア
• 自動車・運輸
• その他

ジェネレーティブAI市場、地域別

• アジア太平洋地域
• 中国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• 韓国
• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• 欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• 中東＆アフリカ
• イスラエル
• トルコ
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• 南米
• ブラジル
• アルゼンチン
• コロンビア

競合情勢

• 企業プロファイル：世界のジェネレーティブAI市場に参入している主要企業の詳細分析

利用可能なカスタマイズ：

• TechSci Research社は、所定の市場データを用いて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供します。レポートでは以下のカスタマイズが可能です：

企業情報

• 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

目次

第1章 サービス概要

• 市場の定義
• 市場の範囲
  • 対象市場
  • 調査対象年
  • 主要市場セグメンテーション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 ジェネレーティブAIの世界市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）
  • 技術別（生成逆数ネットワーク（GAN）、トランスフォーマー、変分オートエンコーダ、拡散ネットワーク）
  • 用途別（メディア・エンターテインメント、BFSI、IT・通信、ヘルスケア、自動車・運輸、その他）
  • 地域別（アジア太平洋、北米、欧州、中東・アフリカ、南米）
• 企業別（2022年）
• 市場マップ

第6章 北米のジェネレーティブAI市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • コンポーネント別
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• 北米国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • コンポーネント別
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• アジア太平洋地域国別分析
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • オーストラリア

第8章 欧州のジェネレーティブAI市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • コンポーネント別
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• 欧州国別分析
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン

第9章 南米のジェネレーティブAI市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • コンポーネント別
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア

第10章 中東・アフリカのジェネレーティブAI市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • コンポーネント別
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• 中東・アフリカ：国別分析
  • イスラエル
  • トルコ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

第13章 企業プロファイル

• OpenAI, L.L.C.
• NVIDIA Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Meta Platforms, Inc
• Adobe Inc.
• Intel Corporation
• International Business Machines Corp
• Amazon Web Services, Inc.
• MOSTLY AI Inc

第14章 戦略的提言

第15章 調査会社について・免責事項

（注：企業リストはお客様のご要望に応じてカスタマイズ可能です。）

Global Generative AI Market is expected to register a faster CAGR during the forecast period. Generative AI, also known as generative adversarial networks (GANs), refers to a class of artificial intelligence algorithms and models that are designed to generate new data samples that resemble a given training dataset. These models learn from a dataset and can generate new content, such as images, music, text, or even video, that has similar characteristics to the original training data.

Generative AI refers to a subset of artificial intelligence that focuses on generating content or data, rather than simply processing it. This type of AI is used in a variety of applications, including natural language processing, image and video generation, and music and art creation. Generative AI is often based on deep learning techniques, which involve training large neural networks on vast amounts of data to generate new content that is similar in style or form to the original data. For example, a generative language model might be trained on a large corpus of text data, and then used to generate new sentences or paragraphs that are similar in tone and structure to the original text. One of the most famous examples of generative AI is the GPT-3 language model, which can generate incredibly realistic and coherent text across a wide range of topics and styles. Other examples include the DALL-E image generation model, which can create realistic images based on textual prompts, and the MuseNet music generation model, which can compose original pieces of music in a variety of styles. Generative AI plays a role in developing autonomous systems and robots by generating synthetic training data and simulating real-world scenarios. It aids in training models for perception, control, and decision-making in autonomous vehicles, drones, and robotics applications.

The generative AI market has been experiencing significant growth in recent years, driven by advancements in artificial intelligence, machine learning, and deep learning technologies. The market encompasses a wide range of industries and applications that leverage generative AI techniques to generate new content, improve creative processes, and enhance user experiences.

In recent years, the generative AI market has seen significant growth as businesses and individuals look to automate content creation and reduce costs associated with human labor. Technology has numerous applications across various industries, including advertising, entertainment, e-commerce, and gaming. The generative AI market is inhabited by both established companies and innovative startups. Major technology players like Google, Microsoft, IBM, NVIDIA, and Adobe are investing in generative AI research and developing platforms, tools, and frameworks to facilitate its adoption. Additionally, there are numerous startups focused on specific generative AI applications, exploring new use cases and pushing the boundaries of what is possible.

Rising Applications of Novel Technologies Drive the Generative AI Market

The rising applications of novel technologies are indeed driving the growth of the global generative AI market. The advancements in technologies such as deep learning, natural language processing (NLP), computer vision, and neural networks have paved the way for the development of more sophisticated generative AI systems.

One of the main applications of generative AI is natural language generation, which is being used to automate content creation for a variety of industries, such as journalism, e-commerce, and marketing. For example, generative AI systems can be used to write product descriptions, news articles, and social media posts.

Another application of generative AI is image generation, which is being used in the fields of fashion, interior design, and architecture. Generative AI systems can be used to create unique designs and generate new product ideas.

Moreover, the entertainment industry is also leveraging the benefits of generative AI for applications such as video creation and music composition. These technologies are being used to automate the content creation process, reduce costs, and improve efficiency.

As more industries recognize the potential of generative AI and invest in its development, the market is expected to grow significantly in the coming years.

Growing Demand to Modernize Workflow Across Industries

The growing demand to modernize workflows across industries is driving the generative AI market. Generative AI refers to a subset of artificial intelligence that involves the use of algorithms to create original content or designs. This technology can help automate various aspects of business operations, including creative tasks that were previously done by humans.

One key benefit of generative AI is that it can help businesses streamline their workflow and reduce manual labor. For example, in the field of graphic design, generative AI can be used to automate the creation of logos, website designs, and other branding materials. In manufacturing, generative AI can be used to optimize product design and improve the efficiency of the production process.

The generative AI market is expected to grow significantly in the coming years, driven by the increasing demand for automation and the need to modernize workflows across industries.

In summary, the demand for generative AI is being driven by the need for businesses to modernize their workflows, reduce manual labor, and increase efficiency. As a result, there is expected to be continued growth in the generative AI market as more businesses adopt this technology to stay competitive in their respective industries.

Privacy and Security Concerns

The Generative AI market refers to the use of artificial intelligence techniques such as machine learning, deep learning, and neural networks to generate new content such as images, videos, and text. While there is great potential for this technology, there are indeed some challenges that could hamper its growth, including the lack of skilled workforce and high implementation costs.

One of the primary obstacles to the growth of the Generative AI market is the lack of skilled workforce. Building Generative AI models requires a significant amount of expertise in areas such as machine learning, data science, and computer programming. However, there is currently a shortage of skilled professionals in these areas, which means that companies may struggle to find the talent they need to build and deploy Generative AI solutions.

In addition to the lack of skilled workforce, another challenge facing the Global Generative AI market is the high implementation costs. Building and deploying Generative AI models can be a complex and time-consuming process that requires significant investments in hardware, software, and training data. This can make it difficult for smaller companies with limited budgets to get started with Generative AI, which could limit the overall growth of the market.

Despite these challenges, the Generative AI market is still growing, and there are efforts underway to address these issues. For example, there are initiatives aimed at providing training and education programs to help address the shortage of skilled professionals in the field. Additionally, there are companies that are working to develop more efficient and cost-effective tools and platforms for building and deploying Generative AI models.

Market Segmentation

Based on Component, the market is segmented into Software, and Services. Based on Technology, the market is segmented into Generative Adversarial Networks (GANs), Transformers, Variational Auto-encoders, and Diffusion Networks. Based on End-Use, the market is segmented into Media & Entertainment, BFSI, IT & Telecommunication, Healthcare, Automotive & Transportation, Others.

Company Profiles

Some of the key players in the market include OpenAI, L.L.C., NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc. These companies offer a wide range of components, including application development, infrastructure management, cloud computing, cybersecurity, and data analytics.

The Global Generative AI market is highly competitive, with companies constantly seeking to differentiate themselves through their expertise, quality of components, and cost-effectiveness. As the demand for innovative products continues to grow, the Global Generative AI market is expected to expand further in the coming years.

Report Scope:

In this report, the global Generative AI market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Generative AI Market, By Component:

• Software
• Services

Generative AI Market, By Technology:

• Generative adversarial networks (GANs)
• Transformers
• Variational Auto-encoders
• Diffusion Networks

Generative AI Market, By End-Use:

• Media & Entertainment
• BFSI
• IT & Telecommunication
• Healthcare
• Automotive & Transportation
• Others

Generative AI Market, By Region:

• Asia-Pacific
• China
• Japan
• India
• Australia
• South Korea
• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Middle East & Africa
• Israel
• Turkey
• Saudi Arabia
• UAE
• South America
• Brazil
• Argentina
• Colombia

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the global Generative AI market.

Available Customizations:

• With the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

• 1.1. Market Definition
• 1.2. Scope of the Market
  • 1.2.1. Markets Covered
  • 1.2.2. Years Considered for Study
  • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

• 2.1. Objective of the Study
• 2.2. Baseline Methodology
• 2.3. Key Industry Partners
• 2.4. Major Association and Secondary Sources
• 2.5. Forecasting Methodology
• 2.6. Data Triangulation & Validation
• 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Generative AI Market Outlook

• 5.1. Market Size & Forecast
  • 5.1.1. By Value
• 5.2. Market Share & Forecast
  • 5.2.1. By Component (Software, Services)
  • 5.2.2. By Technology (Generative Adversarial Networks (GANs), Transformers, Variational Auto-encoders, Diffusion Networks)
  • 5.2.3. By End-Use (Media & Entertainment, BFSI, IT & Telecommunication, Healthcare, Automotive & Transportation, Others)
  • 5.2.4. By Region (Asia-Pacific, North America, Europe, Middle East & Africa, and South America)
• 5.3. By Company (2022)
• 5.4. Market Map

6. North America Generative AI Market Outlook

• 6.1. Market Size & Forecast
  • 6.1.1. By Value
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Component
  • 6.2.2. By Technology
  • 6.2.3. By End-Use
  • 6.2.4. By Country
• 6.3. North America: Country Analysis
  • 6.3.1. United States Generative AI Market Outlook
    • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.1.1.1. By Value
    • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.1.2.1. By Component
      • 6.3.1.2.2. By Technology
      • 6.3.1.2.3. By End-Use
  • 6.3.2. Canada Generative AI Market Outlook
    • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.2.1.1. By Value
    • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.2.2.1. By Component
      • 6.3.2.2.2. By Technology
      • 6.3.2.2.3. By End-Use
  • 6.3.3. Mexico Generative AI Market Outlook
    • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.3.1.1. By Value
    • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.3.2.1. By Component
      • 6.3.3.2.2. By Technology
      • 6.3.3.2.3. By End-Use

7. Asia-Pacific Generative AI Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Component
  • 7.2.2. By Technology
  • 7.2.3. By End-Use
  • 7.2.4. By Country
• 7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
  • 7.3.1. China Generative AI Market Outlook
    • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.1.1.1. By Value
    • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.1.2.1. By Component
      • 7.3.1.2.2. By Technology
      • 7.3.1.2.3. By End-Use
  • 7.3.2. Japan Generative AI Market Outlook
    • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.1.1. By Value
    • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.2.2.1. By Component
      • 7.3.2.2.2. By Technology
      • 7.3.2.2.3. By End-Use
  • 7.3.3. South Korea Generative AI Market Outlook
    • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.1.1. By Value
    • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.3.2.1. By Component
      • 7.3.3.2.2. By Technology
      • 7.3.3.2.3. By End-Use
  • 7.3.4. India Generative AI Market Outlook
    • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.4.1.1. By Value
    • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.4.2.1. By Component
      • 7.3.4.2.2. By Technology
      • 7.3.4.2.3. By End-Use
  • 7.3.5. Australia Generative AI Market Outlook
    • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.5.1.1. By Value
    • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.5.2.1. By Component
      • 7.3.5.2.2. By Technology
      • 7.3.5.2.3. By End-Use

8. Europe Generative AI Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Component
  • 8.2.2. By Technology
  • 8.2.3. By End-Use
  • 8.2.4. By Country
• 8.3. Europe: Country Analysis
  • 8.3.1. Germany Generative AI Market Outlook
    • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.1.1.1. By Value
    • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.1.2.1. By Component
      • 8.3.1.2.2. By Technology
      • 8.3.1.2.3. By End-Use
  • 8.3.2. United Kingdom Generative AI Market Outlook
    • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.2.1.1. By Value
    • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.2.2.1. By Component
      • 8.3.2.2.2. By Technology
      • 8.3.2.2.3. By End-Use
  • 8.3.3. France Generative AI Market Outlook
    • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.3.1.1. By Value
    • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.3.2.1. By Component
      • 8.3.3.2.2. By Technology
      • 8.3.3.2.3. By End-Use
  • 8.3.4. Italy Generative AI Market Outlook
    • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.4.1.1. By Value
    • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.4.2.1. By Component
      • 8.3.4.2.2. By Technology
      • 8.3.4.2.3. By End-Use
  • 8.3.5. Spain Generative AI Market Outlook
    • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.5.1.1. By Value
    • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.5.2.1. By Component
      • 8.3.5.2.2. By Technology
      • 8.3.5.2.3. By End-Use

9. South America Generative AI Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Component
  • 9.2.2. By Technology
  • 9.2.3. By End-Use
  • 9.2.4. By Country
• 9.3. South America: Country Analysis
  • 9.3.1. Brazil Generative AI Market Outlook
    • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.1.1.1. By Value
    • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.1.2.1. By Component
      • 9.3.1.2.2. By Technology
      • 9.3.1.2.3. By End-Use
  • 9.3.2. Argentina Generative AI Market Outlook
    • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.2.1.1. By Value
    • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.2.2.1. By Component
      • 9.3.2.2.2. By Technology
      • 9.3.2.2.3. By End-Use
  • 9.3.3. Colombia Generative AI Market Outlook
    • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.3.1.1. By Value
    • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.3.2.1. By Component
      • 9.3.3.2.2. By Technology
      • 9.3.3.2.3. By End-Use

10. Middle East & Africa Generative AI Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Component
  • 10.2.2. By Technology
  • 10.2.3. By End-Use
  • 10.2.4. By Country
• 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
  • 10.3.1. Israel Generative AI Market Outlook
    • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.1.1.1. By Value
    • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.1.2.1. By Component
      • 10.3.1.2.2. By Technology
      • 10.3.1.2.3. By End-Use
  • 10.3.2. Turkey Generative AI Market Outlook
    • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.2.1.1. By Value
    • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.2.2.1. By Component
      • 10.3.2.2.2. By Technology
      • 10.3.2.2.3. By End-Use
  • 10.3.3. UAE Generative AI Market Outlook
    • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.3.1.1. By Value
    • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.3.2.1. By Component
      • 10.3.3.2.2. By Technology
      • 10.3.3.2.3. By End-Use
  • 10.3.4. Saudi Arabia Generative AI Market Outlook
    • 10.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.4.1.1. By Value
    • 10.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.4.2.1. By Component
      • 10.3.4.2.2. By Technology
      • 10.3.4.2.3. By End-Use

11. Market Dynamics

• 11.1. Drivers
• 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

13. Company Profiles

• 13.1. OpenAI, L.L.C.
  • 13.1.1. Business Overview
  • 13.1.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.1.3. Recent Developments
  • 13.1.4. Key Personnel
  • 13.1.5. Key Service Offered
• 13.2. NVIDIA Corporation
  • 13.2.1. Business Overview
  • 13.2.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.2.3. Recent Developments
  • 13.2.4. Key Personnel
  • 13.2.5. Key Service Offered
• 13.3. Google LLC
  • 13.3.1. Business Overview
  • 13.3.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.3.3. Recent Developments
  • 13.3.4. Key Personnel
  • 13.3.5. Key Service Offered
• 13.4. Microsoft Corporation
  • 13.4.1. Business Overview
  • 13.4.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.4.3. Recent Developments
  • 13.4.4. Key Personnel
  • 13.4.5. Key Service Offered
• 13.5. Meta Platforms, Inc
  • 13.5.1. Business Overview
  • 13.5.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.5.3. Recent Developments
  • 13.5.4. Key Personnel
  • 13.5.5. Key Service Offered
• 13.6. Adobe Inc.
  • 13.6.1. Business Overview
  • 13.6.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.6.3. Recent Developments
  • 13.6.4. Key Personnel
  • 13.6.5. Key Service Offered
• 13.7. Intel Corporation
  • 13.7.1. Business Overview
  • 13.7.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.7.3. Recent Developments
  • 13.7.4. Key Personnel
  • 13.7.5. Key Service Offered
• 13.8. International Business Machines Corp
  • 13.8.1. Business Overview
  • 13.8.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.8.3. Recent Developments
  • 13.8.4. Key Personnel
  • 13.8.5. Key Service Offered
• 13.9. Amazon Web Services, Inc.
  • 13.9.1. Business Overview
  • 13.9.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.9.3. Recent Developments
  • 13.9.4. Key Personnel
  • 13.9.5. Key Service Offered
• 13.10. MOSTLY AI Inc
  • 13.10.1. Business Overview
  • 13.10.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.10.3. Recent Developments
  • 13.10.4. Key Personnel
  • 13.10.5. Key Service Offered

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)