石油・ガス分野のビッグデータ市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018年～2028年、コンポーネント別、用途別、データタイプ別、地域別分析

石油・ガス分野のビッグデータ世界市場は、予測期間2024～2028年に安定した成長が見込まれます。

ビッグデータ分析の大量データ処理機能が市場成長を牽引

多くの業界がビッグデータとアナリティクスの概念にまだ適応していないです。しかし、石油・ガス業界は、技術的な意思決定に多くのデータを使用するため、こうしたサービスの最大ユーザーの1つとなっています。力学を理解し、新しい技術を市場に提示するために、様々なエネルギー企業は過去数年間、可視化ツール、地震ソフトウェア、その他のデジタル技術に多額の投資を行ってきました。

ビッグデータ分析は88％以上の企業にとって最重要目標の1つであるため、このサービスを提供する準備が整っている企業は全体の3分の1程度に過ぎないです。大量のデータは、世界のビッグデータ産業を牽引する主な要因の1つです。企業は、情報技術システムに保管されているデータの挙動やパフォーマンスを自動的に記録するビッグデータ・ソリューションを必要としています。大半の企業がビッグデータ分析を活用して、資産や設備を監視し、運用上の問題を特定し、修理を促進しています。60％以上が、パイプラインや遠隔地の農場など、拡散した環境で大量のデータを収集するためにネットワーク自動化を導入しています。

石油・ガソリン会社は、適切な技術ソリューションによって、従来のリアルタイム・モニタリングから、より迅速なリアルタイム予測へと移行することができます。また、入力される技術データやビジネス・データを迅速にレビューし、その情報を複雑なモデルにリアルタイムで実装することで、問題を回避しながら生産と掘削のパフォーマンスを向上させる戦術的な洞察を得ることができます。以上のような理由から、市場は予測期間中にさらに成長すると予想されます。

環境と公共安全への関心の高まり

前述したように、石油・ガソリンのビジネスでは、日々の業務から大量のデータが生成されます。石油・ガスの最適化プロセスには多くの課題があります。例えば、地表下で石油を発見するのは非常に困難なプロセスであり、貯留層は一般的に地表から5,000～35,000フィート下にあります。貯留層を見つけて説明する唯一の方法は、低解像度の画像と高価な坑井検層（坑井が掘削された後）です。流体そのものは様々な化学的・物理的特性を持つ複雑なものであるが、岩石を経由して坑井まで移動することは難しい課題です。この問題を解消するため、各国の企業や政府はビッグデータ技術に向かっています。こうした要因から、市場は予測期間中に高いCAGRを記録すると予想されます。

地下から石油を採掘するには多くのコストがかかります。1バレルの石油を生産する間に、コスト、生産量、市場へのアクセスのすべてを考慮しなければならず、これには多大な科学、設備、労働力が必要となります。石油探査中には、環境や公共の安全に対する懸念が生じることもあります。したがって、この問題を解決するために、人々はビッグデータ技術を採用しており、その結果、市場は予測期間中に高いCAGRを記録すると予想されています。

ビッグデータはリスクを劇的に低減し、操業と健康、安全、環境に関連するコストを最適化する：天候データや作業員のスケジューリング情報を利用することで、キック、ドリルメンテナンス/ダウンタイムの予測、ドリルパラメータの改善、吹き出しの回避、危険な作業条件の回避、環境危険の低減など、掘削中の望ましくない結果の回避を支援します。

石油・ガス分野への投資拡大が市場成長を後押し

現在のところ、石油・ガスセクター分野の石油需要の増大と投資の増加が牽引役となっており、石油分野分野のビッグデータのニーズも急速に高まっています。例えば、今年度、Indian Oil Corp.やBharat Petroleum（BPCL）は、設備投資目標を上回っています。石油省のデータによると、4月から2月にかけて、インディアナ石油は通年の資本計画USFD 3億4,600万米ドルに対して1億5,240万米ドル（318億ルピー）を支出し、BPCLは12億5,160万米ドルを支出し、目標の（12億1,750万米ドル）1万ルピーを上回っています。さらに、OPEC（石油輸出国機構）が生産量を制限しているにもかかわらず、アブダビは今後5年間で、生産能力を増強するために石油・天然ガスに4,480億ディルハム（1,220億米ドル）を投資します。アブダビは、サウジアラビア政府が世界最大の新規株式公開で同社の少数株式を294億米ドルで売却した2019年後半の上場以来、アラムコによる最初の大規模投資です。そのため、ビッグデータ分析の世界のニーズは石油・ガスセクターで高まっています。

調査範囲：

本レポートでは、世界の石油・ガス分野のビッグデータ市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています。

石油・ガス分野のビッグデータ市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

石油・ガス分野のビッグデータ市場：用途別

• 上流
• 中流
• 下流

石油・ガス分野のビッグデータ市場：データタイプ別

• 構造化
• 非構造化
• 半構造化

石油・ガス分野のビッグデータ市場：地域別

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• 韓国
• インドネシア
• 欧州
• ドイツ
• 英国
• フランス
• ロシア
• スペイン
• 南米
• ブラジル
• アルゼンチン
• 中東・アフリカ
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• エジプト
• アラブ首長国連邦
• イスラエル

競合情勢

• 企業プロファイル：世界の石油・ガス分野のビッグデータ市場に参入している主要企業の詳細分析

利用可能なカスタマイズ：

• TechSci Research社は、与えられた市場データをもとに、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。レポートでは以下のカスタマイズが可能です。

企業情報

• 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

目次

第1章 サービス概要

• 市場の定義
• 市場の範囲
• 対象市場
• 調査対象年
• 主要市場セグメンテーション

第2章 調査手法

第3章 石油・ガス分野のビッグデータの世界市場に対するCOVID-19の影響

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 顧客の声

第6章 石油・ガス分野のビッグデータの世界市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
  • 用途別（上流、中流、下流）
  • データタイプ別（構造化、非構造化、半構造化）
  • 地域別
• 企業別（2022年）
• 市場マップ

第7章 北米の石油・ガス分野のビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 用途別
  • データタイプ別
  • 国別
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第8章 アジア太平洋の石油・ガス分野のビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 用途別
  • データタイプ別
  • 国別
• アジア太平洋：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • インドネシア

第9章 欧州の石油・ガス分野のビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 用途別
  • データタイプ別
  • 国別
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • ロシア
  • スペイン

第10章 南米の石油・ガス分野のビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 用途別
  • データタイプ別
  • 国別
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • アルゼンチン

第11章 中東・アフリカの石油・ガス分野のビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • 用途別
  • データタイプ別
  • 国別
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • エジプト

第12章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第13章 市場動向と発展

第14章 企業プロファイル

• Accenture PLC
• Cisco Systems, Inc
• Dell EMC
• Hewlett-Packard Enterprise
• IBM
• Microsoft
• Oracle Corporation
• SAP Group
• SAS Institute Inc.
• Teradata
• Hitachi Vantara

第15章 戦略的提言

第16章 調査会社について・免責事項

Global Big Data in Oil & Gas Market is expected to grow at a steady pace in the forecast period, 2024-2028.

Big Data, also known as Big Data analytics, is a relatively new technology that can be utilized to manage enormous datasets that have six key characteristics: volume, variety, velocity, veracity, value, and complexity. The processors in these reliable technologies must be very quick and accurate. The oil and gas sector has recently undergone a significant data intensive transformation because of the widespread use of data recording devices in exploration, drilling and production processes. Applications of big data in the oil and gas industry include improving reservoir characterization / simulation, reducing drilling time, increasing drilling safety, optimizing the performance of production pumps, improving petrochemical asset management, improving shipping and transportation, and improving workplace safety. Additionally, Big Data offers oil and gas companies a number of advantages, including the potential to extract more oil and gas from hydrocarbon reserves, lower capital and operating costs, boost the speed and accuracy of investment choices, enhance worker safety and health, and reduce environmental concerns.

Large Amount of Data Handling Feature of Big-Data Analytics Driving the Market Growth

Numerous industries are still adjusting to the concept of big data and analytics. However, the oil and gas industry has been one of the biggest users of these services since it uses a lot of data to reach technical decisions. To comprehend dynamics and present new technologies to the market, various energy corporations have heavily invested in visualization tools, seismic software, and other digital technologies during the past few years.

As big data analytics is one of the top goals for more than 88% of the companies, only about one-third of the businesses are prepared to provide the service. Large amounts of data are one of the main factors driving the global big data industry. Companies need big data solutions to automatically record the behavior and performance of the data kept in their information technology systems. The majority of businesses utilize big data analytics to monitor their assets and equipment, identify operational problems, and facilitate repair. Over 60% have enforced network automation to assemble a large amount of data in diffused environments such as along pipelines or remote farms.

Oil and gasoline firms can transition from traditional real-time monitoring to quicker real-time prediction with the right technological solutions. They also produce tactical insights that aid in boosting production and drilling performance while averting problems by quickly reviewing incoming technical and business data and implementing that information to complex models in real-time. Owing to above mentioned reasons, the market is expected to grow further during the forecast period.

Growing Environmental & Public Safety Concern

As mentioned above, the oil and petrol business generate a significant amount of data from daily operations. There are many challenges in the oil & gas optimization process. For instance, finding oil below the surface is a very difficult process, reservoirs are generally 5,000 to 35,000 feet below the Earth's surface. The only ways to locate and describe the reservoirs are through low-resolution imagery and pricey well logs (after the wells are drilled). While fluids themselves are intricate with a variety of chemical and physical characteristics, moving via rock to the wellbore is a difficult challenge. To eliminate this problem, companies & governments of various nations are moving toward big data technology. Owing to these factors, the market is expected to register a high CAGR during the forecast period.

It costs a lot to generate oil from the sub-surface area. Cost, quantity, and market accessibility must all be considered while producing a barrel of oil, which requires a significant amount of science, equipment, and labor. Concerns about the environment and public safety may arise during oil exploration. Hence, to resolve this issue people are adopting big data technology owing to which the market is expected to register a high CAGR during the forecast period.

Big Data dramatically lowers risk and optimizes cost associated with operations and health, safety, and environment: Help Avoid undesirable outcomes while drilling, such as kicks, predicting drill maintenance/downtime, improving drill parameters, avoiding blowouts, ducking produced hazardous working conditions and reducing environmental hazards by using weather data or workforce scheduling information.

Growing Investment in Oil & Gas Sector Fueling the Market Growth

As of now, growing demand for oil and increasing investment in the oil & gas sector is gaining traction due to which need of Big Data in oil field is also growing rapidly. For instance, for the current financial year, Indian Oil Corp., and Bharat Petroleum (BPCL) have exceeded their capital spending goals. According to data from the oil ministry, between April and February, India Oil spent USD 152.4 million (Rs 31,800 crore) compared to the entire year's capital plan of USFD 3476 million, and BPCL spent USD 1251.6 million, exceeding its aim of (USD 1217.5 Million) Rs 10,000 crore. Moreover, even though OPEC (Organization of the Petroleum Exporting Countries) is restricting its output, Abu Dhabi will invest 448 billion dirhams (USD 122 billion) in oil and natural gas in order to increase production capacity, over the next five years. Abu Dhabi is the first major investment by Aramco since its listing in late 2019 when the Saudi government sold a minority stake in the firm for USD 29.4 billion in the world's biggest initial public offering. Owing to which, the global need of big data analytics is growing in the oil & gas sector.

Market Segmentation

The Global Big Data in Oil & Gas Market is divided into component, application, data type, and region. Based on component, the market is further divided into hardware, software and service. Based on application, the market is further split into upstream, midstream and downstream. Based on data type, the market is further divided into Structured, Unstructured, Semi-Structured. Based on region, the market is divided into North America, Asia-Pacific, Europe, South America, Middle East & Africa.

Market Players

Major market players in the Global Big Data in Oil & Gas Market are Accenture PLC, Cisco Systems, Inc, Dell EMC, Hewlett-Packard Enterprise, IBM, Microsoft, Oracle Corporation, SAP Group, SAS Institute Inc, Teradata, and Hitachi Vantara.

Report Scope:

In this report, the Global Big Data in Oil & Gas Market has been segmented into following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below.

Big Data in Oil & Gas Market, By Component:

• Hardware
• Software
• Service

Big Data in Oil & Gas Market, By Application:

• Upstream
• Midstream
• Downstream

Big Data in Oil & Gas Market, By Data Type:

• Structured Unstructured
• Semi-Structured

Big Data in Oil & Gas Market, By Region:

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Asia-Pacific
• China
• India
• Japan
• South Korea
• Indonesia
• Europe
• Germany
• United Kingdom
• France
• Russia
• Spain
• South America
• Brazil
• Argentina
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Egypt
• UAE
• Israel

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Big Data in Oil & Gas Market.

Available Customizations:

• With the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

• 1.1. Market Definition
• 1.2. Scope of the Market
• 1.3. Markets Covered
• 1.4. Years Considered for Study
• 1.5. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

• 2.1. Objective of the Study
• 2.2. Baseline Methodology
• 2.3. Key Industry Partners
• 2.4. Major Association and Secondary Sources
• 2.5. Forecasting Methodology
• 2.6. Data Triangulation & Validation
• 2.7. Assumptions and Limitations

3. Impact of COVID-19 on Global Big Data in Oil & Gas Market

4. Executive Summary

5. Voice of Customers

6. Global Big Data in Oil & Gas Market Outlook

• 6.1. Market Size & Forecast
  • 6.1.1. By Value
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Components (Hardware, Software, Service)
  • 6.2.2. By Application (Upstream, Midstream, Downstream)
  • 6.2.3. By Data Type (Structure, Unstructured, Semi-Structured)
  • 6.2.4. By Region
• 6.3. By Company (2022)
• 6.4. Market Map

7. North America Big Data in Oil & Gas Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Component
  • 7.2.2. By Application
  • 7.2.3. By Data Type
  • 7.2.4. By Country
• 7.3. North America: Country Analysis
  • 7.3.1. United States Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.1.1.1. By Value
    • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.1.2.1. By Component
      • 7.3.1.2.2. By Application
      • 7.3.1.2.3. By Data Type
  • 7.3.2. Canada Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.1.1. By Value
    • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.2.2.1. By Component
      • 7.3.2.2.2. By Application
      • 7.3.2.2.3. By Data Type
  • 7.3.3. Mexico Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.1.1. By Value
    • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.3.2.1. By Component
      • 7.3.3.2.2. By Application
      • 7.3.3.2.3. By Data Type

8. Asia-Pacific Big Data in Oil & Gas Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Component
  • 8.2.2. By Application
  • 8.2.3. By Data Type
  • 8.2.4. By Country
• 8.3. Asia-Pacific: Country Analysis
  • 8.3.1. China Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.1.1.1. By Value
    • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.1.2.1. By Component
      • 8.3.1.2.2. By Application
      • 8.3.1.2.3. By Data Type
  • 8.3.2. India Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.2.1.1. By Value
    • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.2.2.1. By Component
      • 8.3.2.2.2. By Application
      • 8.3.2.2.3. By Data Type
  • 8.3.3. Japan Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.3.1.1. By Value
    • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.3.2.1. By Component
      • 8.3.3.2.2. By Application
      • 8.3.3.2.3. By Data Type
  • 8.3.4. South Korea Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.4.1.1. By Value
    • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.4.2.1. By Component
      • 8.3.4.2.2. By Application
      • 8.3.4.2.3. By Data Type
  • 8.3.5. Indonesia Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.5.1.1. By Value
    • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.5.2.1. By Component
      • 8.3.5.2.2. By Application
      • 8.3.5.2.3. By Data Type

9. Europe Big Data in Oil & Gas Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Component
  • 9.2.2. By Application
  • 9.2.3. By Data Type
  • 9.2.4. By Country
• 9.3. Europe: Country Analysis
  • 9.3.1. Germany Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.1.1.1. By Value
    • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.1.2.1. By Component
      • 9.3.1.2.2. By Application
      • 9.3.1.2.3. By Data Type
  • 9.3.2. United Kingdom Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.2.1.1. By Value
    • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.2.2.1. By Component
      • 9.3.2.2.2. By Application
      • 9.3.2.2.3. By Data Type
  • 9.3.3. France Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.3.1.1. By Value
    • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.3.2.1. By Component
      • 9.3.3.2.2. By Application
      • 9.3.3.2.3. By Data Type
  • 9.3.4. Russia Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 9.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.4.1.1. By Value
    • 9.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.4.2.1. By Component
      • 9.3.4.2.2. By Application
      • 9.3.4.2.3. By Data Type
  • 9.3.5. Spain Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 9.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.5.1.1. By Value
    • 9.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.5.2.1. By Component
      • 9.3.5.2.2. By Application
      • 9.3.5.2.3. By Data Type

10. South America Big Data in Oil & Gas Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Component
  • 10.2.2. By Application
  • 10.2.3. By Data Type
  • 10.2.4. By Country
• 10.3. South America: Country Analysis
  • 10.3.1. Brazil Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.1.1.1. By Value
    • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.1.2.1. By Component
      • 10.3.1.2.2. By Application
      • 10.3.1.2.3. By Data Type
  • 10.3.2. Argentina Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.2.1.1. By Value
    • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.2.2.1. By Component
      • 10.3.2.2.2. By Application
      • 10.3.2.2.3. By Data Type

11. Middle East & Africa Big Data in Oil & Gas Market Outlook

• 11.1. Market Size & Forecast
  • 11.1.1. By Value
• 11.2. Market Share & Forecast
  • 11.2.1. By Component
  • 11.2.2. By Application
  • 11.2.3. By Data Type
  • 11.2.4. By Country
• 11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
  • 11.3.1. Saudi Arabia Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 11.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.1.1.1. By Value
    • 11.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.1.2.1. By Component
      • 11.3.1.2.2. By Application
      • 11.3.1.2.3. By Data Type
  • 11.3.2. South Africa Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 11.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.2.1.1. By Value
    • 11.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.2.2.1. By Component
      • 11.3.2.2.2. By Application
      • 11.3.2.2.3. By Data Type
  • 11.3.3. UAE Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 11.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.3.1.1. By Value
    • 11.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.3.2.1. By Component
      • 11.3.3.2.2. By Application
      • 11.3.3.2.3. By Data Type
  • 11.3.4. Israel Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 11.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.4.1.1. By Value
    • 11.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.4.2.1. By Component
      • 11.3.4.2.2. By Application
      • 11.3.4.2.3. By Data Type
  • 11.3.5. Egypt Big Data in Oil & Gas Market Outlook
    • 11.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.5.1.1. By Value
    • 11.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.5.2.1. By Component
      • 11.3.5.2.2. By Application
      • 11.3.5.2.3. By Data Type

12. Market Dynamics

• 12.1. Drivers
• 12.2. Challenges

13. Market Trends & Developments

14. Company Profiles

• 14.1. Accenture PLC
  • 14.1.1. Business Overview
  • 14.1.2. Key Revenue and Financials (If Available)
  • 14.1.3. Recent Developments
  • 14.1.4. Key Personnel
  • 14.1.5. Key Product/Services
• 14.2. Cisco Systems, Inc
  • 14.2.1. Business Overview
  • 14.2.2. Key Revenue and Financials
  • 14.2.3. Recent Developments
  • 14.2.4. Key Personnel
  • 14.2.5. Key Product/Services
• 14.3. Dell EMC
  • 14.3.1. Business Overview
  • 14.3.2. Key Revenue and Financials (If Available)
  • 14.3.3. Recent Developments
  • 14.3.4. Key Personnel
  • 14.3.5. Key Product/Services
• 14.4. Hewlett-Packard Enterprise
  • 14.4.1. Business Overview
  • 14.4.2. Key Revenue and Financials (If Available)
  • 14.4.3. Recent Developments
  • 14.4.4. Key Personnel
  • 14.4.5. Key Product/Services
• 14.5. IBM
  • 14.5.1. Business Overview
  • 14.5.2. Key Revenue and Financials (If Available)
  • 14.5.3. Recent Developments
  • 14.5.4. Key Personnel
  • 14.5.5. Key Product/Services
• 14.6. Microsoft
  • 14.6.1. Business Overview
  • 14.6.2. Key Revenue and Financials (If Available)
  • 14.6.3. Recent Developments
  • 14.6.4. Key Personnel
  • 14.6.5. Key Product/Services
• 14.7. Oracle Corporation
  • 14.7.1. Business Overview
  • 14.7.2. Key Revenue and Financials
  • 14.7.3. Recent Developments
  • 14.7.4. Key Personnel
  • 14.7.5. Key Product/Services
• 14.8. SAP Group
  • 14.8.1. Business Overview
  • 14.8.2. Key Revenue and Financials (If Available)
  • 14.8.3. Recent Developments
  • 14.8.4. Key Personnel
  • 14.8.5. Key Product/Services
• 14.9. SAS Institute Inc.
  • 14.9.1. Business Overview
  • 14.9.2. Key Revenue and Financials (If Available)
  • 14.9.3. Recent Developments
  • 14.9.4. Key Personnel
  • 14.9.5. Key Product/Services
• 14.10. Teradata
  • 14.10.1. Business Overview
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  • 14.10.3. Recent Developments
  • 14.10.4. Key Personnel
  • 14.10.5. Key Product/Services
• 14.11. Hitachi Vantara
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