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表紙：データアノテーションツール市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年.
市場調査レポート
商品コード
1359881

データアノテーションツール市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年.

Data Annotation Tools Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028F. Segmented By Type, By Annotation Type, By Vertical, By Region, Competition

出版日
ページ情報
英文 185 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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データアノテーションツール市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年.
出版日: 2023年10月03日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 目次
概要

データアノテーションツールの世界市場は予測期間2024-2028年に繁栄すると予測されます。

データアノテーションツール市場は、様々なデータ駆動型アプリケーションにおける自動データアノテーションツールのニーズによって牽引されており、これは自動データ分析における機械学習の需要の高まりとともに増加すると予測されています。画像アノテーションへの注目が高まることで、自動車、小売、ヘルスケア分野での業務改善が見込まれ、データアノテーションツールへの需要が高まると予測されます。さらに、データにラベルを付けたり属性タグを追加したりすることで、ユーザーは情報の価値を高めることができます。アノテーション・ツールを採用する主な利点は、データ属性の組み合わせにより、ユーザーがデータ定義を1つのサイトで管理でき、異なる場所で同様のルールを複製する必要がなくなることです。ビッグデータの増大と膨大なデータセットの量により、データアノテーションの分野での人工知能技術の採用が必要になると予測されます。

定義

データアノテーションとは、学習データ（テキスト、写真、音声、動画など）の特定の部分にラベルを付け、そこに何が含まれ、何が重要であるかを機械が理解できるようにすることです。その後、アノテーションされたデータを使ってモデルのトレーニングが行われます。データアノテーションはまた、データ収集の全体的な品質管理にも貢献します。アノテーションされたデータセットは、他のデータセットの精度やモデルの性能を判断する際の基準となるからです。データアノテーションは、テキスト、写真、ビデオ、オーディオを含む膨大な量の非構造化データにとって非常に重要です。多くの推定では、非構造化データは作成された全データの80%に相当します。例えば、コンピュータ・ビジョン、NLP（自然言語処理）、センサーなど、様々な技術コンポーネントから生成されるデータに完全に依存している自動運転車について説明すると、データ・アノテーションは、アルゴリズムが毎回正確な運転判断を下すための原動力となります。この技術がなければ、モデルは進入してくる障害物と他の車両、人間、動物、バリケードを区別することができないです。その結果、AIモデルは失敗し、唯一の不利な結果となります。

市場概要
予測期間 2024-2028
市場規模2022年 15億米ドル
2028年の市場規模 56億6,000万米ドル
CAGR 2023-2028 24.71%
急成長セグメント 画像/ビデオ
最大市場 北米

自動車分野の技術開拓が市場成長を促進

モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）、ロボット、高度な予測分析、人工知能（AI）などの技術は、膨大な量のデータを生成します。データ効率」という用語は、ストレージ、アクセス、フィルタリング、共有など、データを扱うために使用される可能性のある多くのプロセスの有効性と、利用可能なリソースを使用しながら、その手順が意図した結果を提供するかどうかを指します。データの効率性は、テクノロジーの進化に伴い、新しいビジネスアイデアやインフラ、経済性を開発する上でますます重要になっています。このような要素が、データ注釈の需要にかなり拍車をかけています。さらに、複雑な写真に手作業で注釈を付けると費用がかさむため、市場の拡大がやや妨げられる可能性もあります。特にこうした自動データ注釈ツールの精度は、高度なアルゴリズムのイントロダクションよって向上すると予想されます。したがって、近い将来、手動注釈の必要性は減少し、機器の価格も低下すると思われます。自動車業界は、特に自動運転車のためのデータ注釈ツールをより支持しています。自律走行車は、コンピューターが車を運転するのを助ける様々なネットワーク機器やセンサー機器で構成されています。自律走行車用のコンピュータモデルは、アノテーションされたデータを認識し、そこから学習することができます。

テキストや画像よりも魅力的な機能に対する需要の高まりが市場成長を促進

ユーザーはデータ注釈ツールを使ってデータに属性タグを追加し、データの価値を高めることができます。データ注釈機能を利用する主な利点は、データ属性の組み合わせにより、ユーザーが1つのサイトでデータ定義を管理でき、複数の場所で同様のルールを複製する必要がなくなることです。モデリング属性、表示属性、検証属性は、データ注釈属性が一般的に分けられる3つのカテゴリーです。クラス間の関係およびメンバ/クラスの目的は、モデリング属性を使用して指定します。UIにおけるメンバまたはクラスからのデータの表示は、表示属性によって部分的に定義されます。バリデーション属性は、バリデーション規定の遵守を支援します。

AIと機械学習の急速な普及

ビッグデータには、膨大な量のデータの記録、保存、分析が含まれ、その増加は人工知能産業の拡大に拍車をかけると予想されます。エンドユーザーは、ビッグデータに関連する計算モデルの監視と強化の必要性をより重視しており、この重視が人工知能ソリューションの採用を加速させています。人工知能の採用により、データ注釈ツールの需要が大幅に増加すると予想されます。注釈付きデータは、音声認識や画像認識のような重要な領域で、AIモデルや機械学習システムの開発を促進するために使用されるからです。データ注釈は、将来の発生を予測するのに直接関連する情報を提供することで、AIに強みを与えます。さらに、国家情報、詐欺検出、マーケティング、医療情報学、サイバーセキュリティなど様々な用途のデータを含むドメイン固有のデータは、多くの公的機関や民間組織によって収集されています。各データセットの精度を継続的に向上させることで、データアノテーションはこのような非構造化・教師なしデータのラベリングを可能にします。

自動運転車製造への研究開発投資の増加

現代の自動車産業は、絶えず技術的進歩を遂げています。ゼネラルモーターズ、フォルクスワーゲン、メルセデス、BMWといった市場参入企業は、収益のかなりの部分を新技術の開発に充てています。自動車業界では現在、自律走行車の生産が増加傾向にあり、こうした車両の開発により多くの支出が集まっています。自律走行車は、コンピューターが車を運転するのを助けるさまざまなネットワーク機器やセンサー機器で構成されています。自律走行車のコンピューターモデルは、注釈付きデータから認識・学習することができます。グーグル社、テスラモーターズ社、アップル社、ファーウェイ・テクノロジーズ社など、多くの技術企業も自律走行車の市場に参入し、その研究開発に貢献しています。

データ注釈ツールの不正確さが市場成長を妨げる

データ注釈ツールの精度の低さが市場の拡大を制限しています。例えば、ある写真の画質が低く、複数のアイテムが写っていることがあり、これがラベリングを困難にしています。市場の最大の問題は、不正確にラベリングされたデータの品質に関する問題です。手作業でラベリングされたデータには不正確なラベルが含まれている可能性があり、それを見つけるのに時間がかかることもあるため、状況によってはアノテーション・プロセス全体のコストが増大します。しかし、自動データアノテーションツールの精度は、複雑なアルゴリズムの開発により向上しており、近い将来、手作業によるアノテーションの必要性とツールのコストは削減されるであろう。

利用可能なカスタマイズ：

TechSci Researchは、所定の市場データを使用して、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。レポートでは以下のカスタマイズが可能です：

企業情報

  • 追加市場プレイヤー（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 データ注釈ツールの世界市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • タイプ別（テキスト、画像/動画、音声）
    • アノテーションタイプ別（手動、半監視、自動）
    • 業界別（IT、自動車、政府、ヘルスケア、金融サービス、小売、その他）
    • 地域別
  • 企業別（2022年）
  • 市場マップ

第6章 北米データアノテーションツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • タイプ別
    • アノテーションタイプ別
    • 業界別
    • 国別
  • 北米国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 アジア太平洋データ注釈ツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • タイプ別
    • アノテーションタイプ別
    • 業界別
    • 国別
  • アジア太平洋地域国別分析
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • インド
    • オーストラリア

第8章 欧州データ注釈ツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • タイプ別
    • アノテーションタイプ別
    • 業界別
    • 国別
  • 欧州国別分析
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン

第9章 南米データアノテーションツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • タイプ別
    • アノテーションタイプ別
    • 業界別
    • 国別
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア

第10章 中東・アフリカデータアノテーションツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • タイプ別
    • アノテーションタイプ別
    • 業界別
    • 国別
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • イスラエル
    • トルコ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

第11章 市場力学

  • 促進要因
    • 自動運転車製造への研究開発投資の増加
    • 自動車分野における技術開発の高まりが市場開拓に拍車をかけています。
  • 課題
    • データ注釈ツールに関わるネットワーク接続性と技術的な難しさ
    • セキュリティとプライバシーに関する懸念

第12章 市場動向と発展

  • 自動車業界における需要の高まり
  • 技術進歩の高まり
  • 合併・買収の増加

第13章 企業プロファイル

  • Annotate Software Limited
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • Appen Limited
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • CloudApp
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • Cogito Tech LLC
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • Deep Systems, LLC
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • Labelbox, Inc
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • LightTag
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • Lotus Quality Assurance
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • Playment Inc
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered
  • Tagtog Sp. z o.o.
    • Business Overview
    • Key Revenue（If Available）
    • Recent Developments
    • Key Personnel
    • Key Product/Service Offered

第14章 戦略的提言

第15章 調査会社について・免責事項

（注：企業リストはお客様のご要望に応じてカスタマイズ可能です。）

目次
Product Code: 15232

Global Data Annotation Tools market is predicted to thrive during the forecast period 2024- 2028. The Data Annotation Tools market is being driven by the need for automatic data annotation tools in various data-driven applications, which is anticipated to increase with the rising demand for machine learning in automated data analytics. Increasing attention being paid to image annotation is predicted to improve operations in the automotive, retail, and healthcare sectors, which is projected to increase the demand for data annotation tools. Moreover, by labelling or adding attribute tags to data, users can increase the value of the information. The main advantage of employing annotation tools is that the combination of data attributes allows users to manage the data definition at a single site and removes the need to duplicate similar rules in different places. The employment of artificial intelligence technologies in the field of data annotations is projected to become necessary due to the growth of big data and the quantity of enormous datasets.

Definition

Data annotation is the practise of giving labels to specific pieces of training data (whether it be text, photos, audio, or video) to aid machines in understanding what is contained therein and what is significant. The training of the model is then done using the annotated data. Data annotation also contributes to the overall quality control of data collection, as annotated datasets serve as the gold standard against which other datasets are judged for their accuracy and model performance. Data annotation is highly critical with such vast amounts of unstructured data, which includes text, photos, videos, and audios out there. Most estimates place unstructured data at 80% of all created data. For instance, if we were to discuss self-driving cars, which entirely depend on the data produced by its various technological components, such as computer vision, NLP (Natural Language Processing), sensors, and more, data annotation is what drives the algorithms to make exact driving judgements each time. Without the technique, a model would not be able to distinguish between an incoming obstacle and another vehicle, a human, an animal, or a barricade. The AI model fails as a result, which is the only unfavourable outcome.

Market Overview
Forecast Period2024-2028
Market Size 2022USD 1.5 Billion
Market Size 2028USD 5.66 Billion
CAGR 2023-202824.71%
Fastest Growing SegmentImage/Video
Largest MarketNorth America

The Rise in the Technological Developments in Automotive Sector Is Fueling the Market Growth

Technologies like the Internet of Things (IoT), Machine Learning (ML), robots, sophisticated predictive analytics, and Artificial Intelligence (AI) generate enormous volumes of data. The term "data efficiency" refers to the effectiveness of the many processes that may be used to handle data, including storage, access, filtering, sharing, etc., as well as, whether or not the procedures provide the intended results while using the available resources. Data efficiency is increasingly crucial for developing new business ideas, infrastructure, and economics, as a result of evolving technology. These elements have considerably fueled the demand for data annotation. Furthermore, the market's expansion may be slightly hampered by the high expenses involved with manual annotation of complicated photographs. The accuracy of automated data annotation tools, particularly with these automated data annotation tools, is anticipated to increase with the introduction of advanced algorithms. Hence, in the near future, the need for manual annotation will decline, as will the price of the instruments. The auto industry is more supportive of data annotation tools, particularly for self-driving cars. An autonomous vehicle consists of a variety of networking and sensor devices that help the computer drive the car. Computer models for autonomous vehicles can recognise and learn from the annotated data.

Growing Demand for Engaging Features over Text and Images is Driving the Market Growth

Users can add attribute tags to data using data annotation tools to increase the value of the data. The primary advantage of utilizing the data annotation feature is that the combination of data attributes allows a user to manage the data definition at a single site and removes the need to duplicate similar rules in several locations. Modeling attributes, display attributes, and validation attributes are the three categories into which the data annotation attributes are generally divided. The relationship between classes and the intended purpose of a member/class are specified using modelling attributes. The display of data from a member or class in the UI is defined in part by display attributes. Validation attributes aid in upholding validation regulations.

Rapid Penetration of AI And Machine Learning

Big data involves the recording, storage, and analysis of a sizable quantity of data and its rise is expected to fuel the expansion of the artificial intelligence industry. End users are more focused on the need for monitoring and enhancing the computational models associated to big data, and this focus is causing them to adopt artificial intelligence solutions more quickly. Artificial intelligence adoption is anticipated to considerably increase the demand for data annotation tools because annotated data is used to catalyze the development of AI models and machine learning systems in crucial domains like speech and picture recognition. Data annotation gives AI its strength by supplying information that is directly pertinent to predicting future occurrences. Moreover, domain-specific data, including data from various applications like national intelligence, fraud detection, marketing, medical informatics, and cybersecurity, is collected by numerous public and private organizations. By continuously enhancing the accuracy of each set of data, data annotation enables labelling of such unstructured and unsupervised data.

Since the technology enables the extraction of high-level and sophisticated abstractions through a hierarchical learning process, artificial intelligence (AI) is increasingly important for large data. The expansion of AI is being driven by the need to mine and extract meaningful patterns from large amounts of data, which is anticipated to further enable an increase in the demand for data annotation tools. AI technology also aids in overcoming difficulties related to big data analytics, such as the reliability of the data analysis, different raw data formats, numerous input sources, and imbalanced input data. As data is gathered in enormous numbers and made accessible across many sectors, inefficient data storage and retrieval are among the additional difficulties. These issues are resolved by semantic indexing, which facilitates understanding and knowledge discovery.

Increasing R&D Investments in the Manufacture of Self-Driving Vehicles

The modern automotive sector has continuously experienced technological improvements. Big market participants, like General Motors, Volkswagen, Mercedes, and BMW, devote a sizeable portion of their earnings to the development of new technology. The production of autonomous vehicles is currently on the rise in the automotive sector, which is attracting greater expenditures for the development of these vehicles. An autonomous vehicle consists of a variety of networking and sensor devices that help the computer drive the car. Computer models in autonomous vehicles may recognize and learn from the annotated data. A number of technological companies, including Google Inc., Tesla Motors, Apple Inc., and Huawei Technologies Co., Ltd., have also entered the market for autonomous vehicles and made contributions to its research and development.

Inaccuracy Of Data Annotation Tools Hindering the Market Growth

The inaccuracy of data annotation tools limits the market's expansion. For instance, a certain photograph can be of low quality and feature several items, which makes labelling it challenging. The market's biggest problem is problems connected to inaccurately labelled data quality concerns. The cost of the entire annotation process is increased in some circumstances since the data that was manually labelled may contain incorrect labels and it may take some time to find them. However, the accuracy of automated data annotation tools is increasing with the development of complex algorithms, which will soon reduce the need for manual annotation and the cost of the tools.

Market Segmentation

On the basis of type, the market is segmented into Type, Annotation Type, and Vertical. On the basis of type, the market is segmented into Text, Image/Video, and Audio. Based on annotation type, the market is further segmented into Manual, Semi-Supervised, and Automatic. Based on Vertical, the market is IT, Automotive, Government, Healthcare, Financial Services, Retail, and Others. The market analysis also studies the regional segmentation to devise regional market segmentation, divided among North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle East & Africa.

Company Profiles

Annotate Software Limited, Appen Limited, CloudApp, Cogito Tech LLC, Deep Systems, LLC, Labelbox, Inc, LightTag, Lotus Quality Assurance, Playment Inc, Tagtog Sp. z o.o. are among the major players that are driving the growth of the global Data Annotation Tools market.

Report Scope:

In this report, the Global Data Annotation Tools Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Data Annotation Tools Market, By Type:

  • Text
  • Image/Video
  • Audio Software

Data Annotation Tools Market, By Annotation Type:

  • Manual
  • Semi-supervised
  • Automatic

Data Annotation Tools Market, By Vertical:

  • IT
  • Automotive
  • Government
  • Healthcare
  • Financial Services
  • Retail
  • Others

Data Annotation Tools Market, By Region:

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Asia-Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • Australia
    • South Korea
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Spain
    • Italy
  • Middle East & Africa
    • Israel
    • Turkey
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • South Africa
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the global Data Annotation Tools market.

Available Customizations:

With the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Data Annotation Tools Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Type (Text, Image/Video, and Audio)
    • 5.2.2. By Annotation Type (Manual, Semi-supervised, and Automatic)
    • 5.2.3. By Vertical (IT, Automotive, Government, Healthcare, Financial Services, Retail, and Others)
    • 5.2.4. By Region
  • 5.3. By Company (2022)
  • 5.4. Market Map

6. North America Data Annotation Tools Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Type
    • 6.2.2. By Annotation Type
    • 6.2.3. By Vertical
    • 6.2.4. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States Data Annotation Tools Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By Type
        • 6.3.1.2.2. By Annotation Type
        • 6.3.1.2.3. By Vertical
    • 6.3.2. Canada Data Annotation Tools Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By Type
        • 6.3.2.2.2. By Annotation Type
        • 6.3.2.2.3. By Vertical
    • 6.3.3. Mexico Data Annotation Tools Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By Type
        • 6.3.3.2.2. By Annotation Type
        • 6.3.3.2.3. By Vertical

7. Asia-Pacific Data Annotation Tools Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Type
    • 7.2.2. By Annotation Type
    • 7.2.3. By Vertical
    • 7.2.4. By Country
  • 7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
    • 7.3.1. China Data Annotation Tools Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Type
        • 7.3.1.2.2. By Annotation Type
        • 7.3.1.2.3. By Vertical
    • 7.3.2. Japan Data Annotation Tools Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Type
        • 7.3.2.2.2. By Annotation Type
        • 7.3.2.2.3. By Vertical
    • 7.3.3. South Korea Data Annotation Tools Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Type
        • 7.3.3.2.2. By Annotation Type
        • 7.3.3.2.3. By Vertical
    • 7.3.4. India Data Annotation Tools Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By Type
        • 7.3.4.2.2. By Annotation Type
        • 7.3.4.2.3. By Vertical
    • 7.3.5. Australia Data Annotation Tools Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By Type
        • 7.3.5.2.2. By Annotation Type
        • 7.3.5.2.3. By Vertical

8. Europe Data Annotation Tools Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Type
    • 8.2.2. By Annotation Type
    • 8.2.3. By Vertical
    • 8.2.4. By Country
  • 8.3. Europe: Country Analysis
    • 8.3.1. Germany Data Annotation Tools Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Type
        • 8.3.1.2.2. By Annotation Type
        • 8.3.1.2.3. By Vertical
    • 8.3.2. United Kingdom Data Annotation Tools Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Type
        • 8.3.2.2.2. By Annotation Type
        • 8.3.2.2.3. By Vertical
    • 8.3.3. France Data Annotation Tools Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Type
        • 8.3.3.2.2. By Annotation Type
        • 8.3.3.2.3. By Vertical
    • 8.3.4. Italy Data Annotation Tools Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Type
        • 8.3.4.2.2. By Annotation Type
        • 8.3.4.2.3. By Vertical
    • 8.3.5. Spain Data Annotation Tools Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Type
        • 8.3.5.2.2. By Annotation Type
        • 8.3.5.2.3. By Vertical

9. South America Data Annotation Tools Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Type
    • 9.2.2. By Annotation Type
    • 9.2.3. By Vertical
    • 9.2.4. By Country
  • 9.3. South America: Country Analysis
    • 9.3.1. Brazil Data Annotation Tools Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Type
        • 9.3.1.2.2. By Annotation Type
        • 9.3.1.2.3. By Vertical
    • 9.3.2. Argentina Data Annotation Tools Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Type
        • 9.3.2.2.2. By Annotation Type
        • 9.3.2.2.3. By Vertical
    • 9.3.3. Colombia Data Annotation Tools Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Type
        • 9.3.3.2.2. By Annotation Type
        • 9.3.3.2.3. By Vertical

10. Middle East & Africa Data Annotation Tools Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Type
    • 10.2.2. By Annotation Type
    • 10.2.3. By Vertical
    • 10.2.4. By Country
  • 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 10.3.1. Israel Data Annotation Tools Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Type
        • 10.3.1.2.2. By Annotation Type
        • 10.3.1.2.3. By Vertical
    • 10.3.2. Turkey Data Annotation Tools Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Type
        • 10.3.2.2.2. By Annotation Type
        • 10.3.2.2.3. By Vertical
    • 10.3.3. UAE Data Annotation Tools Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Type
        • 10.3.3.2.2. By Annotation Type
        • 10.3.3.2.3. By Vertical
    • 10.3.4. Saudi Arabia Data Annotation Tools Market Outlook
      • 10.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.4.1.1. By Value
      • 10.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.4.2.1. By Type
        • 10.3.4.2.2. By Annotation Type
        • 10.3.4.2.3. By Vertical
    • 10.3.5. South Africa Data Annotation Tools Market Outlook
      • 10.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.5.1.1. By Value
      • 10.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.5.2.1. By Type
        • 10.3.5.2.2. By Annotation Type
        • 10.3.5.2.3. By Vertical

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
    • 11.1.1. Increasing R&D investments in the manufacture of self-driving vehicles
    • 11.1.2. The rise in the technological developments in automotive sector Is Fueling the Market Growth
  • 11.2. Challenges
    • 11.2.1. Network Connectivity And Technical Difficulties Involved In Data Annotation Tools
    • 11.2.2. Concerns regarding security and privacy

12. Market Trends & Developments

  • 12.1. Rising demand in Automotive
  • 12.2. Rising Technological Advancement
  • 12.3. Rising Merger and Acquisition

13. Company Profiles

  • 13.1. Annotate Software Limited
    • 13.1.1. Business Overview
    • 13.1.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.1.3. Recent Developments
    • 13.1.4. Key Personnel
    • 13.1.5. Key Product/Service Offered
  • 13.2. Appen Limited
    • 13.2.1. Business Overview
    • 13.2.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.2.3. Recent Developments
    • 13.2.4. Key Personnel
    • 13.2.5. Key Product/Service Offered
  • 13.3. CloudApp
    • 13.3.1. Business Overview
    • 13.3.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.3.3. Recent Developments
    • 13.3.4. Key Personnel
    • 13.3.5. Key Product/Service Offered
  • 13.4. Cogito Tech LLC
    • 13.4.1. Business Overview
    • 13.4.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.4.3. Recent Developments
    • 13.4.4. Key Personnel
    • 13.4.5. Key Product/Service Offered
  • 13.5. Deep Systems, LLC
    • 13.5.1. Business Overview
    • 13.5.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.5.3. Recent Developments
    • 13.5.4. Key Personnel
    • 13.5.5. Key Product/Service Offered
  • 13.6. Labelbox, Inc
    • 13.6.1. Business Overview
    • 13.6.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.6.3. Recent Developments
    • 13.6.4. Key Personnel
    • 13.6.5. Key Product/Service Offered
  • 13.7. LightTag
    • 13.7.1. Business Overview
    • 13.7.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.7.3. Recent Developments
    • 13.7.4. Key Personnel
    • 13.7.5. Key Product/Service Offered
  • 13.8. Lotus Quality Assurance
    • 13.8.1. Business Overview
    • 13.8.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.8.3. Recent Developments
    • 13.8.4. Key Personnel
    • 13.8.5. Key Product/Service Offered
  • 13.9. Playment Inc
    • 13.9.1. Business Overview
    • 13.9.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.9.3. Recent Developments
    • 13.9.4. Key Personnel
    • 13.9.5. Key Product/Service Offered
  • 13.10. Tagtog Sp. z o.o.
    • 13.10.1. Business Overview
    • 13.10.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.10.3. Recent Developments
    • 13.10.4. Key Personnel
    • 13.10.5. Key Product/Service Offered

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)