市場調査レポート
商品コード
1355147
アダプティブクルーズコントロールの世界市場:車種別、センサー技術別、需要分類別、地域別、企業別、予測&機会、2028年Global Adaptive Cruise Control Market, By Vehicle Type, By Sensor Technology, By Demand Category, By region, By Company, Forecast & Opportunities, 2028 |
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アダプティブクルーズコントロールの世界市場:車種別、センサー技術別、需要分類別、地域別、企業別、予測&機会、2028年 |
出版日: 2023年09月05日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 188 Pages
納期: 2~3営業日
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アダプティブクルーズコントロールは、レーダーやカメラなどのセンサーを使って、先行車との安全な車間距離を保つように車速を自動的に調整するADAS(先進運転支援システム)です。
この技術は、半自動運転や自律走行に向けた幅広い動向の一部です。アダプティブクルーズコントロール市場は、交通安全、交通渋滞、ヒューマンエラーによる事故削減の可能性に対する懸念の高まりにより、牽引力を増していました。各国の政府や規制機関も、交通安全強化のためにADAS(先進運転支援システム)の推進に関心を示していました。これは、アダプティブクルーズコントロールシステムがこれらの目標を達成するための一歩であると考えられ、アダプティブクルーズコントロールシステムの採用に好影響を与えました。自動車メーカーは、安全性と利便性の向上を求める消費者の需要に応えるため、アダプティブクルーズコントロール技術を自動車に組み込んでいた。高級車ブランドは、アダプティブクルーズコントロールやその他の先進運転支援システムの採用を主導することが多く、技術が成熟し製造コストが低下するにつれて、これらの機能の一部は、より手頃な価格の自動車に徐々に浸透していっています。さらに、センサー技術、機械学習アルゴリズム、車車間通信の進歩がアダプティブクルーズコントロール市場の技術革新を促進しました。これらの進歩は、アダプティブクルーズコントロールシステムの精度と信頼性を高め、車両がより幅広い走行条件やシナリオに適応できるようにすることを目的としています。
市場概要 | |
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予測期間 | 2024~2028年 |
2022年の市場規模 | 150億米ドル |
2028年の市場規模 | 414億8,000万米ドル |
CAGR 2023~2028年 | 18.66% |
急成長セグメント | レーダーセンサー |
最大市場 | 北米 |
レーダー、LiDAR(Light Detection and Ranging)、カメラ技術の進化により、アダプティブクルーズコントロールシステムの精度と信頼性が大幅に向上しています。これらのセンサーは、車両の周囲に関するリアルタイムのデータを提供し、システムが先行車の動きを検知して対応できるようにします。この進歩は、大渋滞や高速道路でのクルージングなど、さまざまな走行条件下でのアダプティブクルーズコントロールシステムの能力を高める上で極めて重要です。
アダプティブクルーズコントロール採用の主な原動力のひとつは、交通安全性の向上です。アダプティブクルーズコントロールシステムは、安全な後続車との車間距離を維持するために車速を自動的に調整することで、追突事故のリスクを軽減するのに役立ちます。システムは人間の 促進要因よりも素早く反応できるため、反応の遅れや注意散漫によって引き起こされる事故の可能性を減らすことができます。交通安全への懸念が世界の優先事項であり続ける中、アダプティブクルーズコントロール技術は事故を最小限に抑え、人命を救う取り組みと一致しています。
都市化と交通渋滞の増加により、交通渋滞を緩和し、交通の流れを改善するソリューションが求められています。アダプティブクルーズコントロールシステムは、前方車両との車間距離を一定に保ち、スムーズな交通移動を可能にします。渋滞時には、アダプティブクルーズコントロールがストップ・アンド・ゴーに対応することで、 促進要因のストレスを軽減し、全体的な交通の流れの効率化に貢献します。
消費者は、利便性と快適性を高める高度な運転支援機能を搭載した車を求めるようになってきています。アダプティブクルーズコントロール技術は、特に高速道路を長時間走行する際に、よりリラックスした運転体験を提供します。 促進要因は希望する速度と後続車との距離を設定することができ、アダプティブクルーズコントロールシステムが他車との安全な車間距離を保ちながら速度調整を行う。この機能は、あまり厳しくない運転体験を重視する人にアピールするものです。
アダプティブクルーズコントロールは、完全な自律走行への足がかりとなります。技術の進歩に伴い、アダプティブクルーズコントロールシステムは車線維持支援、自動車線変更、セルフパーキング機能などの他の機能と統合することができます。自動車メーカーやハイテク企業は、より高度な自律走行を実現するための研究開発に投資しており、アダプティブクルーズコントロールはこの軌道において重要な役割を果たしています。
様々な地域の政府および規制機関は、アダプティブクルーズコントロールシステムおよびその他の先進運転支援システムの潜在的な安全上の利点を認識しています。これらの機関は、アダプティブクルーズコントロールシステムの採用を奨励し、その適切な機能を確保するために、ガイドラインや基準を策定しています。規制当局の支援は、メーカーが安全基準と性能基準を遵守したアダプティブクルーズコントロールシステムを開発・導入するための明確な枠組みを提供しています。
自動車メーカーは、競争の激しい市場で自社の車を差別化するためにアダプティブクルーズコントロール技術を利用しています。アダプティブクルーズコントロールのような先進安全機能を提供することで、安全意識の高い消費者を惹きつけ、ブランドの評価を向上させることができます。アダプティブクルーズコントロールが一般的になるにつれ、メーカーは競争力を維持するためにアダプティブクルーズコントロールを標準装備またはオプション装備とする必要が出てくるかもしれないです。
アダプティブクルーズコントロールシステムは、比較的予測可能な高速道路状況において安全な車間距離を維持することに優れています。しかし、頻繁な車線変更を伴う大渋滞、高速道路への合流、交差点のナビゲートなど、より複雑なシナリオでは苦戦を強いられる可能性があります。このようなダイナミックな状況を予測し、適切に対応するシステムの能力には限界があり、不快または危険な運転体験につながる可能性があります。
アダプティブクルーズコントロール技術は半自律モードで作動し、 促進要因は依然として注意を怠らず、必要に応じて制御することが求められます。課題は、アダプティブクルーズコントロールの制御と 促進要因の制御の間の移行にあります。 促進要因がアダプティブクルーズコントロールシステムに依存しすぎて運転プロセスから離れると、緊急時に 促進要因を交代させる準備ができなくなる可能性があります。 促進要因の関与を維持し、必要なときにスムーズにコントロールを取り戻せるようにする効果的な方法を見つけることが重要です。
現代の自動車には、車線逸脱警報や自動緊急ブレーキなど、さまざまなADAS(先進運転支援システム)が搭載されています。これらのシステムがシームレスに連携し、互いに衝突しないようにすることは、難しい課題です。アダプティブクルーズコントロールシステムは、混乱や意図しない動作を引き起こすことなく、包括的なセーフティネットを構築するために、他のシステムと調和的に統合される必要があります。
国や地域によって、ADAS(先進運転支援システム)やその他の先進運転支援技術に関する規制や基準はさまざまです。自動車メーカーは、システムが安全基準や性能基準に適合していることを確認するために、複雑な規制状況を乗り切る必要があります。これは、メーカーが特定の地域の規制を満たすためにシステムを調整するため、遅延や追加開発コストにつながる可能性があります。
多くの 促進要因は、アダプティブクルーズコントロールシステムの機能と限界を十分に理解していない可能性があります。システムの能力を過大評価することは、運転中の自己満足や警戒心の低下につながる可能性があります。メーカーや規制機関は、アダプティブクルーズコントロールがどのように機能するのか、どのような場合に使用すべきなのか、どのような制限があるのかについて、明確かつ正確な情報をユーザーに提供することが不可欠です。
アダプティブクルーズコントロールシステムは、道路や交通状況を監視するためにレーダーやカメラなどのセンサーに大きく依存しています。大雨、雪、霧、まぶしさなどの悪天候は、これらのセンサーの性能に影響を及ぼし、精度の低下やシステムの信頼性低下につながる可能性があります。
アダプティブクルーズコントロールは、レーンキーピングアシスト、自動緊急ブレーキ、ブラインドスポットモニターなど、他のADAS技術との統合が進んでいます。この統合により、安全性と利便性を高める、より包括的でまとまりのある運転支援システムが構築されます。自動車がより高度な自動運転に移行するにつれて、これらの機能を組み合わせることで、よりスムーズで安全な運転体験を提供することができます。
SAEのオートメーションスケールのレベル3から5に見られるように、車両の自動化レベルが高まる動向は、アダプティブクルーズコントロールにも影響を及ぼしています。アダプティブクルーズコントロールは、より複雑な運転シナリオに対応し、車線変更や高速道路の自動運転など、より高度な制御を行うように進化しています。この動向は、自律走行機能への幅広い業界のシフトと一致しています。
AIと機械学習は、アダプティブクルーズコントロールシステムの性能を向上させるために採用されています。これらの技術により、アダプティブクルーズコントロールシステムは実走行データから学習し、さまざまな運転状況に適応できるようになり、複雑なシナリオを予測し対応する能力が強化されます。機械学習はまた、アダプティブクルーズコントロールシステムが個々の 促進要因の好みに基づいて運転行動を最適化することを可能にします。
車車間(V2V)および車車間(V2X)通信により、アダプティブクルーズコントロールシステムは他の車両や信号機などのインフラ要素からリアルタイムデータにアクセスできるようになっています。このデータ交換により、交通パターンや道路状況、潜在的な危険の変化を予測するアダプティブクルーズコントロールの能力が強化され、より安全で効率的な運転につながります。
最新のアダプティブクルーズコントロールシステムは、 促進要因が追従距離や加速応答性などのパラメーターを調整できるよう、カスタマイズ可能な設定を提供しています。この動向は、 促進要因の多様な嗜好に対応し、技術による全体的な体験を向上させる。カスタマイズオプションは、アダプティブクルーズコントロールシステムがさまざまな運転スタイルや快適レベルに対応することを保証します。
アダプティブクルーズコントロールシステムは膨大な量の走行データを生成し、安全性の分析や改善に活用することができます。メーカーはこのデータを分析することで、運転パターン、潜在的な衝突シナリオ、システム性能に関する洞察を得ることができます。これら洞察は、アダプティブクルーズコントロールアルゴリズムの改良と、より安全な運転行動の開発に貢献します。
乗用車、二輪車、商用車の中で、アダプティブクルーズコントロール・システムの世界市場を独占しているのは乗用車です。これは、個人所有の自動車における快適性と利便性の機能に対する需要が増え続けていることに起因しています。消費者が 促進要因の負担を軽減するため、特に交通量の多い場所や長時間のドライブで、より自動化されたシステムを求めるにつれて、アダプティブクルーズコントロールの人気は高まり続けています。さらに、自動車の安全性に対する意識の高まりと、世界各国の政府による厳しい安全規制が相まって、アダプティブクルーズコントロールのような先進運転支援システムの乗用車への採用がさらに加速しています。この動向は、 促進要因の運転体験と交通安全の両方を高めるために、自動車産業における最先端技術の継続的な進化と統合を浮き彫りにしています。
アダプティブクルーズコントロールに使用されるセンサー技術の中では、レーダーセンサーが世界的に最も高い市場シェアを占めています。これは主に、雨、霧、雪などの厳しい気象条件下でも優れた信頼性と精度を発揮することに起因します。レーダーセンサーは堅牢性を示し、静止しているターゲットと動いているターゲットの両方に対して卓越した検出能力を発揮します。複数の物体の距離、速度、角度を効果的に測定できるレーダーセンサーは、アダプティブクルーズコントロールのような自動車安全システムにとって好ましい選択肢となっています。その汎用性と精度の高さから、レーダーセンサーは交通安全や運転支援技術の強化に欠かせない部品となっています。
北米は現在、自動車にアダプティブクルーズコントロール(アダプティブクルーズコントロール)を採用する最前線にあります。これにはいくつかの要因があります。第一に、この地域の革新的な自動車部門は、技術と安全機能の進歩を常に推進しています。第二に、北米では消費者の購買力が高いため、アダプティブクルーズコントロールを搭載した自動車がより手頃な価格で入手しやすくなっています。第三に、同地域における自動車の安全性に関する厳しい規制が、アダプティブクルーズコントロールのようなADAS(先進運転支援システム)の採用を後押ししています。さらに、北米における大手自動車メーカーの存在は、この動向を促進する上で極めて重要な役割を果たしています。これらのメーカーはアダプティブクルーズコントロールの利点を認識し、自社の自動車に標準装備しています。このことは、アダプティブクルーズコントロール搭載車の普及率を高めるだけでなく、消費者に信頼と安心感を与えています。これらの要因が相まって、北米がアダプティブクルーズコントロールの採用でリードしているのは当然のことです。同地域の技術革新への取り組み、消費者の強い需要、大手自動車メーカーの支援が、アダプティブクルーズコントロールが道路上でますます普及する環境を作り出しています。
Tech Sci Researchのアダプティブクルーズコントロールの世界市場レポートは、与えられた市場データをもとに、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供します。レポートでは以下のカスタマイズが可能です。
Adaptive Cruise Control is an advanced driver assistance system that automatically adjusts a vehicle's speed to maintain a safe following distance from the vehicle ahead, using sensors such as radar and cameras. This technology is part of the broader trend toward semi-autonomous and autonomous driving. The ACC market had been gaining traction due to increasing concerns about road safety, traffic congestion, and the potential for reducing accidents caused by human error. Governments and regulatory bodies in various countries were also showing interest in promoting advanced driver assistance systems to enhance road safety. This had a positive impact on the adoption of ACC systems, as they were considered a step toward achieving these goals. Automobile manufacturers were incorporating ACC technology into their vehicles to cater to consumer demand for improved safety and convenience features. Luxury car brands often led the adoption of ACC and other advanced driver assistance systems, with some of these features gradually trickling down to more affordable vehicles as the technology matured and manufacturing costs decreased. Additionally, advancements in sensor technology, machine learning algorithms, and vehicle-to-vehicle communication were driving innovation in the ACC market. These advancements aimed to enhance the accuracy and reliability of ACC systems, enabling vehicles to adapt to a wider range of driving conditions and scenarios.
Market Overview | |
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Forecast Period | 2024-2028 |
Market Size 2022 | USD 15 Billion |
Market Size 2028 | USD 41.48 Billion |
CAGR 2023-2028 | 18.66% |
Fastest Growing Segment | Radar Sensor |
Largest Market | North America |
The evolution of radar, LiDAR (Light Detection and Ranging), and camera technologies has significantly improved the accuracy and reliability of ACC systems. These sensors provide real-time data about the vehicle's surroundings, allowing the system to detect and respond to the movement of vehicles ahead. This advancement has been pivotal in making ACC systems more capable of navigating various driving conditions, including heavy traffic and highway cruising.
One of the primary drivers of ACC adoption is the pursuit of enhanced road safety. ACC systems help mitigate the risks associated with rear-end collisions by automatically adjusting the vehicle's speed to maintain a safe following distance. The system can react more quickly than a human driver, reducing the likelihood of accidents caused by delayed reactions or distractions. As road safety concerns continue to be a global priority, ACC technology aligns with efforts to minimize accidents and save lives.
Increasing urbanization and traffic congestion have led to a demand for solutions that alleviate traffic jams and improve traffic flow. ACC systems help maintain a consistent distance from the vehicle in front, enabling smoother traffic movement. In congested situations, ACC can handle stop-and-go traffic, reducing driver stress and contributing to a more efficient overall traffic flow.
Consumers are increasingly seeking vehicles equipped with advanced driver assistance features that enhance convenience and comfort. ACC technology offers a more relaxed driving experience, especially during long highway journeys. Drivers can set a desired speed and following distance, allowing the ACC system to handle speed adjustments while maintaining safe distances from other vehicles. This feature appeals to those who value a less demanding driving experience.
ACC serves as a steppingstone toward fully autonomous driving. As technology advances, ACC systems can be integrated with other features like lane keeping assist, automatic lane changes, and self-parking capabilities. Automakers and tech companies are investing in research and development to achieve higher levels of autonomy, and ACC plays a crucial role in this trajectory.
Governments and regulatory bodies in various regions are recognizing the potential safety benefits of ACC systems and other advanced driver assistance technologies. They have initiated guidelines and standards to encourage their adoption and ensure their proper functioning. Regulatory support provides a clear framework for manufacturers to develop and implement ACC systems that adhere to safety and performance criteria.
Automakers are using ACC technology to differentiate their vehicles in a competitive market. Offering advanced safety features like ACC can attract safety-conscious consumers and improve a brand's reputation. As ACC becomes more common, manufacturers may need to include it as a standard or optional feature to remain competitive.
ACC systems perform well in maintaining a safe following distance in relatively predictable highway conditions. However, they may struggle in more complex scenarios, such as heavy traffic with frequent lane changes, merging onto highways, and navigating intersections. The system's ability to predict and respond appropriately to such dynamic situations can be limited, potentially leading to uncomfortable or unsafe driving experiences.
ACC technology operates in a semi-autonomous mode, where drivers are still expected to remain attentive and take control when necessary. The challenge lies in the transition between ACC control and driver control. If drivers become too reliant on the ACC system and disengage from the driving process, they might not be prepared to take over in emergencies. Finding effective ways to ensure that drivers remain engaged and can smoothly take back control when required is crucial.
Modern vehicles are equipped with an array of advanced driver assistance systems, including lane departure warning, automatic emergency braking, and more. Ensuring these systems work seamlessly together and don't conflict with each other is challenging. ACC systems need to be harmoniously integrated with other systems to create a comprehensive safety net without causing confusion or unintended actions.
Different countries and regions have varying regulations and standards for ACC systems and other advanced driver assistance technologies. Automakers need to navigate a complex landscape of regulatory requirements to ensure that their systems comply with safety and performance standards. This can lead to delays and additional development costs as manufacturers tailor their systems to meet specific regional regulations.
Many drivers might not fully understand the capabilities and limitations of ACC systems. Overestimating the system's capabilities can lead to complacency and reduced vigilance while driving. It's essential for manufacturers and regulatory bodies to provide clear and accurate information to users about how ACC works, when it should be used, and what its limitations are.
ACC systems heavily rely on sensors like radar and cameras to monitor the road and traffic conditions. Adverse weather conditions, such as heavy rain, snow, fog, or glare, can affect the performance of these sensors, leading to reduced accuracy and potentially impacting the system's ability to function reliably.
ACC is increasingly being integrated with other ADAS technologies, such as lane keeping assist, automatic emergency braking, and blind-spot monitoring. This integration creates a more comprehensive and cohesive driver assistance system that enhances safety and convenience. As vehicles move towards higher levels of automation, combining these features can help provide a smoother and safer driving experience.
The trend towards higher levels of vehicle automation, as seen in levels 3 to 5 of the SAE automation scale, is impacting ACC. ACC is evolving to handle more complex driving scenarios and take on greater control, including automated lane changes and highway driving. This trend aligns with the broader industry shift towards autonomous driving capabilities.
AI and machine learning are being employed to improve the performance of ACC systems. These technologies enable ACC systems to learn from real-world driving data and adapt to various driving conditions, enhancing their ability to predict and respond to complex scenarios. Machine learning also allows ACC systems to optimize driving behavior based on individual driver preferences.
Vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2X) communication are enabling ACC systems to access real-time data from other vehicles and infrastructure elements like traffic signals. This data exchange enhances ACC's ability to anticipate changes in traffic patterns, road conditions, and potential hazards, leading to safer and more efficient driving.
Modern ACC systems offer customizable settings that allow drivers to adjust parameters like following distance and acceleration responsiveness. This trend responds to the diverse preferences of drivers and enhances their overall experience with technology. Customization options ensure that ACC systems cater to different driving styles and comfort levels.
ACC systems generate vast amounts of driving data, which can be utilized for safety analysis and improvements. Manufacturers can analyze this data to gain insights into driving patterns, potential collision scenarios, and system performance. These insights contribute to the refinement of ACC algorithms and the development of safer driving behaviors.
Among passenger cars, motorcycles, and commercial vehicles, it is passenger cars that dominate the global market for adaptive cruise control systems. This can be attributed to the ever-increasing demand for comfort and convenience features in personal vehicles. As consumers seek more automated systems to alleviate driver workload, especially in heavy traffic or during long drives, the popularity of adaptive cruise control continues to rise. Furthermore, the heightened awareness of vehicle safety, coupled with stringent safety regulations enforced by governments worldwide, has further accelerated the adoption of advanced driver-assistance systems like adaptive cruise control in passenger vehicles. This trend highlights the continuous evolution and integration of cutting-edge technologies in the automotive industry to enhance both driver experience and road safety.
Among the sensor technologies used in adaptive cruise control, radar sensors hold the highest market share globally. This is primarily attributed to their exceptional reliability and accuracy, even in challenging weather conditions such as rain, fog, or snow. Radar sensors showcase robustness and demonstrate remarkable detection capabilities for both stationary and moving targets. With their ability to effectively measure the distance, speed, and angle of multiple objects, radar sensors have become the preferred choice for automotive safety systems like adaptive cruise control. Their versatility and precision make them an indispensable component in enhancing road safety and driver-assistance technology.
North America is currently at the forefront of adopting Adaptive Cruise Control (ACC) in vehicles. This can be attributed to several factors. Firstly, the region's innovative automotive sector is constantly pushing for advancements in technology and safety features. Secondly, the high consumer purchasing power in North America allows for a greater affordability and accessibility of vehicles equipped with ACC. Thirdly, stringent regulations regarding vehicular safety in the region have encouraged the adoption of advanced driver assistance systems like ACC. Moreover, the presence of leading car manufacturers in North America plays a pivotal role in driving this trend. These manufacturers have recognized the benefits of ACC and have made it a standard feature in their vehicles. This not only increases the availability of ACC-equipped cars but also instills a sense of trust and reliability among consumers. With all these factors combined, it is no surprise that North America is leading the way in the adoption of ACC. The region's commitment to innovation, strong consumer demand, and the support of leading car manufacturers have created an environment where ACC has become increasingly prevalent on the roads.
In this report, the Global Adaptive Cruise Control Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Adaptive Cruise Control Market.
Global Adaptive Cruise Control market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: