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市場調査レポート
商品コード
1666269
北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別、組織規模別、データタイプ別、最終用途別North America Multimodal AI Market Forecast to 2031 - Regional Analysis - by Component, Organization Size, Data Type, and End-use |
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北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別、組織規模別、データタイプ別、最終用途別 |
出版日: 2025年01月13日
発行: The Insight Partners
ページ情報: 英文 94 Pages
納期: 即納可能
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北米のマルチモーダルAI市場は、2023年に3億4,649万米ドルとなり、2031年までには40億696万米ドルに達すると予測され、2023年から2031年までのCAGRは35.8%と推定されます。
ヘルスケア分野での応用急増が北米のマルチモーダルAI市場を後押し
多くのデータソースを統合することで、複雑な病状の理解が深まるとともに、より洗練されたオーダーメイド治療の枠組みが提供されます。このように、マルチモーダルAIはヘルスケア分野のいくつかの側面を変える大きな可能性を秘めています。臨床試験では、デジタル化が長年の問題に対する変革的な解決策を提供します。さらに、ウェアラブルデバイスやスマートフォン対応の自己報告式質問票を含む様々なAI技術は、時間、コスト、参加者の多様性に関連するハードルを克服する上で研究者を支援します。複数のモダリティからのデータを統合することで、情報の粒度が向上すると同時に、自動的な表現型分類とサブグループ分けが可能になります。マルチモーダルAIが可能にする適応的試験デザインは、試験全体の効率と対応性を向上させます。2022年5月、Bristol Meyers SquibbはOwkinと戦略的提携を結びました。買収した事業は、Bristol Meyers Squibbの臨床試験のデザインと実行を改善するためにAIを採用し、エンドポイントの定義、患者サブグループの最適化、共変量調整や外部対照群を含む治療影響の推定を支援しました。Owkinは、米国内の主要な学術センターと連携し、マルチモーダルな患者データを使用しています。この高品質な患者データは、より標準的な治療を反映しており、彼らのAIに力を与えています。また、MOSAICのようなイニシアチブを通じて協力し、空間オミックスやその他の新しいモダリティをデータ提供に組み込んでいます。さらにOwkinは、連携学習などのプライバシー強化技術を活用することで、研究協力におけるデータセキュリティと学術パートナーの信頼を維持しながら、世界規模のデータネットワークを拡大しています。マルチモーダルAIは、遠隔モニタリングやケアも改善します。ウェアラブル、電子カルテ(EHR)、周囲の無線センサーからのデータの統合は、遠隔モニタリングのカスタマイズを改善します。例えば、ウェアラブルと統合された環境センサーは、転倒検知や歩行分析の性能を向上させ、誤報を減らしながら信頼性を確保します。このように、ヘルスケアにおけるAIアプリケーションの拡大が、北米のマルチモーダルAI市場を牽引しています。
北米のマルチモーダルAI市場概要
北米のマルチモーダルAI市場は、米国、カナダ、メキシコに区分されます。北米は工業的にも経済的にも先進地域です。同地域では、ヘルスケアやIT・通信など様々な領域で多数の投資が行われています。2023年4月に発表されたスタンフォードの調査によると、米国連邦政府の技術分野への支出は2022年に急増しました。2023年6月には、下院歳出委員会が、拡大するプロジェクトに人工知能(AI)を含めるための法案の可決に取り組むと発表されました。2023年11月には、国防総省(DoD)と国務省(DoS)の両方がAI戦略を発表し、政策が浸透し、支出を形成する可能性があることを示しました。多国籍プロフェッショナル・サービス企業であるAccentureは、政府にとってのこの分野の重要性を認識し、北米の主要都市に一連の生成型人工知能(AI)スタジオを開設する計画を発表しました。これらのスタジオは、シカゴ、ヒューストン、ニューヨーク、サンフランシスコ、トロント、ワシントンD.C.のAccenture Innovation Hubsに設置されます。このように、これらすべての要因が北米市場を牽引しています。
北米のマルチモーダルAI市場の収益と2031年までの予測(金額)
北米のマルチモーダルAI市場セグメンテーション
北米のマルチモーダルAI市場は、コンポーネント、組織規模、データタイプ、最終用途、国に分類されます。
コンポーネントに基づいて、北米のマルチモーダルAI市場はソリューションとサービスに二分されます。2023年の市場シェアはソリューションセグメントが大きくなりました。
組織規模に基づいて、北米のマルチモーダルAI市場は中小企業と大企業に二分されます。2023年には大企業セグメントがより大きな市場シェアを占めました。
データタイプ別では、北米のマルチモーダルAI市場はオーディオ・ビデオ、画像、テキストに区分されます。オーディオ・ビデオセグメントが2023年に最大の市場シェアを占めました。
最終用途別では、北米のマルチモーダルAI市場は、自動車・輸送、BFSI、eコマース・小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテイメント、その他に区分されます。2023年にはBFSIセグメントが最大の市場シェアを占めました。
国別では、北米のマルチモーダルAI市場は米国、カナダ、メキシコに区分されます。2023年の北米のマルチモーダルAI市場シェアは米国が独占しました。
Alphabet Inc、Amazon Web Services Inc、International Business Machines Corp、NEC Corp、Microsoft Corp、Aimesoft、Reka AI, Inc、Openstream Inc.は、北米のマルチモーダルAI市場で事業を展開する主要企業です。
The North America multimodal AI market was valued at US$ 346.49 million in 2023 and is expected to reach US$ 4,006.96 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 35.8% from 2023 to 2031.
Surging Application in Healthcare Sector Fuels North America Multimodal AI Market
The integration of many data sources increases the understanding of complex medical conditions as well as provides the framework for more refined and tailored medical treatments. Thus, multimodal AI has a huge potential to alter several aspects of the healthcare sector. In clinical trials, digitalization provides transformative solutions to long-standing issues. Moreover, various AI technologies, including wearable devices and smartphone-enabled self-reported questionnaires, help researchers overcome hurdles associated with time, cost, and participant diversity. Integrating data from several modalities improves information granularity while also allowing for automatic phenotyping and subgrouping. Adaptive trial designs enabled by multimodal AI improve efficiency and responsiveness in overall trials. In May 2022, Bristol Meyers Squibb entered into a strategic collaboration with Owkin. The acquired business employed AI to improve the design and execution of Bristol Meyers Squibb's trials, helping it optimize endpoint definitions, patient subgroups, and treatment impact estimation, including covariate adjustment and external control arms. Owkin uses multimodal patient data in collaboration with major academic centers across the US. This high-quality patient data, which reflects a greater standard of care, powers their AI. They also work together through initiatives such as MOSAIC to include spatial omics and other new modalities into their data offering. Further, Owkin expands its worldwide data network while maintaining data security and academic partner trust in research collaborations by utilizing privacy-enhancing technologies such as federated learning. Multimodal AI also improves remote monitoring and care. The integration of data from wearables, electronic health records (EHRs), and ambient wireless sensors improves remote monitoring customizations. For example, when integrated with wearables, environmental sensors improve fall detection and gait analysis performance, ensuring reliability while reducing false alarms. Thus, the expansion of AI applications in healthcare is driving the North America multimodal AI market .
North America Multimodal AI Market Overview
The North America multimodal AI market is segmented into the US, Canada, and Mexico. North America is an industrially and economically advanced region. The region is witnessing a large number of investments across various domains such as healthcare and IT & telecom. Stanford research published in April 2023 indicated that the US federal government spending in the technological sector increased rapidly in 2022. In June 2023, it was announced that the House Appropriations Committee would be working on passing legislation to include artificial intelligence (AI) in an expanding number of projects. In November 2023, both the Department of Defense (DoD) and the Department of State (DoS) unveiled AI strategies, demonstrating that policy is pulling through and potentially shaping expenditures. Recognizing the importance of this domain to government, Accenture, a multinational professional services corporation, announced plans to open a series of generative artificial intelligence (AI) studios in key North American cities. These studios will be located at Accenture Innovation Hubs in Chicago, Houston, New York, San Francisco, Toronto, and Washington, D.C. The studios will specialize in a variety of industrial use cases, allowing clients to collaborate, execute AI pilots, and quickly scale programs. Thus, all these factors are driving the market in North America.
North America Multimodal AI Market Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
North America Multimodal AI Market Segmentation
The North America multimodal AI market is categorized into component, organization size, data type, end use, and country.
Based on component, the North America multimodal AI market is bifurcated into solution and service. The solution segment held a larger market share in 2023.
Based on organization size, the North America multimodal AI market is bifurcated into SMEs and large enterprises. The large enterprises segment held a larger market share in 2023.
By data type, the North America multimodal AI market is segmented into audio & video, image, and text. The audio & video segment held the largest market share in 2023.
By end use, the North America multimodal AI market is segmented into automotive and transportation, BFSI, E-commerce and retail, healthcare, IT and telecom, media & entertainment, and others. The BFSI segment held the largest market share in 2023.
By country, the North America multimodal AI market is segmented into the US, Canada, and Mexico. The US dominated the North America multimodal AI market share in 2023.
Alphabet Inc; Amazon Web Services Inc; International Business Machines Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; Aimesoft; Reka AI, Inc; and Openstream Inc. are some of the leading companies operating in the North America multimodal AI market.