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市場調査レポート
商品コード
1206377
中東・アフリカの予知保全市場の2027年までの予測-コンポーネント、展開タイプ、手法、産業別の地域分析Middle East and Africa Predictive Maintenance Market Forecast to 2027 - COVID-19 Impact and Regional Analysis by Component, Deployment Type, Technique, and Industry |
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中東・アフリカの予知保全市場の2027年までの予測-コンポーネント、展開タイプ、手法、産業別の地域分析 |
出版日: 2023年01月11日
発行: The Insight Partners
ページ情報: 英文 151 Pages
納期: 即納可能
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中東・アフリカの予知保全市場は、2022年の2億8,411万米ドルから2028年には11億606万米ドルに成長すると予測されています。2022年から2028年までのCAGRは25.4%で成長すると推定されます。
AIやMLの搭載による自動化
IoTとAI技術の普及は、今後数年間、予知保全の実施しやすさに大きな役割を果たすと予測されます。機械のライフサイクルを通じて、IoTセンサーは関連するあらゆるデータを収集し、クラウドに保存します。AIは、企業の資産の健全性を維持するためにどのようなアクションを取る必要があるかについて、具体的な提案を行うことができます。多くのデバイスや機械では、これらの推奨事項は、技術者が取るべきアクションの警告であることが多いです。これは、ソフトウェアのアップデートや数個の車輪に注油を行うという単純な要求から、複雑な修理に至るまで、様々なものがあります。AIやMLの進歩は、こうした予知保全の作業を大きく変えることができます。今後、プロセスと効率の改善が企業の主要な焦点となるため、自動化が飛躍的に進むと思われます。この地域の産業界では、機械の健康状態を継続的に監視するために、IoT対応のセンサーを備えた先進的な機械がすでに導入されています。さらに、ドローンを使った機器のモニタリングは、従来型および再生可能エネルギー分野で急成長しています。赤外線画像装置を搭載したドローンは、送電線やその他の機器の健康状態を遠隔で監視する産業を支援しています。ドローンの墜落や物的損害が発生したにもかかわらず、予知保全の主要サービスプロバイダーはこの技術をますます採用しています。ドローンの技術と能力の進歩により、遠隔予知保全の未来と謳うことができます。このような動向により、今後数年間、地域全体で予知保全ソリューションとサービスの需要が高まると予想されます。
市場概要
予知保全市場の需要は、サウジアラビア、クウェート、カタールなどの主要な主要国が支配しています。これらの国々は、石油・ガスの生産により、一貫したメンテナンスの必要性を生み出し、市場の成長に大きく寄与しています。市場成長の主な要因は、石油・ガス生産に対する政府の支援政策であり、今後数年間は市場を牽引すると予想されます。石油・ガス業界では、2020年から予知保全の需要が高まり、中東地域から大きく吸収されることが示されています。2019年11月、アブダビ国営石油会社(ADNOC)は、ADNOCの上流および下流事業全体で資産および機械管理の改善を推進するために、ハネウェルの資産監視および予測分析ソリューションを選択しました。予測分析ソリューションは、機械学習やデジタルツインなどのAI技術を活用し、計画外保全の削減、信頼性、稼働時間、安全性の向上により、年間大幅な節約を実現しました。中東・アフリカ地域では、産業用モノのインターネット(IIoT)、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、人工知能や機械学習を活用した予測分析、モビリティ、拡張・仮想現実などの一連のサイバーフィジカルシステムを利用したアセットパフォーマンス管理(APM)がメンテナンス目的の達成に大きな役割を担っています。2022年8月、ドバイ電気・水道局(DEWA)によると、送電網の定期的な予防保守により、ドバイの送電システムの信頼性と可用性を100%達成することに貢献しました。これにより、平均メンテナンスコストは約54万米ドル削減され、世界の電力会社の中で「ベスト・イン・クラス」となっています。このように、中東・アフリカでは予知保全に対する需要が高まっており、予測期間中の市場成長を促進すると予想されます。
中東・アフリカの予知保全市場の収益と2028年までの予測(金額)
中東・アフリカの予知保全市場のセグメンテーション
中東・アフリカの予知保全市場は、コンポーネント、展開タイプ、技術、産業、国に基づいてセグメント化されます。
コンポーネントに基づいて、中東・アフリカの予知保全市場は、ソリューションとサービスに二分されます。2022年の市場シェアは、ソリューション部門がより大きなシェアを占めています。
展開タイプに基づき、中東・アフリカの予知保全市場はクラウドとオンプレミスに二分されます。2022年にはクラウドセグメントがより大きな市場シェアを占めました。
手法に基づき、中東・アフリカの予知保全市場は、振動モニタリング、電気検査、オイル分析、超音波リークディテクター、ショックパルス、赤外線、その他に分類されます。2022年には、振動モニタリング分野が最大の市場シェアを占めています。
産業別に見ると、中東・アフリカの予知保全市場は、製造業、エネルギー・公益事業、航空宇宙・防衛、輸送・物流、石油・ガス、その他に区分されます。2022年には石油・ガスセグメントが最大の市場シェアを占めています。
国別に見ると、中東・アフリカの予知保全市場は、UAE、サウジアラビア、南アフリカ、中東・アフリカのその他の地域に分類されます。地域別分析では、サウジアラビアが2022年の市場シェアを独占しています。
The MEA predictive maintenance market is expected to grow from US$ 284.11 million in 2022 to US$ 1,106.06 million by 2028. It is estimated to grow at a CAGR of 25.4% from 2022 to 2028.
Automation through Incorporation of AI and ML
The proliferation of IoT and AI technologies is anticipated to play a significant role in the ease of conducting predictive maintenance in the coming years. Throughout the machine's lifecycle, IoT sensors collect any relevant data and store it on the cloud. AI can make specific recommendations on what actions need be taken to maintain the health of the company assets. On many devices or machines, these recommendations are often warnings of actions that a technician should take. This can be from a simple request to perform a software update or lubricating a few wheels to complex repairs. AI and ML advancements can significantly change the working of these predictive maintenance tasks. In the future, there will be an exponential rise in automation as improvement in processes and efficiency will be the major focus of the companies. Industries across the region are already incorporating advanced machineries, with IoT enabled sensors, to aid them in continuous monitoring of machine health. Additionally, drone-based monitoring of equipment is growing rapidly in the conventional and renewable energy sectors. Drones, fitted with thermal imaging equipment, are assisting industries in remotely monitoring the health of power lines and other equipment. Major service providers of predictive maintenance are increasingly adopting this technology, despite incidents of drone crashes and property loss. With advancements of drone technology and capabilities, it can be touted as the future of remote predictive maintenance. Such trends are expected to boost the demand for predictive maintenance solutions and services across the region in the coming years.
Market Overview
The major leading countries, such as Saudi Arabia, Kuwait, and Qatar, dominate the demand for the predictive maintenance market. These countries are significantly contributing to the growth by producing oil & gas that emerges the need for consistent maintenance and helping the market to grow. The key factors responsible for the market's growth are supportive government policies for oil and gas production, which are expected to drive the market over the coming years. The oil & gas industry witnessed a major demand for predictive maintenance from 2020, with major absorption from the Middle East region. In November 2019, The Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) selected Honeywell's asset monitoring and predictive analytics solution to drive improved asset and machinery management across ADNOC's upstream and downstream operations. The predictive analytics solution leveraged AI technologies such as machine learning and digital twins to generate significant yearly savings through reduced unplanned maintenance, increased reliability, uptime, and safety. In the MEA region, asset performance management (APM) had a major role to play in achieving the maintenance objective by using a set of cyber-physical systems, including the industrial Internet of Things (IIoT), cloud computing, big data analytics, predictive analytics leveraging artificial intelligence and machine learning, mobility and augmented and virtual reality. In August 2022, as per the Dubai Electricity and Water Authority (DEWA), periodic preventive maintenance of the power transmission networks has contributed to achieve 100% reliability and availability of the power transmission system in Dubai. This has reduced the average maintenance costs by approximately US$0.54 million, making it the 'Best in Class' among global utilities. Thus, such growing demand for predictive maintenance in MEA is anticipated to drive the market growth over the forecast period.
MEA Predictive Maintenance Market Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
MEA Predictive Maintenance Market Segmentation
The MEA predictive maintenance market is segmented based on component, deployment type, technique, industry, and country.
Based on component, the MEA predictive maintenance market is bifurcated into solutions and services. The solutions segment held a larger market share in 2022.
Based on deployment type, the MEA predictive maintenance market is bifurcated into cloud and on-premise. The cloud segment held a larger market share in 2022.
Based on technique, the MEA predictive maintenance market is segmented into vibration monitoring, electrical testing, oil analysis, ultrasonic leak detectors, shock pulse, infrared, and others. The vibration monitoring segment held the largest market share in 2022.
Based on industry, the MEA predictive maintenance market is segmented into manufacturing, energy & utilities, aerospace & defense, transportation & logistics, oil & gas, and others. The oil & gas segment held the largest market share in 2022.
Based on country, the MEA predictive maintenance market has been categorized into the UAE, Saudi Arabia, South Africa, and rest of MEA. Our regional analysis states that Saudi Arabia dominated the market share in 2022.
General Electric Company; Hitachi, Ltd.; IBM Corporation; Microsoft Corporation; PTC Inc.; SAS Institute, Inc.; Schneider Electric SE; Software AG; and Syncron AB are the leading companies operating in the MEA predictive maintenance market.