AIブームがストレージ業界の変革を推進：2026年の展望

人工知能（AI）は、かつてない速さで世界中に広がりつつあります。大規模言語モデル（LLM）の訓練から、あらゆる場面で活用される生成AIアプリケーションの基盤に至るまで、データはこの技術革新の生命線となっています。AIが生み出す膨大なデータの流れは、世界のデータセンターインフラ、特にストレージ分野に多大な負荷をかけており、この領域では今、静かに大きな変革が進行中です。

サンプルプレビュー

従来、ニアラインHDDは大規模データストレージの基盤として機能してきました。しかし現在、これまでにない供給危機に直面しています。一方、高性能ながら高コストとされてきたSSD、特に大容量QLC SSDが注目を集めつつあります。

このHDD不足に端を発する連鎖反応は、単なるサプライチェーンの問題ではなく、ストレージ市場のルール改訂を加速させる触媒であり、今後数年間におけるQLC SSDの爆発的成長を予兆するものです。本レポートでは、この動向の背景、課題、そして将来の動向について掘り下げます。

主なハイライト：

• AIの急速な成長が膨大なデータを生み出し、データセンターのストレージインフラに負荷がかかっています。
• 従来主流であったHDDは深刻な供給課題に直面しています。
• 大容量QLC SSDが、高性能な代替手段として注目を集めています。
• HDD不足は市場ルール変更を加速する触媒として機能し、将来のSSD拡大を支えています。

目次

第1章 HDDサプライチェーンの危機がSSDの注文急増を促進

第2章 ニアラインHDD不足により、2026年までにQLC SSD出荷が急増する

第3章 HDD容量の制約：技術とサプライチェーンのボトルネック

第4章 HDDをQLC SSDに置き換える際のコストと容量の課題

第5章 価格設定ゲーム：買い手の閾値vs.サプライヤーの戦略

第6章 HDDに対する優位性を強化するためのQLC SSDコストの継続的な最適化

第7章 AIエコシステムにおける多様なNANDの展開が将来の需要増加を促進

第8章 TRIの見解