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表紙：AI ASIC市場の見通し：世界の産業と技術分析（2025年）
市場調査レポート
商品コード
1774040

AI ASIC市場の見通し：世界の産業と技術分析（2025年）

AI ASIC Market Outlook: 2025 Global Industry and Technology Analysis

出版日
発行
TrendForce
ページ情報
英文 8 Pages
納期
即日から翌営業日
価格
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AI ASIC市場の見通し：世界の産業と技術分析（2025年）
出版日: 2025年07月09日
発行: TrendForce
ページ情報: 英文 8 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

概要

AI ASIC市場は急速に拡大しており、TPUはそのエネルギー効率とカスタマイズ性により、社内使用から社外製品化へとシフトしています。大手クラウド企業やハイテク企業は、コストと供給リスクを低減するため、積極的に自社ASICを開発しており、AIハードウェアを高性能、低消費電力、多様なアプリケーションに向けて推進し、GPUに次ぐ主要アクセラレータとなっています。

主なハイライト

  • AI ASIC市場は、クラウドサービス需要の増加とAIモデル規模の拡大により、急速な成長を遂げていいる。
  • TPUはエネルギー効率と垂直統合に優位性があり、ハイエンドGPUよりも優れたコスト構造とカスタマイズ性を提供。
  • 米国の主要クラウドプロバイダーや大手ハイテク企業（Tesla、OpenAI、Apple）は、特定のAIアプリケーションに合わせた自社製ASICを積極的に開発している。
  • 自社ASIC開発は、長期的な計算コストとサプライチェーンリスクを削減し、競争力を高める。
  • AI ASICアプリケーションは、トレーニングや推論から、音声生成、リアルタイム翻訳、レコメンデーションシステム、エッジAIへと拡大しており、より広範な商業化と垂直市場への浸透を可能にしていいる。
  • チップ設計サービス・プロバイダーは業界の成長を支え、AI ASICをGPUに次ぐ主要なAIアクセラレーション・ハードウェアとして位置付けている。

目次

第1章 CSPの自社設計ASICが2026年のAIサーバー市場の成長を牽引し、BroadcomなどのチップメーカーからのCoWoS需要も増加する

  • ASICベースのAIサーバーの割合は拡大基調

第2章 AI ASICのアーキテクチャは高電力設計を採用し、徐々に液体冷却に移行している

  • 大手CSPが自社設計のAI ASICの開発を加速

第3章 ASICアプリケーションは内部から外部セクターへと広がり、TPUは複数の企業が選ぶソリューションとなった

第4章 急速な市場拡大の中で、AI ASICがAIハードウェアの2番目の主要成長エンジンに変貌する

  • AI ASIC市場のCAGRは毎年拡大が予測される
目次
Product Code: TRi-0077

Overview

The AI ASIC market is rapidly expanding, with TPUs shifting from internal use to external commercialization due to their energy efficiency and customization. Leading cloud and tech firms actively develop in-house ASICs to reduce costs and supply risks, driving AI hardware toward high performance, low power, and diverse applications, becoming the main accelerator after GPUs.

Key Highlights:

  • The AI ASIC market is experiencing rapid growth, driven by increasing cloud service demand and AI model scale.
  • TPUs have advantages in energy efficiency and vertical integration, offering better cost structure and customization than high-end GPUs.
  • Major US cloud providers and leading tech firms (Tesla, OpenAI, Apple) actively develop in-house ASICs tailored to specific AI applications.
  • In-house ASIC development reduces long-term compute costs and supply chain risks, enhancing competitiveness.
  • AI ASIC applications are expanding from training and inference to voice generation, real-time translation, recommendation systems, and edge AI, enabling wider commercialization and vertical market penetration.
  • Chip design service providers support industry growth, positioning AI ASICs as the second major AI acceleration hardware after GPUs.

Table of Contents

1. CSPs' In-House Designed ASICs Will Drive Growth in AI Server Market in 2026, and CoWoS Demand from Broadcom and Other Chip Makers Will Also Rise

  • Proportion of ASIC-Based AI Servers Will Climb Nearly

2. Architectures of AI ASICs Adopt High-Power Design and Gradually Shift to Liquid Cooling

  • Major CSPs Are Accelerating Development of In-House Designed AI ASICs

3. ASIC Applications Branching Out from Internal to External Sectors; TPU Became the Solution Opted by Multiple Players

4. AI ASICs to Transform into Second Key Growth Engine of AI Hardware amidst Expeditious Market Expansions

  • AI ASIC Market Projected for CAGR under Annual Growths