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市場調査レポート
商品コード
2013788
人工知能（AI）道路点検プラットフォームの世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) Road Inspection Platforms Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）道路点検プラットフォームの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能（AI）を活用した道路点検プラットフォームの市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の14億1,000万米ドルから、2026年には16億3,000万米ドルへと、CAGR16.1％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、道路維持管理ニーズの高まり、デジタル検査ツールの普及拡大、インフラ安全に対する政府の注目の高まり、自動欠陥検出技術の活用拡大、およびスマートモビリティシステムの導入増加が挙げられます。
人工知能（AI）道路点検プラットフォームの市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には29億4,000万米ドルに達し、CAGRは15.8%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、インテリジェント交通技術への投資拡大、インフラのリアルタイム監視に対する需要の高まり、公共事業における人工知能の統合の進展、都市モビリティ近代化プロジェクトの拡大、および予知保全ソリューションへの移行の加速が挙げられます。予測期間における主な動向には、コンピュータビジョン分析の技術的進歩、センサーベースの道路監視における革新、クラウド対応インフラ評価の発展、自律型検査システムの研究開発、機械学習による欠陥分類の進歩などが含まれます。
スマートシティ構想の普及拡大は、今後数年間で人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場の拡大を牽引すると予想されます。スマートシティ構想とは、AI、IoT、データ分析などの技術を活用して都市インフラを近代化し、公共サービスを最適化するとともに、市民の福祉を向上させ、インフラの効率を高める取り組みです。自治体が交通渋滞の緩和やモビリティの向上を図るために高度道路交通システム（ITS）を導入するにつれ、その普及は進んでいます。AI道路点検プラットフォームは、インテリジェントな検知および分析技術を活用して、道路の維持管理を効率化し、交通効率を高め、都市の安全性を向上させることで、これらの取り組みを支援しています。例えば、2025年10月、ベルギーに拠点を置く欧州連合（EU）の執行機関である欧州委員会は、2023年10月に10都市が「EUミッションラベル」を取得し、2024年3月にはさらに23都市が追加され、さらに2024年10月に20都市、2025年5月に39都市が追加され、参加112都市のうち、気候中立かつスマートシティとして認定された都市の総数は103都市となりました。その結果、スマートシティ構想の導入拡大が、AI道路点検プラットフォーム市場の成長を後押ししています。
人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場の主要企業は、道路状況の検知精度の向上、分析の自動化、および手動点検の作業負荷の軽減を図るため、AIを活用したロケーションインテリジェンスシステムなどの先進的なイノベーションに注力しています。AIを活用したロケーションインテリジェンスシステムとは、AI、地理空間データ、およびコンピュータビジョンを統合し、物理的環境を自動的に分析して、特定の場所に関する実用的な知見を生成するデジタルプラットフォームのことです。例えば、2024年10月、オーストラリアを拠点とする航空写真およびロケーションインテリジェンスのプロバイダーであるNearmapは、第6世代AIシステムをリリースしました。このプラットフォームは、太陽光パネル、屋根の形状、地表の透水性などの検出精度を向上させたものを含む130以上のAI由来のデータレイヤーを提供し、GISワークフローと統合された詳細なベクターマップを提供することで、地方自治体や保険業界が資産を管理し、不動産リスクを評価し、都市の変化をより正確かつ効率的に監視することを支援します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- 手動点検に代わる自動道路状況検知技術の採用拡大
- 車載型およびドローンベースの点検システムの活用拡大
- AIによる道路点検結果と資産管理プラットフォームとの統合が進展
- 大規模な道路データ処理に向けたクラウドベースの分析の拡大
- リアルタイムの道路状況データに牽引された予知保全への需要の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 政府機関
- 自治体
- 運輸局
- 民間請負業者
- その他
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- クラウド型、オンプレミス
- 技術別
- コンピュータビジョン（CV）、機械学習またはディープラーニング（DL）、エッジコンピューティングシステム、クラウドベースの処理および分析、モノのインターネット（IoT）統合モニタリングシステム
- 用途別
- 舗装評価、橋梁点検、道路資産管理、交通監視、その他の用途
- エンドユーザー別
- 政府機関、自治体、民間請負業者、運輸部門、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- コンピュータビジョンソフトウェア、機械学習ソフトウェア、ディープラーニングソフトウェア、データ分析ソフトウェア、マッピングおよび可視化ソフトウェア、クラウド管理ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- カメラ、センサー、データ処理ユニット、通信モジュール、全地球測位衛星システム（GNSS）機器、光検出および測距（LiDAR）機器
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- 設置サービス、保守サービス、統合サービス、マネージドサービス、トレーニングサービス、コンサルティングサービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場：企業プロファイル
- StreetScan Inc.
- Trimble Inc.
- Fugro N.V.
- The Roadware Group Inc.
- EagleView Technologies Inc.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Iteris Inc., Yotta Infrastructure Solutions Inc., PathPartner Technology Pvt. Ltd., Cyclomedia Technology B.V., iENGINEERING Corporation, Nexar Ltd., Innoviz Technologies Ltd., RoadBotics Inc., Pathway AI Ltd., ARRB Group Ltd., Strayos Inc., Dynamic Infrastructure Ltd., Kapsch TrafficCom AG, Pavemetrics Systems Inc., Geospatial Insight Limited
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）道路点検プラットフォーム市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
