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市場調査レポート
商品コード
2013755
ロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロットの世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) Copilots For Robot Programming Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロットの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ロボットプログラミング向け人工知能（AI）コパイロット市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。同市場は、2025年の20億8,000万米ドルから、2026年には27億5,000万米ドルへと成長し、CAGRは32.1％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、世界のロボット導入の拡大、迅速な自動化導入へのニーズの高まり、熟練したロボットプログラマーの不足の深刻化、従来のロボットプログラミングにかかるコストと時間の増加、およびマルチロボットシステムの複雑化の進展が挙げられます。
ロボットプログラミング向け人工知能（AI）コパイロット市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には82億9,000万米ドルに達し、CAGRは31.8%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、柔軟な自動化への需要の高まり、ロボットワークフローへのAI統合の進展、中小企業におけるロボット導入の迅速化へのニーズの高まり、クラウドおよびエッジロボティクスプラットフォームの利用拡大、インテリジェントなマルチロボット協調への需要の高まりなどが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AI駆動型ロボットプログラミングツールの進歩、デジタルツインおよびシミュレーション環境の革新、マルチモーダルな視覚・言語ロボティクスモデルの開発、自律的な運動計画に関する研究開発、協働ロボットプログラミングシステムの進歩などが挙げられます。
クラウドプラットフォームの採用拡大は、今後数年間でロボットプログラミング向け人工知能（AI）コパイロット市場の成長を牽引すると予想されます。クラウドプラットフォームとは、アプリケーションやサービスをリモートで展開・管理するために、スケーラブルなインフラストラクチャ、ソフトウェア、データストレージ、および分析機能へのオンデマンドアクセスを提供する、集中型のインターネットベースのコンピューティング環境です。クラウドプラットフォームは、組織が大きな初期投資を行うことなくオンデマンドでコンピューティングリソースを拡張できるため、導入が拡大しており、これにより、より迅速な導入、ITコストの削減、および運用上の柔軟性の向上が可能になります。クラウドプラットフォームは、集中型のモデルトレーニングと展開をサポートし、拠点横断的に集約されたロボットデータからの継続的な学習を可能にし、さらにAIコパイロットがクラウドでトレーニングされた知見を、現場固有のロボットプログラムへと効率的に変換することを可能にすることで、ロボットプログラミング向けAIコパイロットの需要を牽引しています。例えば、2025年9月、ルクセンブルクに拠点を置く統計局ユーロスタットは、2023年にEU企業の45％がクラウドコンピューティングサービスを購入したと報告しました。その導入率は、中小企業（44％）に比べて大企業（78％）の方が高くなっています。このように、クラウドプラットフォームの導入拡大が、ロボットプログラミング向けAIコパイロット市場の成長を後押ししています。
ロボットプログラミング向け人工知能（AI）コパイロット市場で事業を展開する主要企業は、自然言語や要件に基づく入力を、実稼働可能な自動化コードに変換する生成AIコパイロットの開発に注力しています。生成AIコパイロットとは、高度な生成モデルを活用して人間の入力を解釈し、作業成果物を動的に作成・改良・支援することで、ユーザーの効率と意思決定を向上させるインテリジェントなソフトウェアアシスタントです。例えば、2023年10月、ドイツに拠点を置く産業技術企業のシーメンスAGは、「Siemens Industrial Copilot」をリリースしました。これは、自動化コードを生成・最適化し、Siemens XceleratorのデータをMicrosoft Azure OpenAI Serviceと統合し、かつて数週間かかっていたシミュレーション作業をわずか数分に短縮するものです。このソリューションにより、ユーザーは複雑な自動化コードを迅速に作成、改良、トラブルシューティングできると同時に、シミュレーションの所要時間を大幅に短縮できます。Siemens Xceleratorの自動化およびプロセスシミュレーションデータと、Azure OpenAIの高度な生成AI機能を組み合わせることで、このコパイロットは顧客がデータに対する完全な管理権限を維持できるようにします。自然言語による対話を通じて、エンジニアには迅速なシミュレーションへのアクセスを提供し、メンテナンスチームには詳細かつ状況に応じた修理ガイダンスを提供することで、産業ライフサイクル全体における生産性を向上させます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 主要動向
- 非専門家向けのロボットプログラミングを簡素化するAIコパイロットの導入拡大
- ロボットタスク作成における自然言語指示の利用拡大
- ロボットプログラミングのワークフローにおけるシミュレーションおよびデジタルツイン支援の統合が進んでいます
- ビジョン誘導型およびマルチモーダルなロボットプログラミング機能の拡大
- ロボットシステムの迅速な導入と再構成への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造企業
- 自動車メーカー
- 電子機器メーカー
- 物流・倉庫事業者
- その他
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場規模、比較、成長率分析
- 世界のロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- 産業オートメーション、協働ロボット、サービスロボット、教育用ロボット
- エンドユーザー別
- 製造、医療、自動車、エレクトロニクス、物流、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- ロボットプログラミングプラットフォーム、シミュレーションおよびテストソフトウェア、モーションプランニングソフトウェア、ロボット制御ソフトウェア、ワークフロー自動化ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- センサーおよび知覚デバイス、ロボットコントローラー、処理ユニット、協働ロボットアーム、入力およびインタラクションデバイス
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入・統合サービス、トレーニング・サポートサービス、保守・修理サービス、ロボットプログラミング管理サービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場：企業評価マトリクス
- ロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Siemens Digital Industries Software
- NVIDIA Corporation
- ABB Ltd.
- KUKA AG
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Agile Robots AG, Vention Inc., Intrinsic Innovation LLC, RobCo GmbH, Wandelbots GmbH, Fruitcore Robotics GmbH, Realtime Robotics Inc., Robotiq Inc., PickNik Robotics Inc., InOrbit Inc., Palladyne AI Inc., RoboDK Inc., Nordbo Robotics A/S, READY Robotics Corporation, Synthiam Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場2030：新たな機会を提供する国
- ロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ロボットプログラミング用人工知能（AI）コパイロット市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
