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市場調査レポート
商品コード
1994687
マルチモーダルAIチップの世界市場レポート 2026年Multimodal AI Chip Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| マルチモーダルAIチップの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月23日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
近年、マルチモーダルAIチップの市場規模は飛躍的に拡大しています。2025年の36億8,000万米ドルから、2026年には45億1,000万米ドルへと、CAGR22.5％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、ディープラーニングのワークロードの増加、データセンターにおけるAIトレーニングの拡大、AI演算におけるGPUの優位性、エッジAIデバイスの普及、およびマルチモーダルデータセットの利用拡大が挙げられます。
マルチモーダルAIチップの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には102億5,000万米ドルに達し、CAGRは22.8%となる見込みです。予測期間における成長は、リアルタイムのマルチモーダル推論への需要、自律システムにおけるコンピューティング需要の拡大、企業におけるAI導入の増加、エッジでのマルチモーダル分析の拡大、低遅延AIハードウェアへのニーズに起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、統合型マルチモーダル処理アーキテクチャ、エッジ向けに最適化されたAIチップ設計、オンチップ・モデルアクセラレーション・エンジン、チプレットベースのAIプロセッサ統合、エネルギー効率の高いマルチモーダル演算コアなどが含まれます。
自動運転車の導入拡大は、今後数年間でマルチモーダル人工知能チップ市場の成長を促進すると予想されます。自動運転車とは、高度な技術と人工知能を活用してデータを解釈し、安全に動きを制御することで、人間の関与なしに周囲を感知し、道路を走行できる自律走行システムです。自動運転車の導入拡大は、より安全で効率的な輸送ソリューションや、人間の運転を必要としないより便利なモビリティオプションに対する需要の高まりによって牽引されています。マルチモーダルAIチップは、多様なセンサーデータストリームのリアルタイム処理と統合をサポートすることで、自動運転車の導入を可能にします。これにより、車両は環境を正確に把握し、情報に基づいたナビゲーションの選択を行い、動的な状況下でも安全に対応できるようになります。例えば、カナダの研究機関であるビクトリア交通政策研究所（Victoria Transport Policy Institute）の2023年12月の報告書によると、2045年までに新車の半数が自動運転車となり、2060年までに全車両の半数が自動運転車になると推定されています。したがって、自動運転車の導入拡大は、マルチモーダルAIチップ市場の成長を後押ししています。
マルチモーダルAIチップ市場で事業を展開する主要企業は、チップ間通信帯域幅の向上を含め、エッジ環境とクラウド環境の両方における省エネ型AIチップ設計の革新に注力しています。この技術により、複数のAIチップ間で重みと勾配を高速に交換することが可能となり、超大規模モデルの効率的な分散トレーニングと推論をサポートします。チップ間通信帯域幅とは、システム内の2つ以上のチップ間でデータを直接転送できる速度を指します。例えば、2025年11月、中国のテクノロジー企業である百度（Baidu）は、大規模な人工知能ワークロード向けに、強力かつコスト効率が高く、制御可能なコンピューティングを実現するように設計された新しいAIチップを発表しました。これらのチップは、超大規模なマルチモーダルアーキテクチャやミクスチャー・オブ・エキスパート（MOE）アーキテクチャを含む、高度なモデルのトレーニングと推論の両方に最適化されています。テキスト、画像、動画、その他のデータタイプにわたる膨大なデータセットの処理において、効率とパフォーマンスを向上させます。高性能なAIクラスターを実現することで、これらのチップはスケーラブルなAIシステムの展開をサポートします。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のマルチモーダルAIチップ市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 主要動向
- 統合型マルチモーダル処理アーキテクチャ
- エッジ最適化AIチップ設計
- オンチップ・モデル・アクセラレーション・エンジン
- チプレットベースのAIプロセッサ統合
- エネルギー効率に優れたマルチモーダル演算コア
第5章 最終用途産業の市場分析
- ITおよび通信企業
- 自動車メーカー
- 医療技術プロバイダー
- 民生用電子機器メーカー
- 防衛・産業用システムインテグレーター
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のマルチモーダルAIチップ市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のマルチモーダルAIチップ市場規模、比較、成長率分析
- 世界のマルチモーダルAIチップ市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のマルチモーダルAIチップ市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- プロセッサ、メモリおよびストレージ、フィールドプログラマブルゲートアレイおよび特定用途向け集積回路モジュール、ハイブリッドおよびチプレットベースの設計
- 技術別
- 7nm以下、10～16nm、22nm以上
- 用途別
- 自動運転車、ロボティクスおよび産業用オートメーション、スマートデバイスおよび民生用電子機器、医療診断、データセンターおよびクラウド人工知能（AI）、防衛および監視
- エンドユーザー別
- 情報技術（IT）および通信、自動車、医療、民生用電子機器、産業用および防衛
- サブセグメンテーション、タイプ別：プロセッサ
- 中央処理装置、グラフィックス処理装置、ニューラル処理装置、テンソル処理装置、デジタル信号処理装置
- サブセグメンテーション、タイプ別：メモリとストレージ
- ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ
- サブセグメンテーション、タイプ別：フィールドプログラマブルゲートアレイおよび特定用途向け集積回路モジュール
- フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）モジュール、特定用途向け集積回路（ASIC）モジュール
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハイブリッドおよびチプレットベースの設計
- マルチチップモジュール、システム・イン・パッケージ設計、チプレット・アーキテクチャ設計
第10章 地域別・国別分析
- 世界のマルチモーダルAIチップ市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のマルチモーダルAIチップ市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- マルチモーダルAIチップ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- マルチモーダルAIチップ市場：企業評価マトリクス
- マルチモーダルAIチップ市場：企業プロファイル
- Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited
- Intel Corporation
- Advanced Micro Devices Inc.
- GlobalFoundries Inc.
- Hailo Technologies Ltd.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- SambaNova Systems Inc., Tenstorrent Inc., Cerebras Systems Inc., Axelera AI B.V., Lightmatter Inc., Rebellions Inc., Enfabrica Corporation, Mythic Inc., AvicenaTech Corporation, Blaize Inc., Untether AI Corporation, NeuReality Ltd., Samsung Electronics Co. Ltd., Graphcore Ltd., Neuchips Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- マルチモーダルAIチップ市場2030：新たな機会を提供する国
- マルチモーダルAIチップ市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- マルチモーダルAIチップ市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
