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市場調査レポート
商品コード
1978043
エージェンシックAIによる科学的発見と研究の世界市場レポート 2026年Agentic AI In Scientific Discovery And Research Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| エージェンシックAIによる科学的発見と研究の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
科学的な発見と調査における能動的AIの市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の2億6,000万米ドルから2026年には4億米ドルへと、CAGR57.0％で成長が見込まれております。この成長は、調査分野におけるデータ分析の早期導入、機械学習プラットフォームの拡大、デジタル調査データベースの拡充、調査の複雑化、迅速な発見サイクルへの需要といった要因に起因しています。
科学的発見・調査分野におけるエージェント型AIの市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には24億米ドルに達し、CAGRは56.5%となる見通しです。予測期間における成長は、エージェント型AIモデルの進歩、自律型研究所の成長、AI研究ツールへの投資増加、イノベーション加速の需要、AIと科学インフラの統合に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、自律的な研究ワークフローの実行、AI駆動の仮説生成、自律的な実験設計、継続学習型研究エージェント、クロスドメイン科学推論が含まれます。
今後数年間において、自動化への需要の高まりが、科学的発見・調査市場におけるエージェント型AIの成長を牽引すると予想されます。自動化とは、最小限の人間の関与でタスクやプロセスを実行する技術の利用を指します。自動化の需要が増加している背景には、効率性を大幅に向上させ、組織が反復的なタスクをより迅速かつ正確に完了できるようにし、人的ミスを減らし、運用コストを削減できる点が挙げられます。エージェント型AIは、最小限の人間の介入で自律的に仮説を生成し、実験を設計し、プロセスを最適化することで、科学的発見と調査を加速させます。例えば、2024年9月にドイツに本部を置く非営利団体である国際ロボット連盟（IFR）が発表した「World Robotics Report」によると、世界中で稼働しているロボットは428万1,585台（前年比10％増）に達し、年間導入台数は3年連続で50万台を突破しました。2023年には新規導入ロボットの70%がアジア、17%が欧州、10%が南北アメリカに設置されました。したがって、自動化需要の高まりが科学的発見・研究市場におけるエージェント型AIの成長に寄与しています。
科学的発見・研究市場におけるエージェント型AIの主要企業は、堅牢性と耐障害性を向上させるため、マルチエージェントシステム（MAS）などの先進的ソリューションの開発に注力しています。マルチエージェントシステムは自律エージェントのネットワークで構成され、相互に連携・協調して共有目標または個別目標を達成します。協調と通信を通じて複雑な問題解決に活用されることが多くあります。例えば、2025年2月には米国IT企業Google LLCが「エージェント型AI共同研究者」を発表しました。GoogleのGemini 2.0モデルを基盤とするこのシステムは、人間の研究者よりもはるかに高速に新規仮説の生成、実験設計、複雑な科学的知見の再現が可能です。その特筆すべき強みは推論時の計算資源拡張能力にあり、より深い推論を実現します。本システムは「生成・議論・進化」のアプローチを採用しており、仮説を模擬討論で検証し、反復的なフィードバックを通じて洗練させることで、調査仮説の質と精度を継続的に向上させています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のエージェンシックAIによる科学的発見と研究市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- 自律型調査ワークフローの実行
- AI駆動型仮説生成
- 自律的な実験設計
- 継続的学習型調査エージェント
- 分野横断的な科学的推論
第5章 最終用途産業の市場分析
- 医療・製薬企業
- 学術・研究機関
- 製造研究開発センター
- 情報技術組織
- バイオテクノロジー企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のエージェンシックAIによる科学的発見と研究市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のエージェンシックAIによる科学的発見と研究市場規模、比較、成長率分析
- 世界のエージェンシックAIによる科学的発見と研究市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のエージェンシックAIによる科学的発見と研究市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウドベース
- 業種別
- 医療・製薬、情報技術・通信、製造業、その他産業
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 研究開発ソフトウェア、データ分析ソフトウェア、機械学習プラットフォーム、自然言語処理（NLP）ソフトウェア、予測分析ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、統合サービス、マネージドサービス、トレーニングおよびサポートサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のエージェンシックAIによる科学的発見と研究市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のエージェンシックAIによる科学的発見と研究市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- エージェンシックAIによる科学的発見と研究市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- エージェンシックAIによる科学的発見と研究市場：企業評価マトリクス
- エージェンシックAIによる科学的発見と研究市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- Intel Corporation
- IBM Corporation
- NVIDIA Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- OpenAI LLC, DeepMind Technologies Limited, UiPath Inc., DataRobot Inc., Insilico Medicine Inc., Recursion Pharmaceuticals Inc., Cohere Inc., Causaly Ltd, Nimbus Therapeutics LLC, PostEra Inc., Beam AI Inc., Auransa Inc., Extensity AI Inc., Inquisite Innovations Private Limited, Valence Labs Private Limited
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- エージェンシックAIによる科学的発見と研究市場2030：新たな機会を提供する国
- エージェンシックAIによる科学的発見と研究市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- エージェンシックAIによる科学的発見と研究市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
