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市場調査レポート
商品コード
1973065
サイバー状況認識の世界市場レポート 2026年Cyber Situational Awareness Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| サイバー状況認識の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月09日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
サイバー状況認識市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の982億2,000万米ドルから、2026年には1,218億8,000万米ドルへと、CAGR24.1％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、サイバー攻撃の頻度増加、企業デジタルネットワークの拡大、サイバーセキュリティ規制要件の強化、クラウドインフラ導入の拡大、ネットワークセキュリティツールへの投資増加などが要因とされています。
サイバー状況認識市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には2,943億米ドルに達し、CAGRは24.7％となる見込みです。予測期間における成長は、自動化されたサイバー防御システムへの需要増加、ゼロトラストアーキテクチャへの投資拡大、AI駆動型セキュリティ分析の普及、クロスドメイン状況認識への注目の高まり、クラウドネイティブセキュリティプラットフォームの採用増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、リアルタイム脅威インテリジェンスプラットフォームの導入増加、ネットワーク検知・対応ソリューションの採用拡大、AIベースの異常検知技術の活用拡大、統合型サイバー監視ダッシュボードの拡充、予防的脅威可視化への注力強化などが挙げられます。
脅威インテリジェンスの採用拡大は、将来のサイバー状況認識市場を牽引すると予想されます。脅威インテリジェンスとは、組織の情報技術（IT）インフラ、システム、データに影響を及ぼす可能性のあるサイバーセキュリティ上の脅威やリスクを理解するために収集、分析、解釈される情報を指します。サイバー状況認識（CSA）は、絶えず変化し複雑化するサイバーセキュリティ環境に関するリアルタイムの洞察を提供することで、脅威インテリジェンス能力の強化に重要な役割を果たします。CSAは、様々なソースからのデータを継続的に監視、分析、解釈することにより、組織が潜在的な脅威、脆弱性、新たな攻撃パターンを検知することを可能にします。CSAと脅威インテリジェンスプロセスの統合は、サイバーリスクに対する先行的かつ文脈に沿った理解を促進します。例えば、2023年4月に日本のサイバーセキュリティソフトウェア企業であるトレンドマイクロ株式会社が発表した記事によれば、脅威インテリジェンスを活用する組織は効果的なサイバーセキュリティ態勢を維持する可能性が2.5倍高く、サイバー脅威インテリジェンスを導入した組織の71％がインシデント対応の改善を報告しています。したがって、脅威インテリジェンスの採用拡大がサイバー状況認識市場の成長を推進しています。
サイバー状況認識市場で事業を展開する主要企業は、リアルタイム脅威インテリジェンスへの需要増大に対応するため、AI駆動型拡張検知・対応（XDR）プラットフォームの開発に注力しております。AI駆動型XDRプラットフォームは、エンドポイント、ネットワーク、クラウドワークロード、IDシステム、脅威インテリジェンスフィードからのデータを統合する包括的なセキュリティソリューションです。例えば2023年5月、米国サイバーセキュリティ企業CrowdStrike Holdings Inc.は、自社Falconプラットフォーム向け生成AIセキュリティアシスタント「Charlotte AI」を発表しました。このソリューションはFalconエコシステムにシームレスに統合され、エンドポイントやクラウド環境からのテレメトリデータを収集します。大規模言語モデル駆動の自動化技術を用いてアラートを分析し、インシデントを相関させ、修復戦略を生成すると同時に、人間の判断をループ内に組み込んだ意思決定を可能にします。これらの機能により、SOCチームは運用を拡張し、対応時間を短縮し、環境を横断した高度な脅威に対する可視性を深めることが可能となります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のサイバー状況認識市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 人工知能（AI）と自律型AI
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- リアルタイム脅威インテリジェンスプラットフォームの導入増加
- ネットワーク検知・対応ソリューションの導入増加
- AIベースの異常検知の活用拡大
- 統合型サイバー監視ダッシュボードの拡充
- プロアクティブな脅威可視化への注力の強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- BFSI組織
- 軍事・防衛機関
- 政府機関
- ITおよび通信企業
- 医療機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のサイバー状況認識市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のサイバー状況認識市場規模、比較、成長率分析
- 世界のサイバー状況認識市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のサイバー状況認識市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- ネットワークフォレンジック、ネットワークトラフィック分析、DNS脅威分析、ネットワーク検知と対応、ネットワークパフォーマンス監視と診断、侵入検知システム、侵入防止システム、その他のタイプ
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- 展開タイプ別
- オンプレミス、クラウド
- 組織規模別
- 中小企業、大企業
- 業界別
- 金融・保険・証券（BFSI）、軍事・防衛、医療、航空宇宙、海上保安、自動車、鉱業・石油・ガス、IT・通信、政府機関
- サブセグメンテーション、タイプ別：ネットワークフォレンジック
- パケットキャプチャおよび分析、データ復旧および再構築
- サブセグメンテーション、タイプ別：ネットワークトラフィック分析
- フロー分析、異常検知
- サブセグメンテーション、タイプ別：DNS脅威分析
- DNSクエリ監視、DNSスプーフィング検知
- サブセグメンテーション、タイプ別：ネットワーク検知および対応
- リアルタイム監視、自動応答メカニズム
- サブセグメンテーション、タイプ別：ネットワークパフォーマンス監視および診断
- パフォーマンス指標分析、トラブルシューティングツール
- サブセグメンテーション、タイプ別：侵入検知システム
- シグネチャベースIDS、異常検知ベースIDS
- サブセグメンテーション、タイプ別：侵入防止システム
- ネットワークベースIPS、ホストベースIPS
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他のタイプ
- 脅威インテリジェンスプラットフォーム、脆弱性管理ソリューション
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のサイバー状況認識市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のサイバー状況認識市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- サイバー状況認識市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- サイバー状況認識市場：企業評価マトリクス
- サイバー状況認識市場：企業プロファイル
- International Business Machines Corporation
- Verint Systems Inc.
- Marklogic Corporation
- Firemon LLC
- Honeywell International Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- DXC Technology Co., Microsoft Corporation, Field Effect Software Inc., Cyware Labs India Pvt. Ltd., Palo Alto Networks Inc., Darktrace PLC, SAS Institute Inc., Palantir Technologies Inc., Lynx Technology Partners LLC, The Mitre Corporation, Vehere Inc., Anomali Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Cisco Systems Inc., Cofense Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- サイバー状況認識市場2030：新たな機会を提供する国
- サイバー状況認識市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- サイバー状況認識市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
