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市場調査レポート
商品コード
1963539

街路維持管理における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年

Street Maintenance Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
街路維持管理における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年02月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

道路維持管理向け人工知能(AI)市場の規模は、近年急速に拡大しております。2025年の13億5,000万米ドルから、2026年には16億1,000万米ドルへと、CAGR19.5%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、都市化の進展、道路インフラへの負荷増大、自治体のデジタル化推進、スマートシティ構想の拡大、効率的な維持管理への需要増加などが要因とされています。

道路維持管理向け人工知能(AI)市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には32億6,000万米ドルに達し、CAGRは19.3%となる見通しです。予測期間における成長は、自動検査システムの採用拡大、スマートモビリティへの投資増加、接続型インフラの導入増加、人工知能(AI)を活用した公共サービスの拡大、コスト効率的な道路維持管理の必要性高まりに起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、コンピュータビジョンの技術進歩、自律型検査ツールの革新、地理空間分析の発展、予測アルゴリズムの研究開発、統合型都市維持管理プラットフォームの進歩が含まれます。

予測期間中、自動化への需要増加が道路維持管理AI市場の成長を牽引すると見込まれます。自動化とは、最小限の人為的介入でタスクを実行する技術・システムの利用を指し、効率性・精度・生産性の向上をもたらします。自動化需要の高まりは、労働力不足と、納期を守りつつ生産水準を維持する必要性によって推進されています。自動化は、道路問題の迅速な特定、補修作業フローの最適化、手動検査の必要性削減を可能にすることで、道路維持管理AIを支援し、より安全なインフラと効率的な都市運営を実現します。例えば、2025年9月に国際ロボット連盟が発表したところによりますと、2024年に世界で稼働した産業用ロボットは約466万台で、前年比9%の増加となりました。したがって、自動化への需要の高まりが、道路維持管理AI市場の成長を促進しています。

道路維持管理AI市場の主要企業は、AIベースの自動化システムといった技術革新に注力し、自治体向けにリアルタイムの道路状況監視、維持管理スケジュールの最適化、運用コスト削減を実現しています。AIベースの自動化システムは人工知能を活用し、継続的な人的介入なしに状況を自律的に分析し、判断を下し、タスクを実行します。例えば、2025年3月には、インドの政府機関であるグレーター・チェンナイ・コーポレーション(GCC)が、RoadMetrics社の技術を活用したAIベースの自動化システムを導入しました。このシステムは、419kmに及ぶバス路線と100kmの歩道の道路・歩道状態を評価するものです。同システムは、モンスーンの前後年2回、スマートフォンとGoProカメラを用いて動画を撮影しながら調査を実施します。AIアルゴリズムは、ポットホール(穴ぼこ)、アリゲータークラック(ワニの皮膚状のひび割れ)、縦横方向の亀裂などの欠陥を検知し、0~4段階の尺度で評価します。収集されたデータはGISウェブプラットフォームに統合され、可視化、地図、チャート、資産マッピング(標識、信号機、照明)、修理優先順位付け、予算計算、モバイルアプリアクセスに活用されます。

よくあるご質問

  • 道路維持管理向け人工知能(AI)市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 道路維持管理AI市場の主要企業はどこですか?
  • 道路維持管理AI市場の成長要因は何ですか?
  • 自動化が道路維持管理AI市場に与える影響は何ですか?
  • 自動検査システムの採用拡大が市場に与える影響は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の街路維持管理における人工知能(AI)市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
    • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
  • 主要動向
    • 消化器の健康に焦点を当てた食事への需要の高まり
    • 認証済み低FODMAP加工食品の入手可能性の向上
    • クリーンラベルおよび原材料透明性表示の拡大
    • 管理栄養士や医療専門家との連携強化
    • すぐに食べられる便利な低FODMAP食事オプションの増加

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 自治体
  • 政府交通機関
  • 民間道路維持管理業者
  • スマートシティインフラ運営事業者
  • その他

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の街路維持管理における人工知能(AI)市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の街路維持管理における人工知能(AI)市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の街路維持管理における人工知能(AI)市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の街路維持管理における人工知能(AI)市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、ハードウェア、サービス
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウド
  • 用途別
  • ポットホール検出、路面監視、資産管理、交通管理、予知保全、その他の用途
  • エンドユーザー別
  • 自治体、政府機関、民間請負業者、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 予測分析、コンピュータビジョン、機械学習プラットフォーム、地理情報システム統合、データ管理ツール、交通パターン分析、画像処理ソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • カメラ、センサー、移動式マッピングシステム、全地球測位システム(GPS)機器、無人航空機(UAV)、エッジコンピューティングデバイス、道路監視ユニット
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • 設置サービス、保守サービス、システム統合サービス、データ分析サービス、コンサルティングサービス、トレーニングサービス、遠隔監視サービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の街路維持管理における人工知能(AI)市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の街路維持管理における人工知能(AI)市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 街路維持管理における人工知能(AI)市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 街路維持管理における人工知能(AI)市場:企業評価マトリクス
  • 街路維持管理における人工知能(AI)市場:企業プロファイル
    • Compagnie Generale des Etablissements Michelin SCA
    • Trimble Inc.
    • Fugro N.V.
    • AlmavivA Group
    • Environmental Systems Research Institute Inc.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • Bentley Systems Incorporated, Vaisala Oyj, Nexar Ltd., Gaist ApS, Autoscope Technologies Corporation, vialytics GmbH, GoodVision Ltd., Rasta.AI GmbH, Strayos Inc., Valerann Ltd., RoadAthena Ltd., ScanwAi AB, FlyPix AI Ltd., Citylogix Inc., Pavemetrics Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 街路維持管理における人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供する国
  • 街路維持管理における人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 街路維持管理における人工知能(AI)市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録