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市場調査レポート
商品コード
1963227
合成データにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Synthetic Data Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 合成データにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
合成データ市場における人工知能（AI）の規模は、近年急激に拡大しております。2025年の19億7,000万米ドルから、2026年には27億5,000万米ドルへと、CAGR40.0％で成長が見込まれております。この成長は、データ駆動型インサイトへの需要増加、実データ利用に伴うプライバシーリスクへの認識の高まり、データ保護・ガバナンスに対する規制当局の重視、高品質なアノテーション付きデータセットの不足、データ収集・ラベリングコスト削減の必要性などに起因しています。
合成データ市場における人工知能（AI）分野の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には104億8,000万米ドルに達し、CAGRは39.7％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、モデル開発・テスト目的での企業による合成データ採用の増加、プライバシー保護型データ共有メカニズムへの需要拡大、医療・金融などの規制産業における合成データセットの要求高まり、合成データサービスおよびマネージド提供の商業化拡大、個人記録を晒さない越境共同研究データの必要性増大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、生成的敵対ネットワーク（GAN）の進歩、拡散ベースの生成モデルの開発、フェデレーテッドラーニング手法との合成データの統合、データ忠実度と有用性の評価指標の改善、エンドツーエンドの合成データ生成パイプラインの自動化などが挙げられます。
今後数年間において、モノのインターネット（IoT）から発生する非構造化データの増加が、合成データ市場における人工知能（AI）の成長を牽引すると予想されます。非構造化データとは、IoTシステムによって継続的に生成されるセンサーログ、テレメトリデータ、画像、自由形式のデバイス信号など、スキーマを持たない出力を指します。このデータ量は、世界のブロードバンド利用の急速な拡大と、高速データストリームを生成する接続デバイスの増加により増加しています。合成データにおけるAIは、この動向を支援し、非構造化IoTデータを効率的に処理し、高速センサー信号、ログ、デバイス出力を構造化された合成データセットに変換することで、接続環境全体における分析、自動化、意思決定を強化します。例えば、2025年5月にフランスに本部を置く政府間機関である経済協力開発機構（OECD）が発表した報告書によりますと、OECD加盟国におけるモバイルブロードバンド契約者1人あたりの月間平均データ使用量は、1年間で65％急増し、2年間では2倍以上に増加しました。具体的には、2022年6月の8GBから2024年6月には17GBへと拡大しています。したがって、IoTからの非構造化データの増加は、合成データにおけるAI市場の成長を促進しています。
合成データ市場における人工知能（AI）分野の主要企業は、データアクセシビリティの向上、モデルトレーニングの加速、プライバシーコンプライアンスの強化を目的として、高精度な表形式・リレーショナルデータ合成ツールなど、エンタープライズグレードの合成データプラットフォームの開発に注力しています。高精度な表形式・リレーショナルデータ合成ツールとは、機密性を保持しつつ、現実世界の構造化データの統計的特性や関係を再現した人工データセットを生成するAI搭載ツールです。例えば、2023年12月には米国拠点のAIソフトウェア企業DataCeboが「Synthetic Data Vault」を発表しました。この拡張性のあるシステムは、オンプレミス環境でカスタム生成AIモデルを構築し、複雑なリレーショナルデータベースから合成データを生成することで、機密情報漏洩のリスクを大幅に低減します。最大100テーブルを処理可能で、ユーザーが必要なデータを指定できるため、手動介入なしにテスト・開発用のデータをシームレスに生成できます。また、100万回以上のダウンロード実績を持つ活発なオープンソースコミュニティによって検証された中核アルゴリズムを組み込んでおり、金融、医療、その他の分野の事業者様にとって、合成データの信頼性と有用性をさらに高めております。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタルファイナンス
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- 主要動向
- 意味論的特許検索ツールの導入増加
- 自動化された先行技術発見の活用拡大
- リアルタイム特許分析の需要増加
- AI駆動型特許分類システムの拡大
- 特許インテリジェンスプラットフォームの統合が進んでいます
第5章 最終用途産業の市場分析
- 政府
- 情報技術（IT）・通信
- 小売業および電子商取引
- ヘルスケア
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- サービス、ソフトウェア
- データタイプ別
- 表形式データ、画像データ、テキストデータ、動画データ
- 用途別
- データ拡張、モデルトレーニングおよびテスト、データプライバシーおよびセキュリティ、不正検知
- エンドユーザー別
- 政府、情報技術（IT）および通信、小売および電子商取引、自動車、医療、銀行、金融サービスおよび保険（BFSI）
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- データアノテーション、データ検証、データラベリング、合成データ生成、コンサルティング
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- データ合成プラットフォーム、シミュレーションエンジン、データ拡張ツール、プライバシー保護ツール、モデルトレーニングおよびテストツール
第10章 地域別・国別分析
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 合成データにおける人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 合成データにおける人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 合成データにおける人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Shaip Inc.
- Kinetic Vision Inc.
- Parallel Domain Inc.
- Datagen Technologies Inc.
- Sky Engine Ltd.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- MDClone Ltd., Synthesis AI Inc., Cvedia Inc., Mostly AI GmbH, YData Ltd., Epistemix Inc., GenRocket Inc., Rendered.ai Inc., Syntho B.V., Betterdata Inc., Anyverse AI, Neurolabs Inc., Coohom Cloud Inc., Zumo Labs Inc., Cognata Ltd.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 合成データにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 合成データにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 合成データにおける人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
