人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイスの世界市場レポート 2026年

人工知能（AI）搭載のデバイス直結型市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の52億1,000万米ドルから2026年には75億3,000万米ドルへと、CAGR44.5％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、消費者向けデバイスにおけるエッジAIプロセッサの導入増加、リアルタイムのデバイス内推論に対する需要の高まり、プライバシー保護型AIモデルの普及拡大、スマートフォンやウェアラブル機器へのAI機能統合の進展、音声対応スマートアシスタントの普及拡大などが要因と考えられます。

電源供給型ダイレクト・トゥ・デバイス市場における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には325億5,000万米ドルに達し、CAGRは44.2%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、デバイスレベルでの低遅延意思決定の必要性増大、最適化されたオンデバイスニューラルネットワークの普及拡大、AI対応カメラ・イメージングシステムの利用増加、クラウド依存型AIからハイブリッドエッジアーキテクチャへの移行加速、省エネルギー型AIハードウェアアクセラレータへの注力強化などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、軽量なオンデバイスAIモデルの進化、エッジ処理向けAI最適化チップセットの革新、マルチモーダルAI機能の民生機器への統合、プライバシー強化のためのフェデレーテッドラーニングフレームワークの進展、超低消費電力AIのためのtinyml技術の革新などが挙げられます。

スマートホームおよびモノのインターネット（IoT）デバイスに対する需要の高まりは、今後数年間で、人工知能（AI）搭載のダイレクト・トゥ・デバイス（D2D）市場の成長を牽引すると予想されます。スマートホームおよびIoTデバイスには、インターネット接続可能な家電製品、センサー、電子機器が含まれ、自動化、遠隔操作、データ駆動型の知見を通じて利便性、エネルギー効率、セキュリティの向上を実現します。シームレスな接続性とインテリジェントなホーム管理を求める消費者の嗜好により、この需要は高まっています。電源供給型D2DにおけるAIは、デバイス上の知能を提供することでこれらのデバイスを支援し、クラウド接続への完全な依存なしに、リアルタイム処理、自律的な意思決定、予知保全、パーソナライズされたユーザー体験を可能にします。例えば、2023年11月に米国産業団体であるコンシューマー・テクノロジー協会が発表したところによりますと、米国におけるスマートホームデバイスの設置台数は4億3,260万台に達し、スマート家電は3,770万台（世帯の19％が所有）、スマートホームセキュリティカメラは5,580万台（世帯の25％が所有）となりました。したがって、スマートホームおよびIoTデバイスの普及拡大が、AI搭載D2D市場の成長を促進しております。

人工知能（AI）搭載のデバイス間通信（D2D）市場における主要企業は、データプライバシーの向上、遅延の低減、ユーザー主導のAI体験の実現を目的として、持続可能な分散型AIインフラストラクチャなどの先進技術に注力しております。分散型AIインフラストラクチャとは、中央管理機関の制御なしに複数のノード間でAIデータ処理、モデルトレーニング、計算を実行する分散型ネットワークを指します。例えば、2025年9月には米国拠点のAIインフラ企業Gaia Inc.が「完全なAI主権を実現する初のスマートフォン」としてGaia AI Phoneを発表しました。本端末は独自開発の「ガイアAIプラットフォーム」によりAIタスクをローカル処理し、完全なネットワークノードとして機能します。ユーザーは分散型AIネットワークへ計算資源を提供しながらトークン報酬を獲得可能です。企業向けAIモデルをモバイルハードウェアで効率的に動作するよう圧縮し、完全なエコシステム構築のため独占的パートナーソリューションを統合しています。本リリースは、端末内AI処理と分散型ネットワーク参加を融合させることで、プライバシー保護を維持しつつAI機能を拡張し、ユーザー中心のAIインフラを確立するという技術的飛躍を意味します。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）搭載のデバイス直結型市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の52億1,000万米ドルから2026年には75億3,000万米ドルへと成長が見込まれており、CAGRは44.5％です。
• 電源供給型ダイレクト・トゥ・デバイス市場における人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2030年には325億5,000万米ドルに達し、CAGRは44.2%となる見込みです。
• スマートホームおよびIoTデバイスに対する需要の高まりが、どのようにAI搭載D2D市場の成長に寄与していますか？
  • スマートホームおよびIoTデバイスの普及拡大が、AI搭載D2D市場の成長を促進しています。
• 人工知能（AI）搭載のデバイス間通信（D2D）市場における主要企業はどこですか？
  • Apple Inc.、Google LLC、Samsung Electronics Co. Ltd.、NVIDIA Corporation、Intel Corporationなどです。
• 人工知能（AI）搭載のデバイス直結型市場の成長要因は何ですか？
  • エッジAIプロセッサの導入増加、リアルタイムのデバイス内推論に対する需要の高まり、プライバシー保護型AIモデルの普及、スマートフォンやウェアラブル機器へのAI機能統合の進展、音声対応スマートアシスタントの普及などが要因です。
• 電源供給型D2DにおけるAIの主な動向は何ですか？
  • 軽量なオンデバイスAIモデルの進化、エッジ処理向けAI最適化チップセットの革新、マルチモーダルAI機能の民生機器への統合、プライバシー強化のためのフェデレーテッドラーニングフレームワークの進展、超低消費電力AIのためのtinyml技術の革新などです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
  • インダストリー4.0とインテリジェント製造
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
• 主要動向
  • 急速硬化型補修材の使用増加
  • 重負荷用接合部補修ソリューションの需要増加
  • 柔軟な目地充填材の採用拡大
  • 長寿命の産業用床材修理への需要の高まり
  • 倉庫施設における補修システムの拡大

第5章 最終用途産業の市場分析

• 家電メーカー
• 自動車メーカー
• 医療技術プロバイダー
• ITおよび通信企業
• その他のエンドユーザー

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 世界の人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場規模、比較、成長率分析
• 世界の人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場の実績：規模と成長, 2020-2025
• 世界の人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ハードウェア、ソフトウェア、サービス
• 技術タイプ別
• 自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、コンピュータビジョン、エッジ人工知能（AI）、その他の技術タイプ
• デバイスタイプ別
• スマートフォンおよびタブレット、ウェアラブルデバイス、エッジコンピューティングデバイス、接続型コンシューマーデバイス、その他のデバイスタイプ
• 業界別
• 医療、情報技術（IT）および通信、民生用電子機器、製造業、自動車、小売および電子商取引、防衛および航空宇宙、その他の業界分野
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• 人工知能（AI）対応プロセッサ、センサー、接続モジュール、組み込みシステム、ストレージおよびメモリユニット、カメラおよびマイク
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• デバイス上人工知能（AI）モデル、オペレーティングシステムおよびファームウェア、エッジ推論エンジン、人工知能（AI）最適化ツール、セキュリティおよび暗号化ソフトウェア、デバイス管理プラットフォーム
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• 導入および統合サービス、人工知能（AI）モデルトレーニングサービス、デバイス監視および保守、マネージドエッジ人工知能（AI）サービス、コンサルティングおよびカスタマイズ、テクニカルサポートサービス

第10章 地域別・国別分析

• 世界の人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
• 世界の人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場：企業評価マトリクス
• 人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場：企業プロファイル
  • Apple Inc.
  • Google LLC
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices Inc., MediaTek Inc., NXP Semiconductors N.V., VeriSilicon Microelectronics（Shanghai）Co. Ltd., Ambarella Inc., Tenstorrent Inc., EdgeCortix Inc., Hailo Technologies Ltd., Axelera AI B.V., SiMa.ai Inc., Orbbec 3D Technology International, Nexa AI, Syntiant Corporation, Blaize Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場2030：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場2030：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）搭載パワードダイレクト・トゥ・デバイス市場2030：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第41章 付録