|
市場調査レポート
商品コード
1963223
材料発見における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Materials Discovery Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| 材料発見における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年02月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
材料発見分野における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の7億4,000万米ドルから、2026年には9億7,000万米ドルへと、CAGR30.3％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、計算モデリングの導入拡大、デジタル材料データセットの可用性向上、人工知能ベースの調査への投資増加、研究所における機械学習の活用拡大、産学連携の強化などが要因と考えられます。
材料発見における人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には27億7,000万米ドルに達し、CAGRは30.0％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、先進材料の迅速な発見に対するニーズの高まり、高性能エネルギー貯蔵材料への需要拡大、生成型人工知能モデルの採用増加、クラウドベースシミュレーションプラットフォームの導入拡大、研究開発サイクル短縮への圧力増大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、マルチモーダル人工知能モデルの進歩、ハイスループット計算スクリーニングの革新、自律型実験システムの開発、材料特化型基盤モデルの研究開発、量子強化材料シミュレーションの進展などが挙げられます。
AI駆動型計算モデリングおよびシミュレーションの採用拡大は、今後数年間における材料発見分野のAI市場の成長を牽引すると予想されます。AI駆動型モデリングとシミュレーションは、機械学習と計算アルゴリズムを活用して材料特性を予測し、新規化合物を設計し、構造を最適化することで、従来の試行錯誤実験への依存度を低減します。この採用は、研究機関や産業がイノベーションの加速と開発コスト削減を迫られる圧力の高まりにより増加しています。材料発見におけるAIは、ハイスループット仮想スクリーニング、正確な特性予測、新規材料の迅速な特定を可能にすることで、この動向を支えています。例えば、2023年9月には米国政府系研究所であるエイムズ国立研究所が、AIベースのモデリングにより第一原理計算と比較して100倍の高速化を達成し、16種類の新規リン豊富化合物を特定したと報告しました。このように、AI駆動型計算モデリングおよびシミュレーションの活用拡大が、材料発見分野におけるAI市場の成長を促進しています。
材料発見分野における人工知能（AI）市場の主要企業は、化学空間の拡大、材料同定の加速、計算スクリーニングワークフローの強化を目的として、深層学習による新規結晶性化合物の探索など、大規模な結晶構造予測技術の進歩に注力しております。大規模な結晶構造予測には、グラフベースのニューラルネットワークとアルゴリズム探索システムを活用し、安定性や性能基準に基づいて数百万の仮説的結晶構造を生成・評価・ランク付けする手法が用いられます。例えば2023年11月、英国拠点のAI企業Google DeepMindは、AI搭載材料探索システム「GNoME」を発表。220万の新規結晶構造を予測し、約38万件を潜在的に安定と特定しました。本システムは、原子間相互作用をモデル化するためにグラフニューラルネットワークを採用し、予測を継続的に精緻化するための能動学習を統合し、構造安定性を検証するための高精度密度汎関数理論（DFT）チェックを適用しています。この開発は、既知の安定結晶ライブラリを拡大し、初期段階のスクリーニングを加速し、多様な材料クラスにわたって有望な機能特性を持つ候補を研究者が特定することを可能にすることで、計算材料発見における重要な進歩を示しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 主要動向
- 補強地盤構造物の利用増加
- ポリマーベースのジオストリップの採用拡大
- 持続可能な建設資材への需要増加
- インフラ及び交通プロジェクトの拡大
- 地盤工学ソリューションの統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- 化学メーカー
- 製薬会社
- 研究機関
- 製造会社
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 素材タイプ別
- ポリマー、金属および合金、セラミックス、複合材料、ナノ材料、半導体
- 技術別
- 機械学習、深層学習、生成型人工知能、自然言語処理
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド
- エンドユーザー別
- 化学企業、製薬企業、研究機関、製造企業、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 予測モデリングプラットフォーム、材料シミュレーションツール、データ分析システム、分子設計ソフトウェア、材料情報学プラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 高性能コンピューティングシステム、グラフィックス処理ユニット、専用アクセラレータ、データストレージサーバー、計算モデリング用ワークステーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングおよび統合、カスタムモデル開発、データ管理サービス、シミュレーションおよびテストサービス、トレーニングおよびサポート
第10章 地域別・国別分析
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 材料発見における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 材料発見における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 材料発見における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- BASF SE
- International Business Machine Corp
- Dassault Systemes
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Nautilus Materials Inc., Schrodinger Inc., Enthought Inc., Citrine Informatics Inc., Iktos SA, Quantum Motion, Aionics Inc., Exabyte.io, Materials Zone Ltd., Aionics Inc., Polymerize AG, Atinary Technologies GmbH, Phaseshift Technologies, Polaron Analytics, Kebotix Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 材料発見における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 材料発見における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 材料発見における人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
