デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1939258

人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断の世界市場レポート 2026年

Artificial Intelligence (AI)-Based Orthopedic Imaging Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年02月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場の規模は、近年急激に拡大しております。2025年の22億米ドルから2026年には29億5,000万米ドルへと、CAGR34.4%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、整形外科疾患の増加、画像診断センターの増加、デジタルX線撮影の導入、画像診断分野におけるAIの早期導入、病院ITインフラの拡充などが要因と考えられます。

人工知能(AI)ベースの整形外科画像診断市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には95億6,000万米ドルに達し、CAGRは34.1%となる見通しです。予測期間における成長要因としては、個別化された整形外科医療への需要、予測分析との統合、クラウドベース画像診断の拡大、AI駆動型診断技術の普及拡大、低侵襲整形外科手術の増加が挙げられます。予測期間の主な動向には、AI支援骨折検出、予測整形外科分析、クラウドベース画像診断プラットフォーム、病院PACSシステムとの統合、自動骨密度分析が含まれます。

筋骨格系疾患の有病率増加が、人工知能(AI)ベースの整形外科用画像診断市場の拡大を牽引すると予想されます。これらの疾患は筋肉、骨、関節、腱、靭帯に影響を及ぼし、しばしば痛みや運動制限を引き起こします。筋骨格系疾患の増加は高齢化に起因する傾向があり、加齢に伴い関節の変性や骨密度の低下が生じやすくなります。AIベースの整形外科用画像診断は、正確な画像解析を提供することで筋骨格系疾患の診断を支援し、異常の早期発見に貢献します。自動解釈により診断誤りが減少し、臨床効率が向上し、個別化された治療計画の策定が促進されます。例えば、2024年1月に英国政府機関である健康改善・格差対策局が発表した報告書によると、2023年に自己申告した16歳以上の人々のうち、長期的な筋骨格系疾患(MSK)の有病率は18.4%であり、2022年の17.6%から上昇しています。このように筋骨格系疾患の増加傾向が、AIベースの整形外科画像診断市場の成長に寄与しています。

AIベースの整形外科画像診断市場の主要企業は、診断精度向上、ワークフロー最適化、個別化医療を実現する先進的なAIモデルなど、最先端ソリューションの開発に注力しています。これらのモデルは複雑なアルゴリズムを用いて医療画像を分析し、異常を検出し、解釈を自動化することで、患者に合った治療戦略を支援します。例えば、2023年2月にはカナダの医療画像企業クラリウス・モバイル・ヘルス社が、AIモデル「Clarius musculoskeletal(MSK)」について米国食品医薬品局(FDA)の510(k)認可を取得しました。このモデルはAIを用いて足・足首・膝の腱を自動識別・計測し、クラリウス社の携帯型超音波スキャナー「L7 HD3」および「L15 HD3」と互換性があります。この革新的な技術は、リアルタイムでの腱の検出・ラベル付け・測定を支援することで筋骨格超音波検査を簡素化し、ワークフローの改善、測定の標準化、観察者間変動の低減に貢献します。AI搭載スキャナーにより高精細画像がより身近で使いやすいものとなり、患者ケアの迅速化と精度向上を実現します。

よくあるご質問

  • 人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場の成長要因は何ですか?
  • 筋骨格系疾患の有病率はどのように変化していますか?
  • AIベースの整形外科画像診断市場の主要企業はどこですか?
  • AIベースの整形外科画像診断市場における技術的な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス、精密医療
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • 没入型技術(AR/VR/XR)とデジタル体験
  • 主要動向
    • AI支援による骨折検出
    • 予測整形外科分析
    • クラウドベースの画像診断プラットフォーム
    • 病院PACSシステムとの連携
    • 自動化された骨密度分析

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 病院および整形外科クリニック
  • 診断画像センター
  • 放射線科
  • リハビリテーションセンター
  • 学術研究機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、ハードウェア、サービス
  • モダリティ別
  • X線、コンピュータ断層撮影(CT)、磁気共鳴画像法(MRI)、その他のモダリティ
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウドベース
  • 用途別
  • 骨折検出、骨年齢評価、関節疾患診断、骨腫瘍検出、その他の用途
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 画像分析・処理ソフトウェア、可視化・検出ソフトウェア、ワークフロー管理ソフトウェア、診断・予測分析ソフトウェア、機械学習および深層学習アルゴリズム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • イメージングシステム、AI統合イメージングデバイス、グラフィックス処理ユニット(GPU)または処理ユニット、ワークステーションおよびサーバー、データストレージシステム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • 設置および統合サービス、トレーニングおよび教育サービス、コンサルティングサービス、保守およびサポートサービス、クラウドベースの人工知能(AI)サービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場:企業評価マトリクス
  • 人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場:企業プロファイル
    • United Imaging Intelligence Co. Ltd.
    • Carestream Health Inc.
    • Brainlab AG
    • Materialise NV
    • Aidoc Medical Ltd.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • Qure.ai Technologies Private Limited, Clarius Mobile Health Corp., Quibim S.L., RSIP Vision Ltd., GLEAMER SAS, Nano-X Imaging Ltd., CurveBeam AI Inc., AZmed SAS, VUNO Inc., Radiobotics ApS, PeekMed-Peek Health S.A., ImageBiopsy Lab GmbH, Synapsica Healthcare Pvt. Ltd., Oxipit UAB, Milvue SAS

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場2030:新たな機会を提供する国
  • 人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 人工知能(AI)を活用した整形外科画像診断市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録