需要料金管理人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年

需要料金管理人工知能（AI）市場の規模は、近年急激に拡大しております。2024年の17億1,000万米ドルから、2025年には21億3,000万米ドルへと、CAGR24.8％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、商業・産業用電力コストの上昇、エネルギー効率への意識の高まり、政府のインセンティブやエネルギー規制、輸送・産業分野における急速な電化、サブスクリプション型・サービス指向のエネルギーソリューションの普及拡大などが要因として挙げられます。

需要料金管理人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2029年には51億2,000万米ドルに達し、CAGRは24.5％となる見込みです。予測期間における成長は、スマートグリッドおよびデジタルインフラの展開拡大、IoTおよび接続型エネルギー機器の導入増加、再生可能エネルギー源の統合深化、輸送・産業システムの電化進展、ならびにエネルギー・アズ・ア・サービス（EaaS）モデルの普及拡大によって牽引される見込みです。予測期間における主な動向としては、AIと分散型エネルギー資源（DER）の統合、クラウドベースのエネルギー管理プラットフォームの採用拡大、リアルタイムエネルギー分析と自動化の進展、AI駆動型仮想発電所（VPP）の出現、そして迅速な需要応答のためのエッジコンピューティングの組み込みなどが挙げられます。

再生可能エネルギー源の統合が進むことで、需要料金管理AI市場の成長が促進されると予想されます。太陽光、風力、水力、地熱、バイオマスなどの再生可能エネルギー源は、化石燃料に代わる持続可能で環境に優しい選択肢を提供します。政府や産業が炭素排出量の削減、電力系統の持続可能性の向上、増加するエネルギー需要への対応を目指す中、クリーンエネルギー発電への世界の移行により、これらのエネルギー源の導入が加速されています。需要料金管理AIは、再生可能エネルギー発電の変動性をリアルタイムのエネルギー需要と調整し、エネルギー貯蔵を最適化し、電力系統の安定性を確保することで、この移行の恩恵を受けています。例えば米国では、エネルギー情報局（EIA）の報告によりますと、2024年の太陽光発電量は前年比25％、風力発電量は8％増加しました。この再生可能エネルギーの普及拡大が、需要料金管理とエネルギー消費パターンの最適化を実現するAIソリューションへの需要を促進しています。

需要料金管理AI市場の企業は、発電効率の向上やデータセンターの増大するエネルギー需要への対応を目的とした、AI搭載エネルギープラットフォームなどの革新技術に注力しています。これらのプラットフォームは人工知能を活用し、エネルギーの生成・貯蔵・分配・消費を監視、分析、最適化します。例えば、2025年10月には、インドに拠点を置くテクノロジー企業であるDucon Infratechnologies Ltdが、AI駆動型データセンターからのエネルギー需要増加の中で発電を最適化するために設計されたプラットフォーム「IQ Energy AI」を発表しました。本プラットフォームは、予知保全、負荷予測、再生可能エネルギー統合を活用し、公益事業や産業分野において、ダウンタイムを最大30%削減、燃料効率を10～15%向上、予測誤差を15～20%低減することを支援します。柔軟な導入方法とAPI統合を備えたIQ Energy AIは、大幅なコスト削減を実現し、クリーンエネルギーへの移行を支援します。今後10年間で世界的に1,000億米ドル以上の節約効果を生み出すと予測されています。この発表は、エネルギー分野における革新と持続可能性の推進に向けたDucon社の取り組みを強調するものです。

よくあるご質問

• 需要料金管理人工知能（AI）市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に17億1,000万米ドル、2025年には21億3,000万米ドル、2029年には51億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは24.5%です。
• 需要料金管理AI市場の成長要因は何ですか？
  • 商業・産業用電力コストの上昇、エネルギー効率への意識の高まり、政府のインセンティブやエネルギー規制、輸送・産業分野における急速な電化、サブスクリプション型・サービス指向のエネルギーソリューションの普及拡大などが要因です。
• 需要料金管理AI市場の主な動向は何ですか？
  • AIと分散型エネルギー資源（DER）の統合、クラウドベースのエネルギー管理プラットフォームの採用拡大、リアルタイムエネルギー分析と自動化の進展、AI駆動型仮想発電所（VPP）の出現、迅速な需要応答のためのエッジコンピューティングの組み込みなどです。
• 再生可能エネルギー源の統合が需要料金管理AI市場に与える影響は何ですか？
  • 再生可能エネルギー源の統合が進むことで、需要料金管理AI市場の成長が促進され、エネルギー貯蔵を最適化し、電力系統の安定性を確保することが期待されています。
• 需要料金管理AI市場の企業はどのような技術に注力していますか？
  • 発電効率の向上やデータセンターの増大するエネルギー需要への対応を目的とした、AI搭載エネルギープラットフォームなどの革新技術に注力しています。
• Ducon Infratechnologies Ltdが発表したプラットフォームの特徴は何ですか？
  • AI駆動型データセンターからのエネルギー需要増加に対応するために設計されたプラットフォーム「IQ Energy AI」は、予知保全、負荷予測、再生可能エネルギー統合を活用し、ダウンタイムを最大30%削減、燃料効率を10～15%向上、予測誤差を15～20%低減することを支援します。
• 需要料金管理AI市場に参入している主要企業はどこですか？
  • Tesla Inc、Siemens AG、General Electric（GE Digital）、Schneider Electric、Honeywell International Inc.などです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の需要料金管理人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• オンプレミス
• クラウド
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• エネルギー・公益事業
• 製造業
• 商業ビル
• データセンター
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション ソフトウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• エネルギー管理プラットフォーム
• 予測分析ツール
• 負荷予測および最適化ソフトウェア
• デマンドレスポンス管理システム
• クラウドベースのAIソリューション
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション ハードウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• スマートメーターおよびセンサー
• エネルギーコントローラーおよびゲートウェイ
• IoTデバイスおよびエッジプロセッサ
• バッテリー管理システム
• 通信・ネットワーク機器
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション サービス、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• システム統合および導入
• コンサルティングおよびアドバイザリーサービス
• 保守・サポートサービス
• トレーニングおよび最適化サービス
• マネージド・エネルギー・サービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の需要料金管理人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 需要料金管理人工知能（AI）市場：競合情勢
• 需要料金管理人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Tesla Inc Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Siemens AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • General Electric（GE Digital）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Schneider Electric Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Honeywell International Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• ABB Ltd
• ATOS SE
• Hazama Ando Corporation
• Alpiq
• C3.ai Inc
• mPrest
• AutoGrid Systems Inc.
• Bidgely Inc
• AppOrchid Inc.
• Edgecom Energy
• Drift Marketplace
• Nuvve Holding Corp.
• Stem Inc.
• Enel X
• Trilliant

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 需要料金管理人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
• 需要料金管理人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 需要料金管理人工知能（AI）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録