人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューションの世界市場レポート 2025年

人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場規模は、近年急速に拡大しております。2024年の77億4,000万米ドルから2025年には88億2,000万米ドルへと、CAGR13.9％で成長が見込まれております。これまでの成長は、再生可能エネルギー統合への需要増加、電気自動車の普及拡大、電力系統の安定性とエネルギー効率への需要高まり、スマートグリッドおよびマイクログリッドの導入拡大、そして費用対効果が高く信頼性の高いエネルギー貯蔵ソリューションへの注目の強化と関連付けられます。

人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2029年には146億8,000万米ドルに達し、CAGRは13.6％となる見込みです。予測期間における成長は、先進的な電池技術への投資増加、AI駆動型エネルギー管理システムの普及拡大、ユーティリティ規模および家庭用蓄電システムの導入増加、再生可能エネルギー統合への需要増大、ならびに電力系統の信頼性およびピーク負荷管理へのニーズ高まりによって牽引される見込みです。予測期間における主な動向としては、AIベースの予測型エネルギー管理技術の進歩、ハイブリッド型およびセカンドライフ電池システムの開発、モジュール式・移動型エネルギー貯蔵ソリューションの革新、スマートグリッドおよびマイクログリッド統合の進展、ならびに迅速なエネルギー応答を実現する高性能スーパーキャパシタの開発が挙げられます。

家庭用エネルギー貯蔵ソリューションの普及拡大は、人工知能（AI）エネルギー貯蔵市場の拡大を牽引すると予想されます。家庭用エネルギー貯蔵システムは、住宅用電力の貯蔵を可能にし、バックアップ電源の提供、コスト削減、エネルギー効率の向上を実現します。この家庭用エネルギー貯蔵への移行は、主に再生可能エネルギーの利用拡大、電気料金の上昇、信頼性の高いバックアップ電源とエネルギー自立への需要によって推進されています。AI搭載のエネルギー貯蔵ソリューションは、高度なモニタリング、予測制御、再生可能エネルギーシステムとのシームレスな統合を通じて、住宅所有者のエネルギー消費の最適化、コスト削減、効率向上を支援することで、この動向を活用しています。例えば、2024年9月に国際政策ネットワークREN21が発表した報告書によると、中国の蓄電池貯蔵容量は2023年に250％急増し、2022年の7.8GWから27.1GWに達しました。この結果、家庭用エネルギー貯蔵システムの普及拡大が、AIエネルギー貯蔵ソリューション市場のさらなる加速を促進すると予想されます。

AIエネルギー貯蔵分野の主要企業は、往復効率を向上させる革新的な製品開発に注力しています。往復効率はエネルギー使用の最適化と充電・放電時の電力損失最小化に寄与します。往復効率とは貯蔵エネルギーの再利用効率を測る指標であり、入力エネルギーに対する出力エネルギーの比率が高いほど効率が優れていることを示します。2025年9月、テスラ社は電力会社規模のプロジェクト向けに設計された20MWhのメガパック蓄電システムを発表いたしました。本システムは先進的な熱管理技術、高エネルギー密度、モジュール式アーキテクチャを統合し、迅速な導入を可能にしております。工場での事前組立設計、簡素化された系統連系、設置時間の短縮により、スマートグリッド応用におけるコスト効率と運用上の耐障害性の向上に貢献しております。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場の2024年と2025年の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の市場規模は77億4,000万米ドル、2025年には88億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは13.9%です。
• 人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場の2029年の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2029年には146億8,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは13.6%です。
• 家庭用エネルギー貯蔵ソリューションの普及拡大が市場に与える影響は何ですか？
  • 家庭用エネルギー貯蔵システムの普及拡大が、AIエネルギー貯蔵ソリューション市場のさらなる加速を促進すると予想されています。
• AIエネルギー貯蔵分野の主要企業はどこですか？
  • テスラ社、Huawei Technologies Co. Ltd.、BYD Company Limited、Siemens AGなどです。
• テスラ社が発表したエネルギー貯蔵システムの特徴は何ですか？
  • テスラ社は20MWhのメガパック蓄電システムを発表し、先進的な熱管理技術、高エネルギー密度、モジュール式アーキテクチャを統合しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の人工知能（AI）エネルギー貯蔵ソリューション：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：成長率分析
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の人工知能（AI）エネルギー貯蔵ソリューション：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：技術タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• バッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）
• フライホイールエネルギー貯蔵システム
• 圧縮空気エネルギー貯蔵（CAES）
• 熱エネルギー貯蔵
• 水素貯蔵ソリューション
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場貯蔵期間別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 短期エネルギー貯蔵
• 中期エネルギー貯蔵
• 長期エネルギー貯蔵
• 季節的貯蔵ソリューション
• 即時応答型エネルギー貯蔵
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• オンプレミス
• クラウド
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ピークシェービング
• 負荷シフト
• 周波数調整
• 再生可能エネルギー統合
• バックアップ電源供給
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 公益事業
• 商業・産業用
• 住宅用
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：サブセグメンテーション バッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• リチウムイオン電池
• 鉛蓄電池
• フロー電池
• ナトリウム硫黄（NaS）電池
• 固体電池
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：サブセグメンテーション フライホイールエネルギー貯蔵システム、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 鋼製ローターフライホイール
• 炭素繊維複合材フライホイール
• ハイブリッドフライホイール
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：サブセグメンテーション 圧縮空気エネルギー貯蔵（CAES）、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ダイアバティック圧縮空気エネルギー貯蔵（CAES）
• 断熱圧縮空気エネルギー貯蔵（CAES）
• 等温圧縮空気エネルギー貯蔵（CAES）
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：サブセグメンテーション 熱エネルギー貯蔵、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 顕熱貯蔵
• 潜熱貯蔵
• 熱化学的貯蔵
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：サブセグメンテーション 水素貯蔵ソリューション、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 圧縮水素貯蔵
• 液体水素貯蔵
• 金属水素化物貯蔵
• 化学水素貯蔵

第7章 地域別・国別分析

• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：競合情勢
• 人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場：企業プロファイル
  • TotalEnergies SE Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Huawei Technologies Co. Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Tesla Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • BYD Company Limited Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Siemens AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Iberdrola S.A.
• General Electric Company
• LG Chem Ltd.
• Schneider Electric SE
• Honeywell International Inc.
• ABB Ltd.
• NextEra Energy Inc.
• NEC Corporation
• Eaton Corporation plc
• Johnson Controls International plc
• AES Corporation
• Sungrow Power Supply Co. Ltd.
• Black & Veatch Holding Company
• Gotion High-Tech Co. Ltd.
• Fluence Energy Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場2029：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）を活用したエネルギー貯蔵ソリューション市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録