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市場調査レポート
商品コード
1852223

AIを活用した小売ヒートマップの世界市場レポート 2025年

AI-Driven Retail Heat Map Global Market Report 2025


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=153.69円
AIを活用した小売ヒートマップの世界市場レポート 2025年
出版日: 2025年10月15日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

AIを活用した小売ヒートマップの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の12億9,000万米ドルから2025年には15億9,000万米ドルへと、CAGR23.2%で拡大します。この歴史的な期間における成長の原動力は、オンライン小売と実店舗小売の融合、顧客体験の最適化の重視、小売企業による採用の増加、データに基づいた店舗設計に対する需要の高まり、業務効率化の重視です。

AIを活用した小売ヒートマップ市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年には年間平均成長率(CAGR)22.8%で36億3,000万米ドルに成長します。予測期間における成長は、持続可能性とエネルギー効率への注目の高まり、小売業の継続的拡大、AIを活用したスマート小売ソリューションの幅広い採用、新興小売業者における採用の増加、リアルタイムの予測的洞察に対する需要の高まりに起因すると予想されます。今後予想される主な動向には、AIを活用した予測ヒートマップの利用、IoTセンサーとの統合、足元監視へのコンピュータビジョンの応用、リアルタイム分析のためのエッジコンピューティングの導入、拡張現実やバーチャルリアリティプラットフォームの組み込みなどがあります。

人工知能(AI)を活用した小売ヒートマップは、AIを活用して店舗内の顧客の動きや行動を分析する可視化ツールです。カメラ、センサー、その他のデバイスからデータを収集し、買い物客の経路、関心のあるエリア、特定のゾーンでの滞在時間をモニターします。通行量の多いエリアと少ないエリアを色分けして表示することで、店舗レイアウトや商品配置、全体的な顧客体験の向上に役立ちます。

AIを活用した小売ヒートマップの主要要素には、ソフトウェア、ハードウェア、サービスが含まれます。ソフトウェアは、AIを使用して買い物客の行動データを処理し、視覚的なヒートマップを作成し、マーチャンダイジング戦略を強化し、リアルタイムで商品配置を最適化するプラットフォームとして機能します。これらのシステムはオンプレミスでもクラウド経由でも導入可能で、店舗内分析、顧客行動追跡、待ち行列管理、店舗レイアウト最適化などの分野に応用されています。エンドユーザーには、スーパーマーケットやハイパーマーケット、専門店、百貨店、コンビニエンスストア、その他の小売店が含まれます。

2025年春、米国の急速な関税引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、小売・卸売部門、特に調達、在庫管理、価格戦略に大きな影響を及ぼしています。電化製品、アパレル、家具、加工食品を含む輸入消費財に対する関税の引き上げは、小売業者や卸売業者の調達コストを引き上げ、多くの業者は最終消費者向けの価格を引き上げるか、損失を吸収する必要に迫られています。価格決定力が限られている中小企業は特に脆弱で、しばしば利幅の縮小や競争力の低下に直面しています。また、国際的なサプライチェーンにおける遅延や不確実性に対処するため、在庫サイクルも混乱します。さらに、海外市場における報復関税は、米国ブランドの輸出機会を縮小し、収益の成長を制限しています。これに対応するため、企業は国内および地域のサプライヤーにシフトし、サプライチェーンの回復力に投資し、データ主導の需要予測を採用して、コスト変動を回避し、顧客満足度を維持しようとしています。

この調査レポートは、AIを活用した小売ヒートマップ業界の世界市場規模、地域シェア、AIを活用した小売ヒートマップ市場シェアを持つ競合企業、詳細なAIを活用した小売ヒートマップ市場セグメント、市場動向とビジネスチャンス、AIを活用した小売ヒートマップ業界で成功するために必要なデータなど、AIを活用した小売ヒートマップ市場統計を提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。このAIを活用した小売ヒートマップ市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオの詳細な分析により、必要なあらゆるもの完全な展望を提供します。

eコマース産業の成長は、今後数年間でAIを活用した小売ヒートマップ市場を押し上げると予測されています。この分野では、主にウェブサイトやモバイルアプリなどの電子プラットフォームを通じて商品やサービスを売買するため、実店舗の制約を受けることなく企業と消費者の間でシームレスな取引が可能になります。eコマース業界の拡大に大きく寄与しているのは、モバイルコマースの普及です。スマートフォンへの依存度が高まるにつれ、消費者はオンライン・マーケットプレースに簡単にアクセスできるようになりました。この利便性がユーザーのエンゲージメントを高め、デジタル取引の継続的な増加を支えています。AIを活用した小売ヒートマップは、消費者の行動やトラフィックの流れを分析することで不可欠な役割を果たし、eコマース事業者の商品配置、マーケティング戦略、在庫管理の最適化を支援し、ひいては市場の成長を加速させる。例えば、2025年8月に米国国勢調査局が発表した2025年第2四半期の米国小売eコマース売上高は2,929億米ドルに達し、前期比6.2%増、2024年第2四半期比5.3%増となりました。小売業全体の売上高は3.8%増加し、小売業全体の売上高の15.5%をeコマースが占めました。したがって、拡大するeコマース分野がAIを活用した小売ヒートマップ市場の成長を牽引しています。

AIを活用した小売ヒートマップ市場の主要企業は、リアルタイムのヒートマップ可視化とAIを活用した予測モデリングを組み合わせて、精度、洞察の深さ、業務対応力を向上させることに注力しています。この機能により、企業はデジタルインターフェース上のユーザーインタラクションを観察すると同時に、AIを使用して将来のエンゲージメント動向を予測し、ユーザーエクスペリエンスを即座に洞察して事前に最適化することができます。例えば、米国を拠点とするカスタマー・インサイト・プラットフォームのスプリグは、2024年7月、大規模なユーザー・エンゲージメント・データの取得と分析を目的としたAI搭載ツール「スプリグ・ヒートマップ」を発表しました。この製品は、リアルタイムのヒートマップ可視化、エンゲージメントパターンの予測モデリング、アナリティクスプラットフォームとの統合により、顧客体験をプロアクティブに管理し、ビジネス成果を最大化することで、データ主導による導入、維持、顧客満足度の向上をサポートします。

2022年10月、米国を拠点とする不動産ソフトウェア・プロバイダであるMRI Software, LLCは、Springboardを非公開の金額で買収しました。この買収は、リアルタイムの買物客の動線データと行動分析を統合することで、MRIのRetail Solutions Suiteを強化し、詳細な店舗内分析を提供する能力を強化することを目的としています。これらの洞察により、顧客は顧客の行動をよりよく理解し、小売業の業績を向上させることができます。英国を拠点とするSpringboard社は、AIを活用したインサイトにより、プラグアンドプレイのフットフォールモニタリング、人口統計、センチメント分析、滞留時間などの変動分析を専門としています。

AIを活用した小売ヒートマップ市場は、リアルタイムモニタリング、データ分析、スタッフトレーニング、メンテナンス、コンサルティングなどのサービスを提供する事業者が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。AIを活用した小売ヒートマップ市場には、赤外線サーマルカメラ、Wi-Fiトラッキングデバイス、ピープルカウントシステム、デジタルサイネージシステムなどの製品の販売額も含まれます。この市場の価値は、「ファクトリーゲート(工場出荷時)」の価値です。つまり、商品の製造者または製造者が、他の事業体(川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む)または最終顧客に直接販売した商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

  • AIを活用した小売ヒートマップの市場規模はどのように予測されていますか?
  • AIを活用した小売ヒートマップの成長の原動力は何ですか?
  • AIを活用した小売ヒートマップの主要要素は何ですか?
  • AIを活用した小売ヒートマップのソフトウェアはどのような機能を持っていますか?
  • AIを活用した小売ヒートマップ市場の主要企業はどこですか?
  • AIを活用した小売ヒートマップ市場におけるサービスの内容は何ですか?
  • AIを活用した小売ヒートマップ市場の成長を促進する要因は何ですか?
  • AIを活用した小売ヒートマップの利用方法は何ですか?
  • AIを活用した小売ヒートマップ市場の成長に寄与するeコマースの影響は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 最終用途産業の分析
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:成長率分析
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場の実績:規模と成長, 2019-2024
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場の予測:規模と成長, 2024-2029, 2034F
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ:総潜在市場規模(TAM)

第6章 市場セグメンテーション

  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • オンプレミス
  • クラウド
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 店舗内分析
  • 顧客行動分析
  • キュー管理
  • 店舗レイアウトの最適化
  • その他の用途
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • スーパーマーケットまたはハイパーマーケット
  • 専門店
  • デパート
  • コンビニエンスストア
  • その他のエンドユーザー
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:サブセグメンテーション ソフトウェア(種類別)、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 予測分析
  • 在庫管理
  • パーソナライゼーションエンジン
  • 推奨システム
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:サブセグメンテーション ハードウェア(タイプ別)、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • センサー
  • カメラ
  • ビーコン
  • POS端末
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:サブセグメンテーション サービス(種類別)、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • コンサルティング
  • 実装
  • サポートとメンテナンス
  • トレーニング

第7章 地域別・国別分析

  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 世界のAIを活用した小売ヒートマップ市場:国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

  • AIを活用した小売ヒートマップ市場:競合情勢
  • AIを活用した小売ヒートマップ市場:企業プロファイル
    • Contentsquare Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Stratacache Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Placer.ai Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • RetailNext Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • OP Retail Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

  • Aislelabs
  • V-Count
  • Kepler Analytics
  • Attention Insight
  • FootfallCam
  • Exposure Analytics
  • Flame Analytics
  • Mapsted
  • Oxania
  • Pathr.ai
  • Prism Skylabs
  • Retail Sensing
  • Tarsyer
  • Zenus Inc.
  • Prodco Analytics Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • AIを活用した小売ヒートマップ市場2029:新たな機会を提供する国
  • AIを活用した小売ヒートマップ市場2029:新たな機会を提供するセグメント
  • AIを活用した小売ヒートマップ市場2029:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第36章 付録