データ注釈とラベリングの世界市場レポート 2025年

データ注釈とラベリングの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の17億米ドルから2025年には22億5,000万米ドルへと、CAGR32.0％で成長すると予測されています。

データ注釈とラベリング市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR32.7％で69億8,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、MLとAIの利用の増加、IoTの出現、クラウドベースのソリューションの増加に起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、製品イノベーション、技術進歩、戦略的パートナーシップなどがあります。

データアノテーションは、データラベリングとも呼ばれ、機械学習モデルを訓練するために、音声、テキスト、画像、動画などの様々なメタデータ形式を使用して、データに帰属、タグ付け、ラベル付けする行為です。AI（人工知能）モデルがさまざまな種類のデータを適切に理解できるように訓練するために必要です。

データ注釈とラベリングの主な構成要素は、ソリューションとサービスです。ソリューションとは、問題を解決したり要件を満たしたりするための技術や手順のことです。テキスト、画像、動画、音声など様々なデータタイプが含まれ、手動、自動、半監視など様々なタイプの注釈が含まれます。データセット管理、セキュリティとコンプライアンス、データ品質管理、ワークフォース管理、コンテンツ管理、カタログ管理、センチメント分析など、さまざまな用途に使用され、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、情報技術および情報技術対応サービス（ITES）、ヘルスケアおよびライフサイエンス、テレコム、政府防衛、公共機関、小売および消費財、自動車など、さまざまなエンドユーザーによって使用されています。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの延長と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

データ注釈とラベリングの主な構成要素はソリューションとサービスです。ソリューションとは、問題を解決したり要件を満たしたりするための技術や手順のことです。テキスト、画像、動画、音声など様々なデータタイプが含まれ、手動、自動、半監視など様々なタイプの注釈が含まれます。データセット管理、セキュリティとコンプライアンス、データ品質管理、ワークフォース管理、コンテンツ管理、カタログ管理、センチメント分析など、さまざまな用途に使用され、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、情報技術および情報技術対応サービス（ITES）、ヘルスケアおよびライフサイエンス、テレコム、政府防衛、公共機関、小売および消費財、自動車など、さまざまなエンドユーザーによって使用されています。

今後5年間の成長率32.7%という予測は、前回予測から0.1%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。関税に関連したオフショア人件費の上昇やクラウドストレージサービスの制限は、米国のデータアノテーションプロジェクト、特にAIや機械学習のトレーニングデータセットの値ごろ感や拡張性に影響を与える可能性があります。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

人工知能と機械学習の利用の増加は、データ注釈とラベリング市場の今後の成長を促進すると予想されます。人工知能は、人間の知性を必要とするタスクを実行するコンピュータシステムを構築することを含み、機械学習は、各タスクを明示的にコーディングすることなく、プロセスを予測、分類、自動化するためにデータから学習するアルゴリズムに焦点を当てています。機械学習と人工知能のデータ注釈とラベリングは、機械学習モデルがパターンを発見し、結果を予測し、効率的に仕事をこなせるようにするラベル付きデータセットを提供するため、アルゴリズムのトレーニングに不可欠です。例えば、米国を拠点とする技術系企業、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションによると、2022年5月には、約3分の1の組織（35％）が業務に人工知能を活用していると回答し、2021年から4ポイント上昇しました。2022年には、前年（2021年）比でAIを導入する企業が13％増加しました。同様に、米国を拠点とする独立系技術調査ブログEarthweb Inc.によると、2023年7月には、企業の48％が大量のデータを有効活用するためにディープラーニング（機械学習）を利用していました。そのため、人工知能や機械学習の利用が増加しており、データ注釈とラベリング市場を牽引しています。

データ注釈とラベリング市場には、オブジェクト検出、感情分析、名前付きエンティティ認識、機械学習やAIモデルのトレーニングデータセットの品質保証などのサービスを提供する事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれます。エンティティ間で取引される、または最終消費者に販売される財やサービスのみが含まれます。

よくあるご質問

• データ注釈とラベリングの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に17億米ドル、2025年には22億5,000万米ドル、2029年には69億8,000万米ドルに成長すると予測されています。CAGRはそれぞれ32.0%、32.7%です。
• データ注釈とラベリング市場の主な成長要因は何ですか？
  • MLとAIの利用の増加、IoTの出現、クラウドベースのソリューションの増加が主な要因です。
• データ注釈とは何ですか？
  • データラベリングとも呼ばれ、機械学習モデルを訓練するために、音声、テキスト、画像、動画などのメタデータ形式を使用して、データに帰属、タグ付け、ラベル付けする行為です。
• データ注釈とラベリングの主な構成要素は何ですか？
  • ソリューションとサービスです。
• データ注釈とラベリング市場における主要なエンドユーザーはどこですか？
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）、情報技術、ヘルスケア、テレコム、政府防衛、公共機関、小売、自動車などです。
• 米国の関税がデータ注釈とラベリング市場に与える影響は何ですか？
  • 関税の引き上げは、ハイテク企業やクラウドサービスプロバイダーのコストを押し上げ、データアノテーションプロジェクトに影響を与える可能性があります。
• 人工知能と機械学習の利用はデータ注釈とラベリング市場にどのように影響しますか？
  • 人工知能と機械学習の利用の増加は、データ注釈とラベリング市場の成長を促進すると予想されています。
• データ注釈とラベリング市場における主要企業はどこですか？
  • Google LLC、Amazon Web Services Inc.、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、Adobe Inc.などです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界のデータ注釈とラベリング：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界のデータ注釈とラベリング市場：成長率分析
• 世界のデータ注釈とラベリング市場の実績：規模と成長 、2019年～2024年
• 世界のデータ注釈とラベリング市場の予測：規模と成長、2024年～2029年、2034年
• 世界のデータ注釈とラベリング：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界のデータ注釈とラベリング市場：コンポーネント別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• ソリューション
• サービス
• 世界のデータ注釈とラベリング市場：データタイプ別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 文章
• 画像
• ビデオ
• オーディオ
• 世界のデータ注釈とラベリング市場：注釈タイプ別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• マニュアル
• 自動
• 半教師あり
• 世界のデータ注釈とラベリング市場：用途別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• データセット管理
• セキュリティとコンプライアンス
• データ品質管理
• 人材管理
• コンテンツ管理
• カタログ管理
• 感情分析
• その他の用途
• 世界のデータ注釈とラベリング市場：業界別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 銀行金融サービスおよび保険（BFSI）
• 情報技術と情報技術対応サービス（ITES）
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 通信
• 政府防衛および公共機関
• 小売・消費財
• 自動車
• その他の業界
• 世界のデータ注釈とラベリング市場：サブセグメンテーション　ソリューション（タイプ別）、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 自動注釈ツール
• 注釈ソフトウェアプラットフォーム
• データ管理ソリューション
• 世界のデータ注釈とラベリング市場：サブセグメンテーション　サービス（種類別）、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 手動注釈サービス
• データ品質保証サービス
• カスタム注釈ソリューション
• クラウドソーシングによる注釈サービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界のデータ注釈とラベリング市場：地域別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 世界のデータ注釈とラベリング市場：国別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• データ注釈とラベリング市場：競合情勢
• データ注釈とラベリング市場：企業プロファイル
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • The International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Oracle Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Adobe Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Allegion PLC
• TELUS International
• Appen Ltd
• Scale AI Inc
• CloudFactory Limited
• Anolytics
• CapeStart Inc.
• Clickworker
• DataPure Technologies
• Amantya Technologies
• Labelbox Inc.
• LXT AI Inc.
• Keylabs.ai LTD.
• Dataloop AI
• Precise BPO Solution

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• データ注釈とラベリング市場2029年：新たな機会を提供する国
• データ注釈とラベリング市場2029年：新たな機会を提供するセグメント
• データ注釈とラベリング市場2029年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録