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市場調査レポート
商品コード
1847221

異常検知ソリューションの世界市場レポート 2025年

Anomaly Detection Solution Global Market Report 2025


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
異常検知ソリューションの世界市場レポート 2025年
出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
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  • 概要

異常検知ソリューションの市場規模は近年急速に拡大しています。2024年の80億8,000万米ドルから2025年には94億1,000万米ドルへとCAGR16.4%で拡大します。この期間の成長は、顧客データ保護への注力、エネルギー分野での異常検知需要の高まり、ITインフラの複雑化、エネルギー分野での異常検知需要の高まり、小売分野での異常検知需要などに起因しています。

異常検知ソリューションの市場規模は今後数年で急成長が見込まれます。2029年には177億5,000万米ドルに成長し、CAGRは17.2%となります。予測期間の成長は、IoTデバイスの採用増加、サイバーセキュリティ脅威の増加、クラウドコンピューティングの採用増加、不正インシデントの増加、内部脅威の増加に起因しています。予測期間の主な動向としては、デジタルバンキングの拡大、デジタルトランスフォーメーションの拡大、SIEMにおける異常検知の統合、ディープラーニングアルゴリズムの進歩、DeVosプラクティスの採用などが挙げられます。

異常検知ソリューションは、データのパターンやインスタンスを特定するために作られたシステムや手法であり、標準や予想される動作から著しく逸脱しています。データ内の異常なパターンや事象を特定する汎用性の高さで有名なこのソリューションは、多様な業界やアプリケーションで活用されています。

異常検知ソリューションの主なタイプには、統計的異常検知、機械学習による異常検知、ハイブリッド異常検知があります。統計的異常検知は、ビッグデータ分析、データマイニング、ビジネスインテリジェンス、機械学習、人工知能などの様々な技術を取り入れ、統計的手法によってデータの異常や異常値を特定します。ネットワークセキュリティ、不正検知、リスク管理、侵入検知、機器の健全性監視など、さまざまな分野で応用されています。これらのソリューションを利用する業界は、銀行・金融サービス・保険(BFSI)、小売・eコマース、ヘルスケア、IT・通信、製造、エネルギー・公益事業、政府・防衛など多岐にわたります。

2025年の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤーネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

異常検知ソリューション市場の調査レポートは、業界の世界市場規模、地域シェア、異常検知ソリューション市場シェアを持つ競合企業、詳細な異常検知ソリューション市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、異常検知ソリューション市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものの完全な展望を提供します。

今後5年間の成長率17.2%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、シンガポールやスウェーデンからの機械学習ベースの不正検知ソフトウェアの輸入を妨害し、金融会社のコンプライアンスコストを引き上げることで、米国に直接影響を与える可能性が高いです。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

IoTデバイスの導入拡大が、今後の異常検知ソリューション市場の成長を牽引すると予想されます。IoTデバイスは、センサー、ソフトウェア、その他の技術を備えた物理的な物体であり、インターネットを介して他のデバイスやシステムと接続し、データを共有することを可能にします。異常検知ソリューションは、IoTアプリケーションの展開と運用を成功させるために不可欠な、システムの予期された動作から逸脱した異常なイベントやパターンを特定するために、様々な技術を用いてIoTデバイスに採用されています。例えば、2024年9月、ドイツを拠点とする組織であるIoT Analytics GmbHは、接続されたIoTデバイスの数が2023年末までに166億台に達し、2022年から15%増加したと報告しました。同団体は、さらに13%の成長を予測し、2024年末には合計で188億デバイスに達すると予測しています。さらに、接続されるIoTデバイスの数は、2030年までに400億台に急増すると予測されており、2023年の前回市場アップデートから大幅に増加しています。このように、IoTデバイスの普及が異常検知ソリューション市場の成長を後押ししています。

異常検知ソリューション市場の主要企業は、クラウド環境における脅威の特定に関連する複雑な問題に効果的に取り組むため、AIを活用したクラウド異常検知ソリューションなど、AIの先駆的な進歩に力を注いでいます。これらのソリューションは、人工知能を活用して、組織のクラウドインフラ内の異常な行動を識別し、優先順位を付け、AIアルゴリズムを活用して継続的に学習し、顧客の環境に適応させる。誤検知を最小限に抑えながら不審な挙動を発見することで、これらのAI主導型ソリューションにより、企業はセキュリティ上の脅威にプロアクティブに対処できるようになります。例えば、米国を拠点とするソフトウェア企業のRapid7 Inc.は2023年11月、AIを活用したクラウド異常検知ソリューションを発表しました。AI主導のエージェントレス検知機能を搭載したこのイノベーションは、クラウド環境内の異常なアクティビティを迅速に特定し、優先順位をつけます。さらに、その適応学習機能により、継続的な改良が行われ、誤検知が大幅に減少し、セキュリティチームがアクティブな脅威を迅速に調査し、正確に対応できるようになります。

2023年9月、米国を拠点とするネットワークセキュリティ企業のWatchGuard Technologiesは、CyGlass Inc.の買収に成功しました。この戦略的な動きは、サイバーセキュリティ市場におけるWatchGuardの地位強化に向けたものです。この買収により、WatchGuardはAIベースの検知を活用した最先端のソリューションを提供することが可能となり、より幅広い顧客層に対するセキュリティ対策を強化し、パートナーの収益成長機会を促進することができます。米国を拠点とするCyGlass Inc.は、異常検知ソリューションとネットワーク中心の脅威検知・対応ソリューションの開発を専門としています。

異常検知ソリューション市場は、リアルタイム異常検知、履歴データ分析、カスタムモデル開発、可視化・レポート作成、異常調査サポート、コンサルティング・トレーニングサービスなどのサービスを提供する事業者が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。また、異常検知ソリューション市場には、ヘルスモニタリングツール、予知保全システム、異常検知APIおよびSDK、異常検知アプライアンスの売上も含まれます。この市場における価値は、「ファクトリーゲート」の価値です。つまり、他の事業体(川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む)であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または作成者によって販売された商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

  • 異常検知ソリューションの市場規模はどのように予測されていますか?
  • 異常検知ソリューションの主なタイプは何ですか?
  • 異常検知ソリューションが利用される業界はどこですか?
  • 異常検知ソリューション市場の主要企業はどこですか?
  • 異常検知ソリューション市場の成長を牽引する要因は何ですか?
  • 異常検知ソリューション市場におけるマクロ経済シナリオには何が含まれますか?
  • 異常検知ソリューション市場の価値はどのように構成されていますか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

  • 世界の異常検知ソリューション:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 最終用途産業の分析
  • 世界の異常検知ソリューション市場:成長率分析
  • 世界の異常検知ソリューション市場の実績:規模と成長、2019~2024年
  • 世界の異常検知ソリューション市場の予測:規模と成長、2024~2029年、2034年
  • 世界の異常検知ソリューション:総潜在市場規模(TAM)

第6章 市場セグメンテーション

  • 世界の異常検知ソリューション市場:タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 統計的異常検知
  • 機械学習による異常検知
  • ハイブリッド異常検知
  • 世界の異常検知ソリューション市場:技術別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • ビッグデータ分析
  • データマイニング・ビジネスインテリジェンス
  • 機械学習・人工知能
  • 世界の異常検知ソリューション市場:用途別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • ネットワークセキュリティ
  • 不正検知
  • リスク管理
  • 侵入検知
  • 機器の健全性監視
  • その他
  • 世界の異常検知ソリューション市場:業界別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
  • 小売・eコマース
  • ヘルスケア
  • IT・通信
  • 製造
  • エネルギー・公益事業
  • 政府・防衛
  • その他
  • 世界の異常検知ソリューション市場:統計的異常検知のサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 時系列分析
  • 管理図法
  • 世界の異常検知ソリューション市場:機械学習による異常検知のサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 教師あり学習モデル
  • 教師なし学習モデル
  • ディープラーニングのアプローチ
  • 世界の異常検知ソリューション市場:ハイブリッド異常検知のサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 統計的手法と機械学習手法の融合
  • アンサンブル法
  • モデルスタッキングアプローチ

第7章 地域別・国別分析

  • 世界の異常検知ソリューション市場:地域別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 世界の異常検知ソリューション市場:国別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

  • 異常検知ソリューション市場:競合情勢
  • 異常検知ソリューション市場:企業プロファイル
    • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Dell Technologies Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Amazon Web Services Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Intel Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

  • International Business Machines Corporation.
  • Cisco Systems Inc.
  • Oracle Corporation
  • Broadcom Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise
  • Vmware
  • NetApp Inc.
  • Palo Alto Networks Inc.
  • Fortinet Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • F5 Networks Inc.
  • Splunk Inc.
  • Check Point Software Technologies Ltd.
  • Trend Micro Incorporated
  • CrowdStrike Holdings Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 異常検知ソリューション市場2029:新たな機会を提供する国
  • 異常検知ソリューション市場2029:新たな機会を提供するセグメント
  • 異常検知ソリューション市場2029:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第36章 付録