人工知能による病院エネルギー最適化の世界市場レポート2025年

人工知能による病院エネルギー最適化の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の20億1,000万米ドルから2025年には24億9,000万米ドルへと、CAGR23.9％で拡大します。この期間の成長は、ヘルスケア施設におけるエネルギー消費の増加、スマートシティの開発、スマートエネルギーインフラへの投資の増加、病院の持続可能性ランキングの向上に対する圧力の高まり、病院の自動化イニシアチブの拡大などに起因しています。

人工知能による病院エネルギー最適化市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR23.6％で58億米ドルに成長します。予測期間中の成長は、新興病原体や抗菌剤耐性に対する懸念の高まり、高齢化人口の拡大、調査におけるヘルスケア人工知能の採用増加、スマート病院インフラの導入拡大、慢性疾患の有病率の増加などに起因すると考えられます。予測期間に予想される主な動向には、AIアルゴリズムの進歩、AIとIoTセンサーの統合、機械学習モデルの革新、クラウドコンピューティングの発展、スマートグリッド技術の進歩などがあります。

人工知能（AI）主導の病院エネルギー最適化は、病院内のエネルギー使用を監視・管理するためにAIを採用しています。その目的は、円滑な病院運営を維持しながら、エネルギー効率を改善し、コストを削減し、環境への影響を最小限に抑えることです。

AIによる病院エネルギー最適化の主な構成要素には、ソフトウェア、ハードウェア、サービスがあります。ソフトウェアは、AIを使って病院のエネルギー消費を継続的に追跡、評価、強化するデジタル・システムです。オンプレミスまたはクラウドベースのソリューションで展開でき、小規模、中規模、大規模施設など、さまざまな規模の病院で利用されています。アプリケーションには、暖房、換気、空調（HVAC）システムの最適化、照明制御、エネルギー管理、機器監視などが含まれます。主なエンドユーザーには、公立病院、私立病院、専門病院、その他のヘルスケア施設が含まれます。

2025年春、米国の突然の関税引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、ヘルスケア分野、特に重要な医療機器、診断機器、医薬品の供給に深刻な影響を及ぼしています。病院やヘルスケアプロバイダーは、輸入される手術器具、画像診断機器、注射器やカテーテルなどの消耗品のコスト上昇に直面しています。こうしたコスト増はヘルスケア予算を圧迫しており、一部の医療提供者は機器のアップグレードを遅らせたり、費用を患者に転嫁したりしています。さらに、原材料や部品に対する関税は、必要不可欠な医薬品や医療機器の生産を妨げ、サプライチェーンのボトルネックを引き起こしています。これに対し、業界は調達戦略を多様化し、可能な限り現地生産を促進し、救命医療製品の関税免除を提唱しています。

この調査レポートは、人工知能による病院エネルギー最適化業界の世界市場規模、地域シェア、人工知能による病院エネルギー最適化市場シェアを持つ競合他社、詳細な人工知能による病院エネルギー最適化市場セグメント、市場動向とビジネスチャンス、人工知能による病院エネルギー最適化業界で成功するために必要なデータなど、人工知能による病院エネルギー最適化市場統計を提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。この人工知能による病院エネルギー最適化市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオの詳細な分析により、必要なあらゆるもの完全な展望を提供します。

スマート病院インフラの採用が増加していることから、今後数年間はAI主導の病院エネルギー最適化市場の成長が見込まれます。スマート病院インフラは、効率的なヘルスケア提供、リアルタイムモニタリング、病院リソースの自動管理を可能にする高度なデジタル技術で構成されています。この採用は主に、リアルタイムのデータモニタリングを通じて患者の転帰を改善し、より迅速な診断と個別化された治療を可能にし、最終的に治療の質と効率を高める必要性によって後押しされています。スマート病院インフラは、相互接続されたセンサーと様々なシステムからのリアルタイムデータを提供することで、AIによる病院エネルギーの最適化をサポートし、AIアルゴリズムがエネルギー使用パターンを分析し、消費量を削減し効率を向上させるための設定を自動的に調整することを可能にします。例えば、2024年12月、米国の国立公衆衛生機関である疾病対策予防センター（CDC）は、診療所の医師の88.2％が電子カルテ（EHR）システムを使用しており、77.8％が認定EHRシステムを採用していると報告しました。その結果、スマートな病院インフラの導入が増加していることが、AI主導型病院エネルギー最適化市場の成長を促進しています。

また、遠隔監視ソリューションへのシフトの高まりも、AI主導型病院エネルギー最適化市場を促進すると予想されます。遠隔モニタリング・ソリューションは、デジタル・ツールや技術を活用して従来の臨床環境外で患者の健康データを追跡し、継続的なケアと早期介入を可能にします。この動向は、ヘルスケアプロバイダーがリアルタイムの患者洞察を求め、継続的な健康追跡とタイムリーな介入を可能にし、それによってケアの質と効率を向上させることから、勢いを増しています。AIを活用した病院エネルギー管理システムは、エネルギー使用量と機器性能の遠隔監視を容易にし、非効率を検出してメンテナンスの必要性を予測し、病院がエネルギー消費を遠隔で最適化できるようにします。例えば、2023年12月、英国の政府部門である国民保健サービス（NHS）は、3,360万人のアプリ利用者を報告し、月間ログイン数は1,680万人から2,580万人へと過去1年間で54%増加しました。したがって、遠隔監視ソリューションへのシフトが、AI主導型病院エネルギー最適化市場の成長を促進しています。

AI主導型病院エネルギー最適化市場の主要企業は、ヘルスケア施設全体でエネルギー効率の高いソリューションの展開を加速するため、インテリジェントエネルギー管理に注力しています。インテリジェント・エネルギー管理は、AI、クラウドコンピューティング、IoT技術を利用して、HVACなどの病院のエネルギーシステムを監視、分析、自動最適化し、効率改善と消費削減を図るものです。例えば、タイを拠点とするデジタルトランスフォーメーション企業のトゥルー・デジタル・グループは、2024年4月、中国を拠点とするクラウドコンピューティング・プロバイダーのアリババ・クラウドと提携し、クライメート・テクノロジー・プラットフォームを立ち上げました。同プラットフォームは、アリババクラウドのAIを活用した「Energy Expert」ソリューションとクラウド、IoT、ビッグデータ分析を組み合わせ、タイの企業がエネルギー効率の課題を特定し、温室効果ガス排出量を削減し、持続可能な技術を導入できるよう支援します。リアルタイムのエネルギー管理と予測的洞察をサポートし、タイのグリーン転換を加速させ、2030年までに排出量を最大40％削減し、2050年までにカーボンニュートラルを達成することを目指します。バンコク病院の空調システムなどのパイロット・プロジェクトでは、すでに最大15％のエネルギー消費削減が実証されています。

人工知能による病院エネルギー最適化市場は、エネルギー消費のモニタリングと分析、予知保全と故障検出、自動エネルギー制御とスケジューリングなどのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれます。人工知能による病院エネルギー最適化市場には、エネルギー管理システム、予知保全ツール、エネルギー使用分析ダッシュボードの売上も含まれます。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値です。すなわち、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または製造者によって販売される商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：成長率分析
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• オンプレミス
• クラウド
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場病院規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 中小規模の病院
• 大規模病院
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 暖房、換気、空調の最適化
• 照明制御
• エネルギー管理
• 機器監視
• その他の用途
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 公立病院
• 私立病院
• 専門病院
• その他のエンドユーザー
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：サブセグメンテーション ソフトウェア（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• エネルギー管理ソフトウェア
• ビルオートメーションソフトウェア
• 予知保全ソフトウェア
• データ分析と可視化ツール
• 人工知能アルゴリズムと最適化エンジン
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：サブセグメンテーション ハードウェア（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• スマートセンサーとIoTデバイス
• スマートメーター
• コントローラーとアクチュエータ
• 暖房、換気、空調システム
• 照明制御システム
• エッジデバイスとゲートウェイ
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：サブセグメンテーション サービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンサルティングおよびアドバイザリーサービス
• インストールおよび統合サービス
• メンテナンスおよびサポートサービス
• エネルギー監査サービス
• 研修・教育サービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の人工知能による病院エネルギー最適化市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能による病院エネルギー最適化市場：競合情勢
• 人工知能による病院エネルギー最適化市場：企業プロファイル
  • Enel S.p.A. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • General Electric Company Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Veolia Environnement S.A. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Schneider Electric SE Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Honeywell International Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• ABB Group
• Eaton Corporation Plc
• Johnson Controls International Plc
• Trane Technologies Plc
• Centrica Business Solutions Ltd.
• Rockwell Automation Inc.
• Ameresco Inc.
• ENGIE Impact
• GridPoint Inc.
• Optimum Energy LLC
• Verdigris Technologies
• Enerbrain
• BuildingIQ Inc.
• Deerns
• Resync

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能による病院エネルギー最適化市場2029：新たな機会を提供する国
• 人工知能による病院エネルギー最適化市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能による病院エネルギー最適化市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録