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市場調査レポート
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1843740

ハードウェアにおけるAIの世界市場レポート 2025年

AI In Hardware Global Market Report 2025


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
ハードウェアにおけるAIの世界市場レポート 2025年
出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

ハードウェアにおけるAIの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の254億5,000万米ドルから2025年には312億1,000万米ドルに、CAGR22.6%で拡大します。実績期間における成長は、新興市場における力強い経済成長、スマートフォンの普及率の増加、銀行、ITおよび通信におけるハードウェアにおけるAIの採用の増加に起因すると考えられます。

ハードウェアにおけるAIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR23.2%で719億9,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、急速な都市化、インターネットの普及拡大、スマートシティの増加、自律走行車の需要拡大、クラウドコンピューティングの需要拡大に起因しています。予測期間における主な動向は、急速な都市化、インターネットの普及拡大、スマートシティの増加、自律走行車の需要拡大、クラウドコンピューティングの需要拡大などです。

ハードウェアにおけるAIは、機械学習アルゴリズム、ディープラーニングモデル、多様なAI技術を活用して、ハードウェアデバイスやシステム内に人工知能(AI)技術を統合することを示します。この統合は、コンピュータ、スマートフォン、モノのインターネット(IoT)デバイスを含むハードウェアデバイスの機能性、効率性、全体的なパフォーマンスを向上させることを目的としています。

ハードウェアにおけるAIの主なカテゴリーは、プロセッサ、メモリネットワーク、ストレージです。プロセッサは、しばしば中央演算処理装置(CPU)と呼ばれ、コンピュータや電子機器内のタスク実行を担う電子コアとして機能します。AIを搭載したハードウェアソリューションは、クラウドベースとオンプレミスの両方で展開され、機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理、エキスパートシステムなどのテクノロジーを活用しています。通信・IT、銀行・金融、教育、eコマース、航法、ロボット工学、農業、ヘルスケアなど、さまざまな分野で応用されています。これらの用途は、トレーニングやシミュレーション、ドライバー監視システム、監視、セキュリティなど、多様な目的に役立っています。

2025年の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの延長と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤーネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

この調査レポートは、ハードウェアにおけるAI業界の世界市場規模、地域シェア、ハードウェアにおけるAI市場シェアを有する競合企業、詳細なハードウェアにおけるAI市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、ハードウェアにおけるAI市場統計を掲載し、ハードウェアにおけるAI業界で成功するために必要なデータを提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。このハードウェアにおけるAI市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率23.2%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、中国やベトナムから輸入されるAIチップやロボット部品に対する関税を引き上げ、スマートデバイスの国内生産を混乱させることで、米国に直接影響を与える可能性が高いです。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

銀行、IT、通信分野でのハードウェアにおけるAIの採用拡大が、今後のハードウェアにおけるAI市場の拡大に拍車をかけると予想されます。これらの分野はいずれも上昇基調にあり、業務の強化、顧客体験の向上、イノベーションの育成のためにAI技術の活用が進んでいます。銀行業務では、ハードウェアにおけるAIが不正の検出と防止、リスク管理、顧客サービスの強化に採用されています。IT企業はハードウェアにおけるAIを活用して、接続されたデバイスからの膨大なデータを分析し、異常の検出やメンテナンスの必要性の予測を可能にしています。一方、通信企業はAI対応ハードウェアを活用してネットワークトラフィックをリアルタイムで分析し、パフォーマンスの問題を特定して解決しています。例えば、2022年5月、米国のテクノロジー企業であるIBMは、2022年に世界の35%の企業が人工知能(AI)を活用し、2021年から4%増加したと報告しました。さらに、2022年にAIを採用する組織は前年比で13%増加しました。その結果、銀行、IT、通信におけるハードウェアにおけるAIの統合がハードウェアにおけるAI市場の成長を促進しています。

ハードウェアにおけるAI市場は、インターネットの普及拡大が成長を後押しすると予想されます。インターネットの普及率は、インターネットにアクセスできる人口の割合を示す指標であり、ハードウェアにおけるAIを推進する上で極めて重要な役割を果たしています。データアクセスを容易にし、クラウドコンピューティングをサポートし、コラボレーションを促進し、AIサービスへのリモートアクセスを可能にし、多様な産業におけるAIアプリケーションの広範な展開に貢献します。Euromonitor Internationalの報告によると、2022年には世界人口の60%がインターネットにアクセスできるようになります。予測によると、世界のオンライン普及率は大幅に上昇し、2027年末には71%に達します。この予想される成長は、今後5年以内に世界中でさらに10億人のインターネットユーザーが増えることを示唆しています。その結果、インターネット普及率の上昇は、予測期間中のハードウェアにおけるAI市場の成長にプラスの影響を与えると予想されます。

ハードウェアにおけるAI市場の主要企業は、ディープラーニングやリアルタイム推論などの複雑なAIタスクの計算効率と速度を高めるために、AIアクセラレータなどの技術的進歩に注力しています。AIアクセラレーターは、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク処理などの人工知能タスクのパフォーマンスを最適化することを目的とした専用のハードウェアコンポーネントです。例えば、米国を拠点とする多国籍企業でファブレス半導体企業のAdvanced Micro Devices、Inc. (AMD)は2024年10月、CDNA 3アーキテクチャで構築されたAIアクセラレーター「Instinct MI325X」を発表しました。このアクセラレーターは、256GBのHBM3Eメモリーと6.0TB/秒の帯域幅を備え、メモリー容量、帯域幅、性能の面でNVIDIAのH200を上回るように設計されています。このエネルギー効率に優れたアクセラレーターは、大規模なAIモデルをサポートするように設計されており、ハードウェアにおけるAI市場における業界のリーダーであるIntelやNVIDIAに対するAMDの競争力を強化しています。

ハードウェアにおけるAI市場の企業は、特に製造業や産業オートメーションにおいて、ロボティクスや人工知能を戦略的に取り入れています。ハードウェアにおけるAIは、これらの分野におけるマシンビジョン、品質管理、ロボットアームの精密制御などのタスクで極めて重要な役割を果たしています。製造業や産業オートメーション分野の成長により、AI処理ユニットやコントローラーの需要が増加しています。2023年5月、米国を拠点とするロボット工学と人工知能の専門企業であるOSAROは、拡大するサブスクリプション市場の需要に対応したAI搭載ロボット組立システムを発表しました。このシステムは、個々の商品をキットやパッケージに組み立てるプロセスを自動化します。OSAROのロボティック組立システムは、グリッパー、ロボットアーム、センサーを含むモジュラーハードウェアとAIを統合しており、多様な分野でのAIアプリケーションを推進する業界のコミットメントを示しています。

2023年6月、米国のエンタープライズソフトウェア会社であるDatabricks、Inc.は、13億米ドルでMosaicMLLの買収を完了しました。この買収は、MosaicMLLのモデル、トレーニング、推論機能を同社のエンタープライズ向けLakehouseプラットフォームに統合することで、Databricksの生成AI機能を強化することを目的としています。米国のMosaicMLLは、大規模で複雑な生成AIモデルの開発とトレーニングを容易にする複雑なシステムとハードウェアを顧客に提供することを専門としています。

ハードウェアにおけるAI市場に参入している主な企業には、Qualcomm Technologies、Alphabet Inc.、Micron Technology、NVIDIA Corporation、Huawei Technologies Co. Ltd.、Intel、Apple Inc.、IBM、Advanced Micro Devices Inc.、Samsung Electronics Co.Ltd.、Xilinx、Cambricon Technologies、Graphcore、Kalray、Mipsology、BrainChip Holdings、LightOn、Synetec、Imobisoft、Light IT Global、Webol、Theodo、Digiryte、Innowise Group、Magora、Skyward Digital、GPU-Tech、Elvees NeoTek、Cogito Instruments、Trencadis Corp、Dell Technology Inc、Amazon Web Services、Inc.、Open AI、Empiria.ai、NetuxLab、Tellumat、DataProphet、Cortex Logic、JUMO、Xineoh、Clevvaなどがあります。

2024年のハードウェアにおけるAI市場で最大の地域は北米でした。アジア太平洋は予測期間中に最も急成長する地域と予想されています。ハードウェアにおけるAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、中東欧、北米、南米、中東・アフリカです。

ハードウェアにおけるAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。

ハードウェアにおけるAI市場は、AIに最適化されたハードウェア設計、AIコンサルティング、AIアクセラレータ、クラウドベースのAIサービスなどのハードウェアにおけるAIサービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。また、ハードウェアにおけるAI市場には、ハードウェアにおけるAIサービスを提供する際に使用されるAIチップやプロセッサ、ロボティクスハードウェア、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)、AI中央演算処理装置(CPU)、テンソルプロセッシングユニット(TPU)、AIプロセッサの売上高も含まれます。この市場における価値は、「ファクトリーゲート」の価値、すなわち、商品の製造業者または製造者が、他の事業体(川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む)または直接最終顧客に販売する商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

  • ハードウェアにおけるAI市場の2024年と2025年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • ハードウェアにおけるAI市場の2029年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • ハードウェアにおけるAI市場の主なカテゴリーは何ですか?
  • ハードウェアにおけるAI市場における主要企業はどこですか?
  • ハードウェアにおけるAI市場の成長を促進する要因は何ですか?
  • ハードウェアにおけるAI市場における主な用途は何ですか?
  • ハードウェアにおけるAI市場における貿易摩擦の影響は何ですか?
  • ハードウェアにおけるAI市場の成長率はどのように予測されていますか?
  • ハードウェアにおけるAI市場の地域別の成長予測はどうなっていますか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

  • 世界のハードウェアにおけるAI:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 最終用途産業の分析
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:成長率分析
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場の実績:規模と成長、2019~2024年
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場の予測:規模と成長、2024~2029年、2034年
  • 世界のハードウェアにおけるAI:総潜在市場規模(TAM)

第6章 市場セグメンテーション

  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • プロセッサ
  • メモリネットワーク
  • ストレージ
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:展開別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • クラウド
  • オンプレミス
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:技術別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 機械学習
  • コンピュータービジョン
  • 自然言語処理
  • エキスパートシステム
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:用途別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • トレーニング・シミュレーション
  • ドライバー監視システム
  • 監視・セキュリティ
  • その他
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:エンドユーザー別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 通信・IT
  • 銀行・金融
  • eコマース
  • ロボット工学
  • ヘルスケア
  • その他
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:プロセッサのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)
  • テンソルプロセッシングユニット(TPU)
  • フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)
  • 特定用途向け集積回路(ASIC)
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:メモリネットワークのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 高帯域幅メモリ(HBM)
  • ダイナミックランダムアクセスメモリ(DRAM)
  • 不揮発性メモリ(NVM)
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:ストレージのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • ソリッドステートドライブ(SSD)
  • ハードディスクドライブ(HDD)
  • クラウドストレージソリューション

第7章 地域別・国別分析

  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:地域別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 世界のハードウェアにおけるAI市場:国別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

  • ハードウェアにおけるAI市場:競合情勢
  • ハードウェアにおけるAI市場:企業プロファイル
    • Qualcomm Technologies Overview、Products and Services、Strategy and Financial Analysis
    • Alphabet Inc. Overview、Products and Services、Strategy and Financial Analysis
    • Micron Technology Overview、Products and Services、Strategy and Financial Analysis
    • NVIDIA Corporation Overview、Products and Services、Strategy and Financial Analysis
    • Huawei Technologies Co. Ltd. Overview、Products and Services、Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

  • Intel
  • Apple Inc.
  • IBM
  • Advanced Micro Devices Inc.
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
  • Xilinx
  • Cambricon Technologies
  • Graphcore
  • Kalray
  • Mipsology
  • BrainChip Holdings
  • LightOn
  • Synetec
  • Imobisoft
  • Light IT Global

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • ハードウェアにおけるAI市場2029:新たな機会を提供する国
  • ハードウェアにおけるAI市場2029:新たな機会を提供するセグメント
  • ハードウェアにおけるAI市場2029:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第36章 付録