デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
2035283

2034年までのADASチップ市場予測―チップの種類、車種、用途、地域別の世界分析

ADAS Chips Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Chip Type (GPU, CPU, ASIC, FPGA, Memory & Storage Chips and Power Management ICs), Vehicle Type, Application and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
2034年までのADASチップ市場予測―チップの種類、車種、用途、地域別の世界分析
出版日: 2026年05月11日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、世界のADASチップ市場は2026年に150億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 15.2%で成長し、2034年までに465億米ドルに達すると見込まれています。

ADASチップは、カメラ、レーダー、LiDAR、超音波センサーなどの車両センサーから得られる情報をリアルタイムで処理するために特別に設計された半導体デバイスです。これらのチップは、車線逸脱警報、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動ブレーキ、インテリジェント駐車システムなどの安全機能や運転支援機能を実現する上で重要な役割を果たしています。高度な演算能力とAI統合を備えたこれらのチップにより、車両は周囲の環境を把握し、道路上のリスクに瞬時に対応することが可能になります。これらは半自動運転車および自動運転車の開発において不可欠であり、安全性の向上とドライバーのミス削減に貢献しています。スマートカーの普及拡大が、ADASチップ技術の急速な進歩を牽引しています。

日本自動車工業会(JAMA)によると、2023年に日本で生産された乗用車の80%以上がADASシステムを搭載していました。

車両安全システムへの需要の高まり

道路の安全性に対する関心の高まりが、ADASチップ市場の需要を大幅に押し上げています。自動車メーカーは、衝突防止、車線逸脱警報、死角監視、自動ブレーキシステムなどのインテリジェントな安全機能を現代の車両に組み込んでいます。これらの機能は、センサーデータを瞬時に分析し、迅速な対応を可能にする高度なADAS半導体チップに依存しています。交通事故への意識の高まりや乗員保護の重要性に対する認識の拡大により、消費者はより安全な車両を求めるようになっています。安全評価は購入の判断に強く影響するため、自動車メーカーはADAS技術の搭載を優先しており、その結果、自動車業界における高度なチップセットへの需要が高まっています。

ADASチップの開発および統合にかかる高コスト

ADASチップの設計および実装には多額の費用がかかるため、これが市場成長の主要な制約要因となっています。AI処理、リアルタイムのセンサーデータ、およびマルチソース統合に対応できる高度な半導体ソリューションを開発するには、研究開発への多額の投資が必要となります。さらに、これらのチップを自動車システムに組み込むことで製造コストが上昇し、最終的には車両価格の上昇につながります。これにより、予算を重視する消費者にとって、ADAS搭載車の購入はより困難なものとなっています。中小の自動車メーカーは、資金面の制約により、これらの技術の導入に困難を抱えています。その結果、製造および統合にかかる高コストが導入率を低下させ、世界のADASチップ産業の全体的な拡大を阻害しています。

自動運転技術の拡大

自動運転技術の成長は、ADASチップ市場に大きな成長機会をもたらしています。自動車業界がレベル3、レベル4、レベル5といったより高い自動化レベルへと進むにつれ、高度な半導体ソリューションへの需要は高まり続けています。ADASチップは、カメラ、レーダー、LiDARシステムなどのセンサーから収集される大量のリアルタイムデータを処理するために不可欠です。これらは、物体認識、経路計画、複雑な道路状況下での安全なナビゲーションといった重要な機能を支えています。自動車メーカーやテクノロジー企業による自動運転車への投資拡大は、将来的にADASチップ技術に対する強い需要を牽引すると予想されます。

技術の急速な陳腐化

急速な技術の進化は、ADASチップ市場にとって大きな脅威となっています。AI、センサーシステム、半導体設計の継続的な改善により、製品のアップグレードが頻繁に行われ、既存のチップは急速に陳腐化してしまいます。より新しく高性能なプロセッサが市場に登場するにつれ、旧式のADASチップモデルは時代遅れとなってしまいます。これにより、企業は競争力を維持するために、イノベーションと開発への継続的な投資を余儀なくされています。技術の進歩についていけなかった企業は、顧客や市場での地位を失うリスクに直面します。また、これらの製品のライフサイクルが短いことは、財務的な圧力を生み出し、長期的な計画を狂わせるため、メーカーが安定した成長を維持することを困難にしています。

COVID-19の影響:

COVID-19のパンデミックは、サプライチェーンを混乱させ、世界中の自動車生産を鈍化させることで、ADASチップ市場に多大な影響を与えました。ロックダウンにより、半導体工場は操業を縮小したり一時的に閉鎖したりせざるを得なくなり、その結果、必須チップの不足を招きました。その結果、自動車メーカーは、部品の入手困難や消費者需要の減少により、生産の遅延や新車発売の延期に直面しました。同時に、この危機はデジタル技術や先進的な車両安全システムの重要性を浮き彫りにしました。回復局面において、各社は半導体生産およびサプライチェーンのレジリエンス(回復力)への投資を拡大しました。全体として、パンデミックは世界の供給ネットワークの弱点を露呈させ、業界の戦略を再構築する契機となりました。

予測期間中、GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)セグメントは、高速な演算処理を管理し、大量の視覚データやセンサーデータを同時に処理する強力な能力を備えているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ADAS(先進運転支援システム)のアプリケーションは、物体の認識、画像の分析、車線の検知、リアルタイムの環境モデル構築といった重要な機能においてGPUに依存しています。その並列処理設計により、先進運転支援システムで使用される人工知能や深層学習の要件を効率的に処理することが可能になります。車両へのスマート安全機能や自動化機能の統合が進む中、GPUはADAS技術において最も広く使用され、不可欠なコンポーネントであり続けています。

予測期間中、ドライバーモニタリングシステムセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ドライバーの疲労や注意散漫による事故を減らす必要性が高まっていることから、ドライバーモニタリングシステムセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これらのシステムは、カメラやセンサーを活用して、ドライバーの覚醒度、眼球運動、行動パターンをリアルタイムで継続的に分析します。ADASチップは、このデータを迅速に処理し、危険な状況が検出された際に警告を発する上で重要な役割を果たしています。車内安全に焦点を当てた政府規制の強化に加え、準自動運転車の普及が進んでいることが、導入を後押ししています。安全意識の高まりに伴い、ドライバーモニタリングシステムは世界的に急速に拡大しているセグメントとなっています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、自動車生産における強固な地位と先進運転技術の急速な普及により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国、インドなどの主要国は、自動車製造および半導体開発の主要拠点となっています。大手自動車メーカーや電子機器メーカーの存在が、ADASシステムの普及を支えています。自動車需要の増加、安全規制の整備、電気自動車および自動運転車への投資拡大が、さらなる成長を後押ししています。さらに、低コストな製造体制と強固な供給ネットワークが、世界のADASチップ産業におけるアジア太平洋地域のリーダーシップ維持に貢献しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は、自動運転技術の著しい進歩と自動車イノベーションへの強力な投資により、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域には、ADAS(先進運転支援システム)を積極的に開発している主要なテクノロジー企業、チップメーカー、自動車メーカーが拠点を置いています。電気自動車や自動運転車の利用拡大に加え、厳格な安全基準が市場の拡大を後押ししています。米国は、自動車用電子機器における継続的な研究開発を通じて重要な役割を果たしています。高度な安全機能に対する消費者の嗜好の高まりや、スマートモビリティを支援する政府の取り組みが、ADASチップの採用拡大をさらに加速させています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要企業(最大3社)のSWOT分析
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認によります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のADASチップ市場:チップタイプ別

  • GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)
  • CPU(中央処理装置)
  • ASIC(特定用途向け集積回路)
  • FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
  • メモリ・ストレージ用チップ
  • 電源管理IC

第6章 世界のADASチップ市場:車両タイプ別

  • 乗用車
  • 商用車

第7章 世界のADASチップ市場:用途別

  • アダプティブ・クルーズ・コントロール
  • 車線逸脱警報
  • 自動緊急ブレーキ
  • 死角検知
  • 駐車支援
  • ドライバーモニタリングシステム
  • 交通標識認識
  • 前方衝突警報

第8章 世界のADASチップ市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南アメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第9章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第10章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第11章 企業プロファイル

  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm
  • Intel Corporation
  • Renesas Electronics
  • NXP Semiconductors
  • STMicroelectronics
  • Analog Devices
  • Infineon Technologies
  • Texas Instruments
  • Onsemi
  • Rohm
  • NEC Electronics
  • Sunplus Technology
  • Nanjing SemiDrive Technology
  • Mobileye NV
  • Tesla
  • Samsung
  • Xilinx