2034年までのシステム・オブ・インサイト市場予測： コンポーネント、導入形態、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のシステム・オブ・インサイト（SOI）市場は2026年に55億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR24.2％で成長し、2034年までに309億米ドルに達すると見込まれています。

「システム・オブ・インサイト」とは、顧客体験の支援および向上を目的として、データの利用、収集、分析のために、従来の「システム・オブ・レコード」と「システム・オブ・エンゲージメント」のデータソースを組み合わせて使用する技術を指します。システム・オブ・インサイトは、行動に基づくインサイトを活用し、パーソナライゼーションを即座に展開できるよう、消費者とのインタラクションデータが生成される業務環境において、高度な分析技術を適用します。

Seagate Technology PLCによると、世界中で生成されるデータ量は、2015年の12ゼタバイトから、2020年には47ゼタバイト、2025年には163ゼタバイトに増加すると予想されています。

データ量の増加と複雑化

生成されるデータ量の増加に伴い、大規模かつ多様なデータセットを迅速に処理・分析できるスケーラブルなインサイトシステムが必要とされています。増加するデータ量を管理するため、この要件がスケーラブルなアーキテクチャ、クラウドベースのサービス、および分散コンピューティングモデルの構築を推進しています。データ管理システムは、ソーシャルメディア、IoTデバイス、センサーなど、複数のチャネルから得られる構造化データや非構造化データを含むデータソースの複雑化に伴い、進化しています。この多様なデータ環境を効率的に管理するため、SOIプロバイダーは、データ統合、データ品質管理、およびデータガバナンスソリューションの向上を図るべく、革新を続けています。

導入と活用の限定性

多くの制約により、企業がSOIソリューションの導入に困難を抱えたり、十分に活用できなかったりする場合、市場の全体的な拡大が鈍化する可能性があります。導入率の低さは、特定の技術が有用性や必要性に欠けるという認識につながり、市場の成長を阻害する恐れがあります。SOIソリューションの活用不足は、リソース配分の非効率性を招く可能性があります。企業はSOIシステムの購入や維持に多額の費用を投じるもの、導入が不十分であるために投資効果を十分に得られず、資金を無駄にしてしまう可能性があります。

アナリティクスおよびAI技術の進歩

システム・オブ・インサイト（SOI）プラットフォームは、人工知能（AI）と高度な分析技術のおかげで、大規模かつ複雑な情報をより迅速に処理、分析し、洞察を抽出することができます。これにより、自然言語処理（NLP）、予測分析、異常検知、深層学習などの機能を活用した、より深く洞察に富んだデータ分析が可能になります。したがって、分析およびAI技術の急速な発展に伴い、SOIソリューションの継続的な革新が求められています。市場での競争力を維持するためには、プロバイダーは最近の動向を反映させるべく、システムを更新する必要があります。

熟練した人材の不足

AI、データ分析、およびSOI技術に関する専門知識を持つ有資格者の不足は、企業がSOIシステムを成功裏に導入することをより困難にする可能性があります。経験不足により、企業がこれらの技術を効率的に導入・活用することが難しくなる恐れがあります。有能なスタッフがいなければ、組織はSOIシステムを購入しても、投資を最大限に活用することが困難になる可能性があります。このような非効率性は、リソースの浪費や技術の活用不足を通じて投資収益率に影響を与え、市場の成長を阻害する恐れがあります。

COVID-19の影響

このパンデミックにより、企業におけるデジタルトランスフォーメーションの推進はより緊急性を帯びるようになりました。企業は、変化する顧客の嗜好、サプライチェーンの混乱、リモートワークへの移行に迅速に対応しなければなりません。その結果、データに基づいた意思決定を迅速かつ効果的に行うために、SOIソリューションの活用がこれまで以上に重視されるようになりました。さらに、パンデミックによりビジネスの優先順位が変化したことで、SOIの使用事例も変化しました。医療データの管理、サプライチェーンの改善、オンラインショッピングの急増への対応を図るため、Eコマース、物流、医療などの業界において、SOIソリューションへの需要が増加しました。

予測期間中、顧客分析セグメントが最大規模になると予想されます

顧客分析セグメントは、大きな成長が見込まれています。なぜなら、個別の消費者グループやペルソナを特定するために、この分析は行動、嗜好、購買習慣、その他の関連特性に基づいて顧客をセグメント化するのに役立つからです。不満を示す行動パターンを特定することで、顧客分析を活用したSOIプラットフォームは、顧客の離反や流出の可能性を予測できます。これにより、予防的な顧客維持策が可能となり、企業は主要な顧客を維持するための先制的な措置を講じることができ、市場の成長を促進します。

小売・ECセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

小売・Eコマースセグメントは、予測期間中に最も高いCAGR成長率を示すと予想されます。これは、Eコマース市場の拡大と消費財への需要の高まりにより、小売業界の売上が大幅に増加しているためです。ビッグデータソリューションの活用により、同セクター内でのデータ生成が進んでいます。さらに、業界内の競争激化により、各企業はサプライチェーン全体を通じて効率的な運営を確保せざるを得なくなっています。さまざまなマーケットプレースや消費者との接点から得られる大量のリアルタイム構造化データおよび非構造化データは、予測分析や処方分析によって活用され、最適な販促活動を管理するための有益な提案へと変換される可能性があります。

最大のシェアを占める地域：

インドのマイクロ・中小企業省が最近発表したデータによると、同国には5,000万社のMSME（中小零細企業）が存在し、世界最大級のMSME数を誇るため、予測期間中はアジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると見込まれています。同地域は、多量の商品やサービスを輸出しています。また、同地域ではBFSI（銀行・金融・保険）業界も拡大しています。したがって、これらの産業が発展するにつれて、ストリーミング分析業界も同様に発展していくでしょう。世界最大の上場損害保険会社であるチャブ（Chubb）は、中小企業（SME）のリスク管理ニーズに特化してアジア太平洋地域に小規模な商業部門を開設しており、これが同地域の市場成長を牽引しています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、クラウドコンピューティング、アナリティクス、人工知能、データ管理における顕著な進展など、技術環境が整っていることから、予測期間中に最も高いCAGRを示すと見込まれています。これらの進展は、複雑なSOIシステムの構築と活用を支えています。CCPAやGDPRといった厳格なデータプライバシー規制があるため、データセキュリティとコンプライアンスは北米の企業にとって最優先事項となっています。この地域のSOIプロバイダーは、データ保護と規制順守を保証するために強力なセキュリティ対策を重視しており、企業の信頼を高めています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場企業（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要プレイヤー（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のシステム・オブ・インサイト市場：コンポーネント別

• サービス
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス
• ソリューション

第6章 世界のシステム・オブ・インサイト市場：導入形態別

• クラウド
• オンプレミス

第7章 世界のシステム・オブ・インサイト市場：用途別

• 販売・マーケティング管理
• カスタマー・アナリティクス
• ワークフォース・マネジメント
• リスク・コンプライアンス管理
• オペレーションズ・マネジメント
• その他の用途

第8章 世界のシステム・オブ・インサイト市場：エンドユーザー別

• 政府・防衛
• 小売・Eコマース
• BFSI
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 通信・IT
• 製造業
• エネルギー・ユーティリティ
• その他のエンドユーザー

第9章 世界のシステム・オブ・インサイト市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ諸国

第10章 主な発展

• 契約、提携、協力関係、合弁事業
• 買収・合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイル

• Oracle
• TIBCO Software
• Plutora
• Signals Analytics
• Correleta
• Radicalbit
• IBM
• Striim
• NGDATA
• GoodData
• SAP
• SAS Institute
• Splunk Inc.
• INETCO Systems Limited
• Panorama Software
• Capgemini
• Accenture
• Genpact
• KPMG International Cooperative
• Wipro Limited