2034年までのエッジコンピューティングにおけるAI市場予測―コンポーネント、導入形態、デバイスタイプ、接続方式、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のエッジコンピューティングにおけるAI市場は、2026年に168億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 19.2％で成長し、2034年までに686億米ドルに達すると見込まれています。

エッジコンピューティングにおけるAIとは、産業用機器、自動運転車、スマートカメラ、小売店のPOSシステム、モバイルデバイスなど、データソースの所在地またはその近隣に設置されたエッジコンピューティングデバイス、ゲートウェイ、サーバー上で、機械学習モデル、ニューラルネットワーク推論エンジン、およびAIを活用した分析機能を、産業用機器、自動運転車、スマートカメラ、小売POSシステム、モバイルデバイスなどのデータソースの所在地またはその近隣に配置されたエッジコンピューティングデバイス、ゲートウェイ、サーバー上に直接展開することを指します。これにより、クラウドとの往復遅延を伴わないリアルタイムのAI推論、接続中断時の継続的な運用、および定義された地理的または組織的境界内での機密情報のローカル処理を通じたデータプライバシーの保護が可能となります。

産業用IoTにおけるAI推論の需要

機械制御の安全システム、リアルタイムの欠陥検出、および自律型機器の運用において、1ミリ秒未満のAI推論を必要とする産業用IoTの導入は、クラウド接続の遅延がリアルタイムの産業オートメーションのタイミング要件と根本的に相容れないため、エッジAIの導入を必須のものとしています。AIを活用した品質検査、予知保全、および自律型マテリアルハンドリングシステムを導入する製造企業は、エッジAIインフラの大口調達者であり、ハードウェアおよびソフトウェアの収益を安定的に成長させています。

エッジハードウェアの断片化

ARM、x86、RISC-V、および専用のAIアクセラレータチップファミリーにまたがるエッジAI導入環境全体における極端なハードウェアアーキテクチャの断片化により、互換性のない複数のハードウェアターゲットに向けたAIモデルの最適化が必要となり、ソフトウェア開発の複雑さを増大させ、エッジAIアプリケーションの導入コストと期間を増加させています。汎用的なエッジAIランタイム標準が存在しないため、AIモデル開発者は、異なるアプリケーション分野に対応する様々なエッジハードウェアプラットフォーム向けに、並行した最適化パイプラインを維持せざるを得ません。

自動運転車のエッジAI

自動運転車の車載AIコンピューティングプラットフォームは、最も価値の高いエッジAIハードウェアおよびソフトウェア市場セグメンテーションです。各自動運転車には、高度なマルチモーダルセンサーフュージョン、リアルタイムの物体検出、経路計画、および車両制御のためのAI推論システムが必要であり、これらは強力なエッジコンピューティングハードウェア上で同時に実行されなければなりません。このハードウェアは、クラウド依存のAIアーキテクチャでは対応できない、厳格な安全上重要なレイテンシ制約の下で、膨大な量のセンサーデータを処理する必要があります。

5G遅延低減競合

特定のアプリケーションにおいて、エッジ環境と同等の応答時間でクラウドAI処理を可能にする超低遅延5Gネットワークスライスの導入は、専用のエッジAIハードウェア導入に代わる技術的選択肢となります。これにより、5Gプライベートネットワークインフラが十分なAIオフロード遅延性能を提供し、デバイスレベルでのAI処理の複雑さや高度な車載エッジAIシステムのコストを伴わない接続環境において、エッジハードウェアへの総投資要件を削減できる可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19により、現場の技術要員の確保が困難になりましたが、これにより、要員の立ち入り制限下でもクラウド接続やリモート管理への依存なしにローカルでのインテリジェントな運用を維持するエッジAIシステムの運用レジリエンス上の利点が実証されました。また、サプライチェーンの混乱により、集中型データセンターインフラに依存せずに稼働可能なサプライチェーンの可視化や倉庫の自動化に向けたエッジAIへの関心が高まりました。パンデミック後の産業オートメーションの加速は、エッジAIの導入に対する強い需要を支えています。

予測期間中、サービスセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

サービスセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、複雑な産業用および自動車用エッジAIの実装に伴い、専門的なハードウェア統合、ワイヤレス接続の設定、地理的に分散したデバイス群全体での継続的なモデル更新管理が必要となるため、企業のエッジAIシステムの設計、導入、モデル最適化、および継続的なマネージドエッジインフラサービスに対する需要が極めて高いことに起因します。これらの要件は、社内ITチームのエッジ導入に関する専門知識を超えるものです。

予測期間中、オンデバイス・エッジセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、オンデバイス・エッジセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、AIアクセラレータチップの急速な小型化に牽引されたものです。これにより、カメラ、センサー、ウェアラブル、組み込みコントローラなどのリソース制約のあるエンドポイントデバイス上で、高度なニューラルネットワーク推論が可能になりました。これらのデバイスは、外部の処理ハードウェアに依存することなく、ローカルで有意義なコンピュータビジョンや予測モデルを実行できるようになり、エンドポイントに組み込まれたAIエッジコンピューティング導入の対象となるデバイス数が劇的に拡大しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、NVIDIA、Intel、Qualcommといった最先端のエッジAIチップおよびソフトウェアプラットフォーム開発企業が米国に拠点を置き、世界のエッジAI技術収益の大部分を生み出していることに加え、産業オートメーション、自動運転車、スマートインフラ分野が堅調であり、地域別で世界最高のエッジAI投資集中度と、最も先進的な商用エッジAI導入プログラムを有しているためです。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、中国、日本、韓国、インドにおける大規模なスマート製造、スマートシティ、5Gインフラの導入プログラムがエッジAIシステムの広範な調達需要を生み出していること、中国と韓国における国内のエッジAIチップ開発投資が増加していること、そしてアジアの製造業セクター全体で急速に拡大する産業用IoTの採用が、現地でのAI推論能力を必要としていることによるものです。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のエッジコンピューティングにおけるAI市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界のエッジコンピューティングにおけるAI市場：展開別

• オンデバイス・エッジ
• オンプレミス・エッジ
• クラウドエッジ

第7章 世界のエッジコンピューティングにおけるAI市場：デバイスタイプ別

• ゲートウェイ
• センサー
• エッジサーバー
• スマートディスプレイおよびキオスク
• 自律型ドローン

第8章 世界のエッジコンピューティングにおけるAI市場：接続性別

• セルラー
• Wi-Fi
• Bluetooth／BLE
• LPWAN
• イーサネット

第9章 世界のエッジコンピューティングにおけるAI市場：用途別

• 自動運転車
• スマートシティ
• 産業用IoT
• ヘルスケアモニタリング

第10章 世界のエッジコンピューティングにおけるAI市場：エンドユーザー別

• 製造業
• ヘルスケア
• 自動車
• 小売

第11章 世界のエッジコンピューティングにおけるAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services Inc.
• Cisco Systems Inc.
• Hewlett Packard Enterprise
• Dell Technologies Inc.
• Google LLC
• Siemens AG
• Samsung Electronics
• Huawei Technologies
• Advantech Co. Ltd.
• Schneider Electric SE
• FogHorn Systems
• Edge Impulse Inc.