インテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAI市場2034年までの予測：プロセス別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）におけるAIの世界市場は、2026年に224億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR10.1％で成長し、2034年までに486億米ドルに達すると見込まれています。

インテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAIとは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、意思決定インテリジェンスといった人工知能機能を、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、ビジネス・プロセス・マネジメント（BPM）、プロセスマイニング、ローコード・プラットフォーム、対話型AIといったプロセス・オートメーション技術と統合し、企業全体の業務において判断、パターン認識、適応的な意思決定を必要とする複雑で変動的なプロセスを自律的に処理できるエンドツーエンドのコグニティブ・オートメーション・システムを構築することを指します。

コグニティブ・オートメーションへの投資急増

ルールベースのRPAオートメーションだけでは、AIを活用したコグニティブ機能なしではプロセスのカバー範囲が限定的であるという企業の認識が、インテリジェント・プロセス・オートメーション・プラットフォームへの投資を加速させています。これは、初期のRPA導入後に残る手作業プロセスの大部分を占める、非構造化データの入力、例外条件、および文脈に応じた判断要件を処理できる包括的なオートメーション・ソリューションを組織が求めているためです。単純なボットの導入から全社的なコグニティブ・プロセス・オートメーションへと進む経営幹部のオートメーション成熟度の進展が、プラットフォーム拡張に向けた多額の支出を生み出しています。

AIモデルの精度要件

ミッションクリティカルな企業プロセス自動化アプリケーションにおける本番環境レベルのAIモデル精度要件は、トレーニングデータ、モデル検証、および継続的なパフォーマンス監視への多大な投資負担を生み出しています。これにより、顧客への影響、金融取引、または規制遵守の決定に関わる自動化されたプロセス決定について、実証可能な意思決定の精度、説明可能性、および監査証跡の完全性が求められる規制業界におけるインテリジェント・プロセス・オートメーションの導入が制約されています。

銀行業務の変革

銀行および金融サービスの業務変革は、インテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAI市場において最も価値の高いセグメントです。金融機関は、融資審査、取引決済、コンプライアンス監視、不正調査、顧客オンボーディングの各プロセスにコグニティブ・オートメーションを導入しています。これらのプロセスでは、複雑な判断を要する業務に従事する数百万人のナレッジワーカーが従事していますが、モデルの精度と規制当局の承認枠組みが成熟するにつれ、こうした業務はますますAIを活用した意思決定の自動化に取って代わられつつあります。

導入失敗率

プロセスの複雑さの過小評価、トレーニングデータの質の不十分さ、変更管理への投資不足、およびビジネスケースの期待値の不整合に起因するインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の導入失敗率は、IPAプラットフォームカテゴリー全体にレピュテーションリスクをもたらします。公表された企業の自動化プログラムの失敗は、組織的なリスク回避姿勢を生み出し、その後の自動化投資の承認を遅らせ、新しいプラットフォーム調達に関する企業の意思決定プロセスを長期化させるからです。

COVID-19の影響：

パンデミックによる業務の混乱がプロセスの脆弱性を露呈し、人員不足時でも業務を維持できる強靭な自動化実行が緊急に求められるようになったことで、COVID-19はインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）に対する即時の需要を生み出しました。保険金請求処理の急増、政府による給付金の支給要件、および医療における患者管理の需要は、手動処理の能力を上回り、緊急のIPA導入を加速させました。パンデミック後の業務レジリエンスへの投資が、企業セグメント全体におけるIPAプラットフォームの需要を支えています。

予測期間中、ワークフロー自動化プラットフォームセグメントが最大規模になると予想されます

ワークフロー自動化プラットフォームセグメントは、包括的なインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）アーキテクチャ内において、AI、RPA、文書処理、意思決定管理の各コンポーネントを調整する上でワークフローオーケストレーションが果たす根本的な役割により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ServiceNow、Appian、Pegasystemsといった主要なIPAプラットフォームベンダーは、より広範な企業自動化エコシステムの「結合組織」として機能するワークフロー自動化機能から、企業向けに多大な収益を生み出しています。

ハードウェアセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ハードウェアセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、高頻度なコグニティブ・オートメーション・アプリケーションにおいて、汎用クラウドコンピューティングの費用対効果の高い処理能力を超える企業レベルのトランザクション量で、リアルタイムの文書処理、機械学習の推論、対話型AIによる応答生成を組み合わせたインテリジェント・プロセス・オートメーションのワークロードを実行するために必要な、AI最適化サーバーおよびエッジコンピューティング・ハードウェアへの企業インフラ投資が牽引するものです。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、IPAプラットフォームの開発および導入における米国の企業技術のリーダーシップによるものであり、UiPath、Automation Anywhere、IBM、ServiceNowなどの主要ベンダーが北米の企業から多額の収益を生み出している一方、銀行、保険、医療セクターが世界最高額のIPA投資を集中的に行い、プレミアムなプラットフォーム価格設定とサービス収益を牽引しているためです。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、自動化による業務効率の改善を求めるインドおよび東南アジアのビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）セクターにおける大規模かつ急速なIPA導入に加え、規制によるデジタルトランスフォーメーションの義務化や競争力向上のための効率改善要件に後押しされ、中国、日本、オーストラリアにおける銀行・金融サービス分野のIPA投資が増加しているためです。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 成長促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のインテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAI市場：プロセス別

• RPAプラットフォーム
• インテリジェント・ドキュメント処理ツール
• プロセスマイニングツール
• AI意思決定管理システム
• ワークフロー自動化プラットフォーム
• 対話型AIツール
• ローコード・オートメーション・プラットフォーム

第6章 世界のインテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAI市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア・プラットフォーム
• サービス

第7章 世界のインテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAI市場：技術別

• 機械学習・AI
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• プロセスマイニング
• 生成AI

第8章 世界のインテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAI市場：用途別

• 金融オートメーション
• 人事自動化
• カスタマーサービス・オートメーション
• IT運用オートメーション
• サプライチェーンの自動化
• コンプライアンス・オートメーション

第9章 世界のインテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAI市場：エンドユーザー別

• BFSI
• ヘルスケア
• 小売
• 製造業
• IT・通信

第10章 世界のインテリジェント・プロセス・オートメーションにおけるAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• UiPath Inc.
• Automation Anywhere Inc.
• Blue Prism Group plc
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• ServiceNow Inc.
• Appian Corporation
• Pegasystems Inc.
• NICE Ltd.
• Kofax Inc.
• WorkFusion Inc.
• Tata Consultancy Services（TCS）
• Infosys Limited
• Wipro Limited
• Accenture plc