電力網管理におけるAIの世界市場、2034年までの予測： ソリューションタイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界の電力網管理におけるAI市場は、2026年に57億米ドル規模に達し、予測期間中にCAGR22.5％で成長し、2034年までに289億米ドル規模に達すると見込まれています。

電力網管理におけるAIは、発電、送電、配電業務の最適化に向けて人工知能と高度な分析技術を応用することに重点を置いています。これには、需要予測、故障検出、予知保全、エネルギーバランス調整、資産最適化のためのソフトウェアプラットフォームが含まれます。成長要因としては、電力網の複雑化、再生可能エネルギー発電の増加、リアルタイム意思決定の必要性、信頼性と耐障害性の向上への圧力、そして自動化とデータ駆動型グリッドインテリジェンスによる運用コスト削減に向けた電力会社の取り組みが挙げられます。

老朽化する送電網インフラと、停電防止のための予知保全の必要性

電力事業者は、事後対応型の修理から予防的な資産管理への移行を図るため、AIを活用した予知保全への導入を加速しています。IoTセンサーからのリアルタイムデータを分析することで、AIアルゴリズムは変圧器や送電線における微細な熱異常や機械的ストレスを、重大な故障を引き起こす前に特定できます。この技術的転換により、ダウンタイムが大幅に削減され、重要設備の稼働寿命が延長されます。電力の信頼性がデジタル経済の基盤となる現代において、電力系統の安定性を確保する上で極めて重要です。

初期投資の高さと既存送電システムとの統合の複雑さ

送電網の近代化にはソフトウェアだけでなく、専用センサーやエッジコンピューティングノードを含む大規模なハードウェア更新が必要であり、小規模事業者にとっては費用面で障壁となる場合があります。さらに、先進的なAIプラットフォームを旧式のレガシーシステムと統合する際には、根深い相互運用性の問題が顕在化することが少なくありません。多様な地域送電網間で標準化されたデータプロトコルが欠如していることは、AIソリューションの拡張を複雑化し、アナログからデジタルへの移行を図る組織にとって、導入期間の長期化と技術的負債の増加を招いています。

公益事業者とプロシューマー向けAI搭載エネルギー取引・リアルタイム価格最適化

現在、エージェント型AIシステムは、地域ごとの需要・供給変動を超高精度で予測し、半自律的な取引を実行することが可能です。これらのプラットフォームはリアルタイム価格設定を最適化し、公益事業者がグリッドを動的にバランスさせることを可能にすると同時に、プロシューマーが余剰エネルギーをピーク時に売却することを可能にします。気象パターンや地政学的変化を統合した基盤モデルを活用することで、AI搭載のトレーディングデスクは分散型エネルギー市場の効率を最大化し、グリッドの柔軟性を全ての利害関係者にとって高収益な金融資産へと転換しています。

AI駆動型電力制御システムを標的としたサイバーセキュリティ攻撃

電力網がソフトウェア定義化されるにつれ、高度なサイバー攻撃者にとってより広範かつ魅力的な標的となっています。主な脅威は、脆弱性を自律的にスキャンし、従来のシグネチャベース防御を回避するようコードを適応させるAI搭載マルウェアに起因します。これらの攻撃は特にITと運用技術（OT）の接点を標的とし、センサーの操作や自動化されたエクスプロイトによる連鎖的な停電の誘発を目的としています。電力制御システムとクラウドベースのAIプラットフォームの融合は新たな侵入経路を生み出し、電力会社は産業化された自動化されたサイバー攻撃の速度と規模に対抗するため、「防御型AI」への多額の投資を迫られています。

COVID-19の影響：

COVID-19パンデミックは、電力セクターにおけるデジタル化の加速に決定的な触媒として作用しました。当初、ロックダウンにより産業用エネルギー需要は20％減少しましたが、リモートワークへの急激な移行が住宅用負荷を急増させ、柔軟なグリッド管理の必要性を浮き彫りにしました。この変動性は手動予測の限界を露呈し、電力会社はAIベースの遠隔監視や仮想保守ツールの導入を推進しました。パンデミック後、「より環境に配慮した復興」への重点化により、再生可能エネルギー源の急速かつ大規模な統合を管理するためのAI投資が大幅に増加しました。

予測期間中、ソフトウェア・プラットフォーム分野が最大の市場規模を占めると見込まれます

ソフトウェア・プラットフォーム分野は、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。この優位性は、スマートメーターやグリッドセンサーが生成する膨大なデータを処理する上で、エンドツーエンドのAIプラットフォームが果たす重要な役割に起因しています。市場は、データサイエンティスト以外の担当者でも負荷予測や異常検知のためのモデルをトレーニング・展開できる、ユーザーフレンドリーなローコードソリューションへと移行しつつあります。公益事業者が効率化達成のため、物理的なハードウェアのアップグレードよりもデジタルオーケストレーションを優先する中、高収益のソフトウェア分野は引き続き業界投資の大半を集めています。

再生可能エネルギー発電セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、再生可能エネルギー発電セグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。太陽光や風力発電に内在する間欠性により、グリッドの安定性と効率的な貯蔵管理を確保するためには高度なAIの活用が不可欠です。脱炭素化に向けた世界の要請が強まる中、再生可能エネルギー発電事業者は、1時間未満の精度でエネルギー出力を予測するAI駆動型予測ツールを急速に導入しています。この急速な導入は、過剰なグリーンエネルギーが無駄になる「出力抑制」を最小限に抑え、拡大する再生可能エネルギー資産群の経済的実現性と運用上の信頼性を確保する必要性によって推進されています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると見込まれます。この主導的立場は、同地域に集中するハイパースケールデータセンターのクラスターと、AI技術プロバイダーの堅固なエコシステムによって支えられています。特に米国では、大規模AIモデルトレーニングによる「電力壁」を支えるため、送電網への投資が飛躍的に増加しています。バージニア州とテキサス州がギガワット規模のプロジェクトを主導する中、同地域では既存の送電容量を最適化し、次世代計算インフラが要求する高負荷かつほぼ連続的な負荷を管理するため、AIの展開に重点が置かれています。

最高CAGR地域：

予測期間において、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。この加速的な成長は、主に中国、インド、東南アジア全域で進行中の大規模なデジタルトランスフォーメーションに起因します。これらの国々は「最初からスマート」を構築し、AIを新規配電網に直接統合することで、従来のインフラを飛び越える発展を遂げています。政府による送電網デジタル化の義務化と、世界最大規模の先進的計測インフラ（AMI）導入が相まって、データ豊富な環境が創出されています。これにより、電力窃盗検知や農村電化向けのAIアプリケーションが急速に拡大し、同地域は最もダイナミックな成長拠点としての地位を確立しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の電力網管理におけるAI市場：ソリューションタイプ別

• ソフトウェアおよびプラットフォーム
• サービス
  • 統合・導入
  • サポート・保守
  • コンサルティング及びトレーニング

第6章 世界の電力網管理におけるAI市場：技術別

• 機械学習（ML）および深層学習（DL）
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョン
• 予測分析および処方分析

第7章 世界の電力網管理におけるAI市場：用途別

• グリッド資産管理
  • 予知保全
  • 故障検出・診断
  • 資産パフォーマンス最適化
• グリッド分析
  • 負荷予測
  • 再生可能エネルギー予測
  • デマンドレスポンス管理
• 電力フローと最適化
  • 動的線路定格
  • トポロジー最適化
  • 電圧・無効電力最適化
• 系統セキュリティ
  • 異常検知および侵入検知
  • サイバーセキュリティ脅威インテリジェンス
• 自律運転・制御
  • 自己修復型グリッド
  • 自動化されたディスパッチと制御
• その他のアプリケーション

第8章 世界の電力網管理におけるAI市場：エンドユーザー別

• 送配電事業者
• 公益事業会社
• エネルギー取引業者・小売業者
• 再生可能エネルギー発電事業者
• 産業・商業消費者

第9章 世界の電力網管理におけるAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

• 契約、提携、協力関係および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• Siemens
• General Electric（GE Vernova）
• Schneider Electric
• ABB Ltd.
• Hitachi Energy
• Oracle
• IBM
• Cisco Systems
• AutoGrid Systems
• Opus One Solutions
• GridBeyond
• Enel X
• Wartsila
• Eaton Corporation
• S&C;Electric Company