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市場調査レポート
商品コード
1933008

EVインフラ分析の世界市場、2034年までの予測:分析タイプ別、導入形態別、用途別、エンドユーザー別、地域別

EV Infrastructure Analytics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Analytics Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics and Prescriptive Analytics), Deployment Mode, Application, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
EVインフラ分析の世界市場、2034年までの予測:分析タイプ別、導入形態別、用途別、エンドユーザー別、地域別
出版日: 2026年02月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界のEVインフラ分析市場は2026年に26億3,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR30.0%で成長し、2034年までに215億米ドルに達すると見込まれています。

EVインフラ分析は、電気自動車充電システムの戦略的設計、展開、および性能向上を支援します。充電ステーション、電力ネットワーク、車両、移動行動、取引データなどの情報を統合し、需要予測、設置場所選定、容量管理、停電最小化を実現します。リアルタイムインテリジェンスは、事業者が負荷を最適化し、信頼性を高め、コストを削減するのに役立ちます。一方、電力会社は充電を電力網の制限やクリーンエネルギー供給と調整します。政府は、資金提供の対象選定、アクセスの拡大、排出量削減効果の測定にこれらの知見を活用します。EVの普及が進む中、AI駆動の予測ツールは、今日急速に進化し持続可能な形で構築される、世界規模で拡張性・回復力・手頃な価格を備えた充電ネットワークにとって不可欠です。

国際エネルギー機関(IEA)の「世界のEV展望2025」によると、2023年のEV販売台数は1,400万台に達し、世界の自動車販売総数の18%を占めました。この普及の急増は、充電インフラ、電力系統統合、利用最適化に関する分析の需要を促進しています。

電気自動車の普及拡大

電気自動車の普及加速は、EVインフラ分析の需要を大きく牽引しています。個人、企業、フリート事業者におけるEV所有の増加は、データインサイトなしでは効果的に管理できない複雑な充電要件を生み出しています。分析ツールは、需要の正確な予測、より賢明な設置場所の選定、充電設備の効率的な活用を可能にします。また、サービス中断の最小化と信頼性の向上にも貢献します。世界的に政策支援と消費者のEV受容度が高まる中、現代の充電インフラの規模、複雑性、性能を効率的かつ持続可能に管理するためには、分析が不可欠となっています。

導入・統合コストの高さ

導入および統合費用の高騰が、EVインフラ分析市場の成長を制限しています。分析ソリューションの導入には、デジタルプラットフォーム、データ収集技術、接続性、クラウドサービスに対する多額の資本が必要となります。既存の充電設備、電力系統システム、取引プラットフォームとの連携には技術的課題と追加費用が伴います。小規模事業者にとって、これらのコストは短期的な利益を上回る可能性があり、導入の魅力を低下させます。継続的なメンテナンス、セキュリティ強化、専門スタッフへの要求も長期的なコストを増加させ、特に新興経済国における市場浸透を抑制しています。

スマートシティおよび再生可能エネルギーとの統合

EVインフラ分析をスマートシティのエコシステムや再生可能エネルギーネットワークと連動させることで、大きな成長の可能性が開けます。データに基づく知見により、都市は充電インフラを交通管理、電力系統、クリーンエネルギー源と同期させることが可能となります。分析技術は、インテリジェントな充電スケジュールの策定、再生可能エネルギーの効率的な利用、そして低炭素排出を実現します。都市計画担当者は、これらの知見を活用して充電器の設置場所を最適化し、モビリティの成果を向上させることができます。政府がデジタル都市と持続可能なエネルギーに多額の投資を行う中、統合された分析プラットフォームは、複雑に相互接続された都市のEVエコシステムを効果的に管理する上で中核的な役割を担うようになります。

サイバーセキュリティリスクとシステムの脆弱性

サイバーセキュリティ脅威の高まりは、EVインフラ分析市場にとって重大な課題です。デジタル接続性とクラウドベースプラットフォームへの依存度の高さが、充電ネットワークをハッキング、データ窃取、運用障害のリスクに晒しています。攻撃が成功した場合、サービスの信頼性が損なわれ、ユーザーや投資家の信頼が低下する恐れがあります。システムの規模拡大に伴い、強固なセキュリティの維持はより複雑かつ高コストになります。小規模事業者におけるサイバーセキュリティ能力の不足は、リスクの暴露をさらに増大させます。継続的な脅威や侵害への懸念は、分析導入の遅延、コスト上昇、EV充電エコシステム全体におけるデジタル変革のペース抑制につながる可能性があります。

COVID-19の影響:

COVID-19の流行は当初、電気自動車の普及を阻害し、充電設備の展開を遅らせ、資本投資を鈍化させることで、EVインフラ分析市場を制約しました。ロックダウンやサプライチェーンの課題により、高度な分析プラットフォームに対する短期的な需要は減少しました。しかし時間の経過とともに、回復策ではグリーンモビリティ、デジタル化、インフラのレジリエンスが重視され、新たな機会が生まれました。遠隔資産管理と自動化への注目の高まりが、アナリティクスソリューションの普及を後押ししました。経済活動が再開される中、政策支援とパンデミック後の環境における柔軟で技術を活用したEV充電エコシステムへの需要増により、市場は力強く回復しました。

予測期間中、記述的分析セグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

記述的分析セグメントは、充電運用状況を明確に可視化できるため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。利害関係者がステーションの利用状況、稼働率、電力消費量、運用効率といった過去データやリアルタイム指標を追跡するのに役立ちます。こうした知見は日常的な管理、報告、パフォーマンスのギャップ特定に不可欠です。高度な分析と比較して、記述的ソリューションは導入が容易で、必要な技術的専門性も低くなります。ネットワークの挙動を迅速かつ実用的に理解できる能力が普及を促進しており、記述的分析はEV充電エコシステム全体で最も広く採用されている手法となっています。

予測期間において、クラウドベースセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、クラウドベースセグメントは適応性と拡張性に優れた導入形態を提供するため、最も高い成長率を示すと予測されます。これらのプラットフォームは、大規模充電ネットワークにおけるリアルタイム分析、遠隔操作、データ統合を簡素化します。クラウドモデルは資本支出を削減しつつ、AI駆動型インサイトや継続的アップグレードといった高度な機能を実現します。EVインフラが地理的に分散化するにつれ、利害関係者は集中管理による可視性と運用効率を重視し、クラウドシステムを選択する傾向にあります。デジタルエコシステム、自動化、柔軟な価格モデルへの依存度が高まる中、クラウドベースの分析導入は引き続き堅調な成長を遂げております。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は先進的なEVエコシステムと堅牢な技術的準備態勢に支えられ、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。早期のEV導入、広範な公共・民間充電インフラ、データ駆動型運用への強い注力が分析活用を促進しています。利害関係者はネットワーク最適化、需要予測、電力系統調整のために分析を重視しています。有利な規制、持続的な資金調達、主要な分析・モビリティ企業によるイノベーションが導入を加速させています。成熟したインフラと高いデジタル採用率の組み合わせにより、北米はEVインフラ分析市場全体への最大の貢献地域としての地位を確立しています。

最高CAGR地域:

予測期間において、アジア太平洋地域はEV普及の加速と積極的なインフラ拡張に支えられ、最も高いCAGRを示すと予想されます。各国政府はインセンティブ、スマートシティ計画、クリーンエネルギー目標を通じて電動化を推進し、アナリティクス導入を促進しています。急速な都市成長と電気バス・タクシー・配送車両の増加は、複雑な充電需要を生み出しています。アナリティクスソリューションは、規模の管理、効率性の向上、充電と電力網容量の整合化を支援します。強力なデジタルトランスフォーメーションの取り組みと拡大する投資により、アジア太平洋地域はこの市場において最も高い成長率を示す地域として位置づけられています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入のお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要企業のSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のEVインフラ分析市場:分析タイプ別

  • 記述的分析
  • 予測分析
  • 処方的分析

第6章 世界のEVインフラ分析市場:導入形態別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第7章 世界のEVインフラ分析市場:用途別

  • 充電ステーションの性能監視
  • グリッド負荷管理
  • フリート最適化
  • 顧客行動の洞察

第8章 世界のEVインフラ分析市場:エンドユーザー別

  • 公益事業
  • フリート事業者
  • 充電ネットワークプロバイダー
  • 自治体

第9章 世界のEVインフラ分析市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係、および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • Driivz
  • Allamo
  • Enovates
  • Electricx
  • Voltron Indonesia
  • Charge
  • EV Connect, Inc.
  • EverCharge
  • Flash
  • Amply Power
  • Greenlots
  • Smappee
  • Monta
  • Incharge
  • ChargePoint, Inc.